细胞、组织、植物、免疫系统和金融市场显然和计算机的运作方式不一样，那么他们说的计算到底是什么呢？他们又为什么要这样说呢？ ◆ ◆ ◆ 什么是计算？什么可以计算？...香农的信息定义关注的是消息源的可预测性。不过在现实世界中，信息是用来分析并产生意义的东西，信息被存储，并和其它信息结合，产生结果或行为。总之，信息是用来计算的。 历史上计算的意义变化很大。...现在计算指的是各种各样的计算机干的事情，另外自然界的复杂系统似乎也干这个。但是计算到底是什么呢？它又能做些什么呢？计算机什么都能算吗？是不是存在原则上的局限性？这些问题都是在20世纪中叶才得到解决。...实际上，它们不仅仅是数学内部的问题；它们是关于数学本身以及数学能证明什么的问题。总的来说，这些问题可以分为三个部分： 1.数学是不是完备的？...图灵是怎么证明的呢？前面说过，判定问题问的是，是不是有“明确程序”能判定任意命题是否可证？“明确程序”指的是什么呢？图灵的第一步就是定义这个概念。
云计算的类型 服务提供商创建云计算系统来满足常见的业务或研究需求，云计算服务包括： 虚拟 IT（信息技术）：配置和部署远程外部服务器，作为公司本地IT 网络的扩展。...软件即服务模型 使用软件即服务模型或 SaaS 的云服务向最终用户提供功能齐全的程序，即使这些程序可能不在他们的本地计算机上，Gmail和Outlook.com等电子邮件提供商是 SaaS 应用程序，以及几乎所有在浏览器中运行的计算机程序...在Chromebook上 是如何的所有个人电脑也可能在未来的演变下，用最少的本地存储空间和几个本地应用程序除了在Web浏览器这一趋势的设备一个例子（通过在线应用和服务都达到了）。...常问问题 简单来说什么是云计算？ 云计算提供可通过互联网（云）访问的安全按需存储、服务器、数据库、网络和软件。不同的云充当部分或所有这些服务的中央存储库。经授权的企业和用户可以通过互联网连接到它们。...什么是弹性云计算？ 云计算的标志之一是公司只为他们需要的东西付费，弹性云根据客户不断变化的需求提供不同级别的服务。这种即用即付的方法使所有客户（无论其规模大小）都能负担得起云计算。
究竟什么是云？ 一类用户人为具备分布式存储、虚拟化等技术和服务的云才能够被称之为云计算服务，还有另外一类用户认为购买几台几百块钱的NAS，搭建一个几人团队能够使用的内部存储平台也能够被称为云服务。...而狭义云计算过度关注具体技术，而忽略掉服务模式、商业模式等，长期看容易低估云计算的社会推动作用，目前来说，市场当中大部分云的底层架构确实是通过虚拟化和分布式来实现的，毕竟节省成本、容易管理，还支撑了分布式大数据处理...虚拟化和分布式有啥用？ 虚拟化和分布式在共同解决一个问题，就是物理资源重新配置形成为逻辑资源（在IT领域称为解耦，也就是你用的东西跟实际物理的东西是两码事，一如李四和王五的午饭其实是在张三家解决的）。...其中虚拟化做的是造一个资源池，而分布式做的是用一个资源池。 虚拟化包括计算虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化。...IaaS提供的一般是通用计算、存储和网络三大基础资源，前面提到的虚拟化、分布式等大多集中在本层，少量“流亡”于PaaS层。一般认为，IaaS始于亚马逊的EC2和S3两款产品。
由于边缘节点能力、资源、带宽、能源等受限，计算迁移便异常重要。计算迁移是边缘计算的一个关键技术。 随着互联网技术的发展，特别是智能移动终端的更新升级，智能手机拥有越来越强大的功能。...02 计算迁移原因 计算迁移本身是一个复杂的过程，而迁移是其最显著的特征之一，但是在不同的环境中引发迁移的原因也是不同的，具体如下。...而粗粒度计算迁移是将整个任务进行迁移。粗粒度的计算迁移可以适配目前已经完成的应用软件，不必进行二次开发，但是全部迁移计算任务会产生较大的资源消耗和成本开销。...可迁移任务一般是不需要与本地设备交互的程序任务，这些任务往往是数据处理型任务，计算量较大，适合迁移到MEC服务器上执行。...在MEC的虚拟机上执行任务有多种模式，例如： 1）克隆云模式：让虚拟机作为移动设备的完整镜像，其强大的计算能力和与移动设备相同的运行环境使得移动应用可以在移动端和云端分布式执行，两者之间只需要传输任务的输入输出数据和运行状态
