本文主要探讨了在分布式微服务架构下,如何通过使用 Circuit Breaker 来提升微服务的可靠性和性能。文章首先介绍了微服务的概念和常见的问题,然后解释了 Circuit Breaker 的概念和作用,并提出了在微服务架构中使用 Circuit Breaker 的方法和注意事项。最后,文章总结说 Circuit Breaker 可以帮助提升微服务的可靠性和性能,但在使用时需要谨慎设计,避免过度使用导致的问题。", "title":"分布式微服务架构下的 Circuit Breaker 设计与实践
很多人认为:“将单体拆分成多少个微服务,是微服务的设计重点。” 真的吗?并非如此!
Cloud-Native微服务架构设计不应该是一个讲求标准答案, 简单粗暴的设计过程。而应该是一个考量各方因素下的一个“决策的过程”。
本文探讨了微服务架构设计中的粒度设计问题,提出了一些原则和思考的面向。作者指出,微服务架构设计中的粒度设计问题,不仅仅是单纯的技术问题,还涉及到业务驱动和团队协作。在微服务架构设计中,需要根据业务需求和团队实际情况,来确定微服务的粒度。同时,作者也提出了一些解决方案,例如使用业务驱动和团队协作,以及使用轻量级、可视化的工程实践,来提升微服务架构设计的效率和稳定性。
微服务有且仅有一种非常专项的功能,通过远程API来提供系统其余功能。举个例子:试想一下仓库的管理系统,这样的系统中微服务可能提供的一些功能有: 接收库存 计算新的库存该存到什么地方 计算在仓库内将库存运往正确放置点的路线 为仓库员工分配运送路线 接收订单 计算仓库内指定一组订单的拣货路线 为仓库员工分配拣货路线 以上这些功能(可能还会有更多)都是由单个微服务实现的。每个微服务都有单独的运行线程,并且可以独立于其他微服务进行部署。同样每个微服务都有自己的专用数据库,尽管每个微服务都会与其他微服务协作与沟通。
在微服务设计和实践中,可能很多人会一致认为:“将单体应用拆分成多少个微服务,是微服务的设计重点。”
2016.8.18, 深圳, Ken Fang 在微服务的架构下, 产品或许会有上百个或上千个微服务。所以, 当这些上百个或上千个微服务, 同时都依赖于某个库 (Library) 时, 则当此共享的库
微服务被认为是一种理想的架构模式,因此,Steven Lemon 所在公司的领导层决定从单体架构向微服务架构迁移,这让整个开发团队在随后的的日子里苦不堪言,七大现实问题摆在面前无法解决,微服务架构的好处也没有享受到,并发现这不单单是一个技术问题。最终,整个团队决定放弃。
如今,微服务是软件体系结构领域中最受欢迎的热门词汇之一。有许多材料都在介绍微服务的基本原理以及它的好处,但教你如何在企业场景中使用微服务的资料就十分少了。
先讲一个关于微服务的小故事:第一次接触到微服务这个概念的时候,我的第一反应以为微服务就是微信提供的某种服务。那段时间正是微信生态开始爆炸繁衍的时候,全中国好像把微信当成了和上世界90年代一样的下海年代,各种诸如微商,微店,微社区之类的微X概念盛行。不过自从稍微对这个名词进行了研究以后,我就再也不信任自己大脑的第一反应了。人类大脑在认知新概念的时候都会优先采用偷懒模式,首先尝试用一些已知的概念进行连接,发现已知概念都无法连接以后才会去建立一个新的概念出来。我们都需要警惕这个认知陷阱。
本文主要探讨了微服务架构的核心概念,包括分布式、分别部署、服务组件、边界上下文、不共享任何事物、api层以及开发新的微服务优于在既有的微服务上不断加新的场景或功能等方面。
消息驱动微服务(Message-Driven Microservices)是一种基于事件驱动架构的微服务模式。在这种模式下,微服务之间通过异步消息传递实现通信,而不是通过同步的REST API调用。消息驱动微服务模式具有高可扩展性、松耦合、可靠性等优点,可以有效地支持大规模分布式系统的构建。本文将详细介绍消息驱动微服务的概念、架构、实现和示例。
微服务这几年不可谓不火,很多技术团队都开始在自己的项目上引入了微服务。一方面这些团队确实很好的推动了微服务的应用和发展,另一方面也可以看到一些盲目追技术热点的行为所带来的危害,比如很多中小团队对微服务的基础知识只是做了很浅显的了解就开始盲目的推动微服务的实施,最后导致了项目的失败。
新技术的出现往往是为了解决旧方案存在的问题,这一点在计算机科学和软件工程领域尤其明显。随着时间的推移,我们目睹了许多技术词汇的崛起和消失,其中微服务无疑是一个备受瞩目的话题。然而,随着微服务概念的普及,有人开始质疑,它是否有时被滥用了。
据说,早在 2011 年 5 月,在威尼斯附近的一个软件架构师研讨会上,就有人提出了微服务架构设计的概念,用它来描述与会者所看得见的一种通用的架构设计风格。时隔一年之后,在同一个研讨会上,大家决定将这种架构设计风格用微服务架构来表示。
