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linq to sql取出随机记录多表查询查询结果生成xml

在手写sql年代,如果想从sqlserver数据库随机取几条数据,可以利用order by NewId()轻松实现,要实现多表查询也可以用select * from A,B Where A.ID=B.ID...做到,但这些功能到了linq to sql中如何实现呢?...关键点: 1.随机排序问题:可以用 Select(d=> new {NewId=new Guid()}).OrderBy(d=>d.NewId)达到order by NewId()效果 2.多表查询...from a in TableA from b in TableB where a.ID == b.ID 另外利用linq to xml还可以轻易将查询出来结果保存成xml(这一点比传统xml...方法确实要新颖很多) 详细代码可参考我在一个项目中示例(功能为随机取机10条产品视频记录,并生成xml供播放器调用) using (DBDataContext db = new DBDataContext

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SQL连接查询嵌套查询「建议收藏」

大家好,又见面了,我你们朋友全栈君。 连接查询 若一个查询同时涉及两个或两个以上表,则称之为连接查询。...连接查询数据库中最最要查询, 包括: 1、等值连接查询 2、自然连接查询 3、非等值连接查询 4、自身连接查询 5、外连接查询 6、复合条件查询 等值非等值连接查询...这两个表之间联系通过公共属性Sno实现。 考虑下列等值连接查询语句 SELECT Student....查询结果: 外连接查询: 分为左外连接,右外连接, 左外连接:根据左表记录,在被连接右表中找出符合条件记录之匹配,找不到匹配,用null填充 右连接:根据右表记录,在被连接左表中找出符合条件记录之匹配...嵌套查询又称子查询指在父查询where条件语句中再插入一个子查询语句,连接查询都可以用子查询完成,反之不然。

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动态Linq逻辑和逻辑或条件查询

最近在做一个数据检索工作,对一个数据库中宽表进行多个条件检索。为了简单方便快捷完成这个功能,我使用LINQ to SQL+ReportView方式来完成。...首先需要做一个查询界面和写一个数据库查询方法。用户在输入框中输入多个指标,将根据指标的格式生成LINQWhere语句。...那么查询字符串就变成了: (北京 上海 重庆)(2000 2010) 人口 这样括号之间关系,括号内内容关系。 但是真正难点如何用LINQ来实现动态查询。...我第一想到Dynamic LINQ(具体参见:这里),这个在之前项目中用过,特别强大,但是在这里用起来不是很方便,所以又想自己实现一套动态OR查询方法,结果由于时间和能力有限,也没有做出来,最后终于找到一个很好类库...            }             itemName = r.Replace(itemName, " ");//把括号给替换掉,再对括号外内容进行逻辑查询         }

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SQL 查询从 Select 开始吗?

好吧,显然很多SQL查询都是从SELECT开始(实际上本文只是关注SELECT查询,而不是INSERT或其它别的什么)。 但是!...最后我得出结论:“窗口函数必须在WHERE和GROUP BY之后运行,所以你做不到”。但这让我想到了一个更大问题 — SQL查询实际运行顺序是什么? 这是我凭直觉就知道事情(“我肯定知道!...我已经编写了至少10000个SQL查询,其中一些非常复杂!),但我很难真正地准确说出顺序是什么。 1、SQL查询按此顺序进行 这就是我查找到顺序!...SQL查询语义 — 你可以通过它,对给定查询将返回什么结果进行推理,并回答如下问题: 我能在一个GROUP BY结果上执行WHERE么?...所以: 当你只想了解哪些查询有效,以及如何推理给定查询结果时,可以使用此图。 你不应该使用此图来解释查询性能或任何有关索引事情,那是一个复杂得多问题,涉及更多变量。

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pandasSQL查询语句对比

在pandas官方文档中对常用SQL查询语句pandas查询语句进行了对比,这里以 @猴子 社群里面的朝阳医院数据为例进行演示,顺便求第四关门票,整体数据结构如下: import pandas...WHERE 从中筛选出销售数量为3件销售记录 SQL: SELECT * FROM cyyy WHERE "销售数量" = 3 LIMIT 5 PANDAS: df[df['销售数量']==3].head...GROUP BY 在Pandas中可以使用groupby()函数实现类似于SQLGROUP BY功能,groupby()能将数据集按某一条件分为多个组,然后对其进行某种函数运算(通常是聚合运算)。...如统计每种药品销售记录数量 SQL: SELECT 商品名称,count(*) FROM cyyy GROUP BY 商品名称 PANDAS: df.groupby('商品名称').size().head...()不同,count会统计各列非NaN项数量 df.groupby('商品名称').count().head(5) 购药时间 社保卡号 商品编码 销售数量 应收金额

