数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用： 现状分析（分析当下的数据） 简单来说就是告诉你当前的状况，具体体现在: 第一，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态...例如2020年2月运营收入下降50%，是什么原因导致的呢，是各项业务收入都出现下降，还是个别业务收入下降引起的，是各个地区业务收入都出现下降，还是个别地区业务收入下降引起的。...预测分析（结合数据预测未来） 简单来说就是告诉你将来会发生什么。...这正是传统数据分析领域面临的另一个挑战，如何去分析、计算海量数据。 大数据的特点（5V特征） Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大； Variety：种类和来源多样化。...分布式技术 什么是分布式 分布式系统是指：一个硬件或软件，其组件会分布在不同的计算机上，彼此之间仅仅通过网络消息传递进行通信和协调的系统。
将所有的数据进行融合，从而可以得到体积视频。 深度传感器类似激光雷达，通过测量红外激光反射回来所需要的时间，计算点在 3D 空间中的位置，从而生成点云，这在一些设备上是非常容易的。...体积视频的另一种用途可能是用于培训和教育，例如医疗保健，它可以为医生与患者远程互动开辟新途径。在医疗领域，体积视频和表演短片也已经显示出其增长和潜力。...虽然音乐视频的体积捕捉是由 4D views 和 crescents 4D 工作室完成的，但他们的现场直播表演是在佳能的川崎体积视频工作室捕捉的，而且世界各地都有体积捕捉工作室，这可以带来一些有趣的创意合作...在 Neil blumkamp 的 2021 年电影恶魔中，他使用了体积视频作为一种直观的表示来模拟世界，使用了超过 300 台 4K 相机，纯粹依靠视频进行体积捕捉，推断 3D 信息的过程仅来自视觉数据...这种沉浸式为视频内容增加了一个新的深度和视差水平。 总结 在一个充满 3D 引擎虚拟制作的世界中，体积视频真正意味着什么？它的真正含义是保持真实感。
阅读本文之前，建议先阅读上一篇：什么是神经网络？ 本文由gpt4辅助撰写（gptschools.cn） 什么是大模型？...这些技术和策略共同支持了大模型的开发和应用，使其在各种复杂任务中取得了出色的性能。然而，大模型也带来了训练成本、计算资源和数据隐私等方面的挑战。 什么是大模型的参数？...这也是为什么大模型通常需要特殊的硬件资源（如GPU或TPU）和优化策略（如分布式训练和混合精度训练）来进行有效训练的原因。...上述并行训练方法通常使用了以下通信原语： 数据并行-通信原语 AllReduce：AllReduce 是一种将所有参与者的数据汇总起来并将结果广播回所有参与者的通信原语。...AllGather：AllGather 是将每个设备的数据收集在一起，并将结果发送到所有设备。这在某些数据并行任务中可能会用到，例如将不同设备产生的激活值或梯度拼接起来。
我精力比较有限，不一定要把某数据结构的序列题目全部做完。如果你对某一个数据结构情有独钟的话，可以考虑接着去做下去，去发现更大的有趣的题目。 接下来，我们就做动态规划。 什么是动态规划？...了解动态规划之前，我们先了解什么是斐波那契数列。 ? 如果看时间复杂度的话，发现这程序计算一个数字需要重复的计算。...比如n是5，需要计算4和3；计算4的话就需要计算3和2；计算3的话需要计算2和1…… 可以发现5和4计算一次，3的话需要计算两次，浪费了一次资源，而2的话需要计算多次，就浪费了多次计算的资源。...最后动态规划短视频：http://mpvideo.qpic.cn/0af25qn2yy2fyaymbyeqocqcaqcvrwwlurdhs7ipbifqkaqmbigq.f10002.mp4?
