马克-to-win：DBMS （database management system---数据库管理系统）像mysql，oracle，sql server之类，首先没什么神秘的，都只是某个公司编的一个软件而已...，比如mysql是MySQL AB公司编的，而sql server是微软编的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...一、什么是 Hook 技术 Hook 技术又叫做钩子函数，在系统没有调用该函数之前，钩子程序就先捕获该消息，钩子函数先得到控制权，这时钩子函数既可以加工处理（改变）该函数的执行行为，还可以强制结束消息的传递...利用系统内部提供的接口，通过实现该接口，然后注入进系统（特定场景下使用） 2.动态代理（使用所有场景） 二、Hook 技术实现的步骤 Hook 技术实现的步骤也分为两步 1.找到 hook...点（Java 层），该 hook 点必须满足以下的条件：需要 hook 的方法，所属的对象必须是静态的，因为我们是通过反射来获取对象的，我们获取的是系统的对象，所以不能够 new 一个新的对象，必须用系统创建的那个对象
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 RIA是什么东西，这是真么技术。。。...RIA目前的发展态势 在过去的两到三年中，Web开发人员一直是想构建一种比传统HTML更丰富的客户端：这是一个用户接口，它比用HTML能实现的接口更加健壮、反应更加灵敏和更具有令人感兴趣的可视化特性...RIA技术的出现允许我们在因特网上以一种像使用Web一样简单的方式来部署富客户端程序。...无论将来RIA是否能够如人们所猜测的那样完全代替HTML应用系统，对于那些采用C/S架构的胖客户端技术运行复杂应用系统的机构和采用基于B/S架构的瘦客户端技术部署Web应用系统地机构来说，RIA确实提供了一种廉价的选择...Flex是为满足希望开发 RIA的企业级程序员的需求而推出的表示服务器和应用程序框架，它可以运行于J2EE和.NET平台。
数字技术（Digital Technology），是一项与电子计算机相伴相生的科学技术，它是指借助一定的设备将各种信息，包括：图、文、声、像等，转化为电子计算机能识别的二进制数字“0”和“1”后进行运算...、加工、存储、传送、传播、还原的技术。...由于在运算、存储等环节中要借助计算机对信息进行编码、压缩、解码等，因此也称为数码技术、计算机数字技术等。数字技术也称数字控制技术。
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。...所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。...4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database RDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合。...数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。...索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。
网页现在新的标准是W3C，目前模式是HTML、CSS和JavaScript。前端开发最核心的3个技术 ? （1）HTML是什么？...加入JavaScript特效 现在大家都知道一个缤纷多彩的网页究竟是怎样做出来，也知道为什么“前端技术最核心的是HTML、CSS和JavaScript”了吧？...这样的功能就是后端技术所实现的。再有，淘宝网不是有很多商家吗？这些商家有各种各样的商品，这些庞大的数据只能使用后端技术中的数据库技术才能实现。...然后学生输入了考生编码，点击了查询，点击的按钮是前端提供的，点击后前端就会调用后端的服务器，将学生编号传入服务器，服务器接收了开发在后端代码中执行，查询数据库，查到这个数据后，再返回给前端，这个过程就是通过后端技术实现的...然而什么叫XHTML，我们在后面的章节会说到，读者不用手忙脚乱地。 2、常见的JavaScript框架应该学习哪个？ 我们知道，HTML、CSS和JavaScript是前端技术中最基本的3个元素。
问题导读 1.什么是机器学习？ 2.机器学习可以来做什么？ 3.机器学习技术可以被应用于哪三种不同方式？ 这篇博客文章由微软研究院的杰出科学家John Platt所撰写。...在微软，我从事于建立和使用机器学习技术(略称ML)的算法，至今已有17年之久。因为机器学习技术最近变得非常流行，所以经常有人问我：“什么是机器学习？你用它来做什么？”...介于机器学习技术被如此广泛地应用，我认为将机器学习的应用进行粗略地分类大有裨益。机器学习技术可以被应用于如下三种不同方式： 1.数据挖掘：机器学习技术可以被人们使用以从大型数据库中获得见解。...机器学习技术有助于搜索的一个特别形式是搜索结果排序：几年前，来自微软研究院的一个团队使用我们已经开发出的算法，在一个排序竞赛上获胜。...微软的语音识别系统是基于深度学习技术，它是以大脑结构为灵感的机器学习模型的一个形式。我们还运用机器学习技术开发出一个实时的对话翻译器。
