马克-to-win：DBMS （database management system---数据库管理系统）像mysql，oracle，sql server之类，首先没什么神秘的，都只是某个公司编的一个软件而已...，比如mysql是MySQL AB公司编的，而sql server是微软编的。
什么是云管理？ 一个面向所有云工作负载的统一管理界面是云管理的关键。这些仪表板在政策控制、自动化方面效果更佳，并且能够通过单点登录的方法更便捷地记录和管理信息。...2 Docker Docker 是一种流行的容器运行时，可对基于容器的虚拟化的各种应用程序的包装格式进行标准化。...Docker Enterprise* 是一款企业级的容器平台，可构建、管理应用程序，并确保其安全。...3 Kubernetes Kubernetes 是一个领先的开源系统，用于容器化应用程序部署、扩展和管理方式的自动化 它可以用作 Docker 容器的编排系统。...用于编排、自动化、工作负载分配的云管理工具，有助于使您从混合的多云环境中获得最大收益。 4 工作负载优化 几乎所有的工作负载都可以通过正确的战略在云中运行，但分配和微调您的工作负载是个不小的挑战。
这是一个大问题，什么是API管理？好吧，让我们先从API说起。API是一系列规则和协议，它使不同的软件应用程序之间可以相互沟通。API定义了应用程序请求或交换信息时应该使用的方法和数据格式。...要回答“什么是API管理”这个问题，理解生命周期非常关键，对于API的成功每个阶段都发挥着重要作用。有效的API生命周期管理需要在每个阶段进行精心规划、开发和持续改进。...开源解决方案 Kong: Kong是一个流行的开源API网关和微服务管理平台。它高度可扩展，可以定制以满足特定需求。...Tyk: Tyk是一个轻量级的开源API网关和管理平台。它易于使用，非常适合创业公司和小团队。...可以优化 API 端点、缓存策略和数据库查询来提升响应时间。 提供全面的文档和示例。详尽且最新文档对开发者有效使用 API 至关重要。应当包括代码示例、使用场景和交互式示例来帮助开发者。
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。...所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。...RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点： 1.数据以表格的形式出现 2.每行为各种记录名称 3.每列为记录名称所对应的数据域...4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database RDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合。...索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。
对于大部分的企业认知来说，信息资产管理还停留在IT资产管理的观念中，认为信息资产管理无非是管理网络、交换机、电脑、服务器等有形的IT资产，实际上在企业中有很大的无形的信息资产并没有管理。...随着企业数字化转型，使得很多认识到了数据资产的价值，但是还有一块对于企业很重要的数字资产并没有受到重视和管理，例如：广告公司为企业设计的创意图形、图像、视频，企业的用于营销的HTML 页面，EDM，随着短视频的火热...，企业通过KOL，自媒体创作的短视频等无形的数字资产并未进行统一管理，而是分布在各个销售、营销团队中，对于这些创意如何使用，以及使用的价值，带来的效果如何管理和投放的数据采集，如何评估供应商的创业的价值高低...，是企业信息资产管理从数字资产和数据资产两个方向来关心和关注的重点。
管理程序是创建、运行和监控虚拟机 (VM) 的软件。运行管理程序的物理硬件称为主机。管理程序在各种来宾VM之间共享主机的资源，例如 CPU、内存和存储。...管理程序提供了运行虚拟机的灵活性，这些虚拟机使用的操作系统与主机运行的操作系统不同。例如，在使用 Windows 的机器上运行的管理程序可以创建运行基于 Linux 的操作系统的 VM，反之亦然。...管理程序已成为云计算发展不可或缺的一部分。考虑虚拟专用服务器，这是单个 VM 实例的一个示例，这些实例已由云提供商数据中心内较大主机上的管理程序虚拟化和优化。
