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什么什么

数据库层面,什么什么? 在数据库中,窄和宽两种设计思想,分别指的是列数少或者列数多表格。 窄指只包含少量列(如主键和几个属性)表格。...这种设计思想用于解决单一业务场景下数据存储及访问问题,从而提高查询效率,减少存储空间。通常应用于 OLTP(联机事务处理)这样在线事务处理系统。关系型数据库中大部分都是窄。...宽表表解决了什么问题? 宽可以解决一些需要同时获取多个数据属性、进行数据分析和数据挖掘问题。相对于狭窄表格,宽可能会包含更多关联信息,如不同维度、时间范围内历史数据或聚合统计数据。...但是,需要注意,宽对查询性能和储存空间也提出了一些挑战,需要根据具体情况进行优化和平衡。 最后 简单来说宽就是通过一张来维护所有信息,而窄就是通过多张来维护信息。...当然看场景更有利弊,主要大数据就是用宽来实现,而传统关系型数据有窄

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查询如何执行

之间连接顺序啥样,最后会按照执行计划中步骤调用存储引擎提供方法来真正执行查询,并将查询结果返回给用户。...不过查询优化这个主题有点儿大,在学会跑之前还得先学会走,所以本章先来瞅瞅MySQL怎么执行查询(就是FROM子句后边只有一个,最简单那种查询~)。...然后我们需要为这个插入10000行记录,除id列外其余列都插入随机值就好了,具体插入语句我就不写了,自己写个程序插入吧(id列自增主键列,不需要我们手动插入)。...不管啥查询都可以使用这种方式执行,当然,这种也是最笨执行方式。 使用索引进行查询 因为直接使用全扫描方式执行查询要遍历好多记录,所以代价可能太大了。...代价可以忽略不计

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【MySql】MySQL数据库--什么MySQL

) InnoDB 聚集索引和普通索引有什么差异?...二、什么查询?...通俗讲就是,如果索引列在 select 所需获得列中(因为在 mysql 中索引根据索引列值进行排序,所以索引节点中存在该列中部分值)或者根据一次索引查询就能获得记录就不需要回,如果 select...unique)列聚集索引; (3)否则,InnoDB会创建一个隐藏row-id作为聚集索引; 三、可以举一个简单例子 我有一张用于用户登录user: 字段名 类型 说明 id bigint...这个可以,上面所说分两步查找,第一步根据username查找肯定不能少,那我们只要把password和索引username放到一起就可以了。

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什么主表?什么

切记切记: 关联关系的话,比如user(用户)id name把id设为主键与文章article id name user_id把user_id设为索引外键,关联关系的话,用户id与文章user_id...为什么呢? 因为用户id主表主键id。...从user_id外键啊.而关联关系主表主键id与从外键id相关联啊 主从,从数据依赖于主表,一般最后查询数据时把主表与从进行关联查询。...主表: 在数据库中建立表格即Table,其中存在主键(primary key)用于与其它表相关联,并且作为在主表中唯一性标识。...从: 以主表主键(primary key)值为外键 (Foreign Key),可以通过外键与主表进行关联查询。从与主表通过外键进行关联查询。 关系及用法概述

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什么大家说mysql数据库最大两千万?依据啥?

想必大家也听说过数据库建议最大2kw条数据这个说法。如果超过了,性能就会下降得比较厉害。 巧了。 我也听说过。 但我不接受它建议,硬是装了1亿条数据。...这时候,我们组里新来实习生看到了之后,天真无邪问我:"不是建议最大两千万吗?为什么这个都放了1个亿还不分库分"? 我能说我是因为懒吗?我当初设计时哪里想到这竟然能涨这么快。。。..."我这么做有道理" "虽然这个很大,但你有没有发现它查询其实还是很快" "这个2kw个建议值,我们要来看下这个2kw怎么来" 数据库行数最大多大?...那同样三层B+树,支持行数就是 (1280 ^ (3-1)) * 60 ≈ 1个亿。 你看我一个亿数据,其实也就三层B+树,在这个B+树里要查到某行数据,最多也是三次磁盘IO。所以并不慢。...这就很好解释了文章开头,为什么1个亿,但查询性能没啥大毛病。 B树承载记录数量 既然都聊到这里了,我们就顺着这个话题多聊一些吧。