去隔行 去隔行处理是一种常规操作：用于输入隔行视频格式，需要输出逐行视频格式时。...Combing Artifact 图像重采样 在视频编码器中，图像重采样是预处理的常见步骤。...比如，如果你输入的视频是1920x1080p@60fps，然后你想输出640x480p@60fps的视频，那么在将视频发送给编码器前，你就需要调整帧的尺寸。...帧率转换是双向的：如果是从高帧率转换为低帧率，你需要舍弃每个第n帧，如果是从低帧率转换为高帧率，你就需要添加帧。 当你通过填充帧或者重复帧来提升帧率时，一定要小心避免造成视频失真。...总 结 显然在视频预处理过程中还有很多算法和功能，但我今天就讲到这里。我之所以介绍视频预处理，是想告诉你预处理的重要性以及其中的创新空间有多大。
什么是大语言模型？ 关于大语言模型是什么、为什么它们被使用、不同类型以及未来可能涉及的 LLM（大语言模型）应用的基础知识。 翻译自 What Is a Large Language Model?...在本文中，我们将提供大语言模型的定义，并讨论 LLM 的含义。使用这个资源来探讨大语言模型是什么，LLM 在人工智能背景下是什么，为什么它们被使用，不同类型的大语言模型以及未来可能的发展。...随着这一话题变得越来越受欢迎，越来越多的人熟悉 LLM 代表大语言模型。 什么是 LLM？...大语言模型与其他机器学习模型的对比 要确定何时可以使用大语言模型而不是使用使用较小数据集的其他机器学习模型，重要的是要确定 LLM 与使用较小数据集的模型相比的优势和局限性。...在未标记数据上训练的模型可能具有一定程度的偏见。 LLM 有时可能会产生幻觉，即不准确的响应。 结论 那么，什么是大语言模型？实际上，大语言模型可以是许多不同的东西，因为大语言模型的潜力是巨大的。
那通过什么减少交换的工作量呢？希尔排序可以解决这个问题。...对这5组分别进行直接插入排序，在代码的进行中，它们都是穿插的进行直接插入排序，待会在下面视频动画可以看到。...初次看这段公式的时候突然有点看不懂了，仔细看看原来是中间还有个小逗号，意思是这两个增量序列的并查集，拿到比length小的最大值（初始增量）就可以了。...采用的方式创建动态数组，在while(增量<lenght)条件下不断的加入新的元素作为增量，直到比length大才作罢，还要去除掉最有一个已经比length大的增量。 ?...——END—— 推荐阅读： 视频动画 | 什么是插入排序？ 视频动画 | 什么是冒泡排序？ 视频动画 | 什么是快速排序？ 视频动画 | 什么是鸡尾酒排序？
什么是VOD？为什么它如此受欢迎？ 根据上文所述，VOD代表Video on Demand，是一种能够让人们随时随地，在任何设备上观看视频的视频流化技术。...你可以这样来区分：OTT是指“视频内容如何被交付给大众”；VOD是指“用户如何消费内容”。 Twich是非常受欢迎的游戏点播和直播平台 VOD如何工作？ 如上文所述，VOD是指可以点播的视频。...VOD播放器：指使用自适应比特率流媒体协议、可播放视频的特殊应用程序。 我们刚才所描述的是一个简单的VOD视频工程。...AVOD AVOD（广告型视频点播）是一种将广告插入到视频中进行收费的策略。用户不必付费或者订阅服务就可以免费观看内容。点播公司的所有收入通过插入广告来获取。...在过去的几年里，数据表明，VOD和OTT正在击败传统电视。Comcast的数据显示：在2019年第四季度，Comcast失去了13.3万付费电视用户，却增加了42.4万宽带用户。
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。 ?...视频动画：简单选择排序 http://mpvideo.qpic.cn/0af2x4s5yi2vibypaugakailaehvrvptbfddqhidayaagdabaeeq.f10002.mp4?...| 什么是快速排序？...视频动画 | 什么是希尔排序？ 视频动画 | 什么是插入排序？
与未来：04:20 视频 知乎 bilibili 腾讯云 Youtube 知识点 监督学习：有明确答案，可供寻找问题与答案之间关系的学习方式 模型：描述问题与答案之间关系的方法 训练：学习问题与答案之间关系的过程...预测：解决问题的过程 评估：衡量模型好坏的过程 训练集：训练所用的问题和答案 测试集：评估所用的问题和答案 数据：训练集和测试集都是数据。...需要提前搜集 机器学习：用数据来训练出模型并再应用
如果基准元素要大，则进行hight的左移一位；如果基准元素要小，则进行元素的交换。 在hight下标左移的过程中，我们目的是找出比基准元素小的，然后进行交换。...那拿什么更好的方式选取枢轴值呢？ 我看到网上都说是，随机选取一个数作为基准元素。嗯看似一个好的方法，但是和上面大概率出现的最坏情况还是有可能发生的。每次选取枢轴值都有可能是最大的或者最小的。...如果是庞大的数据量第一个随机选到了最大的数，程序卡的半死不活的，只有kill掉再重新运行吗？ 改进情况，取三数之中的中间数的一个数。什么意思呢？...如果一次极端就算了，但是分三次取样还会碰到三次极端那显然是微乎其微的。这样的方法增加选到好的枢轴的概率。 优化不必要的交换 回到基本的快速排序算法，回顾上面的视频动画。...那拿什么方式优化递归操作呢？ 来看下面代码。 Code ?