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mongodbsql查询区别

之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL对比 介绍了NOSQL数据存储结构特点,一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型mongodb数据库为例...,先从用法上看下mongodb操作方式,以后会更深入介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb查询方式 (1)简单查询 类似于sql select * from...table; (2)条件查询 类似于sql select * from table where name='jones'; (2)嵌套文档查询 类似于sqljoin,但由于mongodb...注意 我mongodb中并没有 tutorial 这个数据库,但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同,实际上,mongodb中创建数据库并不是必需操作,数据库集合只有在第一次插入文档时才会被创建...favorites键,它指向一个对象(该对象有一个名为movies内部键),然后匹配它值 ---- 通过上面的小例子,简单了解了mongodb数据库操作方式,给我感觉,这种方式对于程序员更加自然

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一条sql查询语句如何执行

好了现在我们大致了解了mysql零件,那么现在我们将通过一条查询sql,从连接器到执行器来讲清楚每层作用。...你可以将参数query_cache_type设置成DEMAND,这样对于默认SQL语句都不使用查询缓存。...而对于你确定要使用查询缓存语句,可以用SQL_CACHE显式指定,像下面这个语句一样 select SQL_CACHE * from T where ID=10; 分析器 如果没有命中查询缓存,就要开始真正执行语句了...首先,MySQL需要知道你要做什么,因此需要对SQL语句做解析。 MySQL从你输入"select"这个关键字识别出来,这是一个查询语句。...如果你语句不对,就会收到“You have an error in your SQL syntax”错误提醒 优化器 经过了分析器,MySQL就知道你要做什么了。

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MySQL架构(一)SQL 查询语句如何执行

但这整个过程我们并不知道,你可以先想一下,如何去拿到 id=1 数据。 我们往下看,SQL 查询过程具体流程如下图。...即将参数 query_cache_type 设置成 DEMAND,只有对带 SQL_CACHE 查询语句才采用查询缓存策略,而对于默认 SQL 语句都将不使用查询缓存。...SELECT * FROM t1 JOIN t2 USING(id) WHERE t1.a=1 AND t2.b=2; 在 sql/92标准中 using 可以代替 on,即上面语句等价于 SELECT...等值连接:从 t1 表中取出每一条记录,去 t2 表中所有的记录进行匹配,匹配必须某个条件在 t 表中 t2 表中相同最终才会保留结果,否则不保留。...Server 层 MySQL 核心部分,负责处理用户连接请求、权限管理、查询解析、查询优化、执行计划生成、缓存管理等功能。

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一条SQL查询语句如何执行

连接器(Connector) 在查询 SQL 语句前,肯定要先建立 MySQL 连接,这就是由连接器来完成。连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。...MySQL 拿到查询请求后,会先查询缓存,看是不是执行过这条语句。执行过语句及其结果会以 key-value 对形式保存在一定内存区域中。key 查询语句,value 查询结果。...可以将参数 query_cache_type 设置成 DEMAND,对于默认 SQL 语句都将不使用查询缓存。...而对于你确定要使用查询缓存语句,可以用 SQL_CACHE 显式指定,如下: mysql> select SQL_CACHE * from user_info where id = 1; MySQL...SQL 语句由多个字符串和空格组成,MySQL 需要识别出里面的字符串分别是什么,代表什么。MySQL 从你输入 select 这个关键字识别出来,这是查询语句。

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一条 SQL 查询语句如何执行

一条 SQL 查询语句如何执行?...MySQL 拿到一个请求后,先查询缓存看看,看是不是之前执行过这条语句,之前执行过语句结果,可能会以 key-value 形式,被直接缓存在内存中,key 查询语句, value 查询结果,...为什么大多数情况下不建议查询缓存? 因为查询缓存往往弊大于利。 查询缓存失效非常频繁,只要有对一个表更新,这个表上所有的查询缓存都会被清空。...你输入由多个字符串和空格组成一条SQL语句,MySQL需要识别出里面的字符串分别是什么,代表什么,MySQL从你输入" select"这个关键字识别出来,这是一个查询语句。...,什么SQL才会记录到慢查询日志里面呢?

