相信每个人者可能都经历过这样一种挫败感——当你拿起手机调出语音转文字功能口述一封邮件时，却发现手机并未联网，无法使用这一功能。现在，随着新一代边缘人工智能芯片的问世，人工智能可直接嵌入各类设备当中，将大大减少这种令人挫败的情况发生。
前 言 随着行业发展环境的趋好，人工智能芯片企业间的竞争将不断加剧，行业内企业间并购整合与资本运作将日趋频繁，优秀的人工智能芯片企业必须重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。 中国人工智能芯片行业 发展综述 1. 人工智能芯片行业概述 人工智能芯片的概念分析 芯片又叫集成电路，按照功能不同可分为很多种，有负责电源电压输出控制的，有负责音频视频处理的，还有负责复杂运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行，而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同，算法的处理速度、能耗也就不同。在
人工智能芯片也有通用、专用之分，在商业化道路上也有着不同的选择。 8月中旬，人工智能芯片初创公司寒武纪获得1亿美元的A轮融资，至此成为该领域的第一个“独角兽”，紧接着，9月初，华为在IFA 2017上
视觉识别迎来“中国大脑”：三问我国首款嵌入式人工智能视觉芯片 中关村前沿技术企业地平线机器人技术团队２０日发布首款嵌入式人工智能视觉芯片。在人工智能视觉识别领域，该类芯片每帧中可同时对２００个视觉目标进行检测，为智能驾驶、智能城市发展提供基础支撑。 近年来，地平线机器人技术、中科寒武纪、深鉴科技……一批新型人工智能企业依托人工智能领域技术和算法优势向芯片行业渗透，加强人工智能芯片基础层研发。此次嵌入式人工智能视觉芯片的发布成为我国在芯片领域又一阶段性进展。 ——一块芯片能解决哪些问题？ 摄像头实时甄别在逃犯
多年以来，半导体世界似乎陷入了一种稳定的平衡：除了IBM的POWER系列之外，英特尔在服务器领域击败了几乎所有RISC处理器。而在其他领域，英伟达（Nvidia）是GPU领域的后起之秀，淘汰了大部分竞争对手，只剩下ATI（现属于AMD），但ATI拥有的市场份额仅为英伟达之前所占市场份额的一半。
人 工 智 能( aritificial intelligence ，AI )是 一 门融合了数学 、计算机科学 、统计学 、脑神经学和社会科学 的前沿综合性技术。它的目标是希望计算机可以像 人一样思考 ，替代人类完成识别 、分类和决策等多种 功能。在 2016 年 AlphaGo 击败李世石赢得人机围棋 大战后 ，人工智能引发了全球热潮。与此同时 ， Google、FaceBook、Amazon、Intel等巨头纷纷成立AI团队 ，促进人工智能技术的进一步发展。
李杉 编译自 Bloomberg 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 苹果在人工智能领域起步并不算晚，2011年就推出了面向消费者的智能助理Siri。可是后来，“掉队”的感觉越来越强烈。 现在，“掉队巨头”的大动作要来了。彭博社援引知情人士的说法称，苹果计划将人工智能引入芯片。 知情人士透露，苹果正在开发一款专门用于执行人工智能相关任务的处理器。这款芯片在苹果内部的名称是“苹果神经引擎”（Apple Neural Engine），它将提升该公司的设备处理人工智能任务的能力——例如面部识别和语音识别等
5亿年前，在地质学上被认为是寒武纪的开端。这一时期，几乎现今所有动物类群的祖先集中出现，被古生物学家称作“寒武纪生命大爆发”。随着人工智能的发展，各类智能终端乃至整个市场，对底层基础芯片的要求也发生了根本改变，处理器性能与需求之间出现了巨大的市场缺口，人工智能的核心AI芯片迎来“大爆发”时代。包括NVIDIA、Intel等老牌半导体巨头以及Cerebras Systems、Wave Computing、寒武纪等明星AI芯片初创公司，都在竞相开发AI算法专用芯片。
