前端工程师在人工智能的团队到底能做什么，能体现怎么的价值？对此，可以先下图的一个总结，然后再会逐条结合实际以及业界的发展情况做一些分析 ? 要完成一个完整的人工智能项目，三种东西是不可或缺的：算法，数据和工程。 而前端在这三个方向中，最容易参与进去，同时也最容易做出彩的地方就是在工程方面，我们把这块内容叫做大前端。 在 AI 的项目中，很多时候需要获取麦克风和摄像头的权限，好实现 “听”，“说”， “看” 的功能。 数据可视化 数据可视化 可以是前几年特别火的一个方向，特别是大数据风起云涌的时代 而这些年明显的趋势就是人工智能，就是 AI，在这里其实也有很多可视化的工作 比如我们在 ET 项目中就需要做很多声音的可视化内容 我们很多 AI 的项目，很多时候往往就是算法的同学提供给我们一些动态链接库或者 C 的代码，我们通过 Nodejs 驱动这些服务提供 http 接口，浏览器通过 ajax 来调用这些接口。
人工智能取代不了什么？ 2017年12月31日，有一场思想跨年的晚会吸引了我的眼球。 这个是人工智能不能替代的。 我认为说的都有道理，我是跟着两人的先后顺序一路赞成下来，但人脑到底有什么地方无法被人工智能取代呢？ 我认为是创新思想和有温度的人际交往。 机器人大概不能像牛顿一样，坐在苹果树下，看见苹果落地就能发明万有引力，也不能像苯环的发明家，做了个梦，梦见蛇，就知道了苯环的圆形结构，这些灵感的乍现是人工智能无法替代的。这是人脑的独有的。 我们有时候不需要表情和语言的交流，就能实现心与心的碰撞，心有灵犀一点通，大概说的就是这个道理。沙盘的治愈也是通过人与人心灵深处无意识的碰撞和支持，通过看不见的自由与受保护的空间实现的。
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看看国外巨头在干什么 Andy Rubin还在Google的时候，前前后后替Google收购了近10家机器人公司，颇有点揽尽天下奇才的意思，但在达闼科技创始人黄晓庆眼里，这一举动相当具有行业风向标意味。 机器人在取代什么 人工智能会不会威胁人类？ ，现在千千万下岗的员工怎么办；而美国那边更多地是人工智能会替代广大中产阶级岗位的问题，一些刚入门的医生和律师的助理岗位，这个会被大量的机器人所替代，可能会对整个社会结构发生动荡，这一代人的孩子长大后可能会腾出手去做一些更有创造性的生活 历史总是惊人的相似 文中提到AI和IA时，我们突然发现，人工智能现在发展的现状，跟两年前的可穿戴、智能家居，一年前的驾驶辅助，今年的智能出行，无人驾驶，有着惊人的相似，大家在概念上憧憬着A，在下手的时候却做着 超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭绝这两个词会在本文中多次出现。
AI其实没那么神秘 如果说你真的想从事AI，那么请先搞清楚AI到底是什么，你想学的是什么东西。 有人说AI就是人工智能，AI就是机器会像人一样思考，AI就是你拍张照，它就告诉你这是什么东西。 举个例子，拍张花的照片，软件自动告诉你这是什么花，这是人工智能。 但具体实现这个功能的方法有很多种，比如传统的SVM(支持向量机)可以做物体检测，深度学习的R-CNN网络，也可以做物体检测。 那么传统算法和深度学习有什么区别呢？这要从AI是从什么时候大热开始说起。 从1960年开始到现在，AI经历了几轮的大热和大冷。但真正将AI带入我们生活中的是近几年卷积神经网络的发展。 真正工程应用上，我们在处理一些复杂数据的时候，在专用的计算显卡上每次响应都要500ms，这种计算量如果放在移动端上，估计要凉。 但并不是说就不能在手机上工作。 所以如果你真打算转行做AI，那么我建议可以先熟悉一下两个东西， python 线性代数 小编计划推出一个AI学习的系列，只要你有编程基础，只要你想从Android转AI，只要跟着教程走，你就可以定制一个属于自己的人工智能
人工智能 人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。 AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。 AI发展史如下图： ? 人工智能、机器学习与深度学习 ? 机器学习是人工智能的子集。 这意味着所有的机器学习都能算作人工智能，但并非所有人工智能都属于机器学习。 深度学习是机器学习的一个子集。深度人工神经网络是一类在图像识别、声音识别、推荐系统等重要问题上不断刷新准确率纪录的算法。 深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。 机器学习 机器学习是人工智能的一个分支。 监督学习从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求是包括输入和输出，也可以说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。
