马克-to-win：DBMS （database management system---数据库管理系统）像mysql，oracle，sql server之类，首先没什么神秘的，都只是某个公司编的一个软件而已...，比如mysql是MySQL AB公司编的，而sql server是微软编的。...在你启动软件之后，你可以在这个软件中以行列二维数据表的形式存入你的数据，之后还可以用sql语言去和你的表打交道。这一切都要归功于 人家编的软件DBMS，比如mysql等。
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。...所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。...4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database RDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合。...数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。...索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。
什么是向量数据库 摘要 本文将详细介绍向量数据库这一创新性的数据库技术。我们将从多个角度、多个方向和多个思维角度分析和解释向量数据库的概念、原理和应用。...处理高维数据：传统数据库在处理高维数据时效率低下，而向量数据库能够有效地处理高维向量数据。 正文 1. 向量数据库的定义和原理 向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。...它以向量为基本数据类型，区别于传统的关系型数据库和文档数据库。向量数据库更加关注向量之间的相似性和距离计算，以满足大规模向量数据的高效存储和查询需求。...向量数据库的应用领域 向量数据库在许多领域都有广泛的应用。以下是一些典型的应用案例： 2.1 人脸识别 向量数据库在人脸识别中发挥重要作用。...代码演示 以下是使用Go语言编写的代码，用于描述什么是向量数据库： package main import ( "fmt" ) // Vector 表示向量数据库中的一个向量 type Vector
什么是数据库访问层？ 作用：负责数据库的访问，简单来说就是负责对数据表curd增删改查的操作。 什么是软件架构： 就是对于软件系统的各个方面的设计.
什么是数据库 数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。...数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据是数据库中存储的基本对象，是按一定顺序排列组合的物理符号。...数据库的存储结构 数据库的存储结构是指数据库中的物理数据和逻辑数据的表示形式、物理数据和逻辑数据之间关系映射方式的描述。在数据库技术中，可以使用两种形式描述客观现实的数据：物理数据描述和逻辑数据描述。...物理数据和逻辑数据之间的转换通过数据库管理系统实现。 物理数据描述 物理数据描述是指数据在存储设备上的存储方式，物理数据是实际存放在存储设备上的数据，这些数据也称为物理记录。...逻辑数据包含两个层次，一个层次是对客观现实信息世界的描述，另一个层次是对数据库管理系统中数据的描述。 在对客观现实信息世界的描述中，使用的术语包括以下几项。
索引 当数据库中数据量比较少的时候，哪怕全部检索也可以很快，但如果数据量达到了百万，千万，上亿的时候，还是全表扫描，那么数据查询的速度会慢的让人无法忍受。...多维数据类型和集合数据类型 gin 通用倒排索引，存储的是键值与倒排表 数组、jsonb、全文检索、模糊查询等 brin 块范围索引 索引列的值与物理存储相关性很强，比如时序数据 mysql的索引类型和数据库引擎相关性较强...数据库基于成本决定是否走索引 查询数据可以直接在聚簇索引上进行全表扫描，也可以走二级索引扫描后到聚簇索引回表。那么PostgreSQL/MySQL到底是怎么确定走哪种方案的呢。...分布不均匀指不同的列值占总体的比例差异很大（通常超过50%），即某一个列值或者某几个列值在整个数据集合中占比非常大。...由于数据在物理上只会保存一份，所以包含实际数据的聚簇索引只能有一个,这也就是为什么主键只能有一个的原因。
什么是关系型数据库？ 关系型数据库（RDBMS）是建立在关系模型基础上的数据库系统。关系模型是一种数据模型，它表示数据之间的联系，包括一对一、一对多和多对多的关系。...主键可以是单列或多列的组合，其值能够唯一地标识关系中的每一行数据。 9 大部分关系型数据库都使用 SQL 来操作数据库中的数据。并且，大部分关系型数据库都支持事务的四大特性(ACID)。...有哪些常见的关系型数据库呢？ MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite 什么是 SQL？...SQL 是一种结构化查询语言(Structured Query Language)，专门用来与数据库打交道，目的是提供一种从数据库中读写数据的简单有效的方法。...； 以下是一些 SQL 的主要应用： 创建和操作数据库及数据表：SQL 可以用来创建新的数据库，数据表，以及定义数据表的列和数据类型。
