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什么数据需要批流一体分析

批流一体分析是指将批处理和流处理的数据分析方法结合起来进行数据处理的一种技术。批处理是指对一批数据进行整体处理，而流处理则是对数据流进行实时处理。批流一体分析可以帮助企业更好地处理和分析数据，提高数据处理的效率和准确性。

批流一体分析的优势在于可以将批处理和流处理结合起来使用，可以更好地处理和分析数据。批流一体分析可以帮助企业更好地处理和分析数据，提高数据处理的效率和准确性。

批流一体分析的应用场景包括金融、电信、制造业、医疗、物流等领域。例如，在金融领域中，批流一体分析可以帮助企业更好地处理和分析交易数据，提高交易处理的效率和准确性。在电信领域中，批流一体分析可以帮助企业更好地处理和分析通信数据，提高通信质量和用户体验。在制造业中，批流一体分析可以帮助企业更好地处理和分析生产数据，提高生产效率和质量。在医疗领域中，批流一体分析可以帮助企业更好地处理和分析医疗数据，提高医疗服务的质量和效率。在物流领域中，批流一体分析可以帮助企业更好地处理和分析物流数据，提高物流效率和准确性。

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nc是netcat的简称，原本是用来设置路由器,我们可以利用它向某个端口发送数据 如果没有该命令可以下安装 yum install -y nc 2.使用Flink编写流处理应用程序实时统计单词数量 代码实现...API 一般用于学习测试,模拟生成一些数据 Flink还提供了数据源接口,我们实现该接口就可以实现自定义数据源，不同的接口有不同的功能，分类如下： SourceFunction:非并行数据源(并行度只能...:多功能非并行数据源(并行度只能=1)  * ParallelSourceFunction:并行数据源(并行度能够>=1)  * RichParallelSourceFunction:多功能并行数据源(...,要和MySQL中存储的一些规则进行匹配,那么这时候就可以使用Flink自定义数据源从MySQL中读取数据 那么现在先完成一个简单的需求: 从MySQL中实时加载数据 要求MySQL中的数据有变化,也能被实时加载出来...,要和MySQL中存储的一些规则进行匹配,那么这时候就可以使用Flink自定义数据源从MySQL中读取数据  * 那么现在先完成一个简单的需求:  * 从MySQL中实时加载数据  * 要求MySQL中的数据有变化

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前沿 | 流批一体的一些想法

❝每家数字化企业在目前遇到流批一体概念的时候，都会对这个概念抱有一些疑问，到底什么是流批一体？这个概念的来源？这个概念能为用户、开发人员以及企业带来什么样的好处？跟随着博主的理解和脑洞出发吧。...❞ 前言 到底什么是流批一体？ 批的来源？流的来源？ 为什么要做流批一体？ 从 数据开发的现状出发 探索理想中的流批一体能力支持 最终到数仓落地 go!!! ? ? ? ? ? ? ?...n 年前的引擎能力（hive 等） 对文件、批量数据处理支持很友好 数据多是小时、天级别延迟 结论：批是在批式存储、处理引擎能力支持的角度提出的 ? ?...博主理解的流批一体更多的是站在平台能力支持的角度上 所以这里重点说明引擎 + 工具链上的期望 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...更多 Flink 实时大数据分析相关技术博文，视频。后台回复 “flink” 获取。 ?

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流批一体在京东的探索与实践

01 整体思考 提到流批一体，不得不提传统的大数据平台 —— Lambda 架构。...通过一套数据链路来同时满足流和批的数据处理需求是最理想的情况，即流批一体。此外我们认为流批一体还存在一些中间阶段，比如只实现计算的统一或者只实现存储的统一也是有重大意义的。...通过计算统一去降低用户的开发及维护成本，解决数据口径不一致的问题。 在流批一体技术落地的过程中，面临的挑战可以总结为以下 4 个方面： 首先是数据实时性。...而在流批一体模式下，开发模式变为了首先完成 SQL 的开发，其中包括逻辑的、物理的 DDL 的定义，以及它们之间的字段映射关系的指定，DML 的编写等，然后分别指定流批任务相关的配置，最后发布成流批两个任务...3.1 案例一 实时通用数据层 RDDM 流批一体化的建设。

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Flink 流批一体在 Shopee 的大规模实践

平台在流批一体上的建设和演进 Tips：点击「阅读原文」免费领取 5000CU*小时 Flink 云资源 01 流批一体在 Shopee 的应用场景 首先，先来了解一下 Flink 在 Shopee...使用 Flink 后，在之后新的需求中，Data Hub 不再需要引入不同的引擎来解决批和流两套数据的集成。...上面介绍的都是 Shopee 内部流批一体应用场景的一些例子，我们内部还有很多团队也正在尝试 Flink 的流批一体，未来会使用的更广泛。...04 平台在流批一体上的建设和演进 最后我想介绍一下我们 Flink 平台在流批一体上的建设和演进。其实在上面介绍中，已经展示了不少平台的功能。...我们会加大 Flink 批任务的推广，探索更多流批一体的业务场景。同时跟社区一起，在合适的场景下，加速用户向 SQL 和流批一体的转型。

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