数据集成平台的基础知识1. 什么是数据集成平台？数据集成平台是一种用于管理和协调数据流动的软件工具或服务。它的主要目标是将来自多个不同数据源的数据整合到一个统一的、易于访问和分析的数据存储库中。...数据集成平台的主要组件数据集成平台通常包括以下主要组件：连接器 连接器是用于与不同数据源通信的组件。每个数据源都有其自己的连接器，用于确保数据的顺利流动。...数据集成平台与ETL的区别数据集成平台和ETL（提取、转换、加载）是数据管理领域中的两个不同概念，它们虽然有一些重叠之处，但也存在一些关键区别。...数据集成平台 也可以提供可视化界面，但通常更灵活，可以通过编程接口（API）来实现更高级的自定义和控制。适用性：总的来说ETL是数据集成平台的一个子集，用于特定类型的数据集成任务。...数据集成平台则更加通用，可以应对多种不同的数据集成需求，包括批处理和实时数据处理。数据集成平台工具介绍选择适合企业需求的数据集成平台至关重要。以下是一些推荐的数据集成平台1.
在本教程中，我们将讨论什么是 Snowflake 数据仓库，Snowflake 架构，如何创建免费试用帐户以进行试用？最后如何访问 Snowflake WebUI？ 1、什么是雪花数据云仓库？...Snowflake 是在 Cloud 之上开发的基于云的数据仓库平台，截至目前，亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云等流行的云提供商都在支持 Snowflake。...2、雪花架构 Snowflake 数据库设计是共享磁盘和无共享数据库系统的组合，Snowflake 与共享磁盘系统一样，使用中央数据存储来存储数据，并且可以从平台中的所有计算节点访问。...因此，每当数据仓库进行计算时，那时只有计费时钟会运行，以下是不同数据仓库规模的计费计量。...3、什么是积分？ 积分是雪花中的使用单位，每个积分的金额将根据版本和云提供商计算，您可以在此链接https://www.snowflake.com/pricing/中查看和估算价格。
01 — 什么是CDP？...客户数据平台（Customer Data Platform）是面向业务增长以消费者为中心的客户数据赋能平台，用于收集和统一来自多个来源的第一方客户数据，将来自不同场景、不同渠道的实时数据和离线数据进行采集...帮助企业获取、管理和应用私域数据，打破数据孤岛，连接上下游，建立统一、全面的数据视图，赋能业务以数据驱动业务数字化全链路营销和深度运营，实现业务增长。 ---- 02 — CDP的作用是什么？...4、数据服务 对CDP能力进行对外输出，联动ABtest、Push、增长营销等多系统平台，构建一站式数字化客户营销方案。 ---- 03 — CRM、DMP和CDP有什么区别？...客户数据平台通过数据采集、数据连接、数据分析、数据应用提供了全链路的营销方案，尽管具备多种优势，但是在分析和人工智能方面存在不足，因此客户数据平台未来将朝着客户智能平台（CIP）发展。
数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用： 现状分析（分析当下的数据） 简单来说就是告诉你当前的状况，具体体现在: 第一，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态...例如2020年2月运营收入下降50%，是什么原因导致的呢，是各项业务收入都出现下降，还是个别业务收入下降引起的，是各个地区业务收入都出现下降，还是个别地区业务收入下降引起的。...预测分析（结合数据预测未来） 简单来说就是告诉你将来会发生什么。...这正是传统数据分析领域面临的另一个挑战，如何去分析、计算海量数据。 大数据的特点（5V特征） Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大； Variety：种类和来源多样化。...分布式技术 什么是分布式 分布式系统是指：一个硬件或软件，其组件会分布在不同的计算机上，彼此之间仅仅通过网络消息传递进行通信和协调的系统。