计算卸载是边缘计算的一个关键技术，可以为资源受限设备运行计算密集型应用提供计算资源，加快计算速度，节省能源。...程序传输的目的是将卸载的计算程序传输至 MEC计算节点。 5)执行计算：执行主要采取的是虚拟机方案。...1)在不进行计算卸载时，时间延迟是指在移动设备终端处执行本地计算所花费的时间；能量消耗是指在移动设备终端处执行本地计算所消耗的能量。...2)在进行计算卸载时，时间延迟是指卸载数据到 MEC 计算节点的传输时间、在 MEC 计算节点处的执行处理时间、接收来自 MEC 计算节点处理的数据结果的传输时间三者之和；能量消耗是指卸载数据到 MEC...如果应用程序不满足分割性和并行计算性，那么只能给本次计算分配一个物理节点。相反，如果应用程序具有可分割线并支持并行计算，那么卸载程序将可以分布式地在多个虚拟机节点进行计算。
云计算正在快速发展，你可能已经发现，越来越多的企事业单位已纷纷投入云计算的研究，采用云计算服务构建IT系统，各大云计算厂商也在不断的推出新产品。 为什么需要使用云计算呢？...加之虚拟化，网格计算，效用计算等各种技术的发展，云计算应运而生。 什么是云计算呢？...云计算最早是由Google首席执行官Eric Schmidt提出的，是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的，便捷的，按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件...我们也可以将云计算归结为：云计算是基于网络，提供动态可伸缩的计算、存储、网络、中间件应用等各类IT资源的服务模式，通过这种模式，共享的软硬件资源和服务可以按需提供给用户，用户不再需要了解云中的技术细节，...，为用户提供应用软件部署和运行环境的服务 SaaS：软件即服务，是指基于网络提供软件服务的软件应用模式， 用盖房子打个比方：IaaS就好比只提供一片土地，用户买下之后，所有的工作还得用户自己去做，PaaS
什么是量子计算？ 量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。...对照于传统的通用计算机，其理论模型是通用图灵机；通用的量子计算机，其理论模型是用量子力学规律重新诠释的通用图灵机。...从可计算的问题来看，量子计算机只能解决传统计算机所能解决的问题，但是从计算的效率上，由于量子力学叠加性的存在，某些已知的量子算法在处理问题时速度要快于传统的通用计算机。---百度百科 量子是什么？...，利用量子的特性可以实现算力指数级的增长，如果能制造出一台量子计算机，经典计算机需要运算几百年的复杂问题，量子计算机几十秒就可以计算出来，实现计算机跨越式的发展，有夸张说法说，如果经典计算机的算力是燃气动气的话...什么是量子纠缠？
公有云 公有云为第三方云服务提供商所拥有和运营，他们通过 Internet 提供其计算资源（如服务器和存储空间）。Microsoft Azure 是公有云的一个示例。...私有云 私有云是指专供一个企业或组织使用的云计算资源。私有云可以实际位于公司的现场数据中心之上。某些公司还向第三方服务提供商付费托管其私有云。在私有云中，在专用网络上维护服务和基础结构。...使用 IaaS 时，你以即用即付的方式从服务提供商处租用 IT 基础结构，如服务器和虚拟机 (VM)、存储空间、网络和操作系统 平台即服务 (PaaS) 平台即服务 (PaaS) 是指云计算服务，它们可以按需提供开发...软件即服务 (SaaS) 软件即服务 (SaaS) 是通过 Internet 交付软件应用程序的方法，通常以订阅为基础按需提供。...下面是使用云提供商提供的云服务可能实现的操作的几个示例： 创建云原生应用程序 快速构建、部署和缩放应用程序（Web、移动和 API）。
边缘计算的定义 边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将计算能力和数据存储靠近数据生成源头和数据消费者之间的“边缘”，而不是集中在远程的云数据中心。...这意味着计算任务可以在离数据源更近的地方执行，从而减少了延迟和网络拥塞。 边缘计算的核心特点包括： 低延迟：通过将计算任务推向离数据源更近的地方，可以实现更低的网络延迟，使实时应用程序更加响应迅速。...边缘计算的应用场景 边缘计算已经在许多领域找到了应用，以下是一些例子： 智能城市：在城市中部署传感器和相机，可以实时监测交通、环境和安全情况，以改善城市管理和居民生活。...边缘计算之所以如此重要，是因为它解决了传统云计算模型存在的一些挑战和限制。以下是一些关键原因： 实时性：越来越多的应用程序需要实时响应，如自动驾驶汽车、工业自动化和智能城市监控。...边缘计算可以在本地存储和处理这些数据，以提高隐私合规性。 边缘计算的未来 边缘计算的未来看似一片光明。随着物联网设备的普及和5G网络的推广，边缘计算将变得更加普遍和强大。
