FPGA在深度学习应用中或将取代GPU 本文来源：AI前线 作者 | Ben Dickson 译者 | 大小非 人工智能的兴起触发了市场对 GPU 的大量需求，但 GPU 在 AI 场景中的应用面临使用寿命短...但是，很难对 FPGA 进行编程，Larzul 希望通过自己公司开发的新平台解决这个问题。 专业的人工智能硬件已经成为了一个独立的产业，但对于什么是深度学习算法的最佳基础设施，人们仍然没有定论。...GPU 需要大量的电力，会产生大量的热量，并需要使用风扇冷却。当你在台式工作站、笔记本电脑或机架式服务器上训练神经网络时，这不是什么大问题。...一般来说，GPU 的使用 寿命约为 2-5 年，这对那些每隔几年就换一次电脑的玩家来说不是什么大问题。但在其他领域，如汽车行业，需要硬件有更高的耐用性，这就带来了问题。...特别是过多的暴露在恶劣的环境中，再加上高强度的使用，GPU 的使用寿命将会更短。
(2)反对采用云计算取代传统IT基础设施 云计算的作业和进程不能被视为独立的实体。企业架构(EA)仍将在管理任务、技术、流程和业务计划之间的关系和依赖方面发挥作用。...Rosenberger表示，“无论企业使用什么工具，其核心问题都不是技术问题，而是定义他们愿景的各个不同组成部分之间的关系，从业务流程到技术，而这就是企业架构(EA)进入的地方。”...Linthicum的说法，“云计算并不能取代企业架构，它不能提供无限的可扩展性，也不会让成本越来越低，但却是一个令人兴奋的技术，它承诺提供更有效、更高效，以及更具弹性的计算平台，而人们现在正在将这种炒作视为一种愚蠢的行为...•实施高质量的企业架构(EA)需要对EA及其在组织中的作用有深入而广泛的理解。为此，从一开始就需要创建更加广泛的规划和架构。...例如，企业可以将企业架构(EA)划分为逻辑区域，如软件应用程序和服务器，并分别考虑它们的情况。
某公司自定义开发的程序都有使用次数和使用者信息的记录，这就要求每次新开发的程序均要包含指定Include程序，下面的代码就可以根据输入的程序名称校验是否遗漏Include程序。...排除已维护的程序 START-OF-SELECTION. IF P_GRAM[] IS INITIAL. MESSAGE 'No Program Selected！'...SAP也提供了标准的函数"GET_INCLUDETAB"查询程序所包含的Include程序。
由于 Yum 中许多长期存在的问题仍未得到解决，因此 Yum 包管理器已被 DNF 包管理器取代。这些问题包括性能差、内存占用过多、依赖解析速度变慢等。...Yum 主要是用 Python 编写的，它有自己的应对依赖解析的方法。它的 API 没有完整的文档，它的扩展系统只允许 Python 插件。...Yum 是 RPM 的前端工具，它管理依赖关系和资源库，然后使用 RPM 来安装、下载和删除包。 为什么他们要建立一个新的工具，而不是修复现有的问题呢？...Ales Kozamblak 解释说，这个修复在技术上是不可行的，而且 Yum 团队还没有准备好立即接受修改。...另外，最大的挑战是，Yum 有 56000 行代码，但 DNF 只有 29000 行代码。 所以除了分叉，没有办法解决。 不过 Yum 的运行情况还算可以。 image.png
毫无疑问，Kotlin 目前很受欢迎，业界甚至有人认为其将取代 Java 的霸主地位。它提供了 Null 安全性，从这一点来说它确实比 Java 更好。...首先，你需要在名称和类型之间加入这个多余的冒号。这个额外角色的目的是什么？为什么名称与其类型要分离？我不知道。可悲的是，这让你在 Kotlin 的工作变得更加困难。...“那是什么东西？” “这是局限到你的类的单独对象。把你的 logger 放在伴生对象中。”Kotlin解释说。 “我懂了。这样对吗？”...继承语法如下所示： open class Base class Derived : Base() Kotlin 将 extends 关键字更改为: 运算符，该运算符用于将变量名称与其类型分开。...这就是为什么 Kotlin 不允许数据类继承的原因。 我不知道你为什么提出这个问题。如果你需要更复杂的类，你仍然可以创建它们并手动维护它们的 equals、hashCode 等方法。