12月28日，松江区举行“华夏芯国产自主高端处理器和AI芯片发布会暨G60（松江区）洞泾人工智能产业基地项目签约仪式”，华夏芯（北京）通用处理器有限公司对外发布中国首款64位高端嵌入式“长城”系列CPU/DSP统一处理器IP和“松江”系列嵌入式人工智能专用处理器IP，以及基于上述全自主IP的多核SoC芯片平台——北极星。据悉，这是国内首次发布具有自主知识产权的人工智能平台型芯片，不仅打破了国外垄断，还初步实现了产业化，为建设和完善我国自主可控的人工智能产业链添上了重要一笔。 值得注意的是，其中的“松江”
懒人阅读：人工智能芯片是人工智能的“大脑”，可以分为终端和云端两个应用方向。目前主流CPU、CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC架构。人工智能芯片具有两个突出特点：一是算法与芯片的高度契合，面向终端和云端不同需求提升计算能力；二是专门面向细分应用场景的智能芯片，如语音识别芯片、图像识别芯片、视频监控芯片等。
回顾计算机行业发展史，新的计算模式往往催生新的专用计算芯片。人工智能时代对于新计算的强大需求，正在催生出新的专用计算芯片。在加州Hot Chips大会和2017百度云智峰会上，百度发布了AI云计算芯片的XPU，这是一款256核、基于FPGA的云计算加速芯片。过去几年，百度在深度学习领域，尤其是基于GPU的深度学习领域取得了不错的进展。同时，百度也在开发被称作XPU的新处理器。
据彭博社援引消息人士称，苹果正在紧锣密鼓开发一款专用优化苹果人工智能服务的人工智能芯片。 苹果早在2011年就推出了Siri语音助手服务，加快了人工智能服务的进程。现在又有消息放出，说苹果正在将人工智
以“奔腾之父”著称的英特尔(Intel)前高管维诺德·达姆（Vinod Dham）与一些年轻的芯片设计师合作，正在设计一种“真正的人工智能处理器”。
---- 新智元报道 编辑：桃子 好困 【新智元导读】4月4日，深圳AI第一股云天励飞正式上市，现总市值近370亿元。 继AlphaGo后，ChatGPT的横空出世再次掀起了人工智能的狂潮。 在此，中国的AI创业公司恰逢其时，助资本市场的力量，也正在一飞冲天。 4月4日，深圳人工智能第一股诞生——云天励飞正式登陆上交所科创板！ 云天励飞的发行价为43.92元/股，募资总额为39亿元，开盘股价升至121元/股，股价一度冲高127元/股。现在总市值近370亿元。 根据招股书，云天励飞成立于2014年
物联网与人工智能结合的发展趋势，对神经网络加速芯片的能效有了更高的要求。由于剪枝和 RELU 等操作，神经网络的权重和激活矩阵中存在广泛的稀疏性分布，且不同网络和同一网络不同层的稀疏度各不相同，其稀疏度分布范围高达 4-90%。由于不同稀疏度矩阵运算对于计算和存储电路要求各不相同，提出一种统一架构同时高效处理各种稀疏度的人工神经网络矩阵，是人工智能芯片设计领域的一大难题。
虽然英伟达的股价从本周早些时候的峰值回落，但其股价在过去一年中飙升了262%，从每股近242美元飙升至收盘时的875美元。
随着发展人工智能成为国家战略布局，创业者与投资人都期待在人工智能这股浪潮中占取先机，智能芯片的设计与制造，语音、语义、图像、动作等信息的识别、处理与反馈，哪些领域会成为人工智能下一个爆发点？在云端与终
新思科技希望在AIIA的DNN Benchmark等重要AI性能标准化工作中做出更多的贡献，从而加速中国人工智能产业发展。
