数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。...例如2020年2月运营收入下降50%，是什么原因导致的呢，是各项业务收入都出现下降，还是个别业务收入下降引起的，是各个地区业务收入都出现下降，还是个别地区业务收入下降引起的。...数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。一般来说，数据挖掘侧重解决四类数据分析问题:分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式和规律。...这正是传统数据分析领域面临的另一个挑战，如何去分析、计算海量数据。 大数据的特点（5V特征） Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大； Variety：种类和来源多样化。...分布式技术 什么是分布式 分布式系统是指：一个硬件或软件，其组件会分布在不同的计算机上，彼此之间仅仅通过网络消息传递进行通信和协调的系统。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。...大数据开发工程师主要负责的工作有以下内容： 1. 负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等工作; 2....学习大数据开发技术的话，报班学习无疑是最快速和高效的途径。...老男孩教育大数据课程是实战系列课程，内容涉猎知识广泛，主要包括：Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 ♥️大数据开发是干什么的？...大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。...随着大数据时代的来临，大数据开发也应运而生。 大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。...♥️大数据开发需要掌握数学知识吗？ 1、大数据分析需要数学及统计学基础 2、大数据开发主要学习编程技术，不需要数学基础 ♥️大数据开发就业前景如何？...大数据开发工程师 北京大数据开发平均工资：¥ 20230/月。
阅读本文之前，建议先阅读上一篇：什么是神经网络？ 本文由gpt4辅助撰写（gptschools.cn） 什么是大模型？...这些技术和策略共同支持了大模型的开发和应用，使其在各种复杂任务中取得了出色的性能。然而，大模型也带来了训练成本、计算资源和数据隐私等方面的挑战。 什么是大模型的参数？...这也是为什么大模型通常需要特殊的硬件资源（如GPU或TPU）和优化策略（如分布式训练和混合精度训练）来进行有效训练的原因。...上述并行训练方法通常使用了以下通信原语： 数据并行-通信原语 AllReduce：AllReduce 是一种将所有参与者的数据汇总起来并将结果广播回所有参与者的通信原语。...AllGather：AllGather 是将每个设备的数据收集在一起，并将结果发送到所有设备。这在某些数据并行任务中可能会用到，例如将不同设备产生的激活值或梯度拼接起来。
大家在大数据开发的学习中，肯定会遇到各种各样的数据库，比如MySQL，但是它是全能的吗？当然不是。所以才会出现各种各样的数据库，以适用于不同的场景，今天介绍的MongoDB就是如此。...一、什么是mongodb MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。...这里提一嘴，为什么普遍都采用数据库存储数据？...这种数据大概在一百万条左右，想想拆分后在十几亿的数据量就可怕。打平后的数据什么DB也都可以拿下，只是一百万变十几亿比较恐怖而已。...没有事务，不敢存储第一手数据，多用来做备份数据的存储 以上就是本期的所有内容了，大数据开发中会用到各种各样的数据库，但是数据库在特定的场景下适用性不同，所以我们要根据具体情况选择合适的数据库适用。
关于大数据开发的Maven可谓是一个略微复杂的构成，从基础概念到它的具体用途都可谓是有满满的干货知识。...一、什么是Maven Maven , 用于Java项目的构建 , 依赖管理 , 项目信息管理的项目管理工具.是Apache组织旗下的开源项目.它的核心功能是一个具有跨平台特性的构建工具 , 帮助我们自动化构建...例如：项目开发中第三方jar引用的问题，开发过程中合作成员引用的jar版本可能不同，还有可能重复引用相同jar的不同版本，使用maven关联jar就可以配置引用jar的版本，避免冲突。...3.测试：针对项目中的关键点进行测试，确保项目在迭代开发过程中关键点的正确性。 4.报告：在每一次测试后以标准的格式记录和展示测试结果。...关于大数据开发-maven的基础内容也就是如此了，这其中包含大量的细节知识，这种自动化工具是真的很方便，大大的节省了我们的时间，提高了效率。所以对它做一个具体的了解，大大的提高它的利用率。