微服务实施常被忽视的 5 个难点中描述了实施微服务常见的主要阻碍。本文针对前文提到的5个难点提出了 7 个步骤。每个步骤分别包含了管理和技术两方面的建议。
本文介绍了微服务架构的核心概念,包括分布式、分别部署、服务组件、边界上下文、不共享任何事物、api层以及开发新的微服务优于在既有的微服务上不断加新的场景或功能等方面。
通常“治理”的意思是构建方案,并且迫使人们通过努力达到组织的目标。SOA治理指导开发者开发可重用的服务,以及随着时间推移,服务应该怎么被设计和开发。治理建立了服务提供者和消费者之间对于服务的协定,告诉消费者能从服务提供获取到什么样的支持。
我们都知道微服务架构是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的
作为构建复杂系统的架构,微服务在开发社区中获得了巨大的吸引力。虽然人们开始明白它并不是解决所有应用程序架构问题的灵丹妙药,但是分享与依赖关系和扩展相关的挑战的应用程序可以从中受益匪浅。
什么是微服务? 微服务(Microservices Architecture)是一种架构风格,一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下,每个任务代表着一个小的业务能力。 微服务的概念源于2014年3月Martin Fowler所写的章“Microservices”http://martinfowler.com/articles/microservices.html 单体架构(Monol
微服务(Microservices Architecture)是一种架构风格,一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下,每个微服务代表着一个小的业务能力。
微服务作为目前主流系统架构模式之一,已获得多数企业青睐,其在一定程度上被业内视为单体架构演进的方向。本文通过分析微服务架构与单体架构的性能特点与适用性,并对运营商系统进行梳理研究,提出了微服务架构系统适用性评估体系,同时对云原生时代运营商微服务改造策略进行研究。
上次分享了两个部分:微服务架构需要元数据,微服务与元数据的关系,那么微服务中的元数据中具体如何应用,有哪些应用场景?我们接下来看一下——微服务中元数据的价值,了解元数据在微服务中具体的应用价值点。
微服务架构是一种架构风格和架构思想,它倡导我们在传统软件应用架构的基础上,将系统业务按照功能拆分为更加细粒度的服务,所拆分的每一个服务都是一个独立的应用,这些应用对外提供公共的API,可以独立承担对外服务的职责,通过此种思想方式所开发的软件服务实体就是“微服务”,而围绕着微服务思想构建的一系列体系结构(包括开发、测试、部署等),我们可以将它称之为“微服务架构”。
今天我要和大家探讨一个与微服务相关的重要议题,那就是微服务架构在带来灵活性和可维护性的同时,也可能引发一些新的问题。特别是,在某些情况下,一个项目中的微服务数量可能会激增,导致了大量的进程同时运行,这给客户方的服务器带来了巨大压力。本文将深入探讨这个问题,同时提供解决方案和实际案例。
在认识微服务之前,需要先了解一下与微服务对应的单体式(Monolithic)式架构。在Monolithic架构中,系统通常采用分层架构模式,按技术维度对系统进行划分,比如持久化层、业务逻辑层、表示层。 Monolithic架构主要存在以下问题:
微服务架构被认为是当下最流行的技术架构。它并不是一个新鲜事物,最早由 Martin Fowler 在20世纪80年代提出,他倡导使用面向对象技术构建多层企业应用。随着时间的推移,尤其是在用户量与数据量激增的当下,微服务这个概念逐渐被重视,变得流行起来。
从我之前的博客,你必须已经对微服务架构有了基本的了解。在本博客中,您将深入了解架构概念并使用优步案例研究来实现它们。
最近我们开发团队在开发计划中有一个小停顿,技术部门认为现在是将应用从单体架构迁移到微服务的最佳时机。经过一个月的准备和调查,我们取消了迁移,仍然使用单体模式。对我们而言,微服务不仅帮不上忙,反而会影响到开发计划。我们了解微服务大约是在一年前,但是很惊讶地发现它并不适合我们。
前言: 在微服务的架构下, 产品或许会有上百个或上千个微服务。所以, 当这些上百个或上千个微服务, 同时都依赖于某个库 (Library) 时, 则当此共享的库, 即使只是针对某个微服务做些很少量的修
微服务是一种创新的方式来加速和改进软件开发。该术语是指可以单独开发的应用程序子组件,并且通常专注于一个特定功能。例如,用于在线购物的电子商务应用需要具备订单收集、账户访问、库存管理和运输的几个微服务。
前面一章节,我们学习了常用的网络通信协议,以及各自的优缺点,并做了一个较为全面的总结。这一章节,我们就来对微服务入门基础做一个准备,学习微服务,我们应该从哪些方面去学习。终于有人把tcp、http、rpc和grpc总结完整了