在Swoole的世界中，你将学习到什么？ 在接下来的学习中，我们将要接触到的，将是 PHP 扩展中非常出名的一个高大上的框架，那就是 Swoole 。...相信通过这些，你就可以尝试在自己的真实项目中使用 Swoole 来做一些项目，体验 PHP 最为人诟病的效率问题的超强解决方案。 Swoole 我们先来看看 Swoole 是什么。...Swoole4 协程的成熟将 PHP 带入了前所未有的时期， 为性能的提升提供了独一无二的可能性。...此外，在官方描述中，高性能是一个关键词，究竟性能能提升到什么程度呢？我们后面将会有例子演示。...一般情况下，Java 这类的语言可以归结为静态语言，它们有固定的变量类型，必须编译后才能运行，特点是一次加载会直接将代码加载到内存中。
参考链接： Python语言的优势和应用 Python 和 JavaScript 是目前最火的两大编程语言，但是 2020 年，什么编程语言将会取而代之呢？ ...那么什么编程语言将会取而代之呢? 下面给出我的候选者名单！ Dart 多亏了 Flutter 框架和 Google 的认可，该语言迅速流行开来。...作为一个纯粹的函数式编程语言，它有望将这种范式变为主流。 核心优势：它让函数式编程变得异常简单，对并发的支持非常棒。 主要缺点：需要有 OTP 基础，但掌握 OTP 却没那么容易。...唯一缺的就是泛型支持，但是这个特性已经在规划上了。 核心优势：上手简单，对并发的支持非常出色。 主要缺点：缺少泛型支持（暂时的）。...= nil { fmt.Println(err) } } Julia Julia 的优势在于对数学计算的支持非常出色。它对数学的语法支持非常好，堪称数据科学家的福音。
工作与岗位 “工作”还是一个过于宽泛的概念，不如更具体一点，我们来讨论有可能最早被 AI 取代的具体的岗位 —— 也就是什么样的行业里哪类企业的何种职位，最容易被人工智能产品或服务承担起来。...为了方便讨论，我们设将最早被 AI 取代的岗位是 X，而对应 X 岗位的从业者称为 Xer。 先来看看是什么（What） 1....X 属于大型行业头部企业 大致就是 1.3 中描述的那种企业。 3....4.4) 倾向稳定、work life balance的工作。 再来看看为什么（Why） 得出以上这些推测当然是有底层逻辑作为支撑的。...必然是大金主 —— 能够稳定地获得高额利润，但整体利润率趋于平稳，市场基本处于饱和态行业中的寡头企业。 II.
麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）发布《失业与就业：自动化时代的劳动力转型》报告，称到2030年，全球将有多达8亿人的工作岗位可能被自动化的机器人取代，相当于当今全球劳动力的...即使机器人的崛起速度不那么快，保守估计，未来13年里仍有4亿人可能会因自动化寻找新的工作。 4. 自动化对技能和薪资意味着什么？...一般而言，目前对可能增长的职业的教育要求高于对因自动化而取代的工作的要求。在发达经济体中，目前只需要中等或更低程度教育的职业会因自动化而出现净下降，而那些需要大学学位或更高学历的职业则会增长。...在印度和其他新兴经济体中，我们发现劳动力对所有教育水平的需求都在增加，在需要接受中等教育的职业中，新工作的数量最多，但就业增长率最快的将是目前需要大学或高等学历的职业。...在中国和印度等新兴经济体中，薪资趋势的情况大不相同，我们的情景表明，随着这些经济体的发展，零售销售员和教师等中等收入工作的增长将最大。这意味着他们的消费阶层将在今后的几十年里继续增长。 5.
