那么什么人我会建议学习 Julia 呢？或者 Julia 在什么场景下也许能够有优势呢？...留给大家之后思考，这对你理解什么是 Julia 的多重派发很有帮助），在 Julia 里，运算符 只是一种特殊的函数，并不会被特别对待 import Base: * *(a::MyComplex,...但是 Julia 在宏上的继承其实是相对克制的。...fs end 使用 @macroexpand 查看你的宏所产生的表达式 然后想想这个代码是什么意思？...值得自豪的是，在 Julia 只有 0.3 的时候在 24 个贡献者的努力下，就有了 0.3 的中文文档。
在Julia初诞生之初，一位来自Facebook的软件工程师Victor Zverovich对这门语言做了一个性能测评，他从性能、语言、安全性、Library、发展上详细叙述了Julia的特质，最终得出了...演讲来自IBM论坛，演讲者有1.5年Julia使用经验，也是杜克大学技术神经网络实验室研究员，感兴趣的同学可以戳视频观看在官方发布后，也有人制作了一个详细的Julia安装使用手把手教学视频最后，Victor...我将在这篇文章中解释为什么。 性能 当我看到Julia网站上报道的微基准测试时，我感受到了第一个次失望。...我想在本节中提到的最后一个问题是API文档。甚至与Doxygen相比，Julia标准文档系统都算得上退步，更不用说Sphinx了。...有意思的是，当因为官方示例有问题，我把文档中的代码从libc更改为libc.so.6，就出现了段错误。
：特殊功能和宏指令造成的功能难题或许是无法用一般功能表述的。...有什么遗漏吗？ 正如我所说的，我们并没有讲解 Julia 语言的所有特性。例如，它现在无法从运行的 Julia C 库（aka. libjulia.so）里调用出任何功能。...the runtime language feature, which is disabled 另一大难题就是文档的储存问题。...就像我们过去经常用的 Julia 常规代码， @cuda 宏指令会根据参数类型进行即时编译并且派送到正确的分工区域。 那它的运行情况怎么样呢？结果非常好！...本文作者 Tim Besard 根特大学的研究员，致力于使用来自高级编程语言的 GPU 的编译技术，是 Avid Linux用户，积极从事开源工作。
不出所料，Python 在执行此操作过程中不是非常快，耗时 1m52s，C++ 耗时 2.4s，但我很想看看 Julia 执行效果是什么样子。...slack 而是直接到 Julia 社区寻求帮助，很快我便得到了一些有效反馈，Mosè Giordano 建议使用 @code_llvm 来分析下 LLVM，看看在底层创建了什么（LLVM 是 Julia...如果想了解 Julia 的真实速度性能，Mosè有一个不错的帖子，它对 Julia 的速度神话提出了挑战，我强烈建议你去看看： 1 Julia 如何做基准测试 在 Julia 社区，基准测试是个热门话题...Valentin 是一个有智慧的人，这里分享下他在 Julia slack 说过的一段话： 基准测试是困难的，你首先需要确保度量的是真实的东西™ 2 使用 Julia 可以带来哪些方面的性能改善呢？...你可以在这里阅读全文： 我们来看几个其他的例子： 图片来自 julialang.org 上图标识了几种基本操作及其在每种语言中的速度。
在去年的差不多这个时间段，我写了Julia语言的一些文章，不过很不幸，后来写的断更了： 接着这段时间就继续写~，这篇预热： Jupyter配置Julia内核+若干杂项配置 Julia机器核心编程....多重分配 Julia机器核心编程.函数(完) Julia机器核心编程.作用域 Julia机器核心编程.高阶函数 Julia机器核心编程.函数 Julia机器核心编程.7 Julia机器学习核心编程.6...Julia机器核心编程.5 Julia机器学习核心编程.4 Julia机器学习核心编程.2(LLVM和JIT) Julia机器学习核心编程.1 Julia(建设者） Julia(转换和推广） Julia...(类型系统） Julia(面向对象） Julia(字符串） Julia(函数） Julia(控制流） Julia(数字原语） Julia（数学运算和基本函数） Julia(复数和有理数） emmmmmmmm...但是这个吧，就是有点宏定义的味道 ? 在share的文件夹有doc文件夹 ? 可以在浏览器里面打开文档查看
