你对数据库管理员的定义是什么？ By Ben Kubicek, 2017/09/05 今天恰好Steve旅游到了英国，我们将邀请他作为客串社评员。 好的，我知道最简单的答案是数据库管理员（DBA），但是到底这是一个什么角色呢？如果必须要你把DBA描述给一个不懂技术的人，你会怎么描述？数据库管理员可以有很多不同的角色或者作用。 我认为这些可以被称为是数据库管理员的核心职责。 取决于你工作的公司规模，我也看到部分数据库管理员有一些额外的责任。这些可能被归为更多数据库开发人员的工作，例如创建表，视图，函数和存储过程。 但是这不是我想要的对数据库管理员的定义。我认为一个好的数据库管理员的定义是他乐意并且准备好了跳进这个“工作坑”，并能做超过工作本身要求做的事情。 他们是团队成员，在实现项目的过程中乐意卷起袖子、不怕脏累希望看到项目成功。 那么你会怎么定义一个数据库管理员呢？在你目前的工作中，你是一个怎么样的角色又承担了哪些责任？
马克-to-win：DBMS （database management system---数据库管理系统）像mysql，oracle，sql server之类，首先没什么神秘的，都只是某个公司编的一个软件而已 ，比如mysql是MySQL AB公司编的，而sql server是微软编的。 对于mysql来说，你拿到软件之后----比如我的mysql5.0，就是一个setup.exe文件,双击一下，就可以安装 了，非常的简单。 在你启动软件之后，你可以在这个软件中以行列二维数据表的形式存入你的数据，之后还可以用sql语言去和你的表打交道。这一切都要归功于 人家编的软件DBMS，比如mysql等。
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数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。 我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。 所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点： 1.数据以表格的形式出现 2.每行为各种记录名称 3.每列为记录名称所对应的数据域 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。
什么是数据仓库？ 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。 数据仓库的特点 1. 数据仓库的数据是面向主题的 与传统数据库面向应用进行数据组织的特点相对应，数据仓库中的数据是面向主题进行组织的。什么是主题呢？ 因为数据仓库只进行数据查询操作，所以数据仓库管理系统相比数据库管理系统而言要简单得多。数据库管理系统中许多技术难点，如完整性保护、并发控制等等，在数据仓库的管理中几乎可以省去。 但是由于数据仓库的查询数据量往往很大，所以就对数据查询提出了更高的要求，它要求采用各种复杂的索引技术；同时由于数据仓库面向的是商业企业的高层管理者，他们会对数据查询的界面友好性和数据表示提出更高的要求。 数据仓库的数据是随时间不断变化的 数据仓库中的数据不可更新是针对应用来说的，也就是说，数据仓库的用户进行分析处理时是不进行数据更新操作的。
随着内部部署数据库基础设施和传统数据库管理系统的衰落，其逐渐被在云平台中运行的灵活、可扩展、经济高效的数据库管理系统所取代。 这是因为很多组织需要采用创新的数据库管理系统(DBMS)，因此希望迁移到云平台中。云计算数据库管理系统(DBMS)利用即付即用模型，可以提供灵活的定价、减少资本支出，并降低运营支出。 到2023年，75%的数据库将位于云平台上。这些趋势将对数据库管理系统(DBMS)供应商格局产生重大影响。 什么是云计算数据库即服务？ 这是云计算服务和基础设施提供商的切入点，它提供了一组简化的完最新数据库管理服务和产品。 这也适用于他们的数据库管理系统。 (2)灾难恢复是主要考虑因素 随着大量的数据不断地在组织中流动，其中大多数是关键任务，这意味着很多组织无法承受停机时间。
数据库管理系统简单来说就是一种操纵和管理数据库的大型软件，一般可以用来建立使用和维护数据库，能够对数据库做统一的管理和控制，从而确保数据库的安全性和完整性。那么数据库管理系统的应用有哪些？ 优点又是什么呢？ image.png 一、数据库管理系统的应用 数据库管理系统的应用主要有四个方面，一是可以提高数据加密系统的安全性，二是提高信息存管效率，三是完善数据备份与恢复，四是增强多媒体的管理。 二、数据库管理系统的优点 数据库管理系统优点也是比较多的，但最明显的优点有3个，可以控制数据冗余，保证数据一致性和提高数据共享。 数据库管理系统的功能是比较多的，在日常使用中想要进一步完善计算机数据库管理系统，那么就需要不断的进行创新和改革计算机技术，从而扩宽数据库管理系统的应用范围，这样才算是完成了技术方面的革新。
