功能标志允许您向不同的用户提供不同的功能，而无需维护功能分支和运行不同的二进制工件。功能标志包含您可以打开和关闭的条件语句中代码的某些部分。...由于新功能适用于任何重大重构，因此您不必担心长期存在的分支随着时间的推移而变得难以合并。 其他用例包括代码管理、基于百分比的部署、测试版和回滚。 什么是可观测性？...可观测性作为一个概念，是指能够提出有关系统状态的任何新问题，并根据提供上下文的丰富数据接收信息。可观测系统的问题数量应该是无限的，使工程师能够在调查和首次展示其复杂的分布式系统时进行迭代。...更高的生产力，更低的风险 功能特性开关可让您提供更多功能，同时降低风险。将不同版本的代码包装在可以打开和关闭的条件语句中，可以让您在更少的压力下更高效地工作。...遵循这些最佳实践将帮助您避免未来的麻烦： 控制对功能特性开关的访问 设置日志记录，以便您可以跟踪谁进行了哪些更改。这种透明度有助于减少产品和工程团队之间的依赖性。
空间性，指的是你的目标要具体、可衡量，比如“年薪翻倍”；时间性，指的是你要给这个目标设定一个明确的时间期限，比如“3年内”。为什么要强调时间性？因为短期目标和长期目标的思考方式和决策逻辑是完全不同的。...而是在每一次实践中，都去观察和反思，看看哪个环节还可以做得更好，然后不断地进行微调。...这并不是什么丢人的事情，而是我们每个人成长的必经之路。模仿，不是简单的抄袭。它分为三个层次。 第一个层次，是“形似”，也就是模仿外在的形式和招式。比如，学习写作，一开始就是模仿好文章的句式和结构。...只有把复盘的结论，落实到下一次的行动中，复盘才算真正完成了闭环。 在我看来，复盘不仅仅是一种事后的总结方法，更是一种“面向未来”的思维习惯。它让我们把每一次的实践，都看作是一次学习和迭代的机会。...以上，就是我个人在思考和实践中，总结出来的一些对我有很大帮助的思维模式。当然，思维的世界博大精深，远不止这些。
以下是对 2022 年 DevSecOps 管道、框架和最佳实践的深入分析。 目录 什么是 DevSecOps？ DevSecOps 管道如何工作？...了解 DevSecOps 框架 2022 年 5 大 DevSecOps 最佳实践 什么是 DevSecOps？...更易于扩展：每个服务都可以单独扩展，以便在必要时提供更多资源。使用单体架构时，必须扩展整个引擎以满足单个功能的资源需求。...这就是为什么它是 DevSecOps 最有效的最佳实践之一。企业必须尽可能实现自动化——从 IDE 中的代码编写到生产中的 IAM 角色——通过避免错误配置来预防、检测和修复问题。 4....安全即代码，如自动化和其他 DevSecOps 最佳实践，提供了加强安全性的好处并有助于改进操作。此外，一旦记录在案，它就简化了迭代和扩展安全方法。 5.
