邓爷爷几十年前就说过——“科学技术是第一生产力” ，无论什么样的科学技术的理论要落地都会依赖于工程技术有多先进。 所以，在今天，作为一个IT或互联网公司，“工程师文化”不是一个问题，而是一个常识！...因此，我认为，工程师文化就是自由加效率！ 自由 首先，工程师文化意味着创新文化，工程师都是有创新冲动的人，因为手里有创造技能的人通常都会有想创造点什么的冲动。...工程师们更多的是脑力工作，而不是体力工作，工作上时间和地点的自由安排可以让工程师们的脑力工作更有效。Remote是一个很不错的工作方式，开源社区基本上都是这钟方式。...比如，你要落地工程师文化中的简化和自动化，那你你在招聘的时候，你需要把懂简化和喜欢自动化的人招进来，然后在绩效考核和升职的地方设置上一条硬性指标——你今年简化了什么？自动化了什么？...最后吐几个槽—— 对于996和加班这个事，对于工程师来说从来都不是问题，在解决技术问题或是创造的时候，工程师是个很自觉的群体，基本不需要有别人驱动，工程师是最乐意Work Hard的人了。
1 简介 云计算、微服务、人工智能等技术正在高速发展与进步，软件开发变得越来越复杂与多样化。传统的软件开发模式已经不能满足现代企业对于快速交付、高质量、低成本的期望与需求。...在本文中，我们将讨论平台工程师这一角色的职责和重要性，同时将平台工程师与 DevOps 工程师进行对比并了解关键差异。...平台工程师需要具备多方面的专业知识和技能，包括云计算、容器、微服务、DevOps、CI/CD、自动化测试、监控及安全等等。平台工程师们的目标是提供一个集成化的内部开发平台（IDP）。...5 平台工程师 与 DevOps 工程师 在之前的文章中，我们了解过平台工程与 DevOps 平台的主要区别，而根据两者区别也可以延伸出平台工程师与 DevOps 工程师在关注范围与职责上的差异...同时，平台工程师和 DevOps 工程师都是现代软件开发和运营实践的组成部分。虽然他们的目标在某种程度上有重叠的部分，但他们的重点领域和责任是不同的。
云计算、微服务、人工智能等技术正在高速发展与进步，软件开发变得越来越复杂与多样化。传统的软件开发模式已经不能满足现代企业对于快速交付、高质量、低成本的期望与需求。...在本文中，我们将讨论平台工程师这一角色的职责和重要性，同时将平台工程师与 DevOps 工程师进行对比并了解关键差异。...平台工程师需要具备多方面的专业知识和技能，包括云计算、容器、微服务、DevOps、CI/CD、自动化测试、监控及安全等等。平台工程师们的目标是提供一个集成化的内部开发平台（IDP）。...平台工程师与 DevOps 工程师 在之前的文章中，我们了解过平台工程与 DevOps 平台的主要区别，而根据两者区别也可以延伸出平台工程师与 DevOps 工程师在关注范围与职责上的差异。...虽然他们的目标在某种程度上有重叠的部分，但他们的重点领域和责任是不同的。
人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念，但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造，他被公认为人工智能之父。...自 1950 年代问世以来，人工智能已发展成为一个复杂且高度复杂的领域，广泛应用于各个领域。 从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手，人工智能已经渗透到我们的日常生活中，现在被认为是常态。...人工智能与机器学习 机器学习是一个经常与人工智能组合在一起的术语。 虽然两者有相似之处，但它们描述了不同的概念。 AI 是一个广泛的术语，用于描述机器模拟人类智能的能力。...机器学习是人工智能的一个子集，描述了计算机系统构建智能的过程。 配备机器学习功能的计算机或机器人能够使用预先存在的数据学习信息并开发智能。 这消除了对机器进行预编程的需要，并允许人工智能的发展。...人工智能系统在幕后工作，以个性化社交媒体提要、创建自定义播放列表、过滤虚假新闻并定制所看到的在线广告。 美国宇航局和太空探索 NASA 是人工智能的早期先驱，并继续在广泛的应用中使用它。
人工智能 人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。...人工智能、机器学习与深度学习 ? 机器学习是人工智能的子集。这意味着所有的机器学习都能算作人工智能，但并非所有人工智能都属于机器学习。 深度学习是机器学习的一个子集。...深度人工神经网络是一类在图像识别、声音识别、推荐系统等重要问题上不断刷新准确率纪录的算法。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。 机器学习 机器学习是人工智能的一个分支。...机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。...非监督学习是不给定训练样本，直接给定一些样本和一些规则，让机器自动根据一些规则进行分类。无论哪种学习方法都会进行误差分析，从而知道所提的方法在理论上是否误差有上限。