人工智能，每一个字都散发着阳春白雪的未来气息。 然而，正如“苹果高高在上， Android 手机才推动智能手机普及”一样，真正改变人们生活的，往往是“下里巴人”。 最近，三家顶尖的人工智能硬件和算法公司联合成立了“OPEN AI LAB”开放人工智能实验室。当然，这个实验室的酷炫之处绝不仅仅在于所有的字母都大写。我们先来看看创建实验室的四家大咖： ARM 中国（顶级芯片 IP 设计厂商） 安创空间（ARM 在中国的生态系统加速器） 全志科技（为小米、富士康、惠普提供处理器 SoC 的芯片大咖） 地平线
传统上人工智能训练与推理(training and ingerence)任务由云服务商通过巨型数据中心zhixing。近年来，半导体行业开始设计和制造即可以应用于数据中心，又可以执行边缘计算任务的人工智能芯片(AI Chip)，比如辅助驾驶(assisted driving）甚至是便携式MRI设备。
【新智元导读】AI芯片独角兽寒武纪成立以来首次发布会召开，联合创始人兼CEO陈天石发布了系列新品及公司未来路线图——“3年内占领10亿智能AI终端，占领中国云端高性能芯片1/3市场份额”。至于如何与英伟达竞争，陈天石告诉新智元：“提供性能功耗比更好的芯片。这个市场很大，其实未见得是零和博弈。” 业界瞩目的智能芯片引领者“寒武纪”6号召开了公司成立以来的首场发布会，隆重发布旗下新一代智能处理器IP产品，并阐述公司未来芯片产品研发路线图。此次发布会由中国科学院主办，寒武纪公司承办。中国科学院科学传播局局长周德进
2010 年以来，由于大数据产业的发展，数据量呈现爆炸性增长态势，而传统的计算架构又无法支撑深度学习的大规模并行计算需求，于是研究界对 AI 芯片进行了新一轮的技术研发与应用研究。 AI 芯片是人工智能时代的技术核心之一，决定了平台的基础架构和发展生态。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 来源：IT桔子 概要：2017年，自动驾驶、医疗影像、AI+教育成为焦点；一多半AI风险投资被第一梯队选手收入囊中，并快速成长为独角
2010 年以来， 由于大数据产业的发展， 数据量呈现爆炸性增长态势，而传统的计算架构又无法支撑深度学习的大规模并行计算需求， 于是研究界对 AI 芯片进行了新一轮的技术研发与应用研究。 AI 芯片是人工智能时代的技术核心之一，决定了平台的基础架构和发展生态。
新智元报道 编辑：闻菲、克雷格 【新智元导读】中兴事件尚未平息，美国又开始盯上谷歌与华为的关系。一系列打击虽然展现了美国的威慑实力，但也反映出美国的统治地位正在消失。中兴和华为事件是警醒，更是中国
---- 新智元报道 编辑：David Joey 【新智元导读】2800亿美元的「芯片与科学法案」，其实芯片只分走540亿，大头是「科学」。李飞飞任院长的斯坦福HAI分析了一波，看哪些条款与AI有关，AI行业能分多少蛋糕。 昨天，美国2800亿美元「芯片法案」正式签署，立即引发热烈讨论。资本市场给出强烈负面回应，主要芯片大厂股票纷纷大跌。 不过，无论是媒体还是市场，关注焦点全在「芯片」上，大概都忽略了这个法案的全名叫做「芯片和科学法案」。 实际上，2800亿美元中，给「芯片」的补贴加一起540多
今年年初，大多数人从未听说过生成式人工智能。现在整个世界都在竞相利用它，而这仅仅是个开始。量子计算、6G、智能基础设施等新市场领域专用处理正在加速对更快、更高效、更多数据的需求。
2016年，随着阿尔法狗击败专业人类围棋棋手，已“深度学习”为基础的人工智能技术被大众所熟知。其实“深度学习”技术已经发展了有近30年的历史了。现在的“深度学习”的实现以神经网络技术为主。神经网络通过模拟大脑生物神经网络的连接，通过多层数字神经网络的了解，来实现深度学习，神经网络最著名的就是卷积神经网络。“深度学习”中的深度就体现在多层的神经网络的连接，因为初代的机器学习技术的学习网络层数都比较浅。
