个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~ ②⑩① 【MySQL】什么是分库分表...拆分策略有什么？ 1....分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。 2....拆分策略 分库分表 的 拆分方式： 垂直拆分 垂直分库 垂直分表 水平拆分 水平分库 水平分表 ⚪ 垂直拆分 垂直分库： 以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中去。...MyCat： MyCat 是数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及shardingJDBC技术。 4.
1、为什么要分库分表？（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计？） 说白了，分库分表是两回事儿，大家可别搞混了，可能是光分库不分表，也可能是光分表不分库，都有可能。 我先给大家抛出来一个场景。...这就是所谓的分库分表，为啥要分库分表？你明白了吧。...不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？ 这个其实就是看看你了解哪些分库分表的中间件，各个中间件的优缺点是啥？然后你用过哪些分库分表的中间件。...一般来说，垂直拆分，你可以在表层面来做，对一些字段特别多的表做一下拆分；水平拆分，你可以说是并发承载不了，或者是数据量太大，容量承载不了，你给拆了，按什么字段来拆，你自己想好；分表，你考虑一下，你如果哪怕是拆到每个库里去...而且这儿还有两种分库分表的方式： 一种是按照 range 来分，就是每个库一段连续的数据，这个一般是按比如时间范围来的，但是这种一般较少用，因为很容易产生热点问题，大量的流量都打在最新的数据上了。
一、为什么要分表分库 数据库数据会随着业务的发展而不断增多，因此数据操作，如增删改查的开销也会越来越大。再加上物理服务器的资源有限（CPU、磁盘、内存、IO 等）。...2、垂直分库 以表为拆分依据，按照业务规则不同，将不同表拆分到不同库中。 每一个库的结构是完全不一样。 每个库中的数据也不一样，没有交集。 所有库的数据的并集就是全量数据。...所有表并集就是全量数据。 2、垂直分表 以“字段”为依据，表中字段过多时，按照规则，将表中的字段拆分到不同的表(主表/从表)。 每个表的结构是不一样的。...五、分库分表的好处 1、水平拆分优点 单库单表的数据保存在一定量级，有助于提升性能。 切分表的结构相同，应用层改造较少，只需要增加路由规则就OK。 提供了系统稳定性和负载能力。...易于实现动静分离，冷热分离的数据库表的数据模式。 五、分库分表带来的问题 1、垂直拆分带来的问题 部分业务表无法join，只能通过接口方式，提高了系统的复杂度 存在单表性能瓶颈，不易扩展。
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
一般来说，高并发，海量数据存储的解决方法有：缓存加速，读写分离，垂直拆分，分库分表，冷热数据分离，ES 辅助搜索，NoSQL 等方式，分库分表是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就分表，并发高就分库。 为什么要分库分表？ 如果是创业公司。...比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单表1000， 高峰期每秒并发 10 ，这个时候，一般不需要考虑分库分表，如果注册用户2000w, 日活100w, 单表10w条，高峰期每秒并发1000，此时就要考虑分库分表...在这里插入图片描述 分库分表技术实现有两个派系 代理模式 Proxy 代表产品是 mycat, SQL组合，数据库路由，执行结果合并都放到一个代理服务中。...要注意的是不允许老数据覆盖新数据。 ? 思考题 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
前言 在高并发系统当中，分库分表是必不可少的技术手段之一，同时也是BAT等大厂面试时，经常考的热门考题。 你知道我们为什么要做分库分表吗？ 这个问题要从两条线说起：垂直方向 和 水平方向。...1 垂直方向 垂直方向主要针对的是业务，下面聊聊业务的发展跟分库分表有什么关系。 1.1 单库 在系统初期，业务功能相对来说比较简单，系统模块较少。 为了快速满足迭代需求，减少一些不必要的依赖。...1.4 分库分表 有时候按业务，只分库，或者只分表是不够的。比如：有些财务系统，需要按月份和年份汇总，所有用户的资金。 这就需要做：分库分表了。...2 水平方向 水分方向主要针对的是数据，下面聊聊数据跟分库分表又有什么关系。 2.1 单库 在系统初期，由于用户非常少，所以系统并发量很小。并且存在表中的数据量也非常少。...[617a7c822ab3f51d91faca75.jpg] 4 总结 上面主要从：垂直和水平，两个方向介绍了我们的系统为什么要分库分表。 说实话垂直方向（即业务方向）更简单。
为什么要进行分库分表？ 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。 为什么要进行分库分表？...当数据库大到一定程度的时候，我们采用优化硬件，优化表的结构，这种方法还是无法满足的时候，就要进行分库分表。 分库分表是什么？...为什么大字段效率低，比如商品表的描述信息？...尝试水平分库，将店铺ID为单数和店铺ID为双数的商品信息分表放在两个库中。 水平分库是把同一个表的数据按一定规则拆到不同的数据库中，每个库可以放在不同的服务器上。...小结 本小结介绍了分库分表的各种方式，他们分别是垂直分表，垂直分库，水平分库和水平分表。