随着内部部署数据库基础设施和传统数据库管理系统的衰落，其逐渐被在云平台中运行的灵活、可扩展、经济高效的数据库管理系统所取代。...因此，数据库即服务(DBaaS)的应用日益广泛。 根据调查机构的预测，到2021年，云计算数据库管理系统(DBMS)的收入将占数据库管理系统(DBMS)市场总收入的50%。...到2023年，75%的数据库将位于云平台上。这些趋势将对数据库管理系统(DBMS)供应商格局产生重大影响。 什么是云计算数据库即服务？...以下是将会推动云计算数据库即服务(DBaaS)广泛应用的三个关键趋势： (1)转向云原生架构 众所周知的事实是，越来越多的组织采用云计算基础设施。...这也适用于他们的数据库管理系统。 (2)灾难恢复是主要考虑因素 随着大量的数据不断地在组织中流动，其中大多数是关键任务，这意味着很多组织无法承受停机时间。
阅读本文以了解 API 管理是什么、它为组织带来的好处以及如何为您的业务获取正确的 API 管理解决方案。 什么是 API 管理？...API 管理是一组流程，用于分发、控制和分析组织用来跨云连接应用程序和数据并与外部世界连接的 API。...API 管理对 IT 世界的影响 API的功能究竟是什么？它们公开组织的数据并通过应用程序提供其资产。API 还用于向客户、员工和合作伙伴交互添加数字层。 这就是 API 管理如此重要的原因。...当您的应用程序是分布式和断开连接时，管理数据访问可能会很棘手。 您需要采取一切可能的措施来保护敏感数据，并确保正确分配和管理权限。...由于专用的开发人员门户，开发人员还可以享受更轻松和自动化的文档管理。借助 Sandbox 等模块，API 管理工具还支持与外部开发团队进行测试。 API管理是如何实现的？
什么是知识管理 知识管理就是要让正确的人获得正确的知识。...Bukowitz和Williams(1999年)将知识管理与战术和战略要求直接挂钩，它的重点是利用和加强知识资产。根据这一观点，对"什么是知识管理"这一问题的回答会更加广泛。...在先前知识管理定义的基础上，知识管理涉及对以下方面的理解： 知识存在于何处以及以何种形式存在； 组织需要了解什么； 如何促进有利于学习、分享和创造知识的文化； 如何在适当的时间向适当的人提供适当的知识；...知识管理的方法 知识管理的方法有很多种，具体的在下一篇文章中会给大家讲到，这里给大家提的一点知识管理的方法就是搭建知识库。 知识库，又称为智能数据库或人工智能数据库。...知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支-知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。由人工智能（AI）和数据库（DB）两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。
什么是数据库访问层？ 作用：负责数据库的访问，简单来说就是负责对数据表curd增删改查的操作。 什么是软件架构： 就是对于软件系统的各个方面的设计.
什么是向量数据库 摘要 本文将详细介绍向量数据库这一创新性的数据库技术。我们将从多个角度、多个方向和多个思维角度分析和解释向量数据库的概念、原理和应用。...处理高维数据：传统数据库在处理高维数据时效率低下，而向量数据库能够有效地处理高维向量数据。 正文 1. 向量数据库的定义和原理 向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。...它以向量为基本数据类型，区别于传统的关系型数据库和文档数据库。向量数据库更加关注向量之间的相似性和距离计算，以满足大规模向量数据的高效存储和查询需求。...向量数据库的应用领域 向量数据库在许多领域都有广泛的应用。以下是一些典型的应用案例： 2.1 人脸识别 向量数据库在人脸识别中发挥重要作用。...代码演示 以下是使用Go语言编写的代码，用于描述什么是向量数据库： package main import ( "fmt" ) // Vector 表示向量数据库中的一个向量 type Vector