关于Julia Julia源于用户需求。用户希望有一门开源的脚本编程语言，有C的高性能，Ruby的灵活，Lisp的宏，Matlab那样亲切的数学表达式符号。...简而言之，它什么都想，什么都像... 官方给出的Julia有以下特性(省略了一些)： 快速：Julia可以通过LLVM而跨平台被编译成高效的本地代码。...它的正则表达式是Perl兼容的，由PCRE提供，下面示例来自官方文档： julia> r"^\s*(?:#|$)" r"^\s*(?...文档强烈不建议重定义常量值。...add2(a,b) = a+b 函数在Julia被视作一等公民，可以赋值给变量，可以做参数，也可以返回。
翻译 | 老周 校对 | 老周 整理 | 令双 Python 目前是开发人员中最流行的编程语言之一，可能很快就会超过c++。...O'Grady 注意到 RedMonk上周首次收到了关于Julia的调研，并对此进行了记录，因为它来自一个“大卖家”，他问:“你对Julia有什么看法?”它会继续成为一种小众语言，还是会成长或消亡?...我们想要一种同构的语言，拥有真正的宏，类似Lisp，但是有明显的，熟悉的数学符号，如 Matlab，”他们写道。...另一个值得注意的趋势是，在经历了几个月的快速增长后， Kotlin 和安卓在本季度都下跌了一个百分点。 Swift 之前和Objective-C并列第10位，现在是第11位。...在过去的三个月里， Julia 在“ RedMonk ”排行榜上的排名上升了3位，至第36位。
而Julia从2012年才开始使用，到2019年1月Tiobe官网发布了编程语言排行榜中，Julia已经排在第37位了。 ? Julia到底是何方神圣？...我们想要一种同像性语言，有像 Lisp 这样真正的宏，也有像 Matlab 这样的浅显熟悉的数学符号。...●动态：Julia是动态类型的，与脚本语言类似，并且对交互式使用具有很好的支持。 ●数值计算：Julia擅长于数值计算，它的语法适用于数学计算，支持多种数值类型，并且支持并行计算。...单位数量的矩阵或数据表一列中的货币和颜色可以一起组合使用并且拥有良好的性能 Julia除了编写UI，静态编译代码，将其部署在Web服务器等一般用途之外，在科学计算，机器学习，数据科学，并行计算领域也大有可为...相关资源 Julia官网：https://julialang.org/downloads/ Julia文档：https://docs.julialang.org/en/v1/ Julia中文社区：https
有了这个新调试器的加持，你可以用Julia完成此前达不到的惊奇效果，包括： 直接进入函数并手动运行代码，同时检查它的状态 设置断点（breakpoint）、捕捉error，检测到底是哪里出现了错误 交互式地更新和替换现有代码...所有这些调试功能都可以与Revise无缝集成，所以，你可以在单独的session中连续分析和修改代码。...调试器REPL可以在本地环境中执行任意代码，Workspace可以帮助你检查局部变量。 下面这张图就展示的是gcd调试环节： ? Juno.@run宏指令负责解释你的代码，如果遇到断点，则Juno....JuliaInterpreter JuliaInterpreter是整个堆栈的关键角色，包含各种评估和检查Julia代码运行情况的各种逻辑。...现在，JuliaInterpreter已经在Julia 1.0的基础上扩展了很多新功能，包括： 默认递归：通过编译器运行几乎所有代码，实现断点和捕捉error更加直接。
今年 7 月，在将 Python 解释器移植到 Firefox 之后，Mozilla 出资将 Julia 引入 Firefox 和一般浏览器…… 最近，Julia 开发团队对来自 90 多个国家的 1844...看起来，Julia 的进化正在稳步有序地进行着。 Julia 会是编程语言中的“黑马”吗？你是否已经准备好学习这门崛起中的新语言了呢？ Julia 是什么？...Lisp 一样的宏，但却像 MATLAB 一样有着显著的，类似于数学表达式的标记；我们想要一个可以像 Python 一样作为通用编程语言的工具， 像 R 那样适用于统计分析，像 Perl 那样自然地处理字符串...在 Julia 中，% 是余数运算符，而在 Python 中是模运算符。 为什么用 Julia？...关于”为什么你会使用 Julia“的问题，52% 的受访者表示，Julia 似乎是未来的语言，43% 的人认为，它能使工作速度更快。 看到这，你是否已经准备好学习这门新语言了？