我一直都记不住这些，因为不太理解logger和handler为什么要这样写。一直到这次任务中出现的在我看来相当“诡异”的bug，才深入理解了一下。...因为只是分割，对新日志没有什么影响。TimedRotatingFileHandler函数的方法见附注，或查看python的源码，这个函数是python写的，可以找到定义。...一个好消息和一个坏消息。好消息是这次每个日志都只切割生成了一个新文件，没有生成两个。坏消息是每个文件里面添加的当天的日期的数量见鬼了。...回头再看log记录的步骤，也就明白了logger和handler到底是个什么鬼：logger可以看做是一个记录日志的人，对于记录的每个日志，他需要有一套规则，比如记录的格式（formatter），等级（...至于logging.getLogger()方法获得的root logger和继承关系，可以详见附注的网页，这里我也只是大概明白了什么意思，还没有具体用过。
在处理大量数据时，计算机内存可能不足，我们可以通过生成器和迭代器来解决该问题。 迭代器：一次一个！ Python 是一种美丽的编程语言。我喜欢它提供的灵活性和难以置信的功能。...utm_source=blog&utm_medium=python-iterators-and-generators 这是我们要介绍的内容： 什么是可迭代对象？ 什么是Python迭代器？...在Python中创建一个迭代器 熟悉Python中的生成器 实现Python中的生成器表达式 为什么你应该使用迭代器？ 什么是可迭代对象“可迭代对象是能够一次返回其一个成员的对象”。...以及我们的循环如何知道何时停止？进入到迭代器部分！ 什么是Python迭代器？ 迭代器是代表数据流的对象，即可迭代。它们在Python中实现了迭代器协议。这是什么？...但随着代码变得更复杂，它们的功能会迅速变弱。在这种情况下，你发现自己会重新使用生成器函数，生成器函数在编写更复杂的函数方面提供了更大的灵活性。 为什么你应该使用迭代器？
在Java中，Java 8引入了并行流（Parallel Streams）和并发流（Concurrent Streams）作为处理集合数据的新特性。这两个特性旨在提高对大型数据集的处理性能。...下面是一个使用并行流的实际案例。...需要注意的是，并行流在某些情况下可能会产生额外的性能开销，因此在选择使用并行流时需要根据具体情况进行评估。...2、并发流（Concurrent Streams）： 并发流是一种基于非阻塞的数据结构，通过分割数据和并发执行操作，实现对集合数据的高效处理。...需要注意的是，并发流在某些情况下可能会引入竞态条件和线程安全问题，因此在使用并发流时需要注意数据的正确同步。 并行流和并发流都是为了提高对大型数据集的处理性能而引入的特性。
有时候我们会听到Python里所谓的鸭子类型和猴子补丁的说法，乍一听还以为是来到了动物园，Python这只大蟒蛇还可以和鸭子和猴子一起玩耍？...非也非也，鸭子类型和猴子补丁实际上是两个生动有趣的比喻，用来说明Python的动态特性。 鸭子类型?（duck type） 是对Python中数据类型本质上是由属性和行为来定义的一种解读。 猴子补丁?...（monkey patching）是对Python中类和模块可以在外部被动态修改这种特性的一个比喻。 让我们来一探究竟吧！...一，鸭子类型 鸭子类型是对Python中数据类型本质上是由属性和行为来定义的一种解读。 Python是一种动态语言，不像Java和C++这种强类型语言，Python里实际上没有严格的类型检查。...二，猴子补丁 猴子补丁是对Python中模块和类可以在外部被动态修改这种特性的一个比喻。 为什么叫做猴子补丁呢？
什么是线程（thread）？ 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。...说明:与进程相关的资源包括内存页(进程中的所有线程都具有相同的内存视图)、文件描述符(例如，打开的套接字)和安全凭据(例如启动进程的用户的ID)。 什么是进程（process）？...*注：我用的Python3，不知为什么，结果总是正确的，网上搜了搜，说可能是自动加了锁：以后可能会用Python2版本，也标注一下 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7...注意啦，这里的lock是用户级的lock,跟那个GIL没关系 。 既然用户程序已经自己有锁了，那为什么C python还需要GIL呢？...multiprocessing包提供本地和远程并发性，通过使用子进程代替线程，有效地绕过全局解释器锁。由于这个原因，multiprocessing模块允许程序员在给定的机器上充分利用多个处理器。
Go 语言有哪些优势 官网是这样介绍 Go 语言的： Go 适合大规模快速构建，可靠、高效的软件 Go 是 Google 在背后支持的一门开源编程语言 易于学习和入门 内置并发和强大的标准库 不断发展的合作伙伴...来写 Go 也被用于人工智能和数据科学领域 微控制器编程、机器人技术和游戏中使用也会使用 Go 这也就是为什么 Go 越来越流行。...程序的执行速度 Go 比 Python 快多了 作为高级语言，Python 拥有更广泛的库和围绕它建立的社区 Go 是处理大型并发应用程序的理想选择、支持并发，同时运行多个程序/任务的能力。...Python 没有。 今天 Python 和 Go 都是目前最流行和最方便使用的两种编程语言。对于初学者应该是学习 Python 还是 Go ？ 如果你是零基础，建议先学习 Python。...对于新手学习任何一门编程语言，看教程大概只能学会 30%，想要真正的学会必须亲自上手实践，否则一定会是：“一看就会，一写就废”。 确定要一个方向，立刻开始 Coding。