作者：Jonathan Hui 翻译：老齐 量子位是量子计算中的核心单位，借助于叠加态，我们可以将量子位编码成指数级的信息，这些信息可以比传统的计算机产生的信息多得多。...在本文中，首先要介绍一下量子计算的基本原理，以及量子力学中的一些法则。 叠加态 叠加态是一个重要的概念，因为这要牵扯到量子位。还是从自旋的数学模型开始吧，别害怕！它很简单。...这是我们必须要掌握的基本原则，所有状态的测量概率之和是 （即 ），计算方式如下： 我们可以把叠加态想象成一个单位球体表面的一个点，自旋向上和自旋向下恰恰是这个球体的北极和南极，那么图中的红点就表示了另外一种叠加态...通过计算振幅的范数，就得到了概率，方法就是振幅与其共轭相乘，例如 的共轭是 ，表示为： 下面，我们简要比较一下比特（bit）和量子位。...但是无法直接读取系数，所有的计算中，读取量子位的唯一方法是对其进行测量，从而仅返回状态之一（而不返回系数）。 ? 测量量子位时，容量与位无异，在这种约束下设计算法非常棘手。
云计算是一种基于互联网的计算模式，它允许用户通过互联网访问可扩展的计算资源，而无需直接控制这些资源。云计算的出现改变了传统计算模式的局面，为用户提供了更加灵活、高效和可靠的计算环境。...云计算的基本原理是将计算资源集中在一个中央服务器上，并通过互联网向用户提供计算服务。这样，用户就可以通过互联网访问计算资源，而不是直接控制这些资源。...这种计算模式的好处在于，它可以为用户提供更加灵活、高效和可靠的计算环境，同时也可以降低成本和资源浪费。...云计算的安全性和可靠性也是用户关注的重点。为了保证数据的安全性，云计算平台采用了多种安全措施，包括访问控制、加密和身份认证等。...总的来说，云计算的出现为用户提供了更加灵活、高效和可靠的计算环境，同时也为开发者和企业提供了更加高效、安全的软件开发和部署方式。随着云计算技术的不断发展，它将成为未来计算模式的主流。
在本篇文章中，我们提到两个概念：复杂系统和复杂计算。复杂系统指的是多个系统融合而成的宏系统；复杂计算，则是复杂系统的计算范式。 ---- 1 从宏观算力讲起 什么是性能？什么是算力？...数据中心硬件是预配置的，购买时不确定运行什么软件；以不变应万变，优先考虑足够通用的、综合性的硬件。...3 复杂系统的宏观特征 我们先了解一下，复杂计算面向的系统具有哪些宏观的特征呢？ 第一，系统要干什么，不知道。传统我们做芯片和系统设计，通常是要去理解场景，然后根据场景的需求来设计我们的芯片和系统。...现在的挑战是，场景的需求是完全不确定的，不但芯片公司不了解，客户自己也“不了解”。未来，需要“无的放矢”。 第二，由于系统要什么不清楚，也因此系统要包罗万象，啥都能干。...制造商可以利用Thor实现所有功能的融合，来整合整个车辆，而不是依赖这些分布式的ECU/DCU。 超级终端与传统终端最大的区别在于：支持虚拟化，支持多系统运行，支持微服务。
说说分布式锁吧？...对于一个单机的系统，我们可以通过synchronized或者ReentrantLock等这些常规的加锁方式来实现，然而对于一个分布式集群的系统而言，单纯的本地锁已经无法解决问题，所以就需要用到分布式锁了...那上面两个问题你有什么好的解决方案吗？ 锁超时 这个有两个解决方案。...那你说说有什么好的解决方案吗？...不过，实际中我们当然是有啥用啥，老板说用什么就用什么，我才不管那么多。
什么是分布式系统 分布式系统是其组件分布在连网的计算机上" 组件之间通过传递消息进行通信和动作协调的系统。...网络故障导致网上互连的计算机的隔离，但这并不意味着它们停止运行，事实上，计算机上的程序不能够检测到网络是出现故障还是网络运行得比通常慢。...最终结果是联网已成为一个泛在的资源，设备可以在任何时间，任何地方被连接（如果愿意） 移动和无处不在的计算 设备小型化和无线网络方面的技术进步已经逐步使得小型和便携式计算设备集成到分布式系统中。...分布式多媒体需求 另一个重要的趋势是在分布式系统中支持多媒体服务的需求。 多媒体支持可以定义为以集成的方式支持多种媒体类型的能力。...然而，发布接口仅是分布式系统增加和扩展服务的起点。设计者所面临的挑战是解决由不同人构造的由许多组件组成的分布式系统的复杂性。