API平台这个术语已经被一些具有API管理、完整生命周期API管理甚至术语API网关的供应商作为同义词使用。每个人都喜欢用“平台”这个词来为话题增添趣味，但什么是API平台?...这些包括: •网格microservices管理 •开发工具和API中介(如图所示) •运行时服务 •数据即服务 •流/事件驱动的api •预构建后端服务 •应用连接器 什么是API平台?...应用程序连接器——与API平台相交叉的是通过目录体验连接的一整套混合集成平台功能。从iPaaS实例化一个或多个公开要在您的计划中使用的API端点的200多个应用程序连接器。...更强大的功能来自于通过API平台公开数据，这是支持API的混合集成平台策略的一部分! API平台主要是管理API的完整生命周期，以及交付创新应用程序和体验。...到目前为止，我们已经对此进行了一些暗示，但是真正有趣的是理解与混合集成平台(HIP)和不断发展的集成策略的交集。
阅读本文之前，建议先阅读上一篇：什么是神经网络？ 本文由gpt4辅助撰写（gptschools.cn） 什么是大模型？...这些技术和策略共同支持了大模型的开发和应用，使其在各种复杂任务中取得了出色的性能。然而，大模型也带来了训练成本、计算资源和数据隐私等方面的挑战。 什么是大模型的参数？...这也是为什么大模型通常需要特殊的硬件资源（如GPU或TPU）和优化策略（如分布式训练和混合精度训练）来进行有效训练的原因。...上述并行训练方法通常使用了以下通信原语： 数据并行-通信原语 AllReduce：AllReduce 是一种将所有参与者的数据汇总起来并将结果广播回所有参与者的通信原语。...AllGather：AllGather 是将每个设备的数据收集在一起，并将结果发送到所有设备。这在某些数据并行任务中可能会用到，例如将不同设备产生的激活值或梯度拼接起来。
其中，通过云计算提供的一项这样的服务是基础设施即服务(IaaS)，经由互联网向组织提供虚拟化的计算资源。IaaS与软件即服务(SaaS)和平台即服务(PaaS)一样，都是云服务的主要类型之一。 ?...但是通过IaaS，组织可以访问虚拟化组件，以便可以在IaaS上创建自己的IT平台，而不是在自己的数据中心中。...为什么企业采用IaaS IaaS的主要业务优势就像在其他云产品中一样，IaaS使得依靠内部部署数据中心的传统IT基础设施提高了灵活性。...但根据调研机构Gartner公司2017年6月的报告，这些服务通常需要四大类： •数字业务：几乎所有受数字中断影响的企业，其数字业务需要占据IaaS中大部分工作负载。...其中最关键的问题是网络安全威胁。保护云端中的数据很大程度上取决于服务提供商拥有的云基础架构的安全性。例如，如果有一个受损的管理程序，虚拟机可能会被暴露。
什么是AirflowApache Airflow是一个提供基于DAG有向无环图来编排工作流的、可视化的分布式任务调度平台，与Oozie、Azkaban等任务流调度平台类似。
在这篇文章中，我将给你一个清晰的图片，如何接近物联网平台，包括： 什么是物联网平台？...为什么需要 物联网平台如何融入整体产品战略 物联网技术堆栈中不同类别的物联网平台 选择物联网平台时的关键考虑因素 如何决定是建立还是购买物联网平台 什么是物联网平台？...为什么需要 将物联网平台看作是一组技术，它们为开发产品提供了构建块。物联网平台提供您用来创建解决方案特定功能的“基础设施”。...这就是为什么分析数据与收集数据同样重要（如果不更多）的原因。 大多数云平台已经包含分析工具，对于许多应用程序来说可能已经足够。...此处的关键是评估该间隙的大小并确定是否可以解决。缺少的功能是否必须具备？还有其他平台或软件供应商可以弥补这一空白吗？ 另外，问问自己该功能是否可以等待。跳入IoT平台的一大优势是您可以带动其增长。
刚在美国上市一个月的拼多多就被质疑存在“二清”问题，成为继假货之后的一大弊病。早在2017年3月，有媒体报道称，蘑菇街、二维火、有赞等电商服务平台陆续接受了央行的约谈调研和窗口指导。...微盟代收货款，恐涉嫌“平台二清” 上述人士表示本次微盟事涉“大商户+二清”，采取“大商户”模式，即客户资金先划转至给某一个人或某一家公司，再由这家公司或个人结算给该平台二级商户，均属于违规行为。...收款页面显示收款方为“微盟”，但实际收款方是“上海萌店信息科技有限公司”。 ? ? “二清”持续爆雷，卷款跑路时有发生 此前有律师公开表示过对“无证平台”帮第三方卖家收款现象的担忧。...“一是这些收进来的钱可以不受备付金管理的规定；二是平台可以将本该属于商户的钱进行截留，暂时转入作为现金流使用。” 挪用商户资金，还不算最严重的。...最严重的后果是，“二清”公司直接卷款跑路，导致资金不能按时结算给商户——这种情况被媒体曝光过的可不在少数。在上述人士看来，微盟这类“平台二清”，风险更大。线下POS二清存在区域性特征，影响有限。