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一...在本教程中，会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识，并轻松使用 MySQL 数据库。 ---- 什么是数据库？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。...所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。...---- MySQL数据库 MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。...MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL 是开源的，目前隶属于 Oracle 旗下产品。
OLTP（在线事务处理）支持在 ATM 和在线银行、收银机和电子商务以及我们每天与之交互的许多其他服务背后进行快速、准确的数据处理。 什么是 OLTP？...OLTP 或在线事务处理允许大量人员（通常通过 Internet）实时执行大量数据库事务。 数据库事务是对数据库中数据的更改、插入、删除或查询。...在 OLTP 中，任何数据库事务的共同定义特征是它的原子性（或不可分割性）——事务要么整体成功，要么失败（或被取消）。它不能保持在挂起或中间状态。...两者都有相似的首字母缩写词，并且是在线数据处理系统，但这就是相似之处。 OLTP 针对执行在线数据库事务进行了优化。...知识星球向大咖提问，近距离接触，或者获得私密资料分享。 喜马拉雅路上或者车上了解最新黑科技资讯，架构心得。【智能时刻，架构君和你聊黑科技】知识星球认识更多朋友，职场和技术闲聊。
这些工业数据的典型特点是产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据...由于关系型数据库天生的劣势导致其无法进行高效的存储和数据的查询，因此需要一种专门针对时间序列数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。...，无法支持大量并发访问和更新数据特性以时间戳作为唯一标识进行区分通常有其他字段作为唯一标识，如学号等数据更新不关心关系，数据更新不频繁已有数据经常发生更新，例如学生个人资料等数据量持续呈线性增长趋势，海量数据通常在一段时间内是相对稳定的...，增长不随时间持续增长以下是一些常见的时序数据库：OpenTSDB：基于HBase的开源时序数据库，支持分布式存储和查询。...Grafana + Prometheus：Grafana是一个流行的监控和可视化工具，它与Prometheus一起使用，可以提供强大的时序数据查询和可视化功能。
作为数据仓库实施的核心组件，OLAP 为商业智能 (BI) 和决策支持应用程序提供快速、灵活的多维数据分析。 什么是 OLAP？...什么是 OLAP 多维数据集？ 大多数 OLAP 系统的核心，OLAP 多维数据集是一个基于数组的多维数据库，与传统的关系数据库相比，它可以更快、更高效地处理和分析多个数据维度。...关系数据库表的结构类似于电子表格，以二维、逐列的格式存储各个记录。数据库中的每个数据“事实”都位于两个维度（行和列）的交集处，例如区域和总销售额。...当直接处理大量数据的能力比性能和灵活性更重要时，ROLAP 是最佳选择。 HOLAP HOLAP 或混合 OLAP 尝试在单个 OLAP 体系结构内创建关系数据库和多维数据库之间的最佳分工。...知识星球向大咖提问，近距离接触，或者获得私密资料分享。 喜马拉雅路上或者车上了解最新黑科技资讯，架构心得。【智能时刻，架构君和你聊黑科技】知识星球认识更多朋友，职场和技术闲聊。
例如2020年2月运营收入下降50%，是什么原因导致的呢，是各项业务收入都出现下降，还是个别业务收入下降引起的，是各个地区业务收入都出现下降，还是个别地区业务收入下降引起的。...数据收集 一般数据来源主要有以下几种方式： 数据库：每个公司都有自己的业务数据库，存放从公司成立以来产生的相关业务数据。这个业务数据库就是一个庞大的数据资源，需要有效地利用起来。...数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。一般来说，数据挖掘侧重解决四类数据分析问题:分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式和规律。...这正是传统数据分析领域面临的另一个挑战，如何去分析、计算海量数据。 大数据的特点（5V特征） Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大； Variety：种类和来源多样化。...分布式技术 什么是分布式 分布式系统是指：一个硬件或软件，其组件会分布在不同的计算机上，彼此之间仅仅通过网络消息传递进行通信和协调的系统。
数据是描述事物的符号，数据库长期储存在电脑中，是一个可以共享的数据集合，在开发过程中都避免不了使用索引，这能够更方便的查询数据，从而提高我们的工作效率，对于很多初学者或不了解开发行业的朋友来说，什么是数据库索引...有什么优缺点?...image.png 什么是数据库索引 牵引是数据库中的特殊文件，拥有指向作用，可视为数据的检索，通过数据结构制作出检索，可以帮助开发人员快速查找到相应数据，因此，在数据库中使用数据库索引是高效的查找算法...数据库索引的优缺点 数据库索引的优点即，提高查询的性能，通过创建索引，利用分组和排序保证索引的唯一性，能够减少查询索引的时间，通过索引即可快速获得所需数据，当然，凡事都有两面性，在数据库中增加索引，数据库的数据量会因此增大...开发人员使用数据库索引有助于加速查询，设计时要遵循数据读取和数据的唯一性来设计，这样能够提高准确度，除此之外，在数据库中添加牵引，需要保证数据库的容量足够大，这样数据库索引才能发挥它的实际意义。