对于分布式事务，相信所有人都应该很了解，为什么会有分布式事务？无论是数据量导致的分库，还是现在微服务盛行的场景都是他出现的原因。...有，但是会实现的更简单，不会套用理论来实现，大厂有大厂的解决方案，中小公司用框架或者压根就不存在分布式事务的问题。 那，为什么还要写这个？ 为了你面试八股文啊，小可爱。...XA XA（eXtended Architecture）是指由X/Open 组织提出的分布式事务处理的规范，他是一个规范或者说是协议，定义了事务管理器TM(Transaction Manager)，资源管理器...那么，为什么要加入DoCommit这个阶段呢？...那么，GTS和Seata有什么关系呢？
自从计算机在20世纪80、90年代通用后，手动输入数据的纸质记录就被数字化了。 这些早期的数字分类账本酷似了纸质编制的编目和会计，可以说，数字化更多地应用于纸质文件的流通渠道，而没有完全创造纸质文件。...纸质机构仍然是我们社会的支柱：货币、印章、书面签名、账单、证书以及使用复式记账。 计算能力和密码学的突破，以及一些新的有趣算法的发现和使用，已经允许创建分布式分类帐。...在最简单的形式中，分布式分类账是由大型网络中的每个参与者（或节点）独立保存和更新的数据库。该分布是唯一的：记录不是通过中央权威机构与各种节点进行通信的，而是由每个节点独立地构造和保持。...分布式分类帐是一种动态的媒体形式，其属性和功能远远超出静态纸质分类帐。目前，简单来说，它们使我们能够在数字世界中实现标准化并确保新的关系。...这些新型关系的要点是，分布式账本的架构体系和特点可以避免信任成本（迄今为止由公证人，律师，银行，监管合规官，政府等提供......）。 分布式账本的发明代表了信息收集和传播方式的革命。
其部署简单，不用考虑多个节点间的分布式协作问题。 三、分布式系统 分布式系统是一个由硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。...其拥有如下特点 3.1 分布性 分布式系统中的多台计算机都会在空间中随意分布，同时，机器的分布情况也会随时变动。...3.2 对等性 分布式系统中的计算机没有主/从之分，既没有控制整个系统的主机，也没有被控制的从机，组成分布式系统的所有计算机节点都是对等的，副本指的是分布式系统对数据和服务提供的一种冗余方式，为了对外提供高可用的服务...3.5 故障总是会发生 组成分布式系统的所有计算机，都有可能发生任何形式的故障，任何在设计阶段考虑到的异常情况，一定会在系统实际运行中发生。...一个分布式事务可以看做是由多个分布式的操作序列组成，通常可以把这一系列分布式的操作序列称为子事务。
实时流式计算，也就是RealTime,Streaming,Analyse,在不同的领域有不同的定义,这里我们说的是大数据领域的实时流式计算。...实时流式计算,或者是实时计算,流式计算,在大数据领域都是差不多的概念。那么，到底什么是实时流式计算呢？...这些通常被称为“流数据”，而与之相对的是有限的数据集。 无界数据处理,一种持续的数据处理模式,能够通过处理引擎重复的去处理上面的无限数据，是能够突破有限数据处理引擎的瓶颈的。...由于大数据兴起之初，Hadoop并没有给出实时计算解决方案，随后Storm，SparkStreaming，Flink等实时计算框架应运而生，而Kafka，ES的兴起使得实时计算领域的技术越来越完善，而随着物联网...还有很多应用的领域，而且未来会越来越多，在这个过程中具体的业务，以及与技术结合能产生什么样的价值，还需要不断的探索。
“云+边缘计算+端”架构 那么究竟什么是边缘计算，他与云计算又有着什么样的区别与联系，工业4.0、工业互联网、工业物联网（IoT），这三个名词不到十年完全颠覆了整个制造业，促使着我们迈向智能制造，工业4.0...骤增的数据量和计算量带来的问题是：传输带宽压力大，云端计算和存储压力大，实时性低。这使得现有的“云+端”模式，将越来越难以支撑众多应用场景。...边缘计算通过在网络边缘进行智能处理，带来的好处是：降低云端网络核心节点的压力；近端侧的数据处理使实时性大大提高；数据传输量的减少使带宽成本大大降低；通过数据本地化存储，可以满足安全性和隐私性需求。...让我们逐一看看这些： 近零延迟： 接近零延迟是边缘计算的最大优势。数据收集，处理和采取行动之间的时间间隔几乎是实时的。这是在关键任务情况下物联网设备的重要要求。...最好的例子是自动驾驶，而AGV也是属于自动驾驶的室内精简版本。 较小的网络负载： 互联网高速公路上的大量数据，可能导致网络拥堵增加，尤其是在连接较弱的地区。
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