什么是大语言模型？ 关于大语言模型是什么、为什么它们被使用、不同类型以及未来可能涉及的 LLM（大语言模型）应用的基础知识。 翻译自 What Is a Large Language Model?...随着这一话题变得越来越受欢迎，越来越多的人熟悉 LLM 代表大语言模型。 什么是 LLM？...LLM 模型可以简化并加速软件开发过程，根据开发者的提示生成选择的编程语言中的代码片段。 不同类型的大语言模型 以下是四种不同类型的大语言模型的摘要，您可能会遇到这些类型。 1....大语言模型与其他机器学习模型的对比 要确定何时可以使用大语言模型而不是使用使用较小数据集的其他机器学习模型，重要的是要确定 LLM 与使用较小数据集的模型相比的优势和局限性。...在未标记数据上训练的模型可能具有一定程度的偏见。 LLM 有时可能会产生幻觉，即不准确的响应。 结论 那么，什么是大语言模型？实际上，大语言模型可以是许多不同的东西，因为大语言模型的潜力是巨大的。
复杂系统是在后台发生的各种使其工作的逻辑。 我们需要存储和检索数据，需要遵循业务逻辑和规则，并且需要对结果进行预测。所有这一切都发生在幕后。 后端开发人员是这样的开发人员。 后端开发究竟是什么？...后端开发人员做什么？ 根据正在处理的应用程序的大小和范围，后端开发人员要做的事情有很大的不同。在我是一个后端开发人员时，我做了很多工作，工作于应用程序中的业务逻辑，以及从前端提取和检索数据。...后端开发人员通常的工作是从数据库或其他数据源写入、读取和处理数据，因此拥有SQL等技能会非常重要。后端开发人员——至少对于Web开发——也需要擅长他们正在使用的技术栈的服务器端语言。...我认为成为一个全栈开发人员是有用的——并且你应该充分了解软件的每个层次发生了什么——但我不认为“专业化”全栈开发人员是顶好的主意，因为这不是一个专业领域。...所有软件开发人员都应该知道如何创建用户界面，所使用的框架的基础，如何从应用程序中存储和检索数据库中的数据，甚至了解基础设施如何支持软件，他们不需要成为所有所有这些领域的专家，因为这些领域不但相当大而且在不断扩大
1、概念 简单的说，敏捷开发是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法。在敏捷开发中，软件项目的构建被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备集成和可运行的特征。...敏捷最大的特色是迭代式开发。 2、优势 ? 1、敏捷开发属于增量式开发，对于需求范围不明确，需求变更较多的项目而言，可以很大程度上响应及拥抱变化。...敏捷开发 6.1、敏捷开发 客人到餐馆来点菜（新项目） 不确定客户想吃什么的时候，通常选好餐厅后会先看看餐厅的菜单（客户往往提不出具体的需求） 根据图文菜单，客人点了是个菜（根据原型和设计稿...客人到餐馆来点菜（新项目） 不确定客户想吃什么的时候，通常选好餐厅后会先看看餐厅的菜单（客户往往提不出具体的需求） 根据图文菜单，客人点了十个菜（根据原型和设计稿，基本确定了需求）...后厨开始准备（项目启动） 根据客人的下单配菜，炒菜（基本上不会主动去了解完整需求） 半个小时了，菜还没上桌，客人饿极了（项目启动后很长一段时间客户什么都看不到） 再过了二十分钟，十个菜都一起上来了
复杂系统是在后台发生的各种使其工作的逻辑。 我们需要存储和检索数据，需要遵循业务逻辑和规则，并且需要对结果进行预测。所有这一切都发生在幕后。 后端开发人员是这样的开发人员。 后端开发究竟是什么？...后端开发人员做什么？ 根据正在处理的应用程序的大小和范围，后端开发人员要做的事情有很大的不同。在我是一个后端开发人员时，我做了很多工作，工作于应用程序中的业务逻辑，以及从前端提取和检索数据。...后端开发人员通常的工作是从数据库或其他数据源写入、读取和处理数据，因此拥有 SQL 等技能会非常重要。后端开发人员——至少对于 Web 开发——也需要擅长他们正在使用的技术栈的服务器端语言。...我认为成为一个全栈开发人员是有用的——并且你应该充分了解软件的每个层次发生了什么——但我不认为“专业化”全栈开发人员是顶好的主意，因为这不是一个专业领域。...所有软件开发人员都应该知道如何创建用户界面，所使用的框架的基础，如何从应用程序中存储和检索数据库中的数据，甚至了解基础设施如何支持软件，他们不需要成为所有所有这些领域的专家，因为这些领域不但相当大而且在不断扩大