1.音视频概念：音视频=音频+视频音频：常见的音频格式是MP3格式，也就是我们使用网易云音乐听歌，歌曲就是音频文件。...视频：常见的视频格式是MP4格式，也就是我们使用B站观看电影，短视频，这些就是视频文件。2.嵌入式音视频领域的编码格式除了刚才上面说的家喻户晓的两种音视频编码格式。...RGB最著名的两种格式：一种是RGB565格式一种是RGB888格式。为什么是这两种格式？而没有RGB777，RGB128这种？首先RGB565格式，和RGB888格式都是8的倍数。...这样有一个好处就是显示出来的图像就更加清晰了，但是数据量也更大了，如果你未来需要传递图像的时候，会产生很多额外的开销。由于人眼的生物学特性：一般情况下并不需要做到真全彩格式RGB888。...如果是YUV420格式的话，每4个Y分量要用一组UV分量那么单个像素占用的空间为8+2+2 = 12bit。1.5个字节。那么远古时期的黑白电影占用的空间为多大呢？使用什么图像格式呢？
数据是什么？这几乎成为一个我们熟视无睹的问题。 有不少朋友脑子里可能会直接冒出一个词“数字”——“数字就是数据”，我相信会有一些朋友会斩钉截铁地这么告诉我。...先看下面这组例子： “000000” 这里有6个0，请问它是数据吗？ 我们再看这样的例子： “11111aa” 这里有5个1和2个a，那么它是数据吗？ 也许你可能会摇摇头，“这到底是啥意思？”...我们回过头再想想刚才的问题可能会得到比较令自己和他人信服的回答“承载了信息的东西”才是数据，换句话说，不管是石头上刻的画，或者小孩子在沙滩上歪歪扭扭写出的字迹，或者是嬉皮士们在墙上的涂鸦，只要它表达一些确实的含义...，那么这种符号就可以被认为是数据。...不难看出，一些符号如果想要被认定为数据，那就必须承载一定的信息。而信息很可能是因场景而定，因解读者的认知而定，所以一些符号是不是可以被当做数据，有相当的因素是取决于解读者的主观视角的。
做了这么多年的程序员，是不是一直靠着自己的聪明伶俐在编码，数据结构和算法是前辈们的心血和经验总结，不可错过。...数据结构是利用其存储结构和逻辑结构来有效地组织数据，比如线性的表、栈、队列，非线性的树、图等，而算法是描述运算的过程，良好的算法是建立在有效的数据结构之上的。...T(n)=2n3+3n2+2n+1的最大量级是n3，因此可简化为T(n)=O(n3)，这就大O表示法。...+n+1+n+1=2n+3，根据n的量级简化为大O表示即O(n)。...O(n2) O(n2)表示算法的复杂度与数据集大小的平方成正比，一般的循环嵌套就是这种，随着嵌套的层级增加可能是O(n3)、O(n4)等。
马克-to-win：DBMS （database management system---数据库管理系统）像mysql，oracle，sql server之类，首先没什么神秘的，都只是某个公司编的一个软件而已...，比如mysql是MySQL AB公司编的，而sql server是微软编的。...在你启动软件之后，你可以在这个软件中以行列二维数据表的形式存入你的数据，之后还可以用sql语言去和你的表打交道。这一切都要归功于 人家编的软件DBMS，比如mysql等。
超分辨率技术（Super Resolution），是通过硬件或软件的方法提高图像或视频帧的分辨率， 通过一系列低分辨率图像获取到高分辨率图像的过程。...同时超分辨率技术还可以应用在清晰的视频源中，将视频的分辨率从1080P提高到4K，支持视频在更大的屏幕上播放， 提供更高清的视野。 比如左图是原始图片，右图是经过超分技术修复后的图像。...这些方法使用深度卷积神经网络（CNN）或生成对抗网络（GAN）等技术，通过学习大量训练数据的特征和映射关系，实现从低分辨率到高分辨率的映射。...这些网络可以学习到更复杂的图像特征，并生成更逼真的高分辨率视频。 视频帧与帧之间存在着帧间压缩，而超分算法正是利用了这些帧间信息，从不同的角度进行还原重建，从而生成高分辨率的视频。...总之，视频超分辨率在许多应用领域都有广泛的应用，包括高清视频重建、视频增强、监控系统、视频会议等。 它可以提高视频的观看体验，使观众能够获得更清晰、更细节丰富的视频内容。
