首先想到的是事务，如果对一个表开始更新以后，那么另外一个会话查询这个标的时候，会等待前一个更新数据的会话释放事务，这是因为普通的SQL读操作内部其实使用了“已提交读”的事务隔离级别，可以保证数据的准确性...但是这不符合我们的需求，我们希望另外一个查询会话能够很快的进行查询，同时过滤掉被“锁票”的数据。...nolock,不会让查询等待。...select * from LocalDB.dbo.Users(nolock) 但是这样把前面更新的数据也查询出来了，不过是旧数据，不符合我们的需求。...此时可以使用 行锁加过滤锁： select * from LocalDB.dbo.Users with (rowlock,xlock,readpast) 成功实现需求！
原项目基于mybatis开发，新功能基于mybatis-plus开发，同时依赖如下两个jar包 mybatis-spring-boot-starter mybatis-plus-boot-starter
This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery' 原因是mysql的这个版本是不支持in里面的语句使用...limit 解决方式有两种 第一种，通过使用伪表的方式，进行表连接操作。...记录下sql语句的完整执行顺序 1、from子句组装来自不同数据源的数据； 2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选； 3、group by子句将数据划分为多个分组； 4、使用聚集函数进行计算...； 5、使用having子句筛选分组； 6、计算所有的表达式； 7、使用order by对结果集进行排序。
READ UNCOMMITED: 最低的隔离级别，读取时不需要请求共享锁，会出现脏读，在对数据一致性要求不高的情况下使用，在实际中通过WITH NOLOCK方式使用。...值得一提的是，该级别可以防止更新冲突且不会造成死锁，比如同时在事务A和B中修改数据，系统会抛出异常，快照隔离事务由于更新冲突而终止。...,而不允许的情况下使用SELECT XX FROM XX （READPAST），其他的锁信息如下表所示。...使用此选项能够保证多个进程能同时读取数据但只有该进程能修改数据。 TABLOCK（表锁） 此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置共享锁直至该命令结束。...TABLOCKX（排它表锁） 强制使用独占表级锁，这个锁在事务期间阻止任何其他事务使用这个表 READPAST 让sql server跳过任何锁定行，执行事务，适用于READ UNCOMMITTED事务隔离级别只跳过
如果您对它有兴趣，欢迎大家提交Pull Request代码变更，如果有任何问题可提交issue进行讨论。当然也可以在下方评论和QQ私聊给我。...版本改动 数据库支持 原本项目名为Sikiro.DapperLambdaExtension.MsSql，现更名为Sikiro.Dapper.Extension，同时支持三种数据库 MsSQL、MySQL...具体所生成的SQL语句如下： UPDATE TOP ( 100 ) SYS_USER WITH ( UPDLOCK, READPAST ) SET USER_STATUS = 1...，A-Job会跑取前100条数据，B-Job会因为READPAST的原因过滤了A-JOB所锁的前1-100条而读取了第101-200条数据进行处理。...本工具也是开源的，并很好与Sikiro.Dapper.Extension配合使用，当然也是非必要的可独立使用。
确保不会同时同一资源进行多重更新。 1.2、从程序员的角度看：分为乐观锁和悲观锁。 1.2.1乐观锁：完全依靠数据库来管理锁的工作。...最终目的：解决并发处理带来的种种问题。...综上所述，如果在项目中的每个查询的表后面都加nolock,这种做法并不科学，起码特别费时间，不如行版本控制来的直接有效。而且会存在不可预期的技术问题。应该有选择性的挑选最适合的表来放弃共享锁的使用。...最后说下nolock和with(nolock)的几个小区别： 1:SQL05中的同义词，只支持with(nolock); 2:with(nolock)的写法非常容易再指定索引。...跨服务器查询语句时 不能用with (nolock) 只能用nolock 同一个服务器查询时 则with (nolock)和nolock都可以用 比如SQL code： select * from
我个人习惯项目运行的时候是debug模式跑着，但是，问题来了，启动竟然抛点异常。。。。。可是上周还好好的，让我有点怀疑人生了。...出现问题的根源，就是springmvc框架加载项目的时候，同时使用了加载静态资源的和定义了全局日期转换器。 1 问题？...由于本人能力有限，还没有真正的了解到具体说法，如朋友你知底，请留言共勉，万分感谢】 但是出现问题我们必须以最快的速度干掉它，那么解决办法我给各位提供了2种(既然是不能用这种方式同时出现，那么我就只允许他们只出现一种...Integer mortgagerStatus; //抵押标记 17 private String approvalAuthority; //批准机关 2、不要使用
二、with （nolock）的介绍和使用。 为了性能,往往会在表后面加一个nolock,或者是with(nolock),其目的就是查询是不锁定表,从而达到提高查询速度的目的。...综上所述，如果在项目中的每个查询的表后面都加nolock,这种做法并不科学，起码特别费时间，不如行版本控制来的直接有效。而且会存在不可预期的技术问题。...最后说下nolock和with(nolock)的几个小区别： 1:SQL05中的同义词，只支持with(nolock); 2:with(nolock)的写法非常容易再指定索引。...跨服务器查询语句时 不能用with (nolock) 只能用nolock 同一个服务器查询时 则with (nolock)和nolock都可以用 比如 SQL code select * from...四、Output和Output into 语句的使用。
OS的问题，类微信+Html5的组合将给移动OA带来技术的革新和产品的全新体验，同时也会对整个企业移动化产品带来积极的推动作用。...那么今天我们来分析，企业上马移动OA面临的主要问题有哪些？便于OA厂商在设计移动端产品的时候能够有地放矢。...根据移动信息化研究中心调查发现，企业导入移动OA的过程中，员工使用移动OA的积极性不高成为遇到的主要问题之一。...根据移动信息化研究中心认为，在移动OA应用安全方面，需要充分考虑可能遇到的安全风险，并针对这些风险确定安全防护的层次、防护范围，然后，针对各类风险的安全防护需要遵循一定标准和规范，同时还要考虑安全产品的部署尽量减小对于后台系统的影响...从应用场景上看，企业用户在使用移动OA的过程中最担心的安全问题包括移动OA与个人应用不分离、文件传输、终端下载不合规应用、终端丢失等。