这时候可以在设计上进行解决： 采用分库分表的形式，对于业务数据比较大的数据库可以采用分表，使得数据表的存储的数据量达到一个合理的状态。...也可以采用分库，按照业务进行划分，这样对于单点的写，就会分成多点的写，性能方面也就会大大提高。 分库分表方案更多的是对关系型数据库数据存储和访问机制的一种补充，而不是颠覆。...二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从，所有写入操作都发生在 Master 上，随着业务的增长，数据量的增加，很多接口响应时间变得很长，经常出现 Timeout...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...三.垂直拆分 垂直分库 垂直分库是按业务分库，例如一个电商系统shop库按业务分有订单表，会员表，商品表，按业务拆分后，响应的shop库被拆分到三个RDS实例中，数据库写入能力提升，服务的接口响应时间变短
分库分表拆常见分方法与特点 分片策略 数据分布 以后扩展 基于Hash：hash(分片键)%分片数 数据分布均匀 不易扩容，扩容需要数据迁移 范围分片：例如按年分，按月，按日 数据分表可能不均匀 易扩展...，扩展不需要数据迁移 分库分表的常见问题与解决方式 如何确定最初需要多少张表？...一般考虑10年的数据量即可，如果是基于Hash，扩容需要再次迁移 分库之后Join如何处理？ 如果是绑定表，即有关联的一组表，例如订单与订单详情表，使用同一个分库分表策略。...如果要join的表，是个字典表（表小，数据变动不大），建议做成广播表，所有的库都有存一份。...加一张关联表， phone -> userId， 先根据phone 查找userId，之后根据userId ，查询订单表 分库分表后全局唯一ID如何生产？
单表1千万数据，未来1年还会增长多500万，性能比较慢，说下你的优化思路 回答这道题，不能直接分库分表，应当这样回答 这个可以从两方面来考虑，一种是分库分表，一种是优化，分库分表带来的问题是很多的，所以要先考虑优化...，提高了并发能力，水平分库也可以分摊数据， 分表的好处 主要是水平分表，避免大表性能问题，将数据划分到不同表 劣质： 这里就值得讨论讨论了， 因为要做分库分表，就是要把劣势都搞定，优势是效益！...问题一： 多表join联合查询、多维度查询 这个问题是分库分表下，导致的查询问题，多表联合查询，分表前，直接join就好了，分表后，join就会变的很麻烦 多维度查询，这个就比较有意思了 比如用户的订单表...，分表的分片键partionkey是user_id ?...分库分表策略 我们做海量数据处理，一般指的是水平的分库分表， 那么分的策略是什么?按照什么去分？？
一.概述 分库分表，顾名思义，既分库亦分表，拆分方式有垂直和水平，通过将单一的数据库，表进行拆分来提高整体数据库的性能 那么导致性能瓶颈的因素有哪些呢？...如一张很大的表可以通过创建视图将常用column整合，提高查询速度； 进行分库分表 INS： 当一张表每秒产生十万级数据时，如何实时去处理这些数据 1.通过数据库中间件canal订阅binlog，实时采集...datanode 特点：datanode数据库相同，表结构不同，表数据不同 垂直分表，将表，根据column拆分到若干个datanode...特点：datanode表结构不同，数据不同 水平拆分： 水平分库，将一个数据库及其表数据，按照设定的分配rule拆分到若干个datanode 特点：库表结构相同，但数据不同...开源数据库中间件，依赖于java环境，在前端相当于一个数据库，在后端与datanode通过jdbc，或mysql原生协议通信 通过conf中sehema,server,rule.xml的配置可以实现分库分表
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的） 案例： 对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据...2>横向分表 字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。...表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。 分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。...例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多
场景： 数据存储中，相互关系的表，尽量分库时落到同一个库中，避免遍历多个库查询，而且还能避免分布式事务。 ...一般分库或者分表我们采用取余操作，余数相同的id落到相同的库中，或分表规则一致。 ...int mod = number & ~(-1 << n) 所以，n的取舍关系到分库的数量或者分表的数量，即2^n 个库或表。...故我们把二进制的最后n位数，即上述代码中的mod称为分库分表因子。 所以，需要生成的新id只要最后末尾放入分库或分表因子就达到了我们的目的。
mysql 一般单表 500 万条，存储上限 256TB 垂直分库 一个数据库的数据库量大，拆分出订单库和用户库 垂直分库是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，每个库放在不同的服务器上，其核心思想是专库专用...垂直分库 垂直分库是原本库里有三张表，现在每个库里有一张表 水平分库 分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是，却无法给数据库的并发处理能力带来质的提升。...，以及提升单表的查询性能，这就是所谓的分库分表。...分库分表的策略比前面的仅分库或者仅分表的策略要更为复杂，一种分库分表的路由策略如下： 中间变量 = user_id % (分库数量 * 每个库的表数量) 库 = 取整数 (中间变量 / 每个库的表数量)...