编码的世界，日新月异，发展非常快，但C语言永不过时。那时候我也是从C语言开始学起。 没有了老师，只能自己开始一点点啃，谭浩强的《C语言程序设计》反复看，然后一行行在电脑上敲出来。 当时对计算机缺乏系统认识，最难理解的就是指针，书上说它是个变量地址，那么问题来了，什么是地址？一不小心，指针就让程序Crash了。 不再需要复习专业知识，我开始疯狂的在机房敲代码。 这期间认识了学校的几个同学，他们长期通宵在机房Coding，且伴随着激烈的讨论争吵，有时候一天都不怎么吃东西，他们在做什么引发了我的好奇。 说一个诀窍：源码不要只看不上手，编译起来运行起来，多改改看看会发生什么。这个过程即好玩又能加深你对源码的理解。 看完Google Chrome源码之后，开始大量学习游戏开源代码。 但内心深处，依然是一个坚韧、专注的程序员，更愿意跟人介绍：我是一个懂产品运营商业的程序员。 回到最初这个问题：我的编码能力是什么时候开始突飞猛进的？ 其实，并没有一个特定的时刻，你能感知到突飞猛进。
需求文档确定后，就可以开始了。 此时这个开始设计系统测试用例，无法编写很具体细节的用例，但是我们可以思考编写简略测试用例的要点。 如果在软件版本交付给测试后，才开始设计测试用例，那么结果因为时间压力我们就不能设计出完整的测试用例或者根本没有设计测试用例。 在一个不规范的单位，我们可能没有及时获取到需求文档，此时我们要做的是和需求人员多沟通，让他们在确定需求文档后也给我们测试通知下，让我们的一些测试准备工作也尽早开始。 一个好用例的评判标准是让别人看到你的用例，能很清楚的知道你要表达的信息，如果你写的用例测试步骤与预期结果不清晰，看完之后不知道你要关注的测试点是什么，只有你自己能看懂自己想要表达什么，那么证明你写的测试用例是不合格的 ，预期结果做到有迹可循，所以我们在开始设计测试用例时，就需要添加一些特定的字段，来更好的帮助我们写测试用例，主要包含的字段已列出，具体也要看每个人怎么去使用它。
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终于明白了，什么叫 “一入编程深似海” 学习 Python：（人生苦短，我用 Python） 学习这门语言的最初动力就是做爬虫，直接在 w3school 和 菜鸟教程 简单学习了语法，就开始试着用 Scrapy 4、第三次读书籍《设计模式》的时候 ----------------- 第一次读设计模式相关的书籍，也就混个脸熟，具体什么用处，怎么用？ 5、开始读源码的时候 ---------- 曾经不止一次，有人建议我多看看源代码，但是我一直不以为意，因为一直以来的原则就是，我们是站在巨人的肩膀上的，到时候会调用就行了。 6、开始试着看英文文档的时候 -------------- 编程这个行业是很特殊的。 作为工作多年的老鸟，大家自然知道内推的好使程度，要是拿到了公司的录取，那么什么签证都是浮云。 如果你想掌握最前沿的技术，那么从英文文档开始吧。
你将了解每种工具最擅长的工作是什么，以及如何决定何时使用它们。 Dockerfiles 是什么？ Dockerfile 是一个包含命令的文本文件，Docker 将执行这些命令来构建一个容器镜像。 Dockerfiles 总是以一个 FROM 指令开始，指定从基本镜像开始。后续命令构建并修改该基本镜像。 编写更好的 Dockerfile 我们开始使用 golang:1.16.5 作为我们的 Go 应用程序的基本镜像。 软件物料清单（Software Bill-of-Materials，BOM）提供了必要的信息，以了解容器中是什么以及它是如何构造的。 让我们为使用构建包构建的镜像运行下面的程序。 我们为什么需要它？ 镜像 sha 考虑镜像层的内容，包括元数据，例如镜像生成的日期。可复制构建可以作为信任链的一部分；源代码可以被签名，确定性编译可以证明二进制文件是从可信的源代码编译的。
许多Python开发人员在代码中使用yield，而不考虑他们是否真的需要。这篇文章解释了你什么时候应该使用它。 最近，我看到很多在结构中使用yield关键字的项目，无论是否需要。 yield语句暂停函数的执行，并将值返回给调用者，但保留足够的状态以使函数能够恢复到停止的地方。当恢复时，函数在最后一次收益运行后立即继续执行。 这允许它的代码随着时间的推移产生一系列值，而不是一次计算它们并将它们像列表一样发回。 ： 1 2 3 当yield语句被执行时，生成器的状态被冻结，并且expression_list的值被返回给next（）的调用者。 i += 1 # 继续下一次执行 # 从这个点开始 for num in nextSquare(): if num > 100:
另外一部分人则认为这是市场达到饱和的迹象。 在复杂的云环境中，价格削减已经开始逐步局限于虚拟机。这使得服务提供商能够长期在其产品组合的剩余部分中利用其稳定增长的利润率。 >>>> 存储，新的战场 为了获得而不是失去市场份额，一些企业开始在竞争者日益增多的背景下降低虚拟机的价格。根据451研究表明：云价格指数，竞争的服务超出了计算的范围，保持了价格的稳定。 于此同时，云计算基础架构核心力求在同一时间内扩大云的覆盖范围，成功跨越移动和社交平台，使价格同比下降5%。我们似乎开始进入一个需求和估值的新时代，而这将可能在未来几个月影响到更大范围的云计算经济。 >>>> 云存储战争何时开始 IBM悄然发起新一轮价格战争，去年的第三季度，IBM发布策略降低其存储价格。很快，亚马逊、微软和谷歌都推出了类似策略。 尽管如此，供应商也会为了抓住进入云市场的新客户而保持对存储的聚焦，存储仍然是目前的主流焦点。 >>>> 为什么是现在 价格下跌的范围扩展至计算以外可能是市场走向成熟的结果。
left join, 有的地方用的association，有什么guideline规定何时何处用哪一种技术么？ 也就是说只有当View C会用到View B中的字段时，在Runtime的时候View A就会去做left outer join到View B，当上层的View没有用到View B中的字段时，View 如果两个View中的字段是在Business Logic中是必定会用到的，那么就用Join；如果只是提供一个额外连接，但上层用户有需要时自行去取这些字段，那么就用Association。 我的理解是通过association暴露出来的字段是一种lazy join的behavior，只有当field真正被另一个view用到的时候才会去做join。 本质上，所有的association在runtime时都会被interpret为left out join，当然前提是这个association你在runtime的时候用到了。 ?
在构造IronPython的过程中，他发现CLR（Common Language Runtime）对动态语言提供了很好的支持，同时也发现了一些技术问题。为此，他和CLR团队进行了深入的交流。 它不但是IronPython 2.x的基础，也是C# 4.0的基础。C# 4.0提供了dynamic关键字，可以实现运行时的结构一致性语义（即duck typing）。 这也表明，IronPython将受到微软的持续支持。也许有人会问：既然C# 4.0已经动态化，那么为什么还需要掌握一种“真正”的动态语言呢？ 与《IronPython in Action》的作者Michael Foord相似，他很擅长也很喜欢C#，同时也非常热爱IronPython。 IronPython 2.6，它为程序员提供了什么优势呢？ 首先，它的语法与Python 2.6兼容。第二，IronPython 2.6在动态语言与CLR集成上有重大突破。
引用计数是Python进行垃圾回收的主要技术之一。当一个对象的引用计数归零的时候，它就会被Python的垃圾回收清理掉。 以下情况导致对象引用计数+1: 对象被创建，例如a=2 对象被引用，b=a 对象被作为参数，传入到一个函数中 对象作为一个元素，存储在容器中 以下情况会导致对象引用计数-1: 对象别名被显式销毁 del 对象别名被赋予新的对象 ，例如a='x'， a=2，此时原来'x'对应的对象引用计数-1 一个对象离开他的作用域 对象所在的容器被销毁或者是从容器中删除对象
什么情景下，我会选用Excel而不使用PowerBI。 1.非数据分析需求 作为世界上最流行的电子表格工具，Excel的很多应用可以是非数据分析需求。 比如下图中的利润分析，已知固定的条件是单价和单件成本，变量为销售量和每月的费用开支，我们想要分析在不同情景下的利润水平，可以简单地在单元格间运用加减乘除计算结果。这种灵活性是PowerBI不具备的。 而且如果想要实现更全面地敏感性分析，基于销售量和每月费用开支的不同组合来求利润水平，我们可以借助于Excel数据选项卡下的一个模拟分析功能。 ? 首先，在原分析表的旁边制作一张以不同销售量和每月开支费用组合的表，按照下图的123步来操作。 ? 在弹出的模拟运算表对话框中定义对应行和列的单元格，确定。 ? 表中的空白区域输出了不同销售量和费用开支场景下的利润结果。比如销售量1000和每月费用开支25000的输出值为0，意味着当月销售量为1000时，我们的费用开支要控制在25000以内才能做到盈利。