这两年,微服务这个概念火了,火到什么程度呢?2016年有一个统计说,两千家企业里,30%在使用微服务,15%在实验开发和测试微服务架构,24%在学习微服务准备转型,只有剩下的30%的企业没有使用微服务。
微服务从去年以来一直受到众多开发者的热捧,目前国外使用微服务架构的知名厂商中不乏Amazon、Twitter、Netflix等这样的科技巨头,但是国内在微服务领域实践这块,真正成功的案例屈指可数,好雨云平台强调应用一键部署,整个平台的核心正是基于微服务的架构去搭建,可以说,好雨云在微服务领域有着成功的经验和技术。 那么好雨云究竟是一个怎样的平台呢,据该平台创始人刘凡介绍,好雨云平台是提供一站式,开发、部署、运行和伸缩任何类型应用的云平台,强调应用的一键部署,同时,好雨云平台还提供数据服务、开发工具和企业信息
在当今的技术领域,微服务架构已经成为许多企业实现灵活性和可扩展性的重要手段。然而,微服务并非银弹,盲目地采用微服务可能带来一系列严重的问题。本文将通过通俗易懂的语言和具体案例,详细探讨盲目使用微服务的弊端。
在基于Spring Cloud的微服务架构体系下,按照系统功能边界的不同划分,原先大而全的系统会被拆分为多个不同的微服务,而相应的微服务会提供一组功能关联的服务接口,并向系统中的其他微服务提供服务。在正常情况下,各个微服务之间功能上相互解耦,从软件的设计上来讲会呈现出一个比较合理的状态,但是从调用链路上来看,这种拆分实际上也是拉长了外部服务请求的调用链路。
企业级的应用一般都会面临各种各样的业务需求,而常见的方式是把大量功能堆积到同一个单体架构中去。比如:常见的ERP、CRM等系统都以单体架构的方式运行,同时由于提供了大量的业务功能,随着功能的升级,整个研发、发布、定位问题,扩展,升级这样一个“怪物”系统会变得越来越困难。
解析微服务架构系列文章将分几篇描述微服务的定义、特点、应用场景、企业集成架构的演进以及微服务转型思路和技术决策考虑等内容,并以IBM技术为例介绍如何实现微服务架构转型。 为什么需要微服务架构 “微服务”架构是近期软件应用领域非常热门的概念。让我们先来看看传统IT架构面临的一些问题: 使用传统的整体式架构(Monolithic Architecture)应用开发系统,如CRM、ERP等大型应用,随着新需求的不断增加,企业更新和修复大型整体式应用变得越来越困难; 随着移动互联网的发展,企业被迫将其应用迁移至现代
前言 笔者从 2013 年加入 ThoughtWorks 至今共 4年时间。在这 4 年的时间里,我分别以 开发人员, DevOps 工程师、DevOps 咨询师、微服务架构师以及微服务咨询师的角色参与了共计 7 个产品和项目的微服务咨询和实施。其中有有成功,有失败,有反思,更多的是学习和总结。以下是我这些年来在微服务咨询上的经验总结,希望能给陷入微服务实施困境的人带来一些帮助。 难点1:“一步到位”的认知错觉 这些年微服务大红大紫,但是真正能够拿出来做为可实践的案例少之又少。大部分的微服务案例只能看到微
随着企业对分布式系统的依赖程度不断增加,微服务架构已经成为了构建现代应用程序的主要方式之一。微服务的好处众所周知:它们提供了更大的灵活性、可伸缩性和独立部署的能力。然而,微服务架构也带来了一些挑战,其中之一就是治理。本文将探讨微服务治理的重要性,以及如何构建强大和健壮的分布式系统。
微服务平台架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务。
微服务从根本上改变了服务器端引擎的架构方式。微服务不是托管应用程序所有业务逻辑的单个巨大单体代码库,而是反映分布式系统模型,其中一组应用程序组件协同工作以交付业务需求。通过遵循十个基本的微服务最佳实践,您可以实现一个高效的微服务生态系统,避免不必要的架构复杂性。
近年来,微服务在应用开发和部署方面取得了显著的进步。将应用开发或者重构成微服务以分离服务,通过 API 以明确的方式来相互“对话”。例如,每个微服务都是自包含(self-contained),各自维护自己的数据存储(这非常有意义),可以独立更新其他服务。
最近几年微服务很火,大家都在建设微服务,仿佛不谈点微服务相关的技术,都显得不是那么主流了。
当今,微服务架构在国内正处于蓬勃发展的阶段,无论是大型互联网公司还是传统的IT企业,纷纷采用微服务架构构建系统。微服务架构的目标是,将业务与技术的复杂度进行分离,使业务更专注于实现对客户的价值交付,而将非功能需求封装在平台或者底层SDK中。正所谓“大道至简”,微服务本身是一个化繁为简的过程,它采用细粒度的分布式,通过系统化的思考方式,将纷繁复杂的业务逻辑映射到底层技术。
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