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一条SQL查询语句如何执行

2.3 查询优化器(Optimizer)查询执行计划 到了这一步,MySQL终于知道我们想查询表和列以及相应搜索条件了,是不是可以直接进行查询了? 还不行。...MySQL作者担心我们写SQL太垃圾,所以有设计出一个叫做查询优化器东东,辅助我们提高查询效率。 2.3.1 什么查询优化器? 一条 SQL语句是不是只有一种执行方式?...或者说数据库最终执行 SQL是不是就是我们发送 SQL? 不是。一条 SQL 语句可以有很多种执行方式,最终返回相同结果,他们等价。...因此大家在编写SQL语句时候还是要有意识地进行优化。 2.3.3 执行计划 优化完之后,得到一个什么东西呢?优化器最终会把解析树变成一个查询执行计划。...我们知道,表由一行一行记录组成,但这只是逻辑上概念,或者说只是看上去这样而已。 3.1 什么存储引擎 到底该把数据存储在什么位置,内存还是磁盘?

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Linq to Sql中Single写法不当可能引起数据库查询性能低下

UserId = db.T_User.Single(c=>c.F_ID==new Guid("00000000-0000-0000-0000-000000000001")).F_ID; //最终提交到数据库语句...c.F_ID == new Guid("00000000-0000-0000-0000-000000000001")).Select(c => c.F_ID).Single(); //最终提交到数据库语句...[F_ID] = @p0',N'@p0 uniqueidentifier',@p0='00000000-0000-0000-0000-000000000001' //这才是我们想要语句,即仅查询一个字段...前几天,看到园子里有N多人说Linq如何如何差,甚至说linq要淘汰之类,感到很滑稽,技术本身并无问题,看你怎么用了,vb也能弄出很不错系统,就象本文所提内容,对linq有成见的人,可能会说:"linq...真烂,这么不智能,很傻很天真";而真正用linq的人,也许会说:"原来如此,以后我们应该用正确写法,以避免因疏忽导致性能问题"--生活很美好,快乐自己找,关键在于用什么角度去看,呵呵

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笔记 | 一条SQL查询语句如何执行

这个时间由参数 wait_timeout 控制,默认值 8 小时#查询缓存之前执行过语句及其结果可能会以 key-value 对形式,被直接缓存在内存中key 查询语句,value 查询结果所以...,只要有对一个表更新,这个表上所有的查询缓存都会被清空所以,MySQL有这样一个配置,你可以将参数 query_cache_type 设置成 DEMAND,这样对于默认 SQL 语句都不使用查询缓存...而对于你确定要使用查询缓存语句,可以用 SQL_CACHE 显式指定 mysql> select SQL_CACHE * from T where ID=10;注意:MySQL 8.0 版本直接将查询缓存整块功能删掉了...,也就是说 8.0 开始彻底没有这个功能了#分析器分析器,在没有命中缓存情况下 开始分析sql语句1.分析器先会做“词法分析”MySQL 从你输入"select"这个关键字识别出来,这是一个查询语句...同一条sql可以不同拼接组合查询 但是每一种执行效率时间都会有所不同 而优化器就是选择最优组合去查询#执行器要先判断一下你对这个表 T 有没有执行查询权限,如果没有,就会返回没有权限错误,如下所示

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SQL面试题库」 No_20 给定数字频率查询中位数

1、专栏介绍 「SQL面试题库」由 不是西红柿 发起,全员免费参与SQL学习活动。...1.1你收获 增强自信,搞定面试:在求职中,SQL经常遇到技能点,而这些题目也多数真实面试题,刷题可以让我们更好地备战面试,增强自信,提升自己核心竞争力。...提高数据处理能力、锻炼思维能力:SQL数据处理核心工具,通过刷题可以让我们更好地理解数据处理过程,提高数据分析效率。...2、今日真题 题目介绍: 给定数字频率查询中位数 find-median-given-frequency-of-numbers 难度困难 SQL架构 Numbers 表保存数字值及其频率。...+--------+ | median | +--------| | 0.0000 | +--------+ 请编写一个查询来查找所有数字中位数并将结果命名为 median 。

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sql连接查询中on筛选where筛选区别

sql查询这个东西, 要说它简单, 可以很简单, 通常情况下只需使用增删查改配合编程语言逻辑表达能力,就能实现所有功能。 但是增删查改并不能代表sql语句所有, 完整sql功能会另人望而生畏。...在连接查询语法中,另人迷惑首当其冲就要属on筛选和where筛选区别了, 在我们编写查询时候, 筛选条件放置不管在on后面还是where后面, 查出来结果总是一样, 既然如此,那为什么还要多此一举让...sql查询支持两种筛选器呢?...sql连接查询分为3种, cross join,inner join,和outer join , 在 cross join和inner join中,筛选条件放在on后面还是where后面没区别的...,极端一点,在编写这两种连接查询时候,只用on不使用where也没有什么问题。

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