人工智能的出现争议不仅仅是在编程领域，在别的领域也已经出现了很多讨论，包括很多工厂现在也在慢慢引入一些机器人，去做一些重复性很强，工作强度很大的工作，类似这种在人工智能出现之前已经有很多人去做了，这是科技进步的结果...人工智能功能的实现很大一部分功能是程序员来实现，想让机器人完全取代程序员从理论上讲可能性不大，其实很多人在谈人工智能对人类产生的影响，其实有很多是内心产生的一种恐惧，人类社会从来都是适者生存，不想着进步带来的只能是恐惧...可以可以想象的是工序比较简单的程序逻辑，人工智能会取代一部分，绝大部分还是需要靠人力完成，再厉害的人工智能想要完全吃透人类的组合思维，不是说做不到，代价太高。...，距离真正的人工智能还是差得远。...前阵子和一个做人工智能的同事讨论，他们公司的ai机器人在外边宣传的多厉害，结果这哥们说了句，机器人里面就是装了个ipad，其余的就是简单组合下，现在绝大部分的人工智能产品夸张多些，宣传造势的多一些。
人工智能翻译大赛 谷歌竟然连败两场？ 12月的一个早上，北京798软件园，一场机器翻译的pk赛正在进行。活动主办方品玩，是一家“有品好玩”的科技媒体。...最终，有道翻译官三局两胜，拿下来这场人工智能翻译大赛。 实际上，这不是有道翻译（包括有道词典、有道翻译官、有道翻译网页版等产品）拿下的第一次胜利。...不到一年的时间，人工智能给机器翻译领域带来了质的飞跃，也改变了普通大众对于机器翻译曾经“蹩脚、不准、不智能”的古板印象。...机器翻译的语料：你吃什么就像什么 数据对于人工智能来说至关重要，一个人工智能系统通常有非常强大的自我学习能力，而它学习的原始素材就是来自于大量的数据，对于神经网络翻译模型而言，这些数据就是语料。...人工智能的热潮还刚开始，对于机器翻译而言，人工智能为其打开了一扇新的大门，但是未来“机器翻译”是否能够更聪明，并彻底超越人类，其实还有很长的一段路要走。
共计覆盖32万个模型 今天介绍NLP自然语言处理的第九篇：翻译（translation），在huggingface库内有5000个翻译（translation）。...二、翻译（translation） 2.1 概述 翻译，顾名思义，是将文本从一种语言转换为另一种语言的任务。。...对单对翻译模型没有任何影响 tgt_lang（str，可选）— 所需输出的语言。多语言模型可能需要。...Google的t5排名第一，接着跟了Helsinki-NLP的4个翻译模型。 ...使用文中的2行代码极简的使用NLP中的翻译（translation）模型。
今日拔刺： 1、未来的人工智能将会在哪些领域代替人类？ 2、无人便利店未来会取代人工吗？ 3、你是如何看待无人汽车的？...本文 | 1650字 阅读时间 | 4分钟 未来的人工智能将会在哪些领域代替人类？ 人工智能近些年发展迅速，其反应速度快、灵敏度高、计算分析能力强等特点将给许多传统行业带来前所未有的威胁。...下面我们就来看看最可能代替人类的几个领域吧。 首先，需要长时间集中精神同时拥有固定套路的工作最可能第一批被人工智能取代，例如安装工、司机、配药师等，特别是生产线上的工作人员。...由于目前的人工智能还只能完成指令性的“人工智能”，也就是说这些工作流程可以简化为套路灌输给人工智能的最容易被取代。 其次，人工智能会替代家政服务、保洁员、售货员等社会服务类工作。...人工智能可以通过大量收集症状和病情的信息，然后通过大数据产生一套疾病分析系统，从而化身为一位资历深刻的老医生。未来，如果技术发展的足够好，人工智能诊断的准确性将不亚于工作了几十年的老医生。
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。...人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。...人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ?...1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ?...1.3 基于人工智能的刷脸登录介绍 刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术，最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下，凭借“刷脸”完成登录过程。
通过使用机器翻译，自动翻译文章和评论，以打破语言障碍，使得世界各地的人们可以相互沟通。 ?...为了继续提高翻译质量，Facebook团队最近宣布从基于短语的机器翻译模型切换到基于神经网络的翻译模型，来支持所有的后端翻译系统。每个翻译系统每天翻译超过2000个翻译方向和45亿个翻译。...基于短语的翻译系统的一个主要缺点是它们将句子分解成单个单词或短语，因此在生成翻译时，他们每次只能考虑几个单词。 这种方法导致当翻译具有明显不同字词排序的语言时会出现翻译困难的情况。...当采用基于短语的翻译模型从土耳其语翻译到英语时，获得以下翻译： ? 与基于神经网络的从土耳其语到英语的翻译相比较： ?...正在进行的工作 Facebook人工智能研究（FAIR）团队最近发表了使用卷积神经网络（CNN）进行机器翻译的研究。