来源：中国科学院自动化研究所 作者：吴军宁 中科院自动化所集成中心 【新智元导读】本文分析了国内外AI芯片的格局和特点，作者认为，在AI芯片领域，国外芯片巨头占据了绝大部分市场份额，不论是在人才聚集还是公司合并等方面，都具有绝对的领先优势。而国内AI初创公司则又呈现百家争鸣、各自为政的纷乱局面；特别是每个初创企业的AI芯片都具有自己独特的体系结构和软件开发套件，既无法融入英伟达和谷歌建立的生态圈，又不具备与之抗衡的实力。 如果说 2016 年 3 月份 AlphaGo 与李世石的那场人机大战只在科技界和
2023年，英特尔和AMD意识到，他们传统的CPU销售业务模式在新的以人工智能为主导的计算领域中变得不太相关。
随着人工智能尤其是机器学习应用大量涌现，处理器市场群雄争霸。各厂商纷纷推出新的芯片产品，都想领跑智能时。但问题是，谁会担当这个角色呢？
理论上来说，一切皆有可能。但华为的海思麒麟想要超越高通，目前来讲，可能性不大。最主要的是，两者的市场策略完全不同，并不适合直接对比。要对比，华为的海思麒麟应该对标苹果的A系列处理器才比较有意义。
百度、科大讯飞、深兰科技、华为等行业巨头均已确定参展。 随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业持续高速成长，其应用也呈现全方位、多领域方向布局态势。2018年，3E北京国际人工智能及芯片大会先声夺人，强势引领AI产业发展潮流。 百度、科大讯飞、深兰科技、华为等行业巨头均已确定参展，"智动全球，慧享生慧"的蓝图在3E舞台上将得到前所未有的尽情彰显。值得一提的是，3E北京国际人工智能及芯片大会以“展览+会议”的形式展开，整体展示面积近4万平方米，大会深挖人脸识别、语音识别、智慧零售
据麻省理工《技术评论》杂志报道，中国半导体行业正在尝试制造人工智能芯片，实现硬件行业真正的技术发展。该文主要内容如下： 在北京清华大学的一间办公室里，一款电脑芯片正在处理一台摄像机采集到的数据，试图寻找存储在数据库中的人脸数据。几秒钟后，这款被命名为“思想者”的芯片又在处理中文语音指令。“思想者”芯片的设计意图是为了支持神经网络。其特别之处在于它的功耗非常小——仅八节AA电池就足以让它运行一整年。 “思想者”芯片可以动态地调整其计算和内存需求，以满足正在运行的软件的需求。这一点很重要，因为许多真实的人工智能
这是一个曾被众多科幻题材设定为“未来”的遥远年代——火星探索、仿生机器人、自动驾驶、基因编辑、混合现实、人脸识别、人造肉……人类曾经的这些“异想天开”，已透过科技的百叶窗缝隙照进我们的日常。
AI科技评论消息，今天人工智能领域神经网络解决方案公司燧原科技宣布获得Pre-A轮融资3.4亿元人民币，由腾讯领投，种子轮投资方亦和资本（武岳峰资本旗下基金）、真格基金、达泰资本、云和资本继续跟投。
近日，在亚马逊举行的一次技术开发大会上，英特尔正式宣布，其将与亚马逊进行合作，于明年第一季度推出一款类似亚马逊Echo的智能音箱产品“Smart Home Hub”（智能家庭中枢）。 在这项计划中，Smart Home Hub理所当然的将采用英特尔自家的芯片。不过，英特尔似乎并没有自己动手研发一个独立智能语音平台的打算，而是选择直接内嵌亚马逊的Alexa智能语音助手。按照英特尔的说法，他们希望将这款产品作为一个原型参考，引导更多的合作伙伴学习借鉴。 既然做音箱，英特尔为何将“蛋糕”分给别人？ 近些年，由于P
1月16日消息，根据韩国研究机构发布的一份报告指出，包括三星、英特尔和高通等全球头部芯片设计厂商，有望加大对于芯片设计的人工智能设计工具的投资。预计在未来三年的将有年复合20%的增长，预计到2026年这一金额可能会超过5亿美元。虽然，与2023年全球芯片市场营收大约6600亿美元的规模相较，该金额不是很大的一笔数目。但是，就投资回报率来说，其意义相当重大。
