说说分布式锁吧？...对于一个单机的系统，我们可以通过synchronized或者ReentrantLock等这些常规的加锁方式来实现，然而对于一个分布式集群的系统而言，单纯的本地锁已经无法解决问题，所以就需要用到分布式锁了...那上面两个问题你有什么好的解决方案吗？ 锁超时 这个有两个解决方案。...那你说说有什么好的解决方案吗？...不过，实际中我们当然是有啥用啥，老板说用什么就用什么，我才不管那么多。
此命令是原子性操作，只有在key不存在的情况下，才能add成功，也就意味着线程得到了锁。 2.Redis分布式锁 和Memcached的方式类似，利用Redis的setnx命令。...Zookeeper设计的初衷，就是为了实现分布式锁服务的。 4.Chubby Google公司实现的粗粒度分布式锁服务，底层利用了Paxos一致性算法。 如何用Redis实现分布式锁？...Redis分布式锁的基本流程并不难理解，但要想写得尽善尽美，也并不是那么容易。在这里，我们需要先了解分布式锁实现的三个核心要素： 1.加锁 最简单的方法是使用setnx命令。...key是锁的唯一标识，按业务来决定命名。比如想要给一种商品的秒杀活动加锁，可以给key命名为 “lock_sale_商品ID” 。而value设置成什么呢？我们可以姑且设置成1。...3.锁超时 锁超时是什么意思呢？如果一个得到锁的线程在执行任务的过程中挂掉，来不及显式地释放锁，这块资源将会永远被锁住，别的线程再也别想进来。
分布式锁的实现有哪些？ 1.Memcached分布式锁 利用Memcached的add命令。此命令是原子性操作，只有在key不存在的情况下，才能add成功，也就意味着线程得到了锁。...2.Redis分布式锁 和Memcached的方式类似，利用Redis的setnx命令。此命令同样是原子性操作，只有在key不存在的情况下，才能set成功。...Redis分布式锁的基本流程并不难理解，但要想写得尽善尽美，也并不是那么容易。在这里，我们需要先了解分布式锁实现的三个核心要素： 1.加锁 最简单的方法是使用setnx命令。...key是锁的唯一标识，按业务来决定命名。比如想要给一种商品的秒杀活动加锁，可以给key命名为 “lock_sale_商品ID” 。而value设置成什么呢？我们可以姑且设置成1。...3.锁超时 锁超时是什么意思呢？如果一个得到锁的线程在执行任务的过程中挂掉，来不及显式地释放锁，这块资源将会永远被锁住，别的线程再也别想进来。
场景描述 锁在JAVA中是一个非常重要的概念，尤其是在当今的互联网时代，高并发的场景下，更是离不开锁。那么锁到底是什么呢？...在计算机科学中，锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制，用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。锁旨在强制实施互斥排他、并发控制策略。...我们运行一下main函数，看看打印的结果是什么？...我们再次运行程序，结果如下： 我是用户1,我存储的数字是：1 我是用户2,我存储的数字是：1 我是用户0,我存储的数字是：1 这次又变成了1。这是为什么呢？...下面我们看一下两者的具体用法： synchronized方法，顾名思义，是把synchronized关键字写在方法上，它表示这个方法是加了锁的，当多个线程同时调用这个方法时，只有获得锁的线程才可以执行。
什么是锁？ 说到锁，门闩，密码锁，指纹锁，虹膜识别锁等，在计算机世界中，单机线程没有锁的概念，当有了资源竞争，才有锁的贵爱安出现。表示自己短暂的持有。...计算机锁从最开始的悲观锁，然后发展到后来的乐观锁，偏向锁，分段锁等。 锁有两种特性：互斥性和不可见性。 JUC 中的锁 并发包的类族，Lock 是 JUC 包的顶层接口。...Lock 的继承类图，ReentrantLock 对于 Lock 接口的实现主要依赖了 Sync, 而 Sync 继承了 AbstractQueuedSynchronizer(AQS), AQS 是实现同步的基础工具...state=count ，CountDown() 不断将 state-1 ,所以 CountDownLatch 是一次性的，用完之后只能重建一个,如果要循环使用，推进使用 CyclicBarrier...当state >0 就可以获得锁，并将 state-1.当 state=0时只能等待其他线程释放锁。当释放锁时 state+1。当 Semaphore 的permits定义为1时，为互斥锁。