物联网平台为企业提供了巨大的价值，使其能够降低开发成本，加快启动并简化流程。但是，许多人仍不清楚物联网平台到底是什么，他们做什么以及企业何时使用它。...在这篇文章中，我将提供一个简单的，非技术性的解释物联网平台。它们是什么，为什么有这么多，企业何时应该使用它们，以及在众多选择中进行选择时的重要考虑。 那么什么是物联网平台呢？...要了解什么是物联网平台，您首先需要了解整个物联网系统中包含的内容。 1）完整的物联网系统需要硬件，例如传感器或设备。...此外，与现有业务系统和数据流集成时，物联网的真正价值得以释放。因此，至关重要的是，将所有这些不同的组件有效且以可管理的方式捆绑在一起。...为什么有这么多的物联网平台，这个问题的答案可能是：1）市场仍处于萌芽状态，主导者尚未出现；或者2）由于跨行业的物联网应用无限，将有不同的平台专注于不同种类的应用。
物联网平台是物联网生态系统的关键组成部分，但是我发现，对于许多人来说，目前还不清楚什么是物联网平台或者它们之间的区别。 在这篇文章中，我将为IoT平台提供一个简单的，非技术性的解释。...它们是什么，当企业使用它们时，以及在众多选项之间进行选择时的重要考虑。 那么什么是IoT平台呢？ 要了解什么是物联网平台，首先您需要了解一个完整的IoT系统的组件。...是一个很好的学习方式，但我将在这里快速总结。 完整的IoT系统需要硬件，如传感器或设备。这些传感器和设备从环境（例如水分传感器）收集数据或在环境中执行动作（例如浇水作物）。 完整的IoT系统需要连接。...该软件托管在云端（什么是云端），并且负责分析从传感器收集的数据并作出决定（例如，从湿度数据知道刚刚下雨，然后告诉灌溉系统今天不打开） 。 最后，完整的IoT系统需要用户界面。...IoT平台是连接IoT系统中的所有内容的支持软件。 IoT平台有助于通信，数据流，设备管理和应用功能。 IoT平台存在于第3部分中，通常是上述内容的第4部分。
雇佣了 Apache Spark 创始人的公司 Databricks 也提供了 Databricks 统一分析平台，这个平台是一个提供了 Apache Spark 集群，流式支持，集成了基于 Web 的笔记本开发...但是由于以下两大优势，Spark 在处理大数据时已经成为首选框架，超越了使 Hadoop 腾飞的旧 MapReduce 范式。 第一个优势是速度。...在 Apache Spark 2.x 版本中，Spark SQL 的数据框架和数据集的接口(本质上是一个可以在编译时检查正确性的数据框架类型，并在运行时利用内存并和计算优化)是推荐的开发方式。...但是，Structure Streaming 是平台上流式传输应用程序的未来，因此如果你要构建新的流式传输应用程序，则应该使用 Structure Streaming。...■Apache Spark 的下一步是什么? 尽管结构化数据流为 Spark Streaming 提供了高级改进，但它目前依赖于处理数据流的相同微量批处理方案。
雇佣了 Apache Spark 创始人的公司 Databricks 也提供了 Databricks 统一分析平台，这个平台是一个提供了 Apache Spark 集群，流式支持，集成了基于 Web 的笔记本开发...但是由于以下两大优势，Spark 在处理大数据时已经成为首选框架，超越了使 Hadoop 腾飞的旧 MapReduce 范式。 第一个优势是速度。...在 Apache Spark 2.x 版本中，Spark SQL 的数据框架和数据集的接口(本质上是一个可以在编译时检查正确性的数据框架类型，并在运行时利用内存并和计算优化)是推荐的开发方式。...但是，Structure Streaming 是平台上流式传输应用程序的未来，因此如果你要构建新的流式传输应用程序，则应该使用 Structure Streaming。...Apache Spark 的下一步是什么? 尽管结构化数据流为 Spark Streaming 提供了高级改进，但它目前依赖于处理数据流的相同微量批处理方案。
未经博主允许不得转载 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/87099474 rubick（拉比克） 1.简介 拉比克是一个开源大数据平台构建方案...，其已稳定应用于50台生产大数据集群。...融合apache大数据开源组件，特定的配置，如Hadoop、Hive、Hbase、zookeeper等，类CDH。 支持不同开源组件的配置文件与配置方法，可以自由添加apache基金组件。