人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念，但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造，他被公认为人工智能之父。 它用于描述机器展示的一种智能形式，与人类和其他动物展示的“自然”智能相比。 自 1950 年代问世以来，人工智能已发展成为一个复杂且高度复杂的领域，广泛应用于各个领域。 从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手，人工智能已经渗透到我们的日常生活中，现在被认为是常态。 人工智能与机器学习 机器学习是一个经常与人工智能组合在一起的术语。 这消除了对机器进行预编程的需要，并允许人工智能的发展。 人工智能的日常例子 想了解更多关于人工智能如何用于日常应用的信息吗？ 从智能手机到气候变化数据，请继续阅读以了解人工智能如何不仅帮助科学家，还帮助普通公民。 智能手机和设备 苹果和三星等领先的智能手机制造商为设备配备了强大的人工智能芯片，能够每秒执行数万亿次操作。
近代科技飞速发展，在科技发展的同时，科学家们为了更加的方便生活和减少廉价劳动力的使用，研发出了人工智能。 除了不能拥有人类的脑子和思想，人工智能拥有其他的一切例如一些计算、只是方面，而且还可以在替代劳动力的时候，做到每一个动作都是精确计算出来的。但什么是人工智能？ image.png 一、什么是人工智能 人工智能计算机科学的产物，一个小小的分支，尽量模拟人类的脑子，通过对智能本质的了解，生产可以与人类做出相似反应的智能机器人。 该技术的不断发展，完善了部分功能与系统，但总的来说，目前的人工智能仍然处于弱人工智能的时期，想要完全发展到成熟的程度，还需要不断的研究与开发。 上文对什么是人工智能进行了详细的介绍，人工智能在未来，只会是更加的先进与人类积极相似，更加地贴近人类的思想。
知识在更新，尤其在未来的人工智能时代，机器会逐步取代人类。根据日本经济新闻和英国金融时报的共同调查结果，全部820种职业、2069项业务（工作）中，34%（710项工作）的比重可被机器人替代。 那么哪些工作不容易被机器取代呢？从认知科学的角度，人工智能更容易做认知复杂度比较低的技能，比如：下棋、弹钢琴、开车等，而像认知复杂度比较高的技能像销售、管理等技能，目前的人工智能技术就无法突破了。 算法心智，也就是传统智力测验测试的范畴，比如信息处理速度、工作记忆等等。反省心智，就是明白什么是对是错，拥有自己的良知。 没话跟你说，怎么办？你想教育他，他连听都不听，怎么办呢？ 好的关系胜过许多教育。 你什么时候跟孩子的关系是好的，你的教育才可能是成功的。你什么时候跟孩子的关系是糟糕的，你的教育一定是失败的。 延时满足 结语 未来人工智能时代，我们最应该培养的是孩子独立思考问题的能力，以及在任何任务情况下都能够生存的能力。
人机交互的第一入口：语音识别 人工智能都可以帮助人做些什么呢？长久以来，语言一直都是人与人之间交流的障碍，那么能否让人工智能充当人与人之间的翻译呢？ 时任微软研究院全球负责人的Rick Rashid在用英语演讲时，现场的国内观众们却借助了神奇的实时语音翻译工具，听到了用Rashid的原音讲述的汉语普通话。 当时的语音识别系统在演示中实现了小于7％的误差率，几乎与真人做字对字笔录时的水平相当。 这次展示很明确地预示了深层神经网络语音识别和实时语音翻译时代的到来。 我们的人工智能在这个时候已经能完成一些基本的任务，有了在某种程度上的智能（IQ），接下来就要去完善EQ，进行情感计算。例如，你的人工智能助手知道什么时候应该说真话，什么时候说“善意的谎言”。 【相关阅读：从人工智能到增强智能】 ? 人工智能时代，我们能做什么 人工智能是一个特别复杂的概念，他拥有非常多层的维度，如果只凭一些单独的个体，是没法把这件事情做成的。