为什么要工程师文化 看看最近二十年来社会的发展，计算机和互联网已经渗透到了这个社会的每一个角落，各式各样的计算机技术成为了整个世界发展的强大引擎，各式各样的创新，无论是业务创新还是技术创新，都是依托于技术的快速演进...比如：近代的蒸汽机技术取代了大量的人工，数字技术取代了大量信息传递的人工，现代，这类公司还希望通过人工智能来取代愚蠢的人类来做决定。这种公司最大的问题就是可能做出叫好不叫座的东西。...邓爷爷几十年前就说过——“科学技术是第一生产力” ，无论什么样的科学技术的理论要落地都会依赖于工程技术有多先进。 所以，在今天，作为一个IT或互联网公司，“工程师文化”不是一个问题，而是一个常识！...因此，我认为，工程师文化就是自由加效率！ 自由 首先，工程师文化意味的创新文化，工程师都是有创新冲动的人，因为手里有创造技能的人通常都会有想创造点什么的冲动。...另外，什么叫“中国的国情不同”？中国有全世界数一数二的互联网用户，也有全世界数一数二的市场，不再是以前那个一穷二白的年代了，中国的国情到底有哪些不同呢？ 我不知道各位工程师是为什么活的？
AI其实没那么神秘 如果说你真的想从事AI，那么请先搞清楚AI到底是什么，你想学的是什么东西。 有人说AI就是人工智能，AI就是机器会像人一样思考，AI就是你拍张照，它就告诉你这是什么东西。...这些都对，但这些说法不能够让你明白AI到底是什么。...举个例子，拍张花的照片，软件自动告诉你这是什么花，这是人工智能。 但具体实现这个功能的方法有很多种，比如传统的SVM(支持向量机)可以做物体检测，深度学习的R-CNN网络，也可以做物体检测。...那么传统算法和深度学习有什么区别呢？这要从AI是从什么时候大热开始说起。 从1960年开始到现在，AI经历了几轮的大热和大冷。但真正将AI带入我们生活中的是近几年卷积神经网络的发展。...如果你有兴趣的话，可以留言”人工智能“，留言多的话我可以提供一个能识别大部分物体的Android源码给你玩玩看。 可能你已经意识到，Android转AI是可以的，但是局限也很明显。
人工智能：什么是真实的？什么是炒作？...人工智能：什么是真实的，什么是炒作 人工智能(AI)可以做很多事情，并且比人类做得更好。这些都有很好的记录和广泛报道。...虽然人工智能将取代现有的劳动力，但它已经对数据工作者(数据科学家，数据工程师等)和人工智能程序员产生了巨大的需求。例子是无限的。 数据位于AI的前端和中心。...人工智能：什么是真实的？什么是炒作？(15300字) 目录 A人工智能：什么是真实的？什么是炒作？...什么是炒作？(14180字) Sciences242人工智能：什么是真实的？什么是炒作？KS20190505MonQinDragon.docx 简介：人工智能：什么是真实的？什么是炒作？作者：秦陇纪。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前端工程师是web前端开发工程师的简称，它是随着web(World Wide Web)发展，细分出来的行业，可以说，它是时代的产物。...Web前端开发技术(因为技术的更新，又称为H5开发工程师)主要包括三个元素：HTML，CSS和JavaScript，DOM，BOM,Ajax等。 ...前端工程师能干什么？ 网页的设计，小程序的开发，APP的开发等，总之，你肉眼所能看到的，大多数都离不开前端工程师。(工作中前端工程师大多需要根据UI的设计稿来制作页面，所以类似于网络中的土木工人。...（我上次买的一件上衣上面印有H5，同时衣服上有粉刷工的白石灰滴落似的 造型) 前端工程师的工作是什么？ ...具体请自行百度) (W3C:万维网联盟，又称W3C理事会，是Web技术领域最具权威和影响力的国际中立性技术标准机构，是国际最著名的标准化组织。