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数据库_mysq操作

l 格式: SELECT 字段1,字段2… FROM 名 GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件; 分组操作中having子语句,用于在分组后对数据进行过滤,作用类似于where条件。...2.2 SQL恢复 数据库列表区域右键“从SQL转储文件导入数据库”, 指定要执行SQL文件,执行即可。 ? ?...第3章 SQL约束 3.1 主键约束 PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库每条记录。 主键必须包含唯一值。 主键列不能包含 NULL 值。...我们可以在中使用 auto-increment(自动增长列)关键字,自动增长列类型必须整形,自动增长列必须为键(一般主键)。...) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) 3.4 唯一约束 UNIQUE 约束唯一标识数据库每条记录

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什么哈希

哈希数组支持按照下标随机访问数据特性,所以哈希其实就是数组一种扩展,由数组演化而来。可以说,如果没有数组,就没有散列表。 ? 哈希存储由键(key)和值(value)组成数据。...例如,我们将每个人性别作为数据进行存储,键为人名,值为对应性别,其中 M 表示性别为男,F 表示性别为女。 为什么需要哈希? ? 为了和哈希进行对比,我们先将这些数据存储在数组中。 ?...其中,应用较为广泛开放地址法,或称为开放寻址法。这种方法指当冲突发生时,立刻计算出一个候补地址(数组上位置)并将数据存进去。...哈希也叫散列表,来源于数组,它借助哈希函数对数组这种数据结构进行扩展,利用数组支持按照下标随机访问元素特性,存储 Key-Value 映射集合。...哈希两个核心问题哈希函数设计和哈希冲突解决。对于某一个 Key,哈希可以在接近 O(1) 时间内进行读写操作。

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什么 MySQL “回”?

小伙伴们在面试时候,有一个特别常见问题,那就是数据库什么?为什么需要回? 今天松哥就来和大家聊一聊这个话题。 1....那你得先明白什么 B-Tree,来看如下一张图: 前面 B-Tree,后面 B+Tree,两者区别在于: B-Tree 中,所有节点都会带有指向具体记录指针;B+Tree 中只有叶子结点会带有指向具体记录指针...假设数据库中一条记录 1KB,那么一个页就可以存 16 条数据(叶子结点);对于非叶子结点存储则是主键值+指针,在 InnoDB 中,一个指针大小 6 个字节,假设我们主键 bigint ,...扩展 基于第一、二小节分析,我们再来捋一捋为什么数据库中建议使用自增主键。 自增主键往往占用空间比较小,int 占 4 个字节,bigint 占 8 个字节。...好啦,今天主题,现在大家明白什么了吧?

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SQL Server数据库数据恢复

前提:1、具备全量备份、和事务日志2、数据库recovery modefull模式案例演示1、创建数据库并插入测试数据集CREATE DATABASE OldDatabase;ALTER DATABASE...SELECT CONVERT(INT,RAND()*1000),'AA',GETDATE()GO 30这里插入了30条数据select count(*) from Tab where name='AA';当前总行数...对应LOP_MODIFY_ROW, delete对应LOP_DELETE_ROWS, insert对应LOP_INSERT_ROWS-- 填入库名和操作类型,即可看到某个操作历史类型...如果生产环境,可能查到很多个Transaction ID,则还需要根据step2sql来结合时间点来分析判断。2、根据上面的transaction id来找到日志序列号(LSN)。...这里文件路径随手写,因为只是临时数据恢复用下,用完这个库就删掉了,也不会产生多大影响4、再逐个恢复事务日志-- 恢复第一个日志RESTORE LOG [NewDatabase] FROM DISK