以下内容通过对VPRM软件的官方宣传资料加工而成，去掉了一些商业宣传性质的东西和夸大的词汇，保留了介绍材料管理软件理论方面的内容，希望能让大家了解什么是材料管理软件，它的作用是什么。...材料管理软件应该做什么 为整个项目的全生命周期提供风险管理，以及项目控制的工具，并能有效改善项目管理的质量，降低项目总体成本。...提高项目工程材料及相关数据管理精细化程度。 软件应该帮用户做到哪些事情 项目进度全局纵览 项目的所有工程材料及相关数据对于授权用户是开放并有效的。...各部门输入的各类原始数据，由软件整理并分析成让接收者容易消化的、具有高水准的管理报表供其查阅。这些报表作为项目月报的组成部分是必不可少的。...适度的调整其文档计划是被容许的。 供应商文档 控制供应商文档是件让人头痛的事。
30岁程序员的转型思考 我把这个系列的文章分为几个部分 文章目录 一 什么是管理？我们为什么要管理？ 二 我们如何去管理？我们管理会碰到哪些问题？如何解决？ 三 如何打造一个高效的项目团队？...四 管理中提高效率的工具有哪些 五 工作流程标准化 这篇文章我们先聊一下什么是管理？管理到底有什么作用？ 1） 什么是管理？...我们看下百度百科的解释 管理是指一定组织中的管理者，通过实施计划、组织、领导、协调、控制等职能来协调他人的活动，使别人同自己一起实现既定目标的活动过程。是人类各种组织活动中最普通和最重要的一种活动。...所以后来有了管理学 ，管理学作为一种知识体系，管理学是管理思想、管理原理、管理技能和方法的综合。 这种解释大家都能看懂，但是这种解释毕竟太官方。...2）管理的意义 我感觉管理的意义简单可以理解为 就是管理者存在的意义。公司为什么要花费成本招一个人来管一个团队，又不做具体的事情。
索引 当数据库中数据量比较少的时候，哪怕全部检索也可以很快，但如果数据量达到了百万，千万，上亿的时候，还是全表扫描，那么数据查询的速度会慢的让人无法忍受。...数组、jsonb、全文检索、模糊查询等 brin 块范围索引 索引列的值与物理存储相关性很强，比如时序数据 mysql的索引类型和数据库引擎相关性较强，不过最常用的B树索引是支持的 索引类型 MyISAM...索引非银弹 索引需要占用额外的物理空间，如果表中的数据变化，也需要同步维护索引中的数据，对数据库的性能会有一定影响。考虑到索引的维护代价、空间占用和查询时回表的代价，不能认为索引越多越好。...数据库基于成本决定是否走索引 查询数据可以直接在聚簇索引上进行全表扫描，也可以走二级索引扫描后到聚簇索引回表。那么PostgreSQL/MySQL到底是怎么确定走哪种方案的呢。...由于数据在物理上只会保存一份，所以包含实际数据的聚簇索引只能有一个,这也就是为什么主键只能有一个的原因。
什么是关系型数据库？ 关系型数据库（RDBMS）是建立在关系模型基础上的数据库系统。关系模型是一种数据模型，它表示数据之间的联系，包括一对一、一对多和多对多的关系。...MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite 什么是 SQL？...SQL 是一种结构化查询语言(Structured Query Language)，专门用来与数据库打交道，目的是提供一种从数据库中读写数据的简单有效的方法。...几乎所有的主流关系数据库都支持 SQL ，适用性非常强。并且，一些非关系型数据库也兼容 SQL 或者使用的是类似于 SQL 的查询语言。...； 以下是一些 SQL 的主要应用： 创建和操作数据库及数据表：SQL 可以用来创建新的数据库，数据表，以及定义数据表的列和数据类型。
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一...在本教程中，会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识，并轻松使用 MySQL 数据库。 ---- 什么是数据库？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。...所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。...---- MySQL数据库 MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。...MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL 是开源的，目前隶属于 Oracle 旗下产品。