）程序语言是 Oracle 对 SQL 语言的过程化扩展，指在 SQL 命令语言中增加了过程处理语句（如：分支、循环等），使 SQL 命令语言具有过程处理能力。...把 SQL 语言的数据操纵能力与过程语言的数据处理能力结合起来，使得 PL/SQL 面向过程但比过程语言简单、高效、灵活和实用。其基本语法结构为PL/SQL块。...PL/SQL 是 SQL 的过程语言扩展，它具有块结构。每一段代码都在块中执行。 1、语法 PL/SQL有四个关键字： DECLARE：PL/SQL块的声明部分。...这是您将捕获任何数据库或PL/SQL错误的地方。 END：每个PL / SQL块以关键字END结束。 2、匿名块 匿名块不保存在数据库中。它们非常适合创建测试单元。...end; / -- the forward slash says execute this procedure 最小的匿名块： -- 告诉SQL * Plus在PL / SQL过程完成后，将您的会话的数据库输出回显到屏幕
但是数据不是在磁盘中的吗？怎么会和缓存池又有什么关系呢？那是因为如果 MySQL的操作都在磁盘中进行，那很显然效率是很低的，效率为什么低？...因为数据库要从磁盘中拿数据啊，那肯定就需要IO啊，并且数据库并不知道它将要查找的数据是磁盘的哪个位置，所以这就需要进行随机IO，那这个性能简直就别玩了。...实际上他就好比是 Redis，因为 Redis 是一个内存是数据库，他的操作就都是在内存中进行的，并且会有一定的策略将其持久化到磁盘中。...以上种种迹象表明，预读机制带来的问题还是蛮大的，既然这么大，那 MySQL为什么还要进入预读机制呢，说到底还是为了提高效率，一种新的技术的引进，往往带来新的挑战，下面我们就一起来看下 MySQL是如何解决预加载所带来的麻烦的...如果是并行的会不会有什么问题。
阅读本文之前，建议先阅读上一篇：什么是神经网络？ 本文由gpt4辅助撰写（gptschools.cn） 什么是大模型？...这些技术和策略共同支持了大模型的开发和应用，使其在各种复杂任务中取得了出色的性能。然而，大模型也带来了训练成本、计算资源和数据隐私等方面的挑战。 什么是大模型的参数？...这也是为什么大模型通常需要特殊的硬件资源（如GPU或TPU）和优化策略（如分布式训练和混合精度训练）来进行有效训练的原因。...上述并行训练方法通常使用了以下通信原语： 数据并行-通信原语 AllReduce：AllReduce 是一种将所有参与者的数据汇总起来并将结果广播回所有参与者的通信原语。...AllGather：AllGather 是将每个设备的数据收集在一起，并将结果发送到所有设备。这在某些数据并行任务中可能会用到，例如将不同设备产生的激活值或梯度拼接起来。
目录 一、什么是DDL、DML、DCL 二、DML详细介绍 1.insert语句 两种格式：直接插入和子查询插入 2.delete语句： 3.update 语句： ---- 一、什么是DDL、DML、...DCL DDL： 数据定义语言：是SQL语言集中负责数据结构定义与数据库对象定义的语言，create alter drop DCL: 数据控制语言：用来设置或者更改数据库用户或角色权限的语句，grant...，deny，revoke DML： 用户通过它可以实现对数据库的基本操作，可以对数据库作插，删，改，排，检等五种操作。...今天详细介绍一下DML语言，因为在实际使用过程中是用的最多的 二、DML详细介绍 数据操作语言： insert update delete 事务控制语言： commit rollback savepoint...2.如果插入的顺序和表定义的顺序不同，或者只插入某几列的值table_name后边必须跟上列名 3.字符串和日期类型的值必须使用‘’引起来 4.insert语句一次只插入一条数据 5.插入的值可以使用系统函数
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据库设置主从库，主库用来写数据，多个从库来查询数据。...消除读写的冲突，提高性能 主从的一致性问题需要考虑 主从一致，用的是binlog来同步，就是会慢 4.主从同步 就是两个思路 A、半同步复制 ， 等从库复制成功才返回写成功 B、设一个key记录着一次写的数据...,然后设置一个同步时间，如果在这个时间内，有一个读请求,看看对应的key有没有相关数据,有的话,说明数据近期发生过写事件，这样key的数据就继续读主库，否则就读从库 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
答： —— 数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作要么全做，要么全部做，是一个不可分割的工作单元。 —— 事务的开始与结束可以由用户显示的控制。...---- 事务的原子性是指一个事务要么全部执行，要么不执行。也就是说，一个事物不可能只执行了一半就停止了。比如你从银行取钱，这个事务可以分为两个步骤：①存折减款，②拿到现金。...事务的一致性是指事务的运行并不改变数据库中数据的一致性。例如，完整性约束了a+b=10，一个事务改变了a, 那么b 也应该随之改变。...事务的独立性是指两个以上的事务不会出现交错执行的状态，因为这样可能会导致数据不一致。 事务的持久性是指事务运行成功后，系统的更新是永久的，不会无缘无故地回滚。
即时编译（JIT） 这一章解释什么是即时编译以及如何在PostgreSQL中配置即时编译。 32.1. 什么是JIT编译？...即时（Just-In-Time，JIT）编译是将某种形式的解释程序计算转变成原生程序的过程，并且这一过程是在运行时完成的。...元组拆解是把一个磁盘上的元组（见Section 68.6.1）转换成其在内存中表示的过程。通过创建一个专门针对该表布局和要被抽取的列数的函数来实现加速。 32.1.2....内联 PostgreSQL有很好的扩展性并且允许定义新的数据类型、函数、操作符以及其他数据库对象，见Chapter 38。实际上，内建对象都使用近乎完全相同的机制来实现。
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