数据库原理: Change Buffer 是干什么的？ redo log 主要节省的是随机写磁盘的 IO 消耗（转成顺序写），而 change buffer 主要节省的是随机读磁盘的IO消耗。 buffer pool）中，K2 所在的数据页不在内存中。 包含 几个部分：内存、redo log（ib_log_fileX）、数据表空间（t.idb）、系统表空间（ibdata1） Page 1 在内存中，直接更新内存。 实例：读取过程 查询语句： select * from t where k in (k1, k2) 如果读语句在更新语句后不久，内存中的数据还存在，那么此时这两个读操作与系统表（ibdata1）和 redo 如果数据页没有在内存中，会将更新操作缓存到 change buffer 中，这样就不需要从磁盘读入这个数据页，减少了 IO 操作，提高了性能。
再比如说我们内部一切数据都是公开透明的，任何人随时随地可以查阅到我们几乎所有的 KPI，精细到某个 platform 某日的 active user 或者收入情况。 我们相信大家会很好地利用数据去优化产品，而不会将其卖给第三方牟利。 张思宏在反思自己加入乐视五个月后离职的文章里说到： 生在什么家庭，取了个什么太太，加入了什么公司，这三件事从本质上决定了人的一生：原生家庭决定了你的性格、教养、价值观；女人教会了你什么是爱以及如何去爱， 但工作不是生活的全部，因为你最终要回答的不是自己能取得什么样的职业成就，而是你想要的是一种什么样的生活。 她可以独立思考而不是盲目跟从，可以在众人蒙眼狂奔的时候像那个指出皇帝新衣的小孩那样，无所畏惧地发表自己的观点和看法，无论它是否有事实或者数据支撑（当然，在决策阶段必须要有 data 或者 fact 的支撑
什么是云管理？ 一个面向所有云工作负载的统一管理界面是云管理的关键。这些仪表板在政策控制、自动化方面效果更佳，并且能够通过单点登录的方法更便捷地记录和管理信息。 ? 这些平台可更轻松地监测成本、在不同的云之间动态移动工作负载，并且根据需要自动化和启动资源。 ? 1 云编排 云自动化和编排是在软件定义的架构上构建高效能的云就绪数据中心的关键步骤。 Docker Enterprise* 是一款企业级的容器平台，可构建、管理应用程序，并确保其安全。 面向数据中心的英特尔® Security Libraries（英特尔® SecL - DC） (英文)是各种安全使用模型和层的构建模块，而这些模型和层可以植根于基于硬件的功能。 当数据处于静止、传输和使用状态时，英特尔加密加速技术可以提供运行时保护。
仓管云带你了解什么是仓库管理 仓储管理的基本原则分别为：效率的原则，仓储作业管理的核心是效率管理。 仓库由贮存物品的库房、运输传送设施、出入库房的输送管道和设备以及消防设施、管理用房等成。" 仓储管理就是对仓库及仓库内的物资所进行的管理，是仓储机构为了充分利用所具有的仓储资源提供高效的仓储服务所进行的计划、组织、控制和协调过程。 仓储管理是一门经济管理科学，同时也涉及应用技术科学；故属于边缘性学科。仓储管理的内涵是随着其在社会经济领域中的作用不断扩大而变化。仓储管理，即库管。 是指对仓库及其库存物品的管理，仓储系统是企业物流系统中不可缺少的子系统。物流系统的整体目标是以最低成本提供令客户满意的服务，而仓储系统在其中发挥着重要作用。
OLTP（在线事务处理）支持在 ATM 和在线银行、收银机和电子商务以及我们每天与之交互的许多其他服务背后进行快速、准确的数据处理。 什么是 OLTP？ OLTP 或在线事务处理允许大量人员（通常通过 Internet）实时执行大量数据库事务。 数据库事务是对数据库中数据的更改、插入、删除或查询。 在 OLTP 中，任何数据库事务的共同定义特征是它的原子性（或不可分割性）——事务要么整体成功，要么失败（或被取消）。它不能保持在挂起或中间状态。 OLTP 与 OLAP OLTP 经常与在线分析处理或 OLAP 混淆。两者都有相似的首字母缩写词，并且是在线数据处理系统，但这就是相似之处。 OLTP 针对执行在线数据库事务进行了优化。 要深入了解这些方法之间的差异，请查看“OLAP 与 OLTP：有什么区别？” OLTP 系统示例 自互联网和电子商务时代出现以来，OLTP 系统已经无处不在。