什么是间隙锁？ 间隙锁是一个在索引记录之间的间隙上的锁。 ? 间隙锁的作用 保证某个间隙内的数据在锁定情况下不会发生任何变化。比如mysql默认隔离级别下的可重复读（RR）。...如果，搜索条件里有多个查询条件(即使每个列都有唯一索引)，也是会有间隙锁的。 需要注意的是，当id列上没有索引时，SQL会走聚簇索引的全表扫描进行过滤，由于过滤是在MySQL Server层面进行的。...因此每条记录（无论是否满足条件）都会被加上X锁。但是，为了效率考量，MySQL做了优化，对于不满足条件的记录，会在判断后放锁，最终持有的，是满足条件的记录上的锁。...但是不满足条件的记录上的加锁/放锁动作是不会省略的。所以在没有索引时，不满足条件的数据行会有加锁又放锁的耗时过程。...更需要你注意的是，当你再执行update t set number = 6 where id = 1也会被阻塞。这是为什么？
悲观锁是将资源锁住，等一个之前获得锁的线程释放锁之后，下一个线程才可以访问。...乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量 CAS算法 CAS全拼又叫做compareAndSwap，从名字上的意思就知道是比较交换的意思 它包含 3 个参数 CAS（V，E，N），V表示要更新变量的值...仅当 V值等于E值时，才会将V的值设为N，如果V值和E值不同，则说明已经有其他线程做两个更新，则当前线程则什么都不做。最后，CAS 返回当前V的真实值。...它涉及到三个操作数：内存值、预期值、新值 cas是一种基于锁的操作，而且是乐观锁。...CAS机制的优点 一开始在文中我们曾经提到过，cas是一种乐观锁，而且是一种非阻塞的轻量级的乐观锁，什么是非阻塞式的呢？其实就是一个线程想要获得锁，对方会给一个回应表示这个锁能不能获得。
为什么说没法满足我们需求呢？...并没有意义，因为此处的 第三方资源，并不单独属于任何一个应用进程 就像例1 中， sum 全局变量的资源，并不单独属于某一个线程一样，因此，对于例2，就需要使用分布式锁了 什么是分布式锁？...那么具体分布式锁到底是个啥玩意儿？...而分布式锁是对于多个进程 并发 ✔分布式锁有哪些特点呢？...什么是分布式锁？ 他是可以跨微服务，跨 虚拟机 的一种锁机制 分布式锁解决了什么问题？ 他解决了在分布式系统中，访问共享资源的问题
Redis分布式锁（Redis Distributed Lock，简称RDL）是一种实现分布式环境下线程安全互斥访问的解决方案，它基于Redis实现，可用于控制多个进程或多台服务器中的同步执行。...因此，使用分布式锁来确保数据操作的原子性和正确性是非常必要的。...当SETNX成功返回1时，表示锁创建成功；失败返回0，则说明该锁已经被其他客户端占用。这种方式可以有效地实现获取锁和释放锁的操作，同时避免了死锁情况的发生，具有高效、简单、稳定等优点。...下面是Redis分布式锁的一些特点和应用场景： 特点： 1、高性能：RDL完全基于Redis操作，因此几乎不消耗CPU和IO资源，具有出色的性能表现。...总之，Redis分布式锁是一种非常实用的工具，它可以帮助我们解决分布式环境下的竞态条件问题，改善分布式系统的响应速度和稳定性。
存在什么问题？中控服务器只有一个，单机。如果中控服务器挂了，所有业务都会受到影响。 改进一下架构，采用两个中控服务器（如下图）。 ? 采用两个中控服务器，能够防止单点故障。...分布式锁！ 二、怎么做 网上有很多分布式锁的做法，通过zookeeper，redis等软件都能实现。...建立一张数据库表t_token_lock(id,refreshtime,version)， id：是主键，分布式锁功能里用来定位某条数据记录 refreshtime：刷新access_token的时间，...分布式锁已经实现了！ 三、原理解释 怎么理解这3步实现了分布式锁呢？...至此，分布式锁被转化成了mysql的行级锁。那mysql的行级锁又是怎么实现的呢（苦海无边，回头是岸）？不管怎样，mysql在单机上实现锁会容易多了。