元编程 什么是元编程 维基百科上的解释为： 元编程（英语：Metaprogramming），又译超编程，是指某类计算机程序的编写，这类计算机程序编写或者操纵其它程序（或者自身）作为它们的资料，或者在运行时完成部分本应在编译时完成的工作...知乎原回答 Meta- 这个前缀在希腊语中的本意是「在…后，越过…的」，类似于拉丁语的 post-，比如 metaphysics 就是「在物理学之后」，这个词最开始指一些亚里士多德的著作，因为它们通常排序在...那我们看看Julia中的元编程到底是什么及如何应用？...元编程的一个重要应用，Macro是一种规则，或称为语法替换，这种替换在预编译时进行，Macro在运行时没有像函数似的调用时间。...The argument is: (1, 2, 3) 而第二个println函数则在表达式被运行时才执行 宏调用 前面我们也调用Macro，比如@ILike("Julia")，但宏调用的语法是很有讲究的
（因为我个人实在是不赞同学校中微机原理类课程的教学方法）。 ARM探索之旅 01 | 带你认识ARM Cortex-M阵营 ARM探索之旅 02 | ARM Cortex-M 用什么指令集？...在反汇编中可以看到，变量a是float类型，所以编译器分配了一个寄存器用于存储值： ?...__FPU_PRESENT宏定义是一直使能的，那么如何来控制FPU的使能呢？ 别忘了还有一个宏定义__FPU_USED，这是留给编译器来控制的！ 3....； softfp：使用CPU寄存组+FPU硬件+软件库完成浮点操作； hard：使用FPU寄存器组+FPU硬件+软件库完成浮点操作； mfpu选项用来指定FPU架构，具体值可以阅读我在文末给出的参考文档...移植Julia分形测试代码 Julia测试是通过计算几帧Julia分形的数据来测试单精度浮点运算的性能，测试代码参考正点原子，如下： /* Private user code -------------
其实像以前 C 或其它主流语言在使用变量前先要声明变量的具体类型，而 Python 并不需要，赋值什么数据，变量就是什么类型。...所以为什么我们会疯狂相信 Julia 语言短时间的优化就要超过其它脚本语言？这是一种对 Julia 语言的完全误解。 在本文中，我们将了解到 Julia 快是因为它的设计决策。...那么在什么情况下会发生这种事情呢？ 关于 Julia 的有趣之处在于，我们需要知道什么情况下代码不能编译成与 C / Fortran 一样高效的运算？这里的关键是类型稳定性。...好处是 Julia 的函数在类型稳定时基本上和 C / Fortran 函数一样。因此^（取幂）很快，但既然 ^（:: Int64，:: Int64）是类型稳定的，那么它应输出什么类型？...检测类型稳定性 因为类型稳定性极其重要，Julia 语言会提供一些工具以检测函数的类型稳定性，这在 @code_warntype 宏中是最重要的。
局部作用域有两种子类型，硬性和软性，关于继承什么变量的规则略有不同。与全局作用域不同，局部作用域不是名称空间，因此内部作用域中的变量无法通过某种合格的访问从父作用域中检索。...# 12 + 2 (x is not modified) end; julia> quz() 14 julia> x, y (1, 2) 请注意，上述细微之处与类型和宏定义无关，因为它们只能出现在全局范围内...引入一个在函数，类型或宏定义内部使用的变量的赋值不必先于其内部使用： julia> f = y -> y + a (::#1) (generic function with 1 method) julia...因此，它们的默认值是完全访问其父作用域中的所有变量。 相反，引入硬本地作用域（功能，类型和宏定义）的块内代码可以在程序中的任何位置执行。...允许在嵌套函数中修改父作用域的局部变量的原因是允许构造具有私有状态的闭包，例如state以下示例中的变量： julia> let state = 0 global
不过由于目前 Julia 中文文档翻译的质量非常高，我们可以进一步看下中文文档访问量。...借助 @atomic 宏，现在可以更高效地以原子的方式去访问和更新可变结构体内的成员变量。在今年的 JuliaCon 上，Jameson Nash 给大家展示了如何使用该特性。...在 Julia 下可以尽情想象使用一门动态高级语言去写性能相当的 BLAS 库是一种什么样的体验。...除此之外，在 VSCode 的文档列表中也添加了关于 Julia 语言的说明。...既然现在 Julia 已经在稳步迈向主流编程语言了，你还在犹豫什么呢？