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漫画:什么跳跃

这是发生在很多年以前故事...... 几天以前...... 几天之后...... 拍卖行商品总数量有几十万件,对应数据库商品几十万条记录。...如果按照商品名称精确查询还好办,可以直接从数据库查出来,最多也就上百条记录。 如果没有商品名称全量查询怎么办?总不可能把数据库所有记录全查出来吧,而且还要支持不同字段排序。...比如按价格字段排序集合: 比如按等级字段排序集合: 需要注意,当时还没有Redis这样内存数据库,所以小灰只能自己实现一套合适数据结构来存储。...O(logN) 总体上,跳跃插入操作时间复杂度O(logN),而这种数据结构所占空间2N,既空间复杂度 O(N)。...而Sorted-set这种有序集合,正是对于跳跃改进和应用。 对于关系型数据库如何维护有序记录集合呢?使用B+树。有关B+树知识,将在以后漫画中详细介绍。 小伙伴们,感谢支持!

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什么Python中顺序

上图1表示顺序基本形式,数据元素本身连续存储,每个元素所占存储单元大小固定相同,元素下标其逻辑地址,而元素存储物理地址(实际内存地址)可以通过存储区起始地址Loc (e0)加上逻辑地址...一个顺序完整信息包括两部分,一部分元素集合,另一部分为实现正确操作而需记录信息,即有关整体情况信息,这部分信息主要包括元素存储区容量和当前中已有的元素个数两项。...但是由于数据元素存储区域对象一部分,顺序创建后,元素存储区就固定了。...这就是为什么用list.append(x) (或 list.insert(len(list), x),即尾部插入)比在指定位置插入元素效率高原因。...以上就是什么Python中顺序详细内容,更多关于Python中顺序详解资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章!

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漫话:什么例模式?

我则在旁边一边看书默默心疼着我钱包。突然女朋友开始发问: 什么例模式,也叫单子模式,一种常用软件设计模式。在应用这个模式时,例对象类必须保证只有一个实例存在。...举个简单例子,就像中国一夫一妻制度,夫妻之间只能一对一,也就是说,一个男子同时只能有一个老婆。这种情况就叫做例。在中国,通过《婚姻法》来限制一夫一妻制。...线程安全例 关于并发,可以参考《如何给女朋友解释什么并行和并发》。 在中国,想要拥有一个妻子,需要男女双方带着各自户口本一起去民政局领证。...为什么双重校验锁需要使用volatile来修饰静态成员变量singleton?为什么线程安全懒汉就不需要呢?关于这个问题,后续文章深入讲解。...但是还有个至关重要原因,那就是:枚举可解决反序列化会破坏问题 关于这个知识点,大家可以参考《为什么我墙裂建议大家使用枚举来实现例》这篇文章,里面详细阐述了关于枚举与所有知识点。

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什么CUSDEC 报关

CUSDEC即Customs Declaration Message,中文解释报关,符合EDIFACT国际报文标准。...包含内容如下:货物信息仓库信息到货日期集装箱信息运输信息海关状态关税信息如何使用CUSDEC 报关报文?...CUSDEC 报关报文在实际业务中传输流程如下:CUSDEC国际转发和传输消息集 (IFTM) 一部分。EDI ANSI X12报文标准中具有类似功能X12 309 海关清单。...示例报文以下CUSDEC 报关报文示例:UNB+UNOB:4+12345678ABC::ABCDEFGHIJKLMNOP:SPCAS2+SARSDEC+20190501:1327+1234567890...如果DTM字段,左侧为C,右侧为15,表示:DTM为可选字段,并且在报文中最多出现15次。CUSDEC 报关报文中,各个字段信息如下:更多 EDI 信息,请参阅: EDI 是什么?阅读原文