然而，尽管这些技术提高了生产力并改善了我们的生活，但它们的应用将取代人类目前从事的某些工作活动——这引起了公众的广泛关注。...1.自动化将对工作产生什么影响？ 我们以前发现，在全球范围内，大约有一半的活动在理论上可以用现有的技术实现自动化。只有少数（低于5%）的职业可以完全自动化。...被自动化取代的工作很容易识别，而间接由技术进步创造的新工作，由于分散在不同的部门和地区，就没那么容易被发现。...从全球来看，我们估计，仅仅从收入增加对消费品的影响中，就可以创造2.5亿到2.8亿个新的就业机会，而从更高的卫生和教育开支中创造的就业机会多达5000万至8500万个。...这种所谓的“无薪工作市场化”已经在发达经济体中普遍存在，全球女性劳动力的增加将加速这一趋势。
所以，在这篇文章中，我想阐述一下为什么传统计算机视觉技术仍然很重要，并且值得我们去深入学习和研究。...本文将分为以下三个部分： 深度学习需要大数据 深度学习有时过于深度（杀鸡焉用牛刀） 传统的计算机视觉有助于更好的使用深度学习 首先我需要解释下什么是传统的计算机视觉技术，什么是深度学习，以及深度学习为什么如此具有革命性...下图展示了特征提取（使用传统的计算机视觉技术）和端到端学习二者之间的差异： 下面我们将继续讨论，传统的计算机视觉为什么仍然有必要且值得我们去学习。...传统的计算机视觉具有充分的透明度，这能够使你对解决方案能否在训练环境之外运行做一个更好的评估和判断。你可以更容易地了解算法中存在的问题，弄清楚什么地方需要调整。...▌结论 在这篇文章中，我解释了为什么深度学习仍然没有取代传统的计算机视觉技术，以及传统的计算机视觉技术为何值得我们去学习和研究。
版本：2.0 1 漏洞概述 近日，Apache Solr官方发布Apache Solr远程代码执行漏洞（CVE-2019-0193）安全通告，此漏洞存在于可选模块DataImportHandler中，DataImportHandler...因此用户可通过将Solr版本升级至8.2.0及以上，对此漏洞进行防护。...下载链接： http://lucene.apache.org/solr/downloads.html 4.2 临时防护建议 1、用户也可通过配置solrconfig.xml文件，将所有DataImport...数据后solr会把最后更新时间记录到配置文件中，这个时间是为了下次进行增量更新的时候用的。...Solr中默认的js引擎是Nashorn，Nashorn是在Java 8中用于取代Rhino（Java 6，Java 7）的JavaScript引擎，在js中可以通过Java.type引用Java类，就像
人工智能毋庸置疑是未来的趋势，AI将驱动未来经济的发展。...AI将解决大量问题，将查看所有新信息并推送给你，同时还熟知你的兴趣，从而知道哪些是有价值的，这让我们更高效。 蒂姆·库克 苹果CEO 我们将讨论的重点放在自主系统上，并将其视为所有苹果项目的起源。...自主对我们来说是很激动人心的，看看会发展成什么样。 关于人工智能哪方面最让你着迷沃伦·巴菲特 伯克希尔哈撒韦公司 董事长兼CEO 这不是很棒吗如果有一天，机器人无处不在。...最近在从事什么AI项目埃隆·马斯克 特斯拉 SpaceX的创始人兼CEO 美国国家公路交通安全管理局对特斯拉自动驾驶版本1进行了研究，该版本相对还比较初级，研究发现这能够减少45%的高速公路车祸。...这还只是自动驾驶的版本1。至于版本2，我认为将至少优化2到3倍，目前的版本正在运行中，因此其提升的空间非常巨大。我们需要找到方法确保数字智能更好的与人类共存。
这一技术专利的正式授予增加了苹果将在新一代iPhone中取消Home键这一消息的可信度。...据报道，29日，美国专利和商标局（USPTO）授予苹果一项声波指纹成像技术专利，其中该技术的指纹识别精度与当前的Touch ID光学指纹传感器相比，要高很多。...随后，换能器硬件进入第二种感知模式，监测与输入基板接触的物体引起声波反射、衰减和衍射，其获得的扫描数据将通过电信号的形式由板载成像分解器读取，并创造二维映射。...因此，苹果表示，若采用该技术，压电元器件的驱动电压在0-100伏之间，感知系统电压要求在0-3.3伏之间。 在即将发布的iPhone8中，苹果是否会采用该技术还尚未可知。...但最近有内部人士表示，苹果已经取消了在新一代iPhone中集成Touch ID的计划。故而这一技术专利的申请成功又增加了该消息的可信度。不过最终如何，还需耐心等待官方的发布会。
为什么传统方法过时了 自“数仓”在 1980 年开始被提出来到现在，数据基础架构已经经历了不同的变化，从集中式向着分布式演进。...到现在，去中心化的发展后，一样也需要先将企业的指标，数字化运营的思路理清楚。如果讲不清业务目标、过程指标、结果指标，那就不知道拿什么追踪，拿什么来做数字化的管理。”...指标中台能改善什么 过去的几年里，很多企业都在投入建设口径统一、自上而下的新型指标平台，来有效衡量业务经营和发展情况，真正实现数据赋能一线业务。...通过建设指标平台，将大量的指标需求转换为指标及指标看板的开发方式，降低业务用户制作报表的门槛与难度。...通过指标平台的建设，能够帮助该银行推动数据治理，基于指标平台将企业数据资产实现了广泛的共享。