这是前两天做的一个项目，主要功能就是把表A的数据，迁移到表B和表C，然后删除掉表A的数据。...如果直接使用 insert into B(列1，列2,,,) select 列1,列2,,, from A insert into C(列1，列2,,,) select 列1,列2,,, from...A delete from A 这样的语句进行插入时，在数据量小的时候，观察不出问题，但是使用脚本向表A中不停的插入数据量几十万的时候，就可以发现有数据丢失的问题。...(nolock) delete from A WHERE EXISTS (SELECT '1' FROM #TMP with(nolock) WHERE A.列1=#TMP.列1);...通过一个临时表来存放数据后，在通过脚本向表A中插入百万级的数据量的同时，执行数据的迁移操作无数据丢失的情况发生，数据得到了正常迁移。
SQL Server 的读、写是会相互阻塞的，为了提高并发性能，对于一些查询，可以加上nolock，这样读的时候可以允许写，但缺点是可能读到未提交的脏数据。使用 nolock有3条原则。...(3) 使用临时表一样可以保存“数据前影”，起到类似oracle的undo表空间的功能， 能采用临时表提高并发性能的，不要用nolock 。...是一个值得考虑的问题！...10、加nolock后查询经常发生页分裂的表，容易产生跳读或重复读 加nolock后可以在“插、删、改”的同时进行查询，但是由于同时发生“插、删、改”，在某些情况下，一旦该数据页满了，那么页分裂不可避免...Sql2005上没有发现这种问题，但是还是应该注意一下。
作者:lxw的大数据田地 By 暴走大数据 场景描述：如果在一个Flume Agent中同时使用Kafka Source和Kafka Sink来处理events，便会遇到Kafka Topic覆盖问题，...关键词：Flume Kafka 问题发现 如果在一个Flume Agent中同时使用Kafka Source和Kafka Sink来处理events，便会遇到Kafka Topic覆盖问题，具体表现为...经过DEBUG和分析，原因如下：在Kafka Sink中，配置项官网文档说明如下： 属性名topic，默认值为default-flume-topic。...topic名称） topic = context.getString(KafkaSinkConstants.TOPIC,KafkaSinkConstants.DEFAULT_TOPIC); 即：先使用...解决办法 使用Flume拦截器，修改event header中key=topic的值为目标topic，拦截器使用Static interceptor，配置如下： ## Source 拦截器 agent_myAgent.sources.kafkaSource.interceptors
在项目的数据库中，大概上亿条数据的表有5个以上，千万级数据的表10个以上，百万级数据的表，很多… (历史问题，当初实施无人监管，无人监控数据库这块的性能问题。...--Table1是一个数据记录超过1500万的表 这个查询语句，实际上通过我的检测和调查，在B/S系统前端已无法查出结果，半小时，一小时 … 。...(原因是里面对一张上亿级数据表和3张千万级数据表做全表扫描查询) 不由感慨，西门子中国的素质(或者说责任感)就这样？ 下面说说我的分析和走的弯路(思维误区)，希望对你也有警醒。...查询语句的where条件，有大量@var in … or (@var =”) 的片段 where条件有like ‘%’+@var+’%’ where条件有 case … end 函数 多次连接同一表查询，另外使用本身已嵌套的视图表...再有就是在书写存储过程，这个过程中要注意： 尽量想办法使用临时表扫描替代全表扫描； 抛弃in和not in语句，使用exists和not exists替代； 和客户确认，模糊查询是否有必要，如没有必要，
windows-server/administration/performance-tuning/role/file-server/nfs-file-server 下面介绍一个我亲自在多个Windows Server系统和Windows...-alldirs *(rw,sync,no_root_squash) 上图所示的配置，假如server端内网IP是10.255.5.26，挂载到Z:，命令有2种，但前者在写权限上不完全ok，后者则没问题...-o nolock -o mtype=hard -o timeout=60 \\10.255.5.26\nfs Z: （完全ok） 有一些低版本的汉化版测试在高版本Window系统上能正常使用 比如https...linux客户端使用很方便，参考腾讯云cfs的使用说明，建议使用NFSv3获取更好的性能，在客户端使用对应命令挂载即可 windows客户端（假如nfs服务端内外网IP是172.21.96.4和82.157.20.227...-o nolock mtype=hard 82.157.20.227:/c/test y: 前面已经说了这种方式不完全ok，建议使用带挂载名的，指定了挂载名的一定要带挂载名挂载 Windows客户端配置参考
复杂查询(.net core/framework) unoin是一个比较特殊的查询，对union进行分页，关联，分组需要在最外面包装一层，如果对union结果再进行其它关联，分组，复杂度直线上升，解决此问题...安装nuget包：CRL 2. using CRL; 以下为默认数据源实现 如果使用ef core和ado.net 见:[Data/EFTest · hubroxxl/CRL - 码云 - 开源中国...return new ProductRepository(); } } } ``` 通过GetLambdaQuery方法创建ILambdaQuery ILambdaQuery能实现子查询和嵌套查询...，只要符合T-SQL语义逻辑，可以使用ILambdaQueryResultSelect无限叠加 如： - join后group - join后再join - group后再join - join一个...[Remark] as a2 from [OrderProduct] t2 with (nolock) where (t2.
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