插入排序是比较简单也比较直接的一种排序算法。它是从一堆数据中取出一个数据并将它插入到已排序的数据中合适的位置。...如果我们只学了冒泡排序和快速排序，初始状态是10，J，K，A，Q。 如果是用冒泡排序或者快速排序去做的话，那就可能不合适。结果是对，但是浪费了很多比较次数。...视频动画 http://mpvideo.qpic.cn/0af27pahzu5fqbiebqaaiaalbidvxuxiykuccijubmcqoaqlayfq.f10002.mp4?...视频动画 http://mpvideo.qpic.cn/0af2mk76yi3v2dacaqeasdicbmcfxwhly2wsgvzfaacaocalaadq.f10002.mp4?...视频动画 | 什么是快速排序？ 视频动画 | 什么是鸡尾酒排序？
“ 节选于我的《Springboot笔记》” 什么是Springboot？...Spring Boot是一个框架、一种全新的编程规范，它的产生简化了框架的使用，所谓简化是指了Spring众多框架中所需的大量且繁琐的配置文件，所以Spring Boot是一个服务于框架的框架，服务范围是简化配置文件...01 — 视频 http://mpvideo.qpic.cn/0b78buaacaaauialx2u5snpfadodaegqaaia.f10002.mp4?...dis_k=fff2573a57e368f812113dbdb11ac988&dis_t=1587977573 02 相关文章【阅读】： 【程序源代码】Springboot是什么
OTT流媒体传输中的推荐引擎 在一篇发表的论文[1]中，谷歌的研究者们已经解释了他们是如何向用户推荐视频的： 看起来很复杂？...你需要做的就是确保你没有违反任何数据法。 下面是一些推荐引擎感兴趣的关于用户的数据点。 地点 语言偏好 各个维度的观看时间或观看持续时间 这意味着什么？...为了获取用户和用户观看模式信息，他们需要将视频分析系统集成到自己的基础设施。 当然，还要创建可以将这些不同信息源组合在一起的工具，这些工具可以清洗数据并将数据以正确的格式提供给ML/AI引擎。...又推荐什么内容？ 一种规避此类问题的方法是通过使用IP定位用户的地理位置，并提供该地理位置内受欢迎的内容。...| 改进的目录发现 我们已经知道用户很多时候并不了解自己想看什么，系统首先可以巧妙地引导他们去观看之前未曾搜索过的电影。
一、什么是大数据 进入本世纪以来，尤其是2010年之后，随着互联网特别是移动互联网的发展，数据的增长呈爆炸趋势，已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少，描述数据系统的数据量的计量单位从MB（...其特点是，随着数据量的不断加大，可以增加机器数量，水平扩展，一个大数据系统，可以多达几万台机器甚至更多。...二、hadoop概述 Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Apache的一个用Java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。...DK.Hadoop是大快深度整合，重新编译后的HADOOP发行版，可单独发布。独立部署FreeRCH（大快大数据一体化开发框架）时，必需的组件。...大快大数据平台（DKH）,是大快公司为了打通大数据生态系统与传统非大数据公司之间的通道而设计的一站式搜索引擎级，大数据通用计算平台。
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