一、大数据开发工作内容 从大数据开发的工作内容来看大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作。...第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第二类工作的话通常大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。...除此之外，学习大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是： 大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。...大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机； 大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主； 目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬在...三是数据分析，在数据收集完成后基于这些数据要做一些什么样的处理，典型的如报表应用，那每天可能就是写SQL开发报表了；还有一些如风险监测等平台，都要基于大数据平台收集的数据来进行处理。
数据是什么？这几乎成为一个我们熟视无睹的问题。 有不少朋友脑子里可能会直接冒出一个词“数字”——“数字就是数据”，我相信会有一些朋友会斩钉截铁地这么告诉我。...先看下面这组例子： “000000” 这里有6个0，请问它是数据吗？ 我们再看这样的例子： “11111aa” 这里有5个1和2个a，那么它是数据吗？ 也许你可能会摇摇头，“这到底是啥意思？”...我们回过头再想想刚才的问题可能会得到比较令自己和他人信服的回答“承载了信息的东西”才是数据，换句话说，不管是石头上刻的画，或者小孩子在沙滩上歪歪扭扭写出的字迹，或者是嬉皮士们在墙上的涂鸦，只要它表达一些确实的含义...，那么这种符号就可以被认为是数据。...不难看出，一些符号如果想要被认定为数据，那就必须承载一定的信息。而信息很可能是因场景而定，因解读者的认知而定，所以一些符号是不是可以被当做数据，有相当的因素是取决于解读者的主观视角的。
做了这么多年的程序员，是不是一直靠着自己的聪明伶俐在编码，数据结构和算法是前辈们的心血和经验总结，不可错过。...数据结构是利用其存储结构和逻辑结构来有效地组织数据，比如线性的表、栈、队列，非线性的树、图等，而算法是描述运算的过程，良好的算法是建立在有效的数据结构之上的。...T(n)=2n3+3n2+2n+1的最大量级是n3，因此可简化为T(n)=O(n3)，这就大O表示法。...+n+1+n+1=2n+3，根据n的量级简化为大O表示即O(n)。...O(n2) O(n2)表示算法的复杂度与数据集大小的平方成正比，一般的循环嵌套就是这种，随着嵌套的层级增加可能是O(n3)、O(n4)等。
马克-to-win：DBMS （database management system---数据库管理系统）像mysql，oracle，sql server之类，首先没什么神秘的，都只是某个公司编的一个软件而已...，比如mysql是MySQL AB公司编的，而sql server是微软编的。...在你启动软件之后，你可以在这个软件中以行列二维数据表的形式存入你的数据，之后还可以用sql语言去和你的表打交道。这一切都要归功于 人家编的软件DBMS，比如mysql等。
全栈开发是指通过利用多种技术完成产品开发；简而言之，就是软件的客户端（前端）和服务器端（后端）的开发。全栈工程师需要掌握多种技能，包括后端开发、前端开发、界面设计等技术。...软件开发领域，您一定会听到很多术语是全栈开发。招聘人员一直在为全职开发人员发布职位空缺，这个需求旺盛的行业引起了轩然大波。但是全栈开发实际上是什么意思？...简而言之，它是软件的客户端（前端）和服务器端（后端）的开发。全栈开发人员在与客户端交互的软件的设计方面以及服务器端的编码和结构化工作中，是万事通。...成为全栈开发人员那么，您如何才能成为一名全职工程师，对他们的期望是什么？在大多数工作环境中，不会期望您在每种平台或语言上都有绝对的专业知识。但是，假定您已经足够了解并且可以解决软件开发两端的问题。...一种实用且通用的方法是学习JavaScript，因为它涵盖了前端和后端功能。您还需要熟悉数据库，版本控制和安全性。另外，对设计进行优先级排序是很明智的，因为您将在面向客户端的方面进行工作。