数据迁移 现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力，提高稳定性，在高并发访问的时候可以增大连接负载，提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大，查询效率低下的问题，降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分，比如一个系统分成很多个模块，有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等，每个模块占用一个数据库，这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...，也可以全都放在一个服务器，这得看具体的业务和硬件性能 图片 2.1.2 水平分库# 水平分库是指把一个数据库分成多个数据库，这些数据库的数据库表结构相同，主要目的是为了避免集中访问单个数据库，缓解单机数据库的瓶颈和压力...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表，用某个相同的字段把这些表关联起来，划分依据可以如下： ① 若某个字段存储的信息占用空间大，可以把这个字段用一张表独立出去
在文章开头先抛几个问题： （1）什么时候才需要分库分表呢？我们的评判标准是什么？ （2）一张表存储了多少数据的时候，才需要考虑分库分表？...（3）数据增长速度很快，每天产生多少数据，才需要考虑做分库分表？ 这些问题你都搞清楚了吗？相信看完这篇文章会有答案。 为什么要分库分表？ 首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。...分库分表详解 下面我们以一个商城系统为例逐步讲解数据库是如何一步步演进。...分表 说完了分库，那什么时候分表呢？ 如果系统处于高速发展阶段，拿商城系统来说，一天下单量可能几十万，那数据库中的订单表增长就特别快，增长到一定阶段数据库查询效率就会出现明显下降。...分表有几个维度，一是水平切分和垂直切分，二是单库内分表和多库内分表。
为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。 分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。...# 拆分策略 分库分表的形式，主要是两种：垂直拆分和水平拆分。...在业务系统中，为了缓解磁盘IO及CPU的性能瓶颈，到底是垂直拆分，还是水平拆分；具体是分库，还是分表，都需要根据具体的业务需求具体分析。...MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。 本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...开发人员只需要连接MyCat即可，而具体底层用到几台数据库，每一台数据库服务器里面存储了什么数据，都无需关心。 具体的分库分表的策略，只需要在MyCat中配置即可。
水平切分分为库内分表和分库分表，是根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布式的效果。...，最好通过分库分表来解决。...如果采用的是数值取模分片，则考虑后期的扩容问题就相对比较麻烦。 三. 什么时候考虑切分 下面讲述一下什么时候需要考虑做数据切分。...不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免"过度设计"和"过早优化"。分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...垂直分库 对于每分钟要处理近1000万的流水，每天流水近1亿的量，如何高效的写入和查询，是一项比较大的挑战。还是老办法，分库分表分区，读写分离，只不过这一次，我们先分表，再分库，最后分区。
导读：关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限，到了一定的瓶颈就要考虑分表分库的方案。 前面写过一篇文章介绍分库分表会带来哪些棘手问题？...但是如果在我们业务遇到瓶颈时候还是会采用分表分库的方案。 1. 什么时候考虑切分？ 1.1 能不切分尽量不要切分 并不是所有表都需要进行切分，主要还是看数据的增长速度。...不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免"过度设计"和"过早优化"。分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...当数据量达到单表的瓶颈时候，再考虑分库分表。 1.2 数据量过大，正常运维影响业务访问 这里说的运维，指： 对数据库备份，如果单表太大，备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。...1.4 数据量快速增长 随着业务的快速发展，单表中的数据量会持续增长，当性能接近瓶颈时，就需要考虑水平切分，做分库分表了。
分库分表推荐Spring Cloud Alibaba+Seata+Shardingsphere 分库分表是高并发系统中从可扩展性全面保障业务稳定性的最佳手段之一，当然它也有很多成熟的开源解决方案，比如...第一阶段：它是当当网内部应用框架ddframe中并从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架，并实现透明化数据库分库分表访问。...而且对于分布式数据库中间件来说，无论是分库分表、柔性事务还是数据治理，“Sharding”是这一切的起源。...（Native）协议与多个 MySQL服务器通信，也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信， 其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为 N 个小表，存储在后端 MySQL 服务器里或者其他数据库里...Zebra 简化了读写分离、分库分表的开发工作，使得业务方在分库分库、读写分离的情况下，依然可以像操作单个库那样去操作，屏蔽底层实现的复杂性，对业务透明。
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