这个问题一点都不遥远，霍金、马斯克、比尔盖茨这些科技大佬就不看好人工智能，虽然现在的人工智能还没到毁灭人类的地步，但代替人类这件事它已经在路上了，投资过中外机器人公司的创始人王煜对比了一下机器人对中美现阶段的...“目前工业领域，机器人替代人的工作已经开始了，把半成品从这条生产线搬到那家生产线，这种最低级的活之前是由人做的，但现在这种最低级的活也被全自动生产线代替了，作为投资机器人的一员，我们现在最担心的是国内大量产业工人失业的问题...国外人工智能作者Tim Urban在其AI革命中曾把人工智能的发展分成弱人工智能、强人工智能、超人工智能三阶段，比AI和IA的分法更细致，更进一步突出人工智能发展有阶段之分这一特性。...强人工智能Artificial General Intelligence (AGI): 人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。...创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。
——《两次全球大危机的比较研究》 在线阅读 在线阅读（Gitee） ApacheCN 学习资源 目录 人工智能 DIP 教程 SAS 教程 Tableau 教程 r 教程 TensorFlow 教程 NLP...请您勇敢地去翻译和改进翻译。...虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。
全书共分为6个章节，6个主题： 人工智能现状 人工智能发展历程 人工智能对人类有威胁吗 人工智能目前的典型应用场景 人工智能带来的创新创业机遇 人工智能时代教育与个人发展 用第一章中提到的Primsa软件...人工智能简史 本章对人工智能的历史作了简单梳理，用书中的一张图片概括就是： ?...人工智能会威胁到人类吗 先科普三个概念： 弱人工智能 也称限制领域人工智能或应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，也是当前人工智能所处的阶段。...强人工智能 又称通用型人工智能或完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。...超人工智能 计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的历史 1.2 人工智能的诞生 人工智能是最近才有的吗？...其实人工智能很早就有了，都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河，一起沿着时间的足迹探究人工智能。...对于人工智能的研究者来说，这个会议是一场划时代的会议，会议将“像人一样思考的计算机”称为“人工智能”，于是“人工智能”这个词，诞生了！ ?...20世纪70年代末成了人工智能的寒冬。 1.2.3 第二次人工智能浪潮 在第一次AI浪潮中，人工智能无法为疾病治疗等人类实际问题做出贡献，使相关研究进入严冬。...从人工智能诞生到现在的历史，可以整理为下图： ? 当我们介绍人工智能浪潮的时候，总会有人问“第三次人工智能浪潮”会很快结束吗？
当自动驾驶汽车穿梭于城市街道，智能语音助手回应着人们的指令，AI医疗系统辅助医生进行诊断，人工智能早已渗透进现代社会的毛细血管。...关于人工智能的定义，《人工智能简史》一书给出了经典诠释：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴科技。...随着算力成本的持续下降和算法的不断突破，人工智能正迎来新的发展阶段。国际数据公司（IDC）预测，到2026年全球AI市场将突破3000亿美元，复合年增长率超过20%。...从蒸汽机解放人类体力到互联网延伸人类信息获取能力，人工智能正在开启第三次技术革命的序幕。它既是提升社会运行效率的关键工具，也是推动产业升级的核心引擎。...在这个充满变数的时代，理解并合理运用人工智能，将是人类把握未来发展机遇的重要命题。这是一篇关于人工智能的文章，我们先来测试一下发布情况。
接着上面的例子，人工智能的杀手锏说到底还是训练，打标签。同个算法在不同的数据集下表现很可能有差异。比如化妆女性，阿拉伯人，这些准确率都是要靠海量的样本数度学习堆起来的。
个人网站:【海拥】【摸鱼小游戏】【开发文档导航】 风趣幽默的人工智能学习网站：人工智能 免费且实用的计算机相关知识题库：进来逛逛 虽然人工智能一直在帮助人们在世界上导航已有一段时间，但最近，它开始影响翻译行业...这是一个重大突破，只有通过新的研究和创新的人工智能工具才能变得更好。 换言之，翻译行业正因人工智能 (AI) 而发生重大转变。计算机长期以来一直用于翻译，但现在人工智能驱动的工具正在彻底改变这个行业。...然而，许多人工智能驱动的解决方案并不擅长在对话或写作作业中进行翻译。情感和文化转移是人工智能翻译人员面临的最大挑战。这就是为什么我们仍然需要人工翻译来解释和理解外语信息的上下文。...那么问题来了，人工智能能否取代人工翻译？ 让我们找出人工智能在翻译中的潜力和好处。 高效灵活 人工智能正在推动翻译行业的一场革命，因为它为其前景提供了便利。...这引发了很多关于翻译的未来以及人工智能是否最终会接管这个行业的猜测。然而，没有简单的答案，因为人工智能的未来很难预测。然而，很明显，人工智能将在未来几年继续在翻译中发挥重要作用。