每天在各种新媒体平台上看着BAT们又掌握了什么黑科技、又颠覆了哪个行业，“云大物移”已经成了高频出现的热词，传统企业们愈发清晰地感受到IT的重要性与挑战。...这里所说的“体验”不止是给程序员舒适的座椅和人体工学键盘，更重要的是消除IT团队在工作中遇到的阻力和摩擦，尤其是充分利用云计算的弹性能力大量简化和自动化与实现业务功能无关的基础设施性工作，让IT团队将注意力集中在真正与业务相关的工作上...同样是在技术雷达中，我们看到了“平台的崛起”：几年前只有亚马逊这样的巨头企业能在互联网上提供各种云服务；而现在有更多原本不太有“互联网基因”的企业围绕自己的核心资产建立起了数字化平台，不仅对内、而且对外提供服务...---- 数字平台战略的五大支柱 ? 以提升IT效能、构建行业生态、促进业务创新为目标，有志于迈出数字化步伐的企业应该立即开始制订自己的数字平台战略蓝图。...不要被“平台”和“战略”这样的大词欺骗：这个以增强企业响应力为目标的平台战略不应该是在漫长的规划之后建设出一个庞然大物，而应该是迭代的、精益的、价值驱动的。
平台工程师需要具备多方面的专业知识和技能，包括云计算、容器、微服务、DevOps、CI/CD、自动化测试、监控及安全等等。平台工程师们的目标是提供一个集成化的内部开发平台（IDP）。...平台工程师的职责 平台工程师们致力于设计和构建能够为云原生时代的软件开发团队提供自助服务功能的平台，其职责主要包含三大部分。...平台治理：平台工程团队还需要建立并执行平台使用的治理实践、政策和标准，来确保软件开发过程遵守安全协议、数据保护法规和行业标准。...平工程师定义了访问控制和权限，从而确保开发人员正确使用平台资源并维护数据完整性和隐私。 推动持续改进 平台工程师通过采用新技术和最佳实践不断努力改进平台，以适应快速变化的技术与商业环境。...同时，平台工程师和 DevOps 工程师都是现代软件开发和运营实践的组成部分。虽然他们的目标在某种程度上有重叠的部分，但他们的重点领域和责任是不同的。
平台工程师需要具备多方面的专业知识和技能，包括云计算、容器、微服务、DevOps、CI/CD、自动化测试、监控及安全等等。平台工程师们的目标是提供一个集成化的内部开发平台（IDP）。...3 平台工程师职责 平台工程师们致力于设计和构建能够为云原生时代的软件开发团队提供自助服务功能的平台，其职责主要包含三大部分。...平台治理：平台工程团队还需要建立并执行平台使用的治理实践、政策和标准，来确保软件开发过程遵守安全协议、数据保护法规和行业标准。...平工程师定义了访问控制和权限，从而确保开发人员正确使用平台资源并维护数据完整性和隐私。3.3 推动持续改进平台工程师通过采用新技术和最佳实践不断努力改进平台，以适应快速变化的技术与商业环境。...同时，平台工程师和 DevOps 工程师都是现代软件开发和运营实践的组成部分。虽然他们的目标在某种程度上有重叠的部分，但他们的重点领域和责任是不同的。
做了这么多年的程序员，是不是一直靠着自己的聪明伶俐在编码，数据结构和算法是前辈们的心血和经验总结，不可错过。...数据结构是利用其存储结构和逻辑结构来有效地组织数据，比如线性的表、栈、队列，非线性的树、图等，而算法是描述运算的过程，良好的算法是建立在有效的数据结构之上的。...T(n)=2n3+3n2+2n+1的最大量级是n3，因此可简化为T(n)=O(n3)，这就大O表示法。...+n+1+n+1=2n+3，根据n的量级简化为大O表示即O(n)。...O(n2) O(n2)表示算法的复杂度与数据集大小的平方成正比，一般的循环嵌套就是这种，随着嵌套的层级增加可能是O(n3)、O(n4)等。
数据是什么？这几乎成为一个我们熟视无睹的问题。 有不少朋友脑子里可能会直接冒出一个词“数字”——“数字就是数据”，我相信会有一些朋友会斩钉截铁地这么告诉我。...先看下面这组例子： “000000” 这里有6个0，请问它是数据吗？ 我们再看这样的例子： “11111aa” 这里有5个1和2个a，那么它是数据吗？ 也许你可能会摇摇头，“这到底是啥意思？”...我们回过头再想想刚才的问题可能会得到比较令自己和他人信服的回答“承载了信息的东西”才是数据，换句话说，不管是石头上刻的画，或者小孩子在沙滩上歪歪扭扭写出的字迹，或者是嬉皮士们在墙上的涂鸦，只要它表达一些确实的含义...，那么这种符号就可以被认为是数据。...不难看出，一些符号如果想要被认定为数据，那就必须承载一定的信息。而信息很可能是因场景而定，因解读者的认知而定，所以一些符号是不是可以被当做数据，有相当的因素是取决于解读者的主观视角的。
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