为什么需要插入意向锁 我们之前已经有 Gap Lock 了，Gap Lock 可以帮我们在一定程度上解决幻读问题，但是，之前的似乎有点问题。...按照我们之前学习的关于 Gap Lock 的知识分析一下，此时间隙锁的范围是 (89,99)，意思是这个范围的 age 都不可以插入。...什么是插入意向锁 我们来看看 MySQL 官网的介绍： An insert intention lock is a type of gap lock set by INSERT operations prior...阻塞的原因在于，插入意向锁和排他锁之间是互斥的。...小结 总结一下： 插入意向锁虽然名字中有意向二字，但实际上是一个特殊的间隙锁。 插入意向锁之间不互斥。 插入意向锁和排他锁之间互斥。 好啦，有问题欢迎留言讨论。
from=main_page 缓存 为了提升系统性能，将部分数据放入缓存，加速访问，减少数据的压力 什么数据适合写入缓存？...加锁解决缓存击穿问题 在单体应用下 使用 synchronized(this){ } 本地锁进行加锁 这样就可已解决问题 image-20210123144447441 但对于分布式系统这样就出现问题了...要是有10个服务就要访问十遍数据库，还是没有做到只把一个进程放进来 在分布式系统下想要做到只允许一个进程操作数据库就要用到分布式锁 分布式锁 原理 所有线程去一个地方抢占锁，抢到了就执行操作 可以使用...value和自己设置的value相同的锁，防止删除别人的锁 问题：我们查询这个value和自己设置的value是否相同的这个过程是需要耗费时间的，万一恰好你拿到了你设置的锁的value正在返回时，锁过期了...', KEYS[1]) else return 0 end"; 使用Redisson实现分布式锁 Redisson将我们上述的问题统统解决，让我们优雅的加锁释放锁 官方文档github.com/redisson
◆ 缓存 为了提升系统性能，将部分数据放入缓存，加速访问，减少数据的压力 ◆ 什么数据适合写入缓存？...对于一些对即时性和数据一致性要求不高的，访问量大更新频率不高的数据适合写入缓存 流程图 最简单的可以把数据放入一个map（本地缓存），单体应用时没有什么问题，但是当系统为分布式系统时就会出现很多问题，...在分布式系统下想要做到只允许一个进程操作数据库就要用到分布式锁 ◆ 分布式锁 ◆ 原理 所有线程去一个地方抢占锁，抢到了就执行操作 可以使用redis，所有人都进来set一个key-value，每个线程进来之前先看有没有人...value和自己设置的value相同的锁，防止删除别人的锁 问题：我们查询这个value和自己设置的value是否相同的这个过程是需要耗费时间的，万一恰好你拿到了你设置的锁的value正在返回时，锁过期了...', KEYS[1]) else return 0 end"; ◆ 使用Redisson实现分布式锁 Redisson将我们上述的问题统统解决，让我们优雅的加锁释放锁 官方文档github.com/redisson
经历 很久之前就听说了可重入锁，可重入锁究竟是什么意思，以前是囫囵吞枣的，只要记住ReentrantLock和sychronized是可重入锁就行了，爱咋用咋用，好吧，原谅我的无知，最近对基础查漏补缺，...发现竟然对其一问三不知，赶紧预习一波，觉得有必要写一篇博客来讲解，就当做什么都没有发生吧，嘿嘿。。。...释义 广义上的可重入锁指的是可重复可递归调用的锁，在外层使用锁之后，在内层仍然可以使用，并且不发生死锁（前提得是同一个对象或者class），这样的锁就叫做可重入锁。...ReentrantLock和synchronized都是可重入锁，下面是一个用synchronized实现的例子： public class ReentrantTest implements Runnable...，第二次调用自旋的时候就会产生死锁，这个锁就不是可重入的，而实际上同一个线程不必每次都去释放锁再来获取锁，这样的调度切换是很耗资源的。
悲观锁有 & 乐观锁 首先，悲观锁与乐观锁是根据操作时是否锁住资源来判别的。悲观锁获取到锁时，必须要锁住资源；乐观锁则不会。一开始两线程争抢锁： ?...乐观锁 CAS 判断.jpg 没有修改过，直接更新，线程执行完毕。 ? CAS 过程 1.jpg 被修改过，根据业务逻辑走下一步，是重试还是报错？ ?...CAS 过程 2.jpg 典型应用 值得注意的是，不管是在 Java 还是数据库中都用到了。悲观锁、乐观锁的概念，只是实现方式稍有不同。...但如果并发量很高，导致乐观锁一直在重试，这时它消耗的资源比固定开销的悲观大，也是说不定的。 悲观锁适用于并发写入多，竞争激烈等场景，这些场景下，悲观锁确实会让得不到锁的线程阻塞，但这些开销是固定的。...乐观锁适用于大部分是读取，少部分是修改的场景，也适合虽然读写都很多，但是并发并不激烈的场景。在这些场景下，乐观锁不加锁的特点能让性能大幅提高。 -END-