在机器翻译中，测试集就像是给跳高运动员设置的横杆，各家机器翻译的结果和这个标准比较，越接近就意味着越好。 事实上，机器翻译一直是人工智能领域的一大课题。...周明：其实人工智能刚开始兴起的时候，还没去做机器人、自动驾驶，先做的是机器翻译实验，全世界都是这样。...当时就引发了一个热潮，大家说人工智能将来肯定超越人类、翻译也会超越人类，机器翻译的投资大幅度增加。...这个咨询报告一出来，很多对机器翻译的投资又下马了。 所以那时候就有了机器翻译时代的冬天，其实相应的来讲，就是人工智能的冬天。...机器翻译是一个开先河的、代表人工智能的研究，当时人工智能很多是跟机器翻译有关的事情。 所以，机器翻译一开始是在前头唱主角，开先河，后面像图像处理、语音都逐渐做起来了。
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。...例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial...General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。...强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力...——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。...人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。...人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。...[1] 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 [2]
人工智能—法庭智能口译（口译实时翻译系统）实战详解一....人工智能—法庭智能口译（口译实时翻译系统）实战详解1.1 背景随着全球化进程的不断深化，法庭面临了越来越多来自不同语言和文化背景的当事人，这使得法庭口译工作显得尤为重要。...1.3.2 机器翻译设计适用于法庭场景的机器翻译模型，支持多语言输入和输出。通过深度学习，确保对法律术语和专业用语的准确翻译，提高口译的专业性。...接下来，我们将深入研究机器翻译和口语识别生成模块的代码实现。2.2 机器翻译在机器翻译模块中，我们采用一个基于Transformer的模型。...，并构建了机器翻译模型。
在人工智能发展进程中艾伦·麦席森·图灵，这位著名英国数学家、逻辑学家，最早提出了机器人是否会思考的概念，图灵也被誉为现代计算机科学之父和人工智能之父！...，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！...如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等，现在我们所讨论的机器翻译也是AI一大主要战场！...机器翻译涵盖人工智能、数学、语言学、计算语言学、语音识别及语音合成等多种学科及技术，显然机器翻译本身很不简单，是一个复杂、庞大、意义重大的系统工程！...回到当下，人工智能机器翻译尚不能做到无障碍的沟通和顺畅无碍的进行语义上的理解和交流。 显然距离我们最终想要机器翻译达到的效果，还有很长的路要走！ 未来，我们拭目以待更多更亮眼产品的出现！
来源：AI前线 本文长度为4000字，建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。...随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。...然而不幸的是，网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份，产生的结果也足够真实，足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者，正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。...，从手动“刷卡”到用人工智能创建合成身份。...假新闻 / 假视频 / 假音频 人工智能已经被用来自动创建假新闻故事。例如，OpenAI 的原型 GPT-2 文本生成系统使用机器学习来翻译文本、回答问题和编写假新闻。
AudioPaLM 是基于 PaLM-2 LLM 的，在翻译基准测试上优于 OpenAI 的 Whisper。...与使用离散 ASR、机器翻译（MT）和 TTS 模型等级联的传统 S2ST 模型不同，AudioPaLM 可以保留声学特征，例如说话者的声音。...InfoQ 最近报道了其他几个多语言人工智能语音模型。...在回答关于 LLM 翻译准确性的问题时，鉴于其会“产生幻觉”的倾向，一位用户表示，对于像 AudioPaLM 这样最先进的模型，幻觉“几乎不存在”。...关于 AudioPaLM 的翻译，另一位用户观察到： 令人印象深刻的是，它将“Morgenstund hat Gold imMund”（早晨口中含金子）翻译成了相应的英语表达“早起的鸟儿有虫吃”，而不是直译
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