什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...1.电子游戏 不知诸位读者中有多少人是游戏玩家，至少笔者是从游戏当中首次了解到“人工智能”这个概念。不同的游戏具有不同形式的人工智能，但是最可以表现强大AI的当属即时战略型游戏。...此外，人工智能在指纹识别、人脸识别、地图导航、自动驾驶等方向都有很大贡献，在此就不做具体描述了。 人工智能的评判标准是什么？ 要回答这个问题，就不得不先介绍另一个著名的概念：图灵测试。...时至今日，世界上只有一个智能聊天程序勉强通过了图灵测试，它的名字是“尤金·古斯特曼”。由此可见，人类距离实现真正意义上的人工智能，还有很长的道路要走。 人工智能是如何实现的？...其中，机器学习可以简单理解为人工智能通过一定的学习来提升自我水平，具体知识可以参考拙作《漫画：什么是机器学习？》。
什么是前端工程师？前端工程师需要掌握什么技能？ 前言 前端工程师是一个出现了10年左右，而颇受重视则是最近这五六年的事情。受到重视到前端从业人员井喷，也就是这一两年而已。...在这混沌乱世，我不禁要问，到底什么是前端工程师？到底掌握什么技能才能称之为前端工程师？ 什么是前端工程师？ 现在的前端工程涉及的面实在是太多了。...很多工程师嘲笑前端工程师说，html、css算编程语言吗？ 我回答你——不算！ 正因为其逻辑不强，是一个非常松散的语言状态，才导致其无比之难。你没有什么可以推导的。...但如果你是个抠脚丫子的糙汉子，咱还是别了，咱们有重体力活儿可以干！ 后前端工程师 什么是后前端工程师？...我是什么类型的前端？ 吹了这么多牛逼，肯定有很多人不服。好，我简单说下我的情况。 我学得是中文。前端工程师这块基本全部自学，擅长html+css。目前从事vue技术栈的开发工作。
人工智能（Artificial Intelligence, AI）: 人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。...[2]约翰·麦卡锡于1955年的定义是[3]“制造智能机器的科学与工程。”[4] 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。...[5]人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。...[6]强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。...[7]目前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些视频辨识、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的
什么是测试开发工程师？...测试开发工程师 (Software Development Engineer in Test,简称SDET）是指那些既可以称作是开发人员，同时也负责软件开发阶段和测试周期的测试工作的技术人员。...通常情况下，测试工程师(STE)主要职责：他们是在系统界面上执行测试，发现bugs,针对发现的问题，在bug追踪管理工具上报告具体的失败的测试用例。...为什么需要测试开发？ 自动化测试不能完全的替代手工测试，并且企业不乐意去雇佣两种测试人员，那么SDETs会成为他们的首选。这就预示着传统的纯手工测试转变为了通过技术实现产品的测试。...新手->老司机（2,3年经验）->测试开发团队协调员（5-8年经验）或者是测试开发经理 (8年以上经验） 总结 因此，测试软件开发工程师的作用是非常可观的，以及具有挑战性，因为它力求以最大可能的质量交付软件
一、强人工智能与弱人工智能 所谓图灵测试是指，如果一台机器可以诱导一个人相信它也是一个人，那么这台机器就具有智能（intelligence）。...机器人是一种典型的集成技术。它的覆盖面非常之广，什么合用就用什么。现在新材料、生化技术、新能源、下一代互联网和MEMS技术等已经成为机器人技术的新宠。...三、人脑与电脑 神经元将输入信息整合大约需要5毫秒，而一台计算机可以在一秒内完成10亿次计算，也就是说，计算机的计算速度是神经元的500万倍。但是为什么人脑比电脑的功能强大得多呢？...多数时候，电脑或手机是不会察觉我们正在使用它们而做出响应的，一种发展的方向是，电脑和手机通过追踪人眼的动作来判定人们想要用它们做什么，或者通过采集人的指令声音而明白自己该怎样做。...长期以来，人们不认为140字能表达什么，而社交网络——例如微博——颠覆了这一点，使得我们真切体会到“星星之火可以燎原”在当前语境下的含义。