这里是网络技术联盟站！ MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）是指在无线通信领域使用多天线发送和接收信号的技术。...从SISO到MIMO SISO（Single-Input Single-Output） 在介绍MIMO之前，需要先介绍一下什么是SISO。...不管是分集技术还是复用技术，都是把一路数据变成多路数据的技术，可以归为空时编码技术。 空间分集 空间分集技术的思路是制作同一个数据流的不同版本，分别在不同的天线进行编码、调制，然后发送。...空间分集技术可以更可靠地传输数据。 Wi-Fi 4标准引入的波束成形（Beamforming）技术也可以认为是一种分集技术。...什么是M×N MIMO？ 在WLAN产品的规格中，通常会看到一个指标项M×N MIMO，也有写作MTNR的，这个指标项有什么含义呢？
我们先来给区块链技术下个定义： 区块链是一种分类帐，它使用加密技术和激励措施并以防篡改的方式记录交易。这使匿名双方进行信任最小化（trust-minimized）交易，而不需要可信中介。 ...现在，让我们整合这些零散的知识，以便你在文章的最后对区块链技术有一个完整认识。 基元 在我们深入研究区块链之前，需要建立一些基元。基元类似于建筑材料。...而密码学是研究在第三方（即敌人）的存在下安全通信的技术。 现代密码学被应用于网址、信用卡芯片和计算机密码之中。它用来阻止第三方（黑客，小偷等）窃取敏感数据，如信用卡信息。...但在实践中，加密哈希函数SHA 256是抗碰撞的，因为没有人发现过碰撞，并且它发生的几率是天文数字。...所以，碰撞是可能发生的，但我们首先还有很多其他更重要的问题要解决。 确定隐匿性 哈希值看起来是随机的，但实际上是确定的。因此，它们的输出是可重现的，只要你使用相同的输入，就可以持续获得相同的输出。
先说我的结论就是：技术债要还，还不还技术债，决定你所在的公司是不是尊重科学尊重技术，观点主要有以下三个： 技术债是什么，对产品和项目有什么影响 技术债对开发环境和技术氛围的影响 技术债和技术价值观 技术栈是什么...，对产品和项目有什么影响 既然叫技术债，那么他本质是一种“债”，所以我们先脱离所谓的技术，单独聊聊什么是债？...，同样是被美国制裁，为什么华为活的比中兴好很多？...，但前提是要拥有核心技术才配拥有商业价值，没有技术壁垒的企业和人随时都可能被人替换，而且几乎没有什么成本，重视技术公司才能发展的更远，才不会受制于人，才能成为头部玩家，收割行业90%的利润，才有可能成为一家伟大并且受人尊重的公司...最后我想再引用 一个真实的故事，是来源于 NASA 的著名文章《为什么要探索太空？》
什么是数据库访问层？ 作用：负责数据库的访问，简单来说就是负责对数据表curd增删改查的操作。 什么是软件架构： 就是对于软件系统的各个方面的设计.
什么是向量数据库 摘要 本文将详细介绍向量数据库这一创新性的数据库技术。我们将从多个角度、多个方向和多个思维角度分析和解释向量数据库的概念、原理和应用。...传统的数据库技术在处理向量数据时面临一些挑战，如维度灾难和高维相似性搜索问题。为了应对这些挑战，向量数据库应运而生。...处理高维数据：传统数据库在处理高维数据时效率低下，而向量数据库能够有效地处理高维向量数据。 正文 1. 向量数据库的定义和原理 向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。...向量数据库的应用领域 向量数据库在许多领域都有广泛的应用。以下是一些典型的应用案例： 2.1 人脸识别 向量数据库在人脸识别中发挥重要作用。...代码演示 以下是使用Go语言编写的代码，用于描述什么是向量数据库： package main import ( "fmt" ) // Vector 表示向量数据库中的一个向量 type Vector
其实网络技术的提高都要归功于cdn技术的产生，cdn技术对于网络的发展具有着跨时代的意义。下面带大家了解一下什么是cdn技术。...image.png cdn技术产生的意义是什么 众所周知在以前因为没有cdn技术的出现，网络数据请求信号会随机分配的网络服务处理器上。...但是cdn技术的出现就能够大大解决这一难题，cdn技术产生的意义是能够让整个网络服务器同时工作，不会导致网络服务器基础资源的浪费。...什么是cdn技术 所谓cdn技术就是一个虚拟的数据分配网络技术，当网络用户想要浏览网页的时候必须要发出数据请求，此时利用cdn技术就能够将这些所有的数据都寄存在cdn数据库中。...cdn数据库会自动地向网络数据服务器分配请求信号，此时这些请求信号就能够快速被响应。 现在已经为大家介绍了什么是cdn技术，cdn技术是目前非常先进的网络信号技术。
马克-to-win：很多老司机还搞不清什么是I什么是O。很简单，我有个土办法。以内存为单位，数据进内存叫In，出内存叫Out。读文件，是数据从硬盘进到内存，所以用in类型流来处理。