人工智能的时代已经到来，不再是噱头，不再是理论。 人工智能时代来了！！！！.jpg 智能电话机器人拥有了网络电话、语音知识、自然语音理解、多轮对话、自动分类等多个门类的前沿技术。 使我们的电话机器人可以在电话中与人对话，并且能够让人觉得是在与真人对话。你觉得智能电话机器人能够做什么呢?或者说，如果我们来一场角色扮演的游戏，智能电话机器人在电销行业中扮演什么角色呢? 人工智能作为链接物联网的重要枢纽和桥梁，在近几年的时间内掀起了一阵新的热潮，电话机器人作为人工智能的核心代表，已渐渐成为人工智能领域中应用较广、发展较快的技术。 人工智能发展迅速，同时也标志着电话机器人不断进步，时代在进步，中国在进步。人工智能就像一辆火车，我们苦苦期盼它快点到来，等它来了，呼啸而过，却又把我们抛之脑后。
摘要 “人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 ? 增强人类的智慧 现在人工智能非常火，首先是因为云计算发达，提供了强大的计算能力。 高强度的算法可以帮助做到人工智能。 人工智能需要大量数据来训练、规划，我们有海量的数据来做人工智能。 Cognitive Services 认知服务是一套REST API，无论是写Web、Andriod还是ios，不管是什么样的开发者，都可以使用这套REST API来帮助业务或应用服务变得更加智能化。 说话人识别API：先训练几段语音，在后来上传语音的时候就能自动进行识别。 Translator语音API：通过语音进行翻译。 还有必应语音API。
时至今日，人工智能技术的发展已经大大超越了人类传统的认知，用计算机进行自动翻译不再是梦，它已经深入人们生活的很多方面，并发挥着重要作用。 从历史上看，包括机器翻译在内，很多人工智能的细分领域在那个年代并不受“待见”，其主要原因在于当时的技术水平还比较低，而大家又对机器翻译等技术的期望过高。 “机器翻译将代替人工翻译”并不是事实。 毫无疑问的是，机器翻译可以帮助人类，甚至有朝一日可以代替一些低端的人工翻译工作。 图5展示了机器翻译与人工翻译质量的对比结果。 实际上，如果考虑翻译速度与翻译代价，则机器翻译的价值是无可比拟 的。还是同一个例子，如果人工翻译一篇短文需要 30 分钟甚至更长时间，那么机器翻译仅需要两 秒。
2015年，人工智能进入到神经网络兴起的时代。先是在图像领域，继之是语音识别，研究人员应用深度神经网络都取得了不俗的效果。也就是在那个时候，周明他们也开始用深度学习来做机器翻译。 周明：其实人工智能刚开始兴起的时候，还没去做机器人、自动驾驶，先做的是机器翻译实验，全世界都是这样。 当时就引发了一个热潮，大家说人工智能将来肯定超越人类、翻译也会超越人类，机器翻译的投资大幅度增加。 这个咨询报告一出来，很多对机器翻译的投资又下马了。 所以那时候就有了机器翻译时代的冬天，其实相应的来讲，就是人工智能的冬天。 机器翻译是一个开先河的、代表人工智能的研究，当时人工智能很多是跟机器翻译有关的事情。 所以，机器翻译一开始是在前头唱主角，开先河，后面像图像处理、语音都逐渐做起来了。
当然一方面人工智能的确是未来的方向，而另一方面则是因为人工智能有可能是科技圈中的下一个黑天鹅。说不定什么时候，一只独角兽就会从中诞生。 但在此之前，一定要正确的认清什么才是真正的人工智能。 伪人工智能横行 现在大多数人工智能都属于伪人工智能。为什么这么说，可以从以下两个方面来解释。 第一，人工智能不是一下就能做出来的，需要时间以及实验的积累。 计算机经过学习之后，与人们依然互有胜负，在最终完全战胜人类的时候，时间已经过去了10年。 而谷歌的AlphaGo，从什么都不会到围棋中不可战胜的存在只用了短短一年的时间。 如果你隔一段时间，大概3个月左右去看一个算法的进步，比如面部识别，如语音识别，如果该算法进步只是代数级，没有达到指数级，那么这种算法可能更多的是机器学习，还未达到人工智能水平。 既然已经辨别了什么是真正的人工智能，那么对于人工智能而言，什么才是最重要的。 可能有些人会说算法，有些人会说设备，有些人会说编程技术。虽然它们也是构成人工智能中重要的一环，但是这些都不是最重要的。
人工智能（Artificial Intelligence, AI）: 人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。 通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的类人智能技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。同时如此，人类数量亦开始收敛。 [2]约翰·麦卡锡于1955年的定义是[3]“制造智能机器的科学与工程。”[4] 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。 [7]目前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些视频辨识、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的 AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。