什么时候触发 GC 什么时候触发Young GC----针对年轻代 当Eden区满了的时候，会触发Young GC 什么时候触发 Full GC----针对整个堆 在发生Young GC的时候，虚拟机会检测之前每次晋升到老年代的平均大小是否大于年老代的剩余空间 XX:+UseCMSCompactAtFullCollection开关参数，用于在“享受”完Full GC服务之后额外免费赠送一个碎片整理的过程。 还没有机会回收老年带产生的，或者在做 Minor GC的时候，新生代救助空间放不下，需要放入老年代，而老年代也放不下而产生的。 针对年老代 配置了-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75和-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly，设定CMS在对内存占用率达到75％的时候开始 配置了-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent，且未配置-XX:+DisableExplicitGC的情况下，显示调用了System.gc() CMS在并发模式工作的时候是只收集老年代的
这个故事不会太监了，主要会以个人的历史为主，就从大学开始，会截止到现在为止，最多应该不会超过10篇吧。 文章最初的开始来自于知乎的问题《你的编程能力从什么时候开始突飞猛进?》。 那时候的日常是，每天睡到中午起来，然后下午晚上都在网吧，赶在关门之前回来，有时候就干脆不回来。 其他都还好，就是宿管员，一个老大爷，每天来给我敲门，还说要开除我。 回到学习的话题，刚开始的时候，我真的学不会，不说谎，我一直自认为智商OK，但是这个时候，真的受到了打击。 然后，回到了这个知乎的问题上来了，你说你发现你的编程能力从什么时候开始突飞猛进？ 我真的不知道，我只知道不知道多少个日夜每天1点睡，6点起，不停的敲啊敲啊敲啊，然后我就会了。 补充一个小故事就是，在培训的时候有些班主任，就是管理学生的那种，很多昆山本地人，家里都是开饭店卖大闸蟹的，刚毕业开着个宝马就来当个班主任，赚着3000块一个月的工资。
导语：这篇文章面向是cdn的首次使用者，什么叫首次使用者，就是对cdn完全不了解，对http也不怎么了解的同学。 那么大神的读者，也希望您能瞄一下小弟的文章，看看有什么有问题的地方 介绍下本人，本人只是一个网络写手，在阿里云写文章的时候，就写阿里云cdn，在腾讯云写cdn的时候，就写腾讯云cdn，在华为云写cdn 的时候就写华为云cdn，什么aws，akamai，反正就换个修饰而已，所以不代表任何厂商的立场，重在科普罢了 很多人看到腾讯云的cdn各种牛逼的性能，各种牛逼的优势，各种牛逼的介绍，再看到如此低廉的价格 ，都会热血沸腾，立马打开控制台，把网站接入到cdn。 基于实（qiong）事（穷）求（qiong）是（穷）的精神，什么时候才应该用cdn？以下为几个点必须要先考虑下 一，基于业务。域名下的资源如果都是动态资源，那么不建议接入cdn。
也就是说，你知道什么时候需要动手写shouldComponentUpdate方法吗？ 但既然有这样一个紧急出口，那说明有时候它还是很有必要的。所以我们要搞清楚到底什么时候才需要使用这个紧急出口。 为了讲清楚这个问题，James对React的渲染机制做了深入地剖析。 因为在他看来，React基本上就是一个非常聪明的shouldComponentUpdate实现。它不仅知道应该在什么时候更新组件，还知道应该如何更新组件，并且这两件事情它都做得很好。 因为他觉得有时候很有必要写shouldComponentUpdate，并且那些时候shouldComponentUpdate肯定会让你的app有更好的表现。 什么时候需要写shouldComponentUpdate？ 因此还是回到了最初的那个问题上，什么时候需要自己动手写shouldComponentUpdate方法？
一、索引失效情况 即没走索引，例如一些不遵循最左前缀原则，like，not in，%，%*%等 二、如何解决 强制走索引 使用explain执行计划看，走的那个查询范围是什么，影响行数是多少，是否走了全表查询 三、sql优化 总的来说就是数据利用率达到100%，也就是说，自己写的sql查询的范围占最优范围的百分比来决定数据利用率。 也就是说要达到数据利用率最大化，我们就需要让我们的sql范围达到无限小，这个可以在explain中查看，通过让sql走索引，摒弃模糊查询，像like和%，not in，以及使用exit来代替in来优化语句 ，如果在sql中有一些数学运算符也可以进行数学方面的优化，但是要保证优化后和优化前的结果相同。
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