Service Mesh作为下一代微服务技术的代名词，初出茅庐却深得人心一鸣惊人，大有一统微服务时代的趋势。 那么，到底什么是Service Mesh？...一言以蔽之：Service Mesh是微服务时代的TCP协议。有了这样一个感性的初步认知，我们再来看到底什么是Service Mesh。 提到Service Mesh，就不得不提微服务。...目前业界跟微服务相关的开发平台和框架更是不胜枚举：Spring Cloud、Service Fabric、Linkerd、Envoy、Istio等等这些纷繁的产品和Sevice Mesh有什么样的关联？...了解清楚了技术的主要脉络，就能清晰的知道上述的各个平台、框架属于技术脉络中的哪个结点，其间的关系也就一目了然。...至此，见证了6个时代的变迁，大家一定清楚了Service Mesh技术到底是什么，以及是如何一步步演化到今天这样一个形态。
什么是相干波分复用技术？ 相干波分复用技术是指先进的光学技术，它使用光的幅度和相位调制，以及跨两种偏振的传输，因此可以通过光缆传输更多的信息。...相干波分复用技术亮点 相干 WDM 技术提供更高的比特率、更大程度的灵活性、更简单的 DWDM 线路系统和更好的光学性能。...开发中的相干波分复用技术 在过去的几年里，一些基本的相干波分复用技术已经成功部署并应用于 DWDM 网络。...偏振复用 光纤可以看作是一个圆形波导，它支持两个正交偏振。通过使用偏振复用 (PM)载波选择性地传输调制信号，我们可以在使用相同的 PM 接收器时有效地将给定调制技术的频谱效率加倍。...另外，相干检测是一个线性过程，可以采用线性均衡来有效补偿CD和PMD。 展望未来 在 WDM 行业中，相干 WDM 技术构成了高效 WDM 传输的基础。
什么是智能天线？ 智能天线是指使用多个天线组成天线阵列，通过智能算法计算出最佳的天线组合，使各天线发射的信号在信号接收端叠加增强，从而增加信号覆盖距离，提高传输速率。...智能天线可通过波束成型和天线阵列两种技术实现，而将两种技术相结合，则能够发挥两种技术的优势，从而达到更好的效果。...而将两种技术相结合，则能够同时发挥两种技术的优势，从而达到更好的效果。 （一）波束成型技术 什么是波束赋形？...波束成型技术可以通过预先补偿天线发射信号的相位，让两条波束进行相干叠加，提升用户的接收信号强度，以改善用户体验。 （二）天线阵列技术 什么是天线阵列？...图2 天线阵列和振子 天线阵列是一种波束切换技术，由多个小天线组成天线阵列。每个小天线由数个天线振子组成，天线振子可以独立开关，从而让小天线既可做全向天线，也可以做定向天线。
大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。...大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等； 与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；与工程相关，如何实施、如何实现、解决什么业务问题，这是数据工程师的工作...：从可变性来看分为不可变可添加数据和可修改删除数据； 第四类，从规模来看分为大量数据和小量数据 大数据平台第一个要素就是数据源，我们要处理的数据源往往是在业务系统上，数据分析的时候可能不会直接对业务的数据源进行处理...大快大数据平台（DKH）,是大快公司为了打通大数据生态系统与传统非大数据公司之间的通道而设计的一站式搜索引擎级，大数据通用计算平台。...DKH标准平台技术构架图 image.png
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 工作流（Workflow）就是工作流程的计算模型，即将工作流程中的工作如何前后组织在一起的逻辑和规则在计算机中以恰当的模型进行表示并对其实施计算。...工作流要解决的主要问题是：为实现某个业务目标，在多个参与者之间，利用计算机，按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。...工作流管理系统（Workflow Management System, WfMS）的主要功能是通过计算机技术的支持去定义、执行和管理工作流，协调工作流执行过程中工作之间以及群体成员之间的信息交互。...后者是普遍地研究一个群体如何在计算机的帮助下实现协同工作的。
首先我并不否认这种说法，但是云数据库是否真的推进了数据库技术的进步有待商榷。本文我想谈谈自己的一点看法。...同时整个数据库市场的增长接近70%来自于云数据库的增长。 技术的倒退 我本身是一个做技术的，不是研究市场的。所以我深知数据库作为基础软件设施上的“明珠”，技术门槛之高常人无法想象。...，用户不知道或者不关心底层是什么数据库，用户只需要给云厂商提出cpu，内存，容量等需求，云厂商那边实现了IaaS，PaaS，自动的数据库实例创建，交付给用户，数据库维护、数据备份等维护类工作由厂商完成。...那么我为什么说数据库云是技术的倒退呢。抛开市场不说，单看技术，数据库云其实就是实现了一套数据库管理平台，不管是公有云还是私有云，最终技术的研发都还是在围绕着如何更高效地交付、管理用户的数据库。...Db2、oracle是从最底层的数据库模型的设计一步一步走过来的，这些技术门槛非常高，这些东西才是数据库的根基，如果根基都没了，“云”只是一团空气。
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