马克-to-win：DBMS （database management system---数据库管理系统）像mysql，oracle，sql server之类，首先没什么神秘的，都只是某个公司编的一个软件而已 ，比如mysql是MySQL AB公司编的，而sql server是微软编的。 对于mysql来说，你拿到软件之后----比如我的mysql5.0，就是一个setup.exe文件,双击一下，就可以安装 了，非常的简单。 在你启动软件之后，你可以在这个软件中以行列二维数据表的形式存入你的数据，之后还可以用sql语言去和你的表打交道。这一切都要归功于 人家编的软件DBMS，比如mysql等。 想想你将来写一句sql语言，人家DBMS不但能读懂，还能按照你的要求（比如更改表），确实完成你的要求，把 表给改了，想想也挺伟大的啊！
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。 所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。 与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
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31.7. c 用于复制连接的角色必须有REPLICATION属性（或者是一个超级用户）。该角色的访问必须被配置在pg_hba.conf中，并且它必须有LOGIN属性。 为了能够拷贝初始表数据，用于复制连接的角色必须在被发布的表上具有SELECT特权（或者是一个超级用户）。 要创建publication，用户必须在数据库中有CREATE特权。 要创建一个自动发布所有表的publication，用户必须是一个超级用户。 要创建订阅，用户必须是一个超级用户。 订阅的应用过程将在本地数据库上以超级用户的特权运行。
什么是数据仓库？ 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。 数据仓库的数据是面向主题的 与传统数据库面向应用进行数据组织的特点相对应，数据仓库中的数据是面向主题进行组织的。什么是主题呢？ 但是由于数据仓库的查询数据量往往很大，所以就对数据查询提出了更高的要求，它要求采用各种复杂的索引技术；同时由于数据仓库面向的是商业企业的高层管理者，他们会对数据查询的界面友好性和数据表示提出更高的要求。 · 数据仓库阶段：这个阶段，主要是按照一定的数据模型，对整个企业的数据进行采集，整理，并且能够按照各个业务部门的需要，提供跨部门的，完全一致的业务报表数据，能够通过数据仓库生成对对业务具有指导性的数据， 同时，为领导决策提供全面的数据支持。
原子性 原子性（Atomicity）：一个事务必须被视为一个不可分割的最小逻辑工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。 一致性 一致性（Consistency）：事务执行的结果必须是从一个一致性的状态转换到另外一个一致性的状态。当数据库只包含成功事务提交的结果时，就说数据库处于一致性状态。 如果事务因为崩溃或其他原因尚未完成，被迫中断最终事务没有提交，那么事务中所做的修改也不会保存到数据库中。 隔离性 隔离性（Isolation）：通常来说，一个事务的执行不能其它事务干扰。 也就是说，一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 持续性 持续性（Durability）：事务一旦提交，它对数据库中的数据的修改就应该是永久性的。 此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。 参考答案 原子性、一致性、隔离性、持续性
1.安全性问题 （1）数据库安全性的定义 数据库的安全性是指保护数据库，防止不合法的使用，以免数据的泄密、更改或破坏。 （2）安全性级别 由低到高分别是： ①环境级。 由于大多数数据库系统都允许用户通过网络进行完成访问，因此网络软件内部的安全性是很重要的。 ⑤数据库系统级。数据库系统的职责是检查用户的身份是否合法及使用数据库的权限是否正确。 （3）权限问题。 （6）审计 审计追踪是一个对数据库进行更新（插入、删除、修改）的日志，还包括一些其他信息，如哪个用户执行了更新和什么时候执行更新等。如果怀疑数据库被篡改了，那么就开始执行DBMS的审计软件。 3.统计数据库的安全性 有一类数据库称为“统计数据库”，例如人口调查数据库，它包含大量的记录，但其目的只是向公众提供统计、汇总信息，而不是提供单个记录的内容。 4.应用程序安全 虽然大型数据库管理系统（如oracle、DB2和SQL server）都提供了具体的数据库安全特性，但是这些特性本质上都只实现了常规性的安全保护。
数据库背景 数据生态系统 ? 2016年全球数据仓库市场规模已达数百亿美金，主要由几大部分组成。最底层是云的部分，包括公有云和私有云。 传统的共享存储数据仓库被放在左上角，中间部分是MPP，由于云数据库的本质架构并无太多变化，所以也位于中间。最后是第三类系统，他们性能往往不如老牌数据库优化的好，兼容性也较差。 云数据库 云数据库的创新并不多，大部分都是将现有的数据库搬到云上，大致有这样几个分类。第一类是数据库服务，主要是对数据库做了一些工程性工作，比如新增前端界面，然后做部署、收费和一些安全控制。 数据库最核心的部分就是执行器和优化器，针对这点我们在3.0中完全重写了一个新的执行器，为此做了大量的工作，每个算法都进行了优化，因此在性能上有很大的提升。 ? 这里展示的是4.0将要做的工作，HAWQ的存储完全换了一套，可以认为是一个NewSQL引擎，但相对于目前大多数只关注事务型处理的NewSQL，我们还会从分析型数据仓库的角度来做大规模的跨数据中心的复制。
第一范式（1NF）：字段具有原子性,不可再分。所有关系型数据库系统都满足第一范式） 数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。 要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主关键字或主键。 第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。 所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。 简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