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什么DBMS,什么数据库

马克-to-win:DBMS (database management system---数据库管理系统)像mysql,oracle,sql server之类,首先没什么神秘,都只是某个公司编一个软件而已...,比如mysqlMySQL AB公司编,而sql server微软编。...对于mysql来说,你拿到软件之后----比如我mysql5.0,就是一个setup.exe文件,双击一下,就可以安装 了,非常简单。...在你启动软件之后,你可以在这个软件中以行列二维数据形式存入你数据,之后还可以用sql语言去和你打交道。这一切都要归功于 人家编软件DBMS,比如mysql等。...想想你将来写一句sql语言,人家DBMS不但能读懂,还能按照你要求(比如更改),确实完成你要求,把 给改了,想想也挺伟大啊!

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我也能写数据库 —— 查询

,如何加载一个schema 在构想初期只是想实现一个简单bookshop数据库,后面在Storage介绍里,也会提到,我设计了2张,book和author。...首先继承AbstractSchema,实际上需要复写getTableMap就是这个方法,它职责就是要提供一个名和映射表,为了实现这个,我们需要做一些处理,当然本例里使用了一个Storage类...,来模拟存储结构信息,以及数据,这里结构以及其他信息都不需要外接再提供额外辅助,如果使用其他类型,就可能需要根据自己实际需求,扩展operand属性,来携带必要参数进来了。...[]> scan(DataContext root). getRowType用来处理列类型,不要被那几句代码所迷惑,为了顺利运行,并没有针对数据类型做什么处理,而是简单粗暴了使用了String,有兴趣的话...按接口实现相关schema和table,目前只实现了流程上跑通,不代表他们就是这样,在这里我们还有很长路要走 自定义视图配上model上配置参数,也许可以作为数据权限一种实现 后记 上述项目代码库传送门

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数据库查询 - 简单筛选查询

写在前面:博主一只经过实战开发历练后投身培训事业“小山猪”,昵称取自动画片《狮子王》中“彭彭”,总是以乐观、积极心态对待周边事物。...数据库查询 - 简单筛选查询(附测试数据) 本文关键字:数据库、数据查询语言、DQL 之前我们已经了解了SQL语言分类,可以划分为:DDL(数据定义语言)、DML(数据操纵语言)、DQL(数据查询语言...一、查询 查询指的是所需要查询数据都包含在一个中,我们只需要对一张进行操作就可以完成查询,属于比较简单查询。本文使用测试数据结构如下: ? 1....空值判断 在数据库中存在一个特殊数据类型,用于标记未存入任何数据,用NULL表示。需要注意空字符串并不等同于NULL。...多值匹配 如果想要表达某个值可能一组值中一个,这样逻辑,可以使用关键字IN。在IN之后使用一对括号,其中罗列多个值,如果列中数据在这些值中出现,则代表匹配。

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Day 9 :什么哈希

1 Day 8 总结 Day 8 LeetCode 中非常经典一道题目:两数之和。 题目描述如下: ? 大家注意审题,确定输入是什么,输出又是什么,假定又是什么。...所以需要找到牺牲空间换取时间方法。 ? 以上使用散列表牺牲空间,但是换取时间,实际中能找到节省时间解往往更有价值。 2 Day 9 打卡题:什么哈希?...明天打卡题,我们就来学习最重要数据结构之一:散列表或哈希,那么什么哈希呢?哈希怎么做到 O(1) 时间复杂度找到某个元素呢? 提供参考资料如下,大家可参考。...《我第一本算法数》.pdf ,星球内提供电子版,仅供个人学习用,严禁用于其他用途。 图片1:哈希基本用途 ? 图2:哈希查找规则: ? 图3:哈希常遇到键冲突问题: ?...星球内星友直接学习本书 1-6 解即可。然后把打卡题:什么哈希?哈希怎么做到 O(1) 时间复杂度找到某个元素? ?

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