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AI最佳应用篇——什么时候需要微调你的模型(LLM)?

相信现在各大公司都在进行着不同程度的AI布局,有AI模型自研能力的公司毕竟是少数,对于大部分公司来说,在一款开源可商用的模型基础上进行行业数据微调也正在成为一种不错的选择。...本文主要用于向大家讲解该如何微调你的模型,建议大家点赞收藏。 什么时候需要微调你的模型(LLM)? 最近出现了一系列令人激动的开源LLM(语言模型),可以进行微调。...在这种情况下,只需对这些数据训练或微调一个开源模型,然后向微调的模型提问关于这些数据的问题,这样不是更容易吗?事实证明,这并不像听起来那么简单(有许多原因我将在下面关于为微调标记数据的部分讨论)。...那就是将所有这些文档作为小块文本存储在数据库中。 将文档转移到数据库以进行大规模LLM查询 现在,将为回答问题提供所有必要信息的问题已从模型架构转移到包含文档块的数据库中。...如果您有大约50-100k个指令或对话的数据库,进行微调基线模型可能是值得的。

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数据模型详解-究竟什么时候物化视图?

视图提供了一种机制就是把数据封装起来,然后客户端调用者不管是原始数据(base data)还是派生数据(derived data)——但是呢,有些视图的计算量很大。...物化的view适合那种读取比较频繁但不介意数据略显stale的情况。...况且以面向聚合著称的nosql数据库比关系数据库更迫切的需要这个功能。因为我们在使用nosql数据库的时,大部分时候的查询操作都与我们的聚合结构不太相符,不太登对。所以nosql迫切的需要“物化”啊!...(nosql数据库通常使用mr模型来做物化,这个事情会在第七章的时候会说到) -------- 以上是文字内容,如果你想聆听视频版,可以点击下面的“阅读原文”观看!...附:本文词汇: To cope with this:为了解决这个问题 base data:原始数据 derived data:派生数据,就是经过计算后得出的结果。

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什么时候,使用Excel?

1.非数据分析需求 作为世界上最流行的电子表格工具,Excel的很多应用可以是非数据分析需求。比如制作课程表、信息录入表等等,这类需求相当于把Excel当作一个画板,快速地绘制出想要的表格。 ?...2.可以快速完成的小数据分析 杀鸡焉用牛刀。如果仅是一张简单的销售数据表,而且你的需求只是一次性地分析销售总量,快速地生成一个普通的数据透视表就可以达到目标,我们没有必要使用PowerBI。 ?...3.初步了解数据源 大多数数据文件是以Excel格式来存储,或者可以从系统导出成Excel文件,所以很多情况Excel是第一进入窗口。...通过一些筛选、排序等面板功能以及简单公式Sum,Vlookup等可以帮助我们以最快的速度了解数据源的字段含义和逻辑。基于对数据源的了解,我们再利用PowerBI整理数据、开展建模分析。 ?...另外,Excel的编辑查询器操作完后可以很方便地生成一张查询后的Excel表输出,这往往也是数据清洗工作后需要的结果。 ?

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机器学习模型什么时候需要做数据标准化?

但很多时候我们并不清楚为什么要对数据做标准化处理,是不是做了标准化模型表现就一定会提升。 数据标准化的直接定义如下公式所示: 即对数据集特征每一数据减去特征均值后除以特征标准差。...数据标准化可以将对应特征数据变换均值为0方差为1。经过数据标准化之后,数据集所有特征有了同样的变化范围。...数据标准化一个最直接的应用场景就是:当数据集的各个特征取值范围存在较大差异时,或者是各特征取值单位差异较大时,我们是需要使用标准化来对数据进行预处理的。...数据标准化为了不同特征之间具备可比性,经过标准化变换之后的特征分布没有发生改变。数据归一化的目的是使得各特征对目标变量的影响一致,会将特征数据进行伸缩变化,所以数据归一化是会改变特征数据分布的。...k近邻、kmeans聚类、感知机、SVM和线性回归类的模型,一般也是需要做数据标准化处理的。另外最好区分一下数据标准化和数据归一化。

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入门科普:什么时候要用Python?用哪个版本?什么时候不能用?

Python还提供数据库交互的ORM支持,并在其上使用OOP。...数据库编程(Database programming):Python用于连接和访问来自不同类型数据库的数据,无论是SQL还是NoSQL。...版本不兼容:如果你一直在跟踪Python的新闻,你知道Python在2.7.x之上发布了3.x版本,由于它在许多方面都是向后不兼容的,这确实会带来一堆亟待解决的复杂问题。...因此,由于遗留代码问题,一批企业和开发者社区仍然使用Python 2.7.x,因为这些程序包和库的新版本从未建成。代码弃用和版本更改是系统崩溃中的一些最重要的因素。...关于作者:迪潘简·撒卡尔,Intel公司的数据科学家,研究领域涉及数据科学与软件工程,有着丰富的文本分析研究和工程方面的经验,出版过多本R语言和机器学习方面的书籍。

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什么时候应该用cdn

基于实(qiong)事(穷)求(qiong)是(穷)的精神,什么时候才应该用cdn?以下为几个点必须要先考虑下 一,基于业务。域名下的资源如果都是动态资源,那么不建议接入cdn。...对于动态资源的原名,如果数据库慢点,响应超过默认超时时间,就直接回564了,那如果客户端(或者代理)对这种异常状态码的缓存时间设置得比较长,那就凉凉了...要等超时时间过期了之后,业务才恢复,得不偿失。...原本域名下面都是动态域名,也就是说,在业务规划的时候,本身已经做了动静分离了,一旦接入cdn之后,需要在cdn上重新做各种配置,要是配置人员不清楚业务状态的情况下,小则网站排版乱了,则业务全断。...cdn是一个解决最后一公里的网元,同时,他是一个继承源站属性的网元,也就是说,如果源站文件属性没有的东西,cdn绝对不会有,而且cdn本质只是一个代理,所以不做任何数据代理 五,cdn可以隐藏源站ip

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