一、什么是数据库（DBMS） 维基百科对此的解释是： 数据库管理系统（英语：Database Management System，简称DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障 数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器聚类、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类 二、RDBMS的含义是什么 维基百科： 关系数据库管理系统（英语：Relational Database Management System，缩写为RDBMS）是管理关系数据库的数据库管理系统。 关系数据库是将数据间的关系以数据库表的形式加以表达，并将数据存储在表格中，以便于查询。 用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。
文章目录 计算机安全性概述 数据库安全性控制 视图机制 审计（Audit） 数据加密 统计数据库安全性 问题的提出 数据库的一大特点是数据可以共享 数据共享必然带来数据库的安全性问题 数据库系统中的数据共享不能是无条件的共享 、安全保证要求 CC文本组成 ➢ 简介和一般模型 ➢ 安全功能要求 ➢ 安全保证要求 数据库安全性控制 概述 1. 一、什么是审计 ➢ 审计日志（Audit Log） 将用户对数据库的所有操作记录在上面 ➢ DBA利用审计日志 找出非法存取数据的人、时间和内容 ➢ C2以上安全级别的DBMS必须具有 二、审计分类 ➢ 应该只对高度机密的数据加密 统计数据库安全性 一、统计数据库的特点 ➢ 允许用户查询聚集类型的信息（例如合计、平均 值等） ➢ 不允许查询单个记录信息 二、 统计数据库中特殊的安全性问题 +(N-2)/M 数据库安全机制的设计目标： 试图破坏安全的人所花费的代价 >> 得到的利益 写在最后： 本数据库专栏是由爱吃老谈酸菜的DV一同完成的，博客链接在主页友链，是我的好哥们✈ Name
OLTP（在线事务处理）支持在 ATM 和在线银行、收银机和电子商务以及我们每天与之交互的许多其他服务背后进行快速、准确的数据处理。 什么是 OLTP？ 在 OLTP 中，任何数据库事务的共同定义特征是它的原子性（或不可分割性）——事务要么整体成功，要么失败（或被取消）。它不能保持在挂起或中间状态。 强调非常快速的处理，响应时间以毫秒为单位：OLTP 系统的有效性是通过每秒可以执行的事务总数来衡量的。 提供索引数据集：这些用于快速搜索、检索和查询。 微信小号 【cea_csa_cto】50000人社区，讨论：企业架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化. QQ群 【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。加QQ群，有珍贵的报告和干货资料分享。
作为数据仓库实施的核心组件，OLAP 为商业智能 (BI) 和决策支持应用程序提供快速、灵活的多维数据分析。 什么是 OLAP？ 什么是 OLAP 多维数据集？ 大多数 OLAP 系统的核心，OLAP 多维数据集是一个基于数组的多维数据库，与传统的关系数据库相比，它可以更快、更高效地处理和分析多个数据维度。 当直接处理大量数据的能力比性能和灵活性更重要时，ROLAP 是最佳选择。 HOLAP HOLAP 或混合 OLAP 尝试在单个 OLAP 体系结构内创建关系数据库和多维数据库之间的最佳分工。 OLAP 和 OLTP 的主要区别在于名称：OLAP 本质上是分析性的，而 OLTP 是事务性的。 OLAP 工具设计用于对数据仓库中的数据进行多维分析，其中包含交易数据和历史数据。 微信小号 【cea_csa_cto】50000人社区，讨论：企业架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化.
在本教程中，会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识，并轻松使用 MySQL 数据库。 ---- 什么是数据库？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。 与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。 MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL 是开源的，目前隶属于 Oracle 旗下产品。
[Nebula01.jpeg] 图数据库（英语：Graph Database）是一个使用图结构进行语义查询的数据库。 Nebula Graph 是什么 Nebula Graph 是一款开源的分布式图数据库，擅长处理千亿个顶点和万亿条边的超大规模数据集。 提供高吞吐量、低延时的读写能力，内置 ACL 机制和用户鉴权，为用户提供安全的数据库访问方式。 作为一款高性能高可靠的图数据库，Nebula Graph 提供了线性扩容的能力，支持快照方式实现数据恢复功能。 安全性：内置授权登录与 ACL 机制，提供用户安全的数据库访问方式，也可接入 LDAP 认证。 类 SQL 查询语言 nGQL：类 SQL 的风格减少了程序员迁移的成本，同时具有表达能力强的优点。
我们知道 HTTP 协议中的报文都是以明文的方式进行传输，不做任何加密，这样会导致什么问题呢？下面来举个例子： 小明在 JAVA 贴吧发帖，内容为我爱JAVA： ? 可以看到这种情况下中间人是窃取不到用于AES加密的秘钥，所以对于后续的通讯是肯定无法进行解密了，那么这样做就是绝对安全了吗？ 中间人这样为所欲为，就没有办法制裁下吗，当然有啊，接下来我们看看 HTTPS 是怎么解决通讯安全问题的。 2. 2.2 CA 认证体系 上一节我们看到客户端需要对服务器返回的 SSL 证书进行校验，那么客户端是如何校验服务器 SSL 证书的安全性呢。 总结 首先先通过对 HTTP 中间人攻击的来了解到 HTTP 为什么是不安全的，然后再从安全攻防的技术演变一直到 HTTPS 的原理概括，希望能让大家对 HTTPS 有个更深刻的了解。
来自：mokeyWie 链接：segmentfault.com/a/1190000023936425 都知道 HTTPS 安全，可是为什么安全呢？ AES加密的秘钥，所以对于后续的通讯是肯定无法进行解密了，那么这样做就是绝对安全了吗？ 中间人这样为所欲为，就没有办法制裁下吗，当然有啊，接下来我们看看 HTTPS 是怎么解决通讯安全问题的。 2.2 CA 认证体系 上一节我们看到客户端需要对服务器返回的 SSL 证书进行校验，那么客户端是如何校验服务器 SSL 证书的安全性呢。 总结 首先先通过对 HTTP 中间人攻击的来了解到 HTTP 为什么是不安全的，然后再从安全攻防的技术演变一直到 HTTPS 的原理概括，希望能让大家对 HTTPS 有个更深刻的了解。
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