/usr/bin 和/usr/local/bin 之间的区别在于，usr/bin里面存的是系统的一些应用程序的打开方式，而 /usr/local/bin存的应该是用户自己安装的应用程序； 也就是说，我的...python3.5应该安装在 /usr/local/bin； 另外什么叫做软连接，它就相当于一个快捷方式； /usr/bin里面存的东西，就相当于 exe的一个启动程序；
他们会导入很多标准库中的方法和类，但是却不会通过继承和添加新的方法来创建自己的子类，以此来扩展类的功能。...他们是来学习炫酷的算法和神经网络优化的，而非 Python 中的 OOP。因此，编码方面的问题仍然被忽视。 那么，你能为此做些什么？...有哪些参数可以是可选参数？参数的默认值应该是多少？ 如果在当前情况下无法确定需要传递多少参数，你使用 Python 中提供的 *args 和 *kwargs 了吗？...你有没有想过在使用像 NumPy 或 TensorFlow 那样功能强大的包时，不仅仅是从中导入类和方法，你还可以向其中加入自己的方法来扩展它们的功能？ 以上这些到底意味着什么呢？...总结和结论 本文展示了一些从 OOP 借鉴而来的简单的良好实践，将其应用于 DL 分析任务。
在Python编程中，创建能够处理命令行参数的程序是提升脚本灵活性和可复用性的关键步骤。argparse模块是Python标准库中的一个强大工具，它允许程序开发者轻松编写用户友好的命令行接口。...二、argparse基础 2.1 引入argparse 首先，需要从argparse模块导入ArgumentParser类。这个类是构建命令行接口的主要工具。...=str, help='命令B的参数') 四、常见陷阱与最佳实践 4.1 参数命名冲突 确保不同参数和子命令的命名不会相互冲突。...对于大多数可选参数，提供一个合理的默认值是个好习惯，这样用户在不指定该参数时，程序也能以某种默认行为运行。...通过本文的介绍，你应该已经掌握了argparse的基本用法和高级特性，包括如何添加参数、处理位置参数与可选参数、定义子命令、设置默认值与必需性，以及设计良好的命令行界面。
项目名称 LANGCHAIN_API_KEY 可选 - Langchain API密钥 LLM配置 MacOS 和 Linux 用户可以使用通过Ollama提供的任何LLM。...text\=minimal%20hello%20world%20in%20python\&rag\=false 暴露与应用程序 1 相同的回答问题的功能。使用相同的代码和提示。...Ollama项目的维护者通过提供一个无缝的解决方案来在您自己的基础设施或甚至笔记本电脑上设置和运行本地LLM，已经认识到了开源LLM的机会。 什么是GenAI Stack?...通过遍历图中的数据，我们可以给LLM提供比纯粹的向量查找[3]更丰富和准确的信息来回答问题。 这是一个非常强大的功能，提供了更好的用户体验。...你对Python文件所做的任何更改现在都会重建其中包含的容器，从而提供良好的开发体验。
在Python中，import *语法是用来导入一个模块中的所有功能，并且可以直接使用这些功能而不需要通过模块名来访问。...在编写Python代码时，建议遵循良好的编码习惯，避免使用import *，以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。...这个示例代码展示了如何使用显式导入语句来导入需要的功能，同时提高了代码的可读性和可维护性。import *是Python中的一种导入语法，用于导入模块中的所有功能。...这可能导致代码的错误和难以维护。使用建议尽管import *提供了方便的功能导入方式，但根据Python的最佳实践建议，尽量避免使用该语法，特别是在大型项目或需要与他人合作开发的代码中。...总之，尽管import *语法提供了一种方便的导入方式，但在实际开发中应谨慎使用，并遵循最佳实践来提高代码的质量和可维护性。
在Mac/Linux系统上，你可以在终端输入which python，或者你也可以运行Python的解释器并且确保版本跟你下载的是相符的。如果这一切运行良好，在安装的时候就应该被设置成默认的版本。...Seaborn：在导入MatPlotLib包之后导入Seaborn包，默认地，它会使你的绘图变得漂亮许多。它也有一些独特的功能，但是我发现它最酷炫的功能运行起来实在太慢了。...Pandas：基本上是对NumPy/SciPy进行轻量的包装，使它们更用户友好一些。对于和表格数据交互非常理想，Pandas中把表格数据称为数据框（DataFrame）。...Scikit-learn：包含大量的监督和非监督机器学习算法，以及许多做模型选择的度量工具，是一个优秀的预处理库。...无论你在使用什么库，你通常都需要一直查阅文档，那么就干脆一直在浏览器中打开它。可选变量以及细微的差别实在是太多了。 3.