我们通常会使用一些工具来帮助我们进行软件开发，这些工具可以让开发人员更高效地创建和维护软件。图片根据用途的不同，软件可以分为系统软件和应用软件。...系统软件是用来控制计算机的基础操作的，比如说操作系统、文件系统和网络协议等等。而应用软件则是为了解决特定的问题或者完成特定的任务而设计的，比如说文字处理软件、图像处理软件和游戏等等。...在进行软件开发的时候，我们需要遵循一定的设计方法。这包括了定义软件的功能和实现的算法和方法，设计软件的总体结构和模块，编写和调试程序，以及联调和测试程序等等步骤。...图片编程语言是一种被标准化的交流技巧，我们可以用它来告诉计算机应该做什么。有很多种编程语言，每一种都有自己的用途和特点。...而且，软件行业是一个多方面使用的行业，它和其他各行各业都有着密切的联系，比如普通手机应用程序的设计、超市收银系统的设计等等都离不开它。为了吸引客户，我们可以采用多种方式进行营销。
这里是修真院后端小课堂，每篇分享文从 【背景介绍】【知识剖析】【常见问题】【解决方案】【编码实战】【扩展思考】【更多讨论】【参考文献】 八个方面深度解析后端知识/技能，本篇分享的是： 【什么是敏捷开发流程...一些项目是在每个迭代周期结束的时候集成，有些项目则每天都在这么做。 开发团队自我管理。拥有一个积极的、自我管理的、具备自由交流风格的开发团队，是每个敏捷项目必不可少的条件。人是敏捷开发的核心。...方案设计（数据库设计文档、接口设计文档、方案设计文档） 先根据系统的实际情况去设计DB，包括数据库和表的名字，以及具体的字段。...压力测试+集成测试 系统完成以后需要用Jmeter 进行模拟用户访问，通过设置线程来提高并发量的方式达到一定的效果，测试生成的数据需要总结成测试报告。...Demo 对于复盘来说，这就是最后一个程序了，在前后端大师兄的评审下，主要是前端人员进行系统演示，各个功能是否实现、页面是否达到用户要求、有没有什么需要完善的地方。
本文将为您全面讲解什么是云原生开发以及如何做云原生开发。...什么是云原生开发 云原生开发是一种利用云平台优势,使用微服务、容器、服务网格、不可变基础设施等技术手段,构建弹性、可靠、自动化的云原生应用的开发模式。...综上,云原生开发充分利用云平台的自动化和智能化优势,使用一系列敏捷技术手段构建松耦合、高弹性、易维护的下一代应用系统。 云原生开发的意义 为什么要做云原生开发?...熟练掌握这些技术是从事云原生开发的必备技能。 如何做云原生开发 理解了云原生开发的核心理念和技术栈,我们来看看如何从零开始构建一个云原生应用。主要的步骤包括: 1....云原生开发需要企业范围的协作和技术积累,但回报也将是显著的。 云原生开发是应用架构演进的必然路径。它不仅能够实现快速迭代开发,还让应用具备面向未来的伸缩性和稳定性。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...hybrid app是混合app。...3、普通手机移动端网页对于手机操作是比较困难的，这些权限基本没有。 三、混合开发应用场景 这种考虑——如果企业使用Hybrid开发办法，就能集Native和Web两者之所长。...四、混合开发框架和层次结构图 移动终端web壳（以下简称“壳”）：壳是使用操作系统的API来创建嵌入式HTML的渲染引擎。...1、为什么做app很少？小公司做了没人下载，成本也高，必要性不大。
在这些领域中，企业的业务数据就是企业中重要的资源之一。知识图谱将数据资产进行可视化呈现，可以帮助企业进行全局化管控、优化资源配置、提高工作效率。那么，知识图谱数据开发是什么？主要内容有哪些呢？...比如，在客户咨询产品相关问题时，通过知识图谱技术能够了解到用户真正关心的点是什么，并通过挖掘用户问题的内在联系，发现问题背后的深层次原因。...因此，通过知识图谱数据开发，企业可以利用智能客服推荐来实现个性化服务。传统的客服推荐是基于关键词匹配进行推荐的。这意味着你必须对每个潜在客户进行详细分析，然后才能推荐合适的答案。...知识搜索知识搜索是知识图谱数据开发的最后一步，它可以为用户提供一个简洁易用的搜索入口，用户通过输入关键词就可以查询到需要的数据。...综上所述，知识图谱数据开发是通过对数据进行采集、清洗、抽取、构建等一系列操作，最终构建出一个完整的数据图谱。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