前端工程师在人工智能的团队到底能做什么，能体现怎么的价值？对此，可以先下图的一个总结，然后再会逐条结合实际以及业界的发展情况做一些分析 ?...要完成一个完整的人工智能项目，三种东西是不可或缺的：算法，数据和工程。 而前端在这三个方向中，最容易参与进去，同时也最容易做出彩的地方就是在工程方面，我们把这块内容叫做大前端。...对于前三点偏重交互的领域，毋庸置疑用前端做起来驾轻就熟， 而后面偏重计算的领域，前端是否合适做，或者说前端该怎么去做是有可以探讨的。 人机机互 这个应该前端这几年发力的重点，而且取得不错进展的地方。...regl-cnn： 浏览器端的数字识别类库，与 track.js 不同的是，它利用浏览器的 WebGL 来操纵 GPU, 实现了 CNN ?...可喜的是看到挺多同学在往这个方向走，我们拭目以待 ConvNetJS：Deep Learning in your browser
新基建是最近很火的话题，今天就聊新基建。 应该说，新基建大概是股民们最近除了新冠肺炎外，最热议的一个词了。我不炒股，可我还是被“什么是新基建”、“新基建核心股有哪些”之类的朋友圈从2月底刷到了现在。...啥是新基建呢？ 3月4日，中央政治局会议强调要加快新型基础建设进度。新型基础建设，简称“新基建”，包括七大领域：5G、工业互联网、特高压、城际高铁和轨道交通、新能源汽车、大数据中心以及人工智能。...顶层设计会对股市有怎样的影响，我想任何一个股民都能比我讲得更清楚，而我和很多技术趋势的观潮者一样，最感兴趣的是一个问题： 人工智能为什么也被纳入新基建？...看来基建对经济发展很重要，但这和人工智能又有什么关系呢？ 一下确实不好理解。基建总给人一种尘土飞扬的感觉，股民应该最清楚，以前一说发展基建，首先利好的就是水泥相关的股票。...人工智能就是这么一种基础库。都知道现在是互联网+的时代，我想，下一个时代，该轮到人工智能+的时代了。
越来越多的研究表明，目前我们创造的绝大多数人工智能学习了足够知识，可以给出正确回答，但是，却没有真正理解信息。这就意味着人工智能很容易被欺骗。...「我们向你展示一张相片，上面是清晰可见的校车，我们让你认为这是一只鸵鸟」 如今，绝大多数主流人工智能研究包括深度神经网络，以更大的机器学习领域为基础。...这些人工智能算法以和机器学习一样的方式进行学习，这也是人类的学习方式。他们被示以物品实例以及与被展示物相关的标签。给计算机（或一个小孩子）展示一张猫的图片，说，这就是猫的样子，算法会学习什么是猫。...这就是为什么 Goodfellow 和怀俄明大学的一个独立团队能让网络在什么都没有的情况下给图片分类，他们使用的方式是让网络辨认在黑白图片中随机产生的白噪音。...缺乏基础知识让它容易恶意地重新创建发现「正确的」算法结果的经验，其实算法结果是错误答案。为了理解什么是对的，机器还必须理解什么不对。
这意味着企业需要尽快将人工智能解决方案整合到他们的业务和生产战略中。 但人工智能并不便宜！那么如何做到这一点呢？解决方案是人工智能即服务！ 首先，让我们看看什么是人工智能即服务。...[202110281849476.png] 什么是人工智能即服务？...此外，谷歌云的人工智能构建块是公司可以用来添加计算机视觉、自然语言处理、翻译、语音识别等技术的工具。...为所用付费 从头开始实施人工智能是昂贵的，但通过使用人工智能即服务可以减少这种费用，大多数 AIaaS 为可以以固定价格购买的公司提供特定计划。...[202110281852740.png] 人工智能即服务的缺点是什么？ 1.
，有趣且简单的介绍了什么是人工智能，包括它与机器学习和深度学习的区别、它的特点、类型和范围。...最后介绍了人工智能的一些有趣的应用。 什么是人工智能？ 想象一下，这台机器可以按照您的喜好整理橱柜，可以为屋子里的每一个人服务， 可以为你定制一杯咖啡，让您的一天更轻松。 ? 这些都是人工智能。...那么为什么要使用人工智能（Artificial Intelligence， AI）这个词呢？因为这些机器是人工合成的，具有人类的智能，可以像我们一样执行任务。 ?...简而言之，人工智能为机器提供了适应能力、推理能力和提供解决方案的能力。 ? 现在我们知道了什么是人工智能，让我们看一下人工智能的两大类别。...区别 你一定很想知道人工智能与机器学习和深度学习有什么不同。 ? 我们已经了解了人工智能是什么，人工智能为机器提供了适应能力、推理能力和提供解决方案的能力。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Java是一种高级语言，就是用来编程的，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。...Java开发工程师的未来发展方向大致分为两类： 一是成为管理人员，例如产品研发经理，技术经理，项目经理等; 二是继续他的技术工作之路，成为高级软件工程师、需求工程师等。
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