作为数据仓库实施的核心组件，OLAP 为商业智能 (BI) 和决策支持应用程序提供快速、灵活的多维数据分析。 什么是 OLAP？ OLAP（用于在线分析处理）是一种软件，用于对来自数据仓库、数据集市或其他一些统一的集中式数据存储的大量数据进行高速多维分析。 什么是 OLAP 多维数据集？ 大多数 OLAP 系统的核心，OLAP 多维数据集是一个基于数组的多维数据库，与传统的关系数据库相比，它可以更快、更高效地处理和分析多个数据维度。 当直接处理大量数据的能力比性能和灵活性更重要时，ROLAP 是最佳选择。 HOLAP HOLAP 或混合 OLAP 尝试在单个 OLAP 体系结构内创建关系数据库和多维数据库之间的最佳分工。 要深入了解这些方法之间的差异，请查看“OLAP 与 OLTP：有什么区别？” OLAP 和云架构 OLAP 使公司能够通过将其转换为最实用的多维分析格式来最大限度地发挥其公司数据的潜力。
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一 在本教程中，会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识，并轻松使用 MySQL 数据库。 ---- 什么是数据库？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 ---- MySQL数据库 MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。 MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL 是开源的，目前隶属于 Oracle 旗下产品。
[Nebula01.jpeg] 图数据库（英语：Graph Database）是一个使用图结构进行语义查询的数据库。 Nebula Graph 是什么 Nebula Graph 是一款开源的分布式图数据库，擅长处理千亿个顶点和万亿条边的超大规模数据集。 作为一款高性能高可靠的图数据库，Nebula Graph 提供了线性扩容的能力，支持快照方式实现数据恢复功能。 多种字符集、字符编码 高级功能 权限管理: 支持用户权限认证，支持用户角色访问控制。可轻松对接现有用户认证系统。 TTL：支持设置数据的有效期，快速清理过期数据释放资源。 Job Manager：Job 管理调度工具，目前支持 Compaction / Flush 操作。
为什么会出现这些问题，以及当前情况下是怎么解决的？ A：数据治理和数据开发一直都是困扰着企业的难题。 为什么它现在会被很多企业青睐？ A：DataOps 是从 DevOps 借鉴的一个理念。 大家可能会说原数据管理不都好多年了，但以前的原数据管理主要是针对关系型数据库，关系型数据库对原数据的管理相对容易，只要到数据库里把原数据爬出来就可以。 但现在有流数据、非结构化数据，还有 TaiDB 等，各种各样的原数据怎么样去管理？血缘管理更复杂了。 DataOps 很重要的一点就是原数据管理，它的原数据管理比原来的要更广泛，它可以知道整个企业有什么样的数据功能。 更重要的是，企业重新造轮子，一旦两个轮子造得不一样，会把这个车开垮。
01【TcaplusDB知识库】什么是TcaplusDB数据库？ collection tablegroup/table 数据库表/集合 row document record 数据记录行/文档 column field field 数据字段/域 index index 假设一个表的分表因子是性别，这会导致数据最多分布到2个存储节点， 那么业务的分布式能力就会被限制到最多2个存储节点的性能上。 分表因子决定了数据的物理分布（系统根据该字段做hash分散到不同节点），建议取离散度高的字段，利于负载均衡。不指定时默认取primarykey的所有字段。 TcaplusDB是腾讯出品的分布式NoSQL数据库，存储和调度的代码完全自研。具备缓存+落地融合架构、PB级存储、毫秒级时延、无损水平扩展和复杂数据结构等特性。
腾讯云数据库智能管家（DBbrain）是一款可为用户提供数据库性能、安全、管理等功能的数据库自治平台。利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验,将大量数据库问题的诊断优化工作自动化,服务于云上和云下企业。提供从用户行为安全、SQL安全到数据存储加密安全等多项数据安全服务,公安部认证的等保合规性安全产品。提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端。
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