将HDFS中的数据导入HBase package Hbase; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.Hadoop.conf.Configuration...job.setMapperClass(BatchImportMapper.class); job.setReducerClass(BatchImportReducer.class); //设置map的输出...，不设置reduce的输出类型 job.setMapOutputKeyClass(LongWritable.class); job.setMapOutputValueClass(Text.class);
需要准备的材料 你的iPod 你的Mac 一根数据线 避免 iTunes 自动同步 如果你之前选的是自动同步，那么在将 iPod 连接到 Mac 之前，一定要小心，否则会自动将 iPod 中的内容删除，...因为 Mac 上并没有 iPod 中的文件。...我们在终端中输入以下命令，就可以破解 Mac 的隐藏文件夹设置。...将文件重新加入 iTunes 中 接下来的事情大家应该比较熟悉了，既然我们已经将音频文件拷贝到了电脑中，接下来我们只需要添加到iTunes中就可以了。...注意添加前检查一下将文件拷贝到iTunes library这个选项要选中。然后我们通过 File->Add to Library选择拷贝到Mac中的文件夹，就可以了。 ?
Solr DataImportHandler可以批量把数据导入到索引库中，根据Solr文档[2]中的描述，DataImportHandler有如下功能： •读取关系数据库中数据或文本数据•根据配置从xml...（JSON，csv等） 通过搜索到的资料与官方文档中对DataImportHandler的描述，根据我的理解整理出DataImport处理的大致的流程图如下（只画了与该漏洞相关的主要部分）： ?...动态字段定义允许使用约定优于配置，对于字段，通过模式规范来匹配字段名称 示例：name ="*_i"将匹配dataConfig中以_i结尾的任何字段（如myid_i，z_i...（查询语句、url等等）要读什么样的数据（关系数据库中的列、或者xml的域）、做什么样的处理（修改/添加/删除）等，Solr为这些数据数据创建索引并将数据保存为Document 对于此漏洞需要了解dataConfig...的扩展 PlainTextEntityProcessor：将数据源中的所有内容读入名
这是因为你可以更好地理解深度学习的内部状况，并可执行预处理步骤改善深度学习结果。 本文的灵感同样来自论坛中的一个常见问题： 深度学习已经取代了传统的计算机视觉吗？...但深度学习仍然只是计算机视觉的一个工具，且显然不是解决所有问题的灵丹妙药。因此，本文会对此进行详细阐述。也就是说，我将说明传统的计算机视觉技术为何仍十分有用，值得我们继续学习并传授下去。...如果在另一个图像中存在着词袋中相当一部分的特征，那么这个图像就被归为包含那个特定对象（如椅子、马等等）的分类。 这种图像分类的特征提取方法的难点在于你必须在每张图像中选择寻找哪些特征。...现在你可以通过前文叙述的旷日持久的过程来训练一个深度神经网络去检测勺子，或者你也可以写一个简单的以红色为阈值的算法（将任何带有一定范围红色的像素都标记为白色，所有其它的像素标记为黑色），然后计算有多少白色的像素...结论 本文阐述了为什么深度学习还没有取代传统计算机视觉技术，以及后者仍值得学习和传授。首先，本文将目光放在了深度学习往往需要大量数据才能表现良好这一问题上。
Apache Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的。它对外提供类似于Web-service的API接口。...用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。...漏洞概述： 此漏洞存在于可选模块DataImportHandler中，DataImportHandler是用于从数据库或其他源提取数据的常用模块，该模块中所有DIH配置都可以通过外部请求的dataConfig...cat=QUERY&wt=json 有org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler就说明有DataImportHandler模块 Payload...将改为上面所说的name字段，IP改为服务器IP POST /solr//dataimport HTTP/1.1 Host: IP:8983
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