第一是人工智能这几年被拔高到了一个前所未有的高度。这个高度上升到了国家战略层面上来了。上海进博会上大大很长时间的讲话更是让人工智能一下子上升到了国家生死存亡的高度。这是为什么？ 过些年，就有可能变成5亿劳动力，9亿老人。那么多的劳动力缺失怎么办？既然人不行就只能靠机器了。所以人工智能这个东西一下子给提到了关系国家生死存亡的战略高度。 但是人工智能到底能在多大程度上缓解人口的缺失呢？我想可能很多时候大家都高估了人工智能的实际发展水平，而低估了人力资源的重要。 很大程度上和计划生育导致的人口缺失，并且人口会越来越缺失之间有很强烈的关系。但是我想也许唯一解决人口缺失的办法就只能是多生了，人工智能替代人，不靠谱的层面多。 只是人到底不是猪，想让多生就多生，少生就少生的。 所以可以预见的将来，人工智能依然会红红火火，和有没有经济危机，经济危机来不来都没什么关系了。
“人工智能”——已经不再是科幻电影里的事，Google、Microsoft、斯坦福大学……那些你所能想象到的知名企业、大学几乎都已启动这一研究。 今年“两会”期间，李彦宏的提案就是“中国大脑”，其实质就是通过人工智能来推动中国整体创新水平的提高。 在通往人工智能的路上，“深度学习”是核心，它也是机器学习最有前景的一个分支，指的是计算机使用神经网络自主学习的过程。 那么问题来了，人工智能这么好，深度学习前景这么美，怎么去实现？两个核心：首先是足够强大的数据库，其次是足够强大的计算能力。 2011年以前，业界进行深度计算主要基于CPU来实现，直到斯坦福大学通过GPU进行了颠覆性的比较后，GPU在深度计算方面的强大性能才被认识——Google数据中心需要1000台CPU服务器完成的工作，斯坦福人工智能实验室仅用
前段时间听罗辑思维的两篇文章有一些感触，一篇文章是《人类的终极竞争力》，另外一篇文章是《美是什么？》，两篇文章的观点都很有说服力，却又有一些彼此对立的部分，很有趣，拿出来记录、思考。 一、人工智能不会取代艺术家，而会为艺术家提供更好的工具 《人类的终极竞争力》中提到人工智能可能会替代很多人类的工作，但通常人们都会认为，艺术家的创作不会被人工智能替代，也有观点认为人工智能生产的艺术作品 自动伴奏软件BAND IN A BOX创作出的音乐 甚至比专业乐手也不差 未来随着人工智能的发展，我们熟悉的艺术创作工具有肯定还会有更大的进步，我们看到的、听到的艺术作品也都会和今天有所不同，而且，未来可能会是一个全面艺术创作的时代 学习物理学专业的大艺术家运用pad创作的国画作品 如果没有小时候的美术训练，再好的软件，也不会画的这么好 读完两篇文章发现，一篇文章认为由于人工智能的出现，可能不需要很多的艺术训练，依靠想象力和人工智能 ，就能够完成艺术作品的创作，而另《美是什么？》
据说，同声传译已经可以被人工智能取代，同传行业即将消亡！ 人工智能已经在尝试着做很多事，写文章、写歌、智能医疗、无人驾驶等等诸多领域都已经开始应用了人工智能技术。 很多人说，人工智能将会替代很多行业，我同意！但有很多人开始对人工智能心存恐惧，我觉得非常愚蠢，所以要用这篇文章来阐述我的观点。 我的心态非常开放，我拥抱新技术的发展。 其实被取代不是问题，问题是很多人担心自己被取代后还能做什么。我对此持乐观态度。 随着科技的发展，现在人们的工作时间已经被大幅缩减。 两百年前，还是面朝黄土背朝天的时代，人们基本上黑白都是在为了活着而工作、劳动。但现在的人们要求每天最多干8小时，有大量的时间娱乐、旅游。未来由于人工智能的存在，我们将会有更多的时间做自己想做的事。 再者，人工智能目前仍是依靠大数据分析，完成智能化推算，仍然只能处理偏理性的工作，但在感性方面的工作，依旧无法代替。因为它无法知道酸甜苦辣，无法感受喜怒哀乐，他不知道什么叫爱情、妥协、痛苦等等。
腾讯同传系统（TSI）基于语音识别、语义理解、机器翻译等人工智能技术，提供中英文转写、中英文互译、会议记录成稿、用户管理服务。
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