他们正式对外发布了终端人工智能芯片BM1880，以及基于云端人工智能芯片BM1682 的算丰智能服务器SA3、嵌入式AI迷你机SE3、3D人脸识别智能终端以及基于BM1880的开发板、AI模块、算力棒等产品。
最近网上有一些这样的问题“我原来是学硬件的，要不要转行做人工智能算法工程师”，作为一名人工智能从业人员，我的回答是“年轻人，我劝你冷静！”。随着近几年大模型的产生，人工智能专业的确很火，但实则算力是人工智能的刚需，这也就意味着，芯片是人工智能的基石，有时候，芯片比算法更加重要！
最明显的一个特征便是越来越多的新兴技术公司推出了适用于特殊场景的专用芯片。然而，在芯片“井喷”的背后，也暗藏着不少问题。
新智元原创 演讲：邓中翰 编辑：闻菲 【新智元导读】中美贸易激战，芯片成为焦点。我国近年内集成电路产业的发展取得了突出的成绩，但在经济国际化的趋势中，国内芯片产业的发展还未真正取得胜利。中星微电子集团创建人、中国工程院院士邓中翰，回顾二十年芯片的发展之路，探讨在新时代如何通过创新发展，不断通过弯道超车，甚至在“无人地带”实现换道超车的芯片发展之路。 2018年，AI芯片持续火热。根据2017年底CB Insights的数据，在对AI初创公司的资助上，中国已经超越美国，成为世界第一大国。2017年，在全球
导读：近日，美国对中兴发起一张长达七年的禁令，在这期间，美国公司将禁止向中兴出售任何元器件。有分析认为，美国禁令直击中国软肋，简直扎“芯”。那么在AI领域，国内外芯片的现状如何？
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延 申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI 概念最早始于 1956 年 的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来， 在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中 国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。
「每个人都是基于英伟达进行开发的。」Rao说，「如果你想推出新的硬件，你就得赶上去和英伟达竞争。」
驱动中国2017年12月22日消息 中关村前沿技术企业地平线机器人技术团队20日发布首款嵌入式人工智能视觉芯片。在人工智能视觉识别领域，该类芯片每帧中可同时对200个视觉目标进行检测，为智能驾驶、智能城市发展提供基础支撑。 📷 那么就有人问了，我国首款嵌入式人工智能视觉芯片，又能解决那些实际问题？此次地平线团队发布的芯片包括面向智能驾驶的“征程１．０”处理器和面向智能摄像头的“旭日１．０”处理器具备同时对行人、机动车、非机动车、交通指示牌等多类目标进行精准实时检测与识别的处理能力。利用，计算视觉识别技术，让
现在市面上流行着三家大的操作系统——Windows、MacOS、Linux，其他的操作系统在他们面前都显得无比渺小，特别是这三家系统已经形成了自己的生态系统，除非自己作死，不然在未来很长一段时间都会呈现这种三足鼎立的状态。
“ 历史无数次的强调一个事实：谁掌握了核心技术，谁就是制造业的王者。而这个核心技术就是“芯”。 ” 在新工业革命的背景下，数据、计算力、算法和网络设施等快速迭代，正驱动人工智能进入新阶段。而人工智能由于巨大的技术溢出效应，将推动战略新兴产业总体突破，是各国必争的新动能、新机遇、新引擎。 上周，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（下面简称《计划》），旨在加快我国人工智能从战略到落地，推动人工智能和实体经济深度融合。 《计划》突出强调了智能产品的规模化以及芯片、传感
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