，发生锁冲突的概率低，并发度高 不同的存储引擎支持的锁粒度是不一样的==：InnoDB行锁和表锁都支持、MyISAM只支持表锁！...InnoDB只有通过索引条件检索数据才使用行级锁==，否则，InnoDB使用表锁也就是说，InnoDB的行锁是基于索引的！...从上面已经看到了：读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行。 如果某个进程想要获取读锁，同时另外一个进程想要获取写锁。在mysql中，写锁是优先于读锁的！...排他锁（X锁、写锁)：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的读锁和写锁。写锁是排他的，写锁会阻塞其他的写锁和读锁。...在表锁中我们读写是阻塞的，基于提升并发性能的考虑，MVCC一般读写是不阻塞的(很多情况下避免了加锁的操作)。
前言 本文介绍下分布式锁的一个使用场景 分享本文的缘由是因为今天在写代码时需要处理一个原子性问题，场景是：业务功能需要先查询数据，再根据数据判断是否要更新数据，在这个查询+更新的过程必然会存在高并发下的原子性问题...那么如何解决这个问题呢，那么就要说到我们的主角：分布式锁了 分布式锁介绍 分布式锁：即在多集群多节点环境下确保只有一个线程可以拿到锁，防止并发出现的问题，类似于synchronized，只不过synchronized...不能处理多节点的问题 解决上述问题的一种解决方式就是使用分布式锁，虽然性能会比较低，但是笔者的场景是一个统计功能，并且是异步的，所以并不影响性能 核心代码如下： 场景介绍 try { // 这里可以根据业务场景做分段锁...因为获取锁的机制是按照间隔时间来获取的，并且属于非公平锁，即不是先到的线程有权利优先获取锁，这里可以看到redis的分布式锁并不是很友好，这里再介绍下zookeeper的分布式锁 分布式锁对比 redis...缺点：通过轮询抢占锁的机制不是很可靠，当某线程占用锁时间较长时可能导致其他线程抢占锁失败 zookeeper分布式锁：zk的分布式锁机制是利用zk的临时有序节点，即多个线程同时抢占锁会创建多个节点如
作者：bravoban（Java架构沉思录做了部分修改） 原文：http://tech.lede.com/2017/03/08/rd/server/Redisson/ 针对项目中使用的分布式锁进行简单的示例配置以及源码解析...isLock){ doBusiness(); } }catch(exception e){ }finally{ lock.unlock(); } 源码中使用到的Redis命令 分布式锁主要需要以下...getName() ，代表的是锁名 test_lock ARGV[1] 表示的是 internalLockLeaseTime 默认值是30s ARGV[2] 表示的是 getLockName(threadId...，检测是否是当前线程持有锁，如果是当前线程持有锁 then redis.call(‘hincrby’, KEYS[1], ARGV[2], 1)则将该线程重入的次数++ redis.call(‘pexpire...总结 这里只是简单的一个redisson分布式锁的测试用例，并分析了执行lua脚本这部分，如果要继续分析执行结束之后的操作，需要进行netty源码分析 ，redisson使用了netty完成异步和同步的处理
MySQL 锁 02 全局锁 全局锁是对整个数据库实例加锁，让其处于只读状态。...如果非要用这种方式，那么建议是在一个月黑风高，系统最少用户在使用的时候。 2.2 为什么要加锁？ 上面说了，利用全局锁备份会造成两个问题。那不加锁行吗？废话，肯定是不行的。...为什么要加锁？ 现在我要备份，期间有人买票。逻辑上：余额表减掉相应金额，已购票表加上一张票。备份就会出现两个问题： 先备份余额表，用户购买，再备份用户表。这是会怎样呢？...什么负担呢？...其中全局锁撩到了应用场景、为什么备份要加全局锁？如何利用一致性视图备份以及为啥 readonly = 1 不适合用来做备份？
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