Shimmer3 是一款高度集成、支持多模态生理信号采集的可穿戴传感平台，广泛应用于科研实验、临床研究和教学演示。...其小巧的设计、灵活的配置和强大的数据采集能力，为研究人员和教育工作者提供了可靠的解决方案。...解决方法： 保证设备和主机满电； 将设备与主机保持 10 米以内无遮挡； 禁用主机蓝牙省电功能； 使用官方推荐软件手动配对，并确认端口配置正确。 2....解决方法： 使用高质量 Ag/AgCl 电极，清洁皮肤； 选择适当增益和量程； 使用陷波/带通滤波器处理电源干扰（如 50Hz/60Hz）； 远离高功率设备，确保良好接地。 5....解决方法： 使用官方提供的 MATLAB、Python 示例解析； 手动跳过前几行文本头部，正确导入数据； 参考用户手册中的转换公式进行单位换算； 设置统一的分隔符（如逗号）、小数格式和编码（UTF
Python 中，模块（Module） 是组织代码的基本单元。...一个模块就是一个包含 Python 定义和语句的文件，其文件名就是模块名加上 .py 后缀。1. 模块的基本概念什么是模块？...它允许你将功能相关的模块组织在一起，形成一个层次化的结构，使大型项目更易于维护和管理。1. 包的基本概念什么是包？...包是一个包含多个模块的目录包必须包含一个特殊的文件 __init__.py（Python 3.3+ 可选，但强烈建议保留）包可以包含子包，形成层次结构包 vs 模块模块 包...最佳实践1. 包设计原则单一职责：每个包应该有明确的功能定位高内聚：包内的模块应该紧密相关低耦合：包之间依赖应该最小化清晰的接口：通过 __init__.py 提供清晰的公共 API2.
Visual Studio Code是微软的一个完全免费的代码编辑器。它是迄今为止我发现的最灵活、功能最丰富的代码编辑器。它甚至比PyCharm Community 具有更多的功能。...它只针对目前激活的环境，如果有其他的环境必须为每个虚拟环境重复该过程： 现在让我们删除 add() 函数并测试 PyLint 提供的功能。...导入 json 和 random 模块并打印一个 1 到 100 之间的随机整数： 保存文件后，您会立即看到警告消息。...如果 linter 给你警告信息，你的代码可能仍然会运行起来。但看着它们很烦人（尤其是对于像我这样的强迫症患者），所以尽量在提示出现时解决它们这样才能够保证良好的使用习惯。...通过以上的步骤已经可以使用vscode进行Python的开发了，如果你有什么好的插件或者技巧，可以直接留言告诉我们。 看！
二、 if name == ‘main’ 介绍 2.1 为什么需要 if name == ‘main’ 实际上，如果没有使用 if __name__ == '__main__' 条件语句，Python...然而，在实际开发中使用 if __name__ == '__main__' 是一种良好的编程实践，有以下几个原因： 模块重用：通过使用该条件语句，可以将一些代码块放在其中，这些代码块只在该文件作为主程序直接运行时才会执行...尽管 if __name__ == '__main__' 条件语句不是必需的，但它是一种良好的编程实践，可以提高代码的可维护性、可读性和复用性。...如此便能确保仅在文件单独执行的情况下运行特定代码，而在其他程序中导入该模块时，避免主函数被执行。此种用法的主要目的在于使一个模块既能够作为独立的程序运行，亦可被其他模块导入和调用。...三、总结 if __name__ == '__main__'是一种良好的编程实践，用于判断模块是否作为主程序直接执行。
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