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什么是 人工智能芯片

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  • 人工智能芯片是什么?有什么用?

    本次参展的科技企业超过4000家,包括高通、英伟达、英特尔、LG、IBM、百度在内的业界科技巨头纷纷发布了各自最新的人工智能芯片产品和战略,作为本届展会的最大看点,人工智能芯片产品无疑受到了最为广泛的关注与CPU比较,人工智能芯片有何不同?  不管这种危机是否存在,但必须认识到人工智能芯片在架构和功能特点上与传统的CPU是有着非常大的区别。  传统的CPU运行的所有的软件是由程序员编写,完成的固化的功能操作。解读主流的人工智能芯片  人工智能的高级阶段是深度学习,而对于深度学习过程则可分为训练和推断两个环节:训练环节通常需要通过大量的数据输入或采取增强学习等非监督学习方法,训练出一个复杂的深度神经网络模型。目前,主流的人工智能芯片基本都是以GPU、FPGA、ASIC以及类脑芯片为主。  
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  • 解读主流的人工智能芯片有什么不同?

    ,人工智能芯片产品无疑受到了最为广泛的关注。与CPU比较,人工智能芯片有何不同?  不管这种危机是否存在,但必须认识到人工智能芯片在架构和功能特点上与传统的CPU是有着非常大的区别。??  通常来说,人工智能包括机器学习和深度学习,但不管是机器学习还是深度学习都需要构建算法和模式,以实现对数据样本的反复运算和训练,降低对人工理解功能原理的要求。一个主要的例子就是深度学习,这是人工智能(AI)最先进的领域。深度学习以神经网络为基础。神经网络是巨大的网状结构,其中的节点连接非常复杂。
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  • 微信云支付

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  • 5家初创公司打造人工智能芯片

    当我们开始这个小众市场的时候,我们的第一个问的问题是:什么是人工智能芯片?最好的办法是先思考人工智能软件需要什么:很好的处理速度,以及高处理速度所需的大功率。然而,处理器的运行方法也很重要。这段从MIT Technology Review引用的文字解释了为什么我们不能仅仅用高端的英特尔处理器芯片来实现人工智能:一个顶级的英特尔处理器包含过多的punch用来运行庞大的金融电子表格或是企业运营软件时GPU(Graphical Processing Units)是人工智能应用(例如图像识别和计算机视觉)会用到的芯片。你构架一个芯片实际的方法可以是优化特定的人工智能任务,比如图像识别、语音识别,或者任何类型的大数据分析。在深度学习的情况下,你用人工神经网络生成模拟神经元从而刺激大脑行为。以下是打造芯片和硬件解决方法并承诺优化人工智能任务的5个公司。KnuEdgeKnuEdge实际上并不是一个初创公司,它由NASA的前任负责人创立,已经在一个隐形模式下运营了10年。
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  • 清华大学魏少军教授:什么是真正的通用人工智能芯片?| CCF-GAIR 2018

    大家知道 AI,恐怕没多少人知道 IA,我们逐步展开谈谈,显然 AI 和 IA 是有关系的。大概讲几个内容:一是人工智能技术与人工智能芯片面临的挑战。二是架构创新是人工智能芯片获得突破的必由之路,目前有很多人做芯片,如何做芯片的架构,探讨比较少,甚至严重不够。三是结束语。人工智能对人类社会的影响非常深远,不管我们是否承认,这件事都发生了。那么,什么是架构?人工智能芯片的架构应该是怎样的?在谈人工智能芯片架构之前,我想跟大家回顾芯片发展历程中的相关内容。首先,我们按照硬件可编程和软件可编程分为四个象限。现在,我来讲一下什么是真正的软件定义芯片。一个真正理想的计算应该是软件和硬件的架构一模一样,软件是什么样的拓扑结构,硬件就应该是怎样的拓扑结构;软件需要什么样的运算,硬件需要存在这样的运算资源。什么是我们离开就活不了的 AI 杀手级应用?语音识别和人脸识别都需要 AI 吗?未必,特别是语音识别很多时候不需要 AI。当然某些情况下语音识别是有作用的。什么样的 AI 是我们每天都需要的?
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  • 批量计算

    什么是批量计算?重试作业,使用指南,数据安全,查询实例分类信息,创建黑石计算环境,基础知识,快速入门,进阶实践,访问管理,查询批量计算黑石操作系统信息,创建黑石计算环境,从计算环境移出实例,添加实例到计算环境,产品简介,什么是批量计算
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    腾讯FPGA云服务器是基于FPGA硬件可编程加速的弹性计算服务,您只需几分钟就可以获取并部署您的FPGA实例。结合IP市场提供的图片,视频,基因等相关领域的计算解决方案,提供无与伦比的计算加速能力……
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  • 专用宿主机

    专用宿主机(CDH)提供用户独享的物理服务器资源,满足您资源独享、资源物理隔离、安全、合规需求。专用宿主机搭载了腾讯云虚拟化系统,购买之后,您可在其上灵活创建、管理多个自定义规格的云服务器实例,自主规划物理资源的使用。
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  • 黑石物理服务器2.0

    腾讯黑石物理服务器2.0(CPM)是一种包年包月的裸金属云服务,为您提供云端独享的高性能、无虚拟化的、安全隔离的物理服务器集群。
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  • 容器服务

    腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生kubernetes提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
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  • 弹性伸缩

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