什么是Julia? 最近有点火的Julia到底什么？...译文： 我们想要的是一个自由开源的语言，并且它同时拥有C的速度和Ruby的动态性；我们想要一个具有同像性（可以将语言的脚本本身当作数据进行处理）的语言， 它有着真正的和lisp一样的宏，但是却像Matlab...julia V1.0 特性 在Julia 1.0版本中一个最重要的新特性是对语言API稳定性的承诺：你为Julia1.0编写的代码将可以继续在 Julia 1.1, 1.2中运行。...Julia具有新的 对于缺失值（missing value）的正则表达。处理缺失值的能力对于统计学和数据科学是一项基本能力。 在典型的Julia写法里，这个解决方案是一般性的，可扩展的也是高性能的。...在未来这些标准库将会单独被标记版本和更新 以获取更快的改进和升级。 参考文档：julia v1.0.0 Release Blog
VegaLite试图通过@vlplot宏来模仿这种格式，正如我们将在下面的示例中看到的，该宏是所有可视化的基础。...如果VegaLite文档中有遗漏的内容，通常很容易在Vega-Lite文档中找到相应的部分。 Vega-Lite（以及VegaLite）的一个区别性特征是其互动性。...不幸的是，这并没有给我们想要的结果：图表将在此范围内绘制，但图表本身仍然使用整个范围，直到20万美元，因此部分绘制在图表外部： 在VegaLite中获得大致相似的结果的唯一方法是使用过滤表达式将数据限制在...这可能只是VegaLite文档的问题，我在其中找不到其他解决方案（或者是我没有做足够的研究，例如还可以使用Vega-Lite的广泛文档）。...结论 我认为，上面的示例非常清楚地展示了VegaLite是另一个Julia绘图包，它相当密切地遵循了图形语法的概念（甚至比Gadfly更密切）。
为什么我要选择MLJ而不是ScikitLearn.jl scikit-learn是一个非常强大的机器学习Python库，基本包含了所有机器学习的方式，涵盖了数据预处理到训练模型的各个方面，可以极大的节省代码量...Julia已经有了一个很棒的机器学习工具箱ScitkitLearn.jl，为Julia用户提供了对成熟且庞大的机器学习模型库的访问，那为什么我要抛弃ScitkitLearn.jl用MLJ呢？...模型元数据的注册表 在ScikitLearn.jl中，必须从文档中收集可用模型的列表，以及模型元数据（模型是否处理分类输入，是否可以进行概率预测等）。...scikit-learn模型的解决之道是将数据重新标记为整数。 Julia团队宣称当用户在重新标记的分类数据上训练模型之后，由于分类特征出现了在训练中未观察到的值，导致代码崩溃。...哪里有资源？
/ 来自乌得勒支大学的 JordiBolibar 认为，「 Julia 确实在机器学习方面拥有巨大的潜力，但它目前的状态有点喜忧参半。...但我仍然认为 Julia 是 SciML 的最佳选择，但这些库（及其文档）应该优化的更加用户友好。」...Julia 面临的问题是：Julia 中的 ML 需要大量现有知识或大量时间搜索 / 反复试验。在个人层面上，我目前正在用 Julia 开发新颖的可微分算法。」...在不久的将来该生态系统在哪些方面优于其他流行的 ML 框架（例如 PyTorch、Flax 等），为什么？ 目前 Julia 的 ML 生态系统在功能或性能方面存在哪些缺点？...问题 7：有什么推荐的软件包？ 我倾向于在需要时使用 Flux，但大家还是尽量使用 DiffEqFlux。就现有内核而言，Flux 是最完整的，但它的风格让我感到厌烦。
Julia 提供了代码自省宏，可以看到代码被编译成什么东西。因此，Julia 不只是一门普通的脚本语言，还是一门可以让你处理汇编的脚本语言！...因此，Julia 不仅可以 “接近” C 语言，而且实际上可以得到相同的 C 语言代码。那么在什么情况下会发生这种情况？...Julia 的有趣之处在于，上面的这个问题其实问得不对，正确的问题应该是：在什么情况下代码不能被编译成像 C 语言或 Fortran 那样？这里的关键是类型稳定性。...如果它不是类型稳定的，Julia 必须进行昂贵的 “装箱”，以确保在操作之前知道函数的类型是什么。 这是 Julia 与其他脚本语言之间最关键的不同点。...检查类型稳定性 由于类型稳定性非常重要，Julia 为我们提供了一些工具，用来检查一个函数是不是类型稳定的，其中最重要的是 @code_warntype 宏。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