什么是 OLTP？ OLTP 或在线事务处理允许大量人员（通常通过 Internet）实时执行大量数据库事务。 数据库事务是对数据库中数据的更改、插入、删除或查询。...在 OLTP 中，任何数据库事务的共同定义特征是它的原子性（或不可分割性）——事务要么整体成功，要么失败（或被取消）。它不能保持在挂起或中间状态。...两者都有相似的首字母缩写词，并且是在线数据处理系统，但这就是相似之处。 OLTP 针对执行在线数据库事务进行了优化。...OLTP 工作负载涉及读取和写入的平衡；OLAP 工作负载是读取密集型的。 OLTP 数据库需要的存储空间相对较少；OLAP 数据库处理大量数据集，并且通常需要大量存储空间。...要深入了解这些方法之间的差异，请查看“OLAP 与 OLTP：有什么区别？” OLTP 系统示例 自互联网和电子商务时代出现以来，OLTP 系统已经无处不在。
这些工业数据的典型特点是产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据...总结起来，时序数据库就是为了两件事：监控+存储对比关系型数据库的不同：时序数据库关系型数据库存储内容存储时间和时间戳等序列信息存储非序列性数据，例如关系中的对象之间的相互关系管理方式集中式管理方式分布式管理方式扩展性支持大量并发访问和更新通常只支持单个数据存储...无法支持大量并发访问和更新数据特性以时间戳作为唯一标识进行区分通常有其他字段作为唯一标识，如学号等数据更新不关心关系，数据更新不频繁已有数据经常发生更新，例如学生个人资料等数据量持续呈线性增长趋势，海量数据通常在一段时间内是相对稳定的...，增长不随时间持续增长以下是一些常见的时序数据库：OpenTSDB：基于HBase的开源时序数据库，支持分布式存储和查询。...Grafana + Prometheus：Grafana是一个流行的监控和可视化工具，它与Prometheus一起使用，可以提供强大的时序数据查询和可视化功能。
什么是 OLAP？ OLAP（用于在线分析处理）是一种软件，用于对来自数据仓库、数据集市或其他一些统一的集中式数据存储的大量数据进行高速多维分析。...什么是 OLAP 多维数据集？ 大多数 OLAP 系统的核心，OLAP 多维数据集是一个基于数组的多维数据库，与传统的关系数据库相比，它可以更快、更高效地处理和分析多个数据维度。...关系数据库表的结构类似于电子表格，以二维、逐列的格式存储各个记录。数据库中的每个数据“事实”都位于两个维度（行和列）的交集处，例如区域和总销售额。...当直接处理大量数据的能力比性能和灵活性更重要时，ROLAP 是最佳选择。 HOLAP HOLAP 或混合 OLAP 尝试在单个 OLAP 体系结构内创建关系数据库和多维数据库之间的最佳分工。...要深入了解这些方法之间的差异，请查看“OLAP 与 OLTP：有什么区别？” OLAP 和云架构 OLAP 使公司能够通过将其转换为最实用的多维分析格式来最大限度地发挥其公司数据的潜力。
什么是敏捷 CMS？敏捷CMS（Agile CMS）是一种基于敏捷开发方法的内容管理系统。敏捷开发是一种迭代、自适应的开发方法，旨在通过频繁的版本迭代和快速响应变化来提高开发效率和产品质量。...敏捷CMS就是将敏捷开发方法应用于内容管理系统的开发和管理过程中。...在敏捷CMS中，需求是可以随时调整和优化的，开发过程是通过短周期的迭代来完成的。敏捷CMS的特点包括灵活的需求管理和迭代开发、快速响应市场变化、高度可定制性和可扩展性，以及提升团队协作效率等。...它包括：分析需求，确定您需要什么样的内容，确定结构，以便编辑人员可以更快地使用和管理内容。...MassCMS是敏捷的 CMS 吗？与敏捷CMS一样，MassCMS注重提供灵活、快速的内容管理解决方案，强调个性化、定制化和智能化。作为一个内容平台，MassCMS 不仅仅是提供 CMS。
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