用于挖掘的数数据源 必须 真实 :
① 存在的真实数据 : 数据挖掘处理的数据一般是存在的真实数据 , 不是专门收集的数据 ;
② 数据收集 : 该工作不属于数据挖掘范畴 , 属于统计任务 ;
2 ....未知结果 :
① 挖掘结果 : 数据挖掘 挖掘出的知识是未知的 , 目的是为了发掘潜在的知识 , 模式 ; 这些知识只能在特定环境下可以接收 , 可以理解 , 可以运用 ;
② 知识使用 : 数据挖掘出的知识只能在特定领域使用...数据管理策略 : 传统数据与大数据 ; 设计有效的数据组织与索引技术 , 通过采样 , 近似等手段 , 减少扫描次数 , 提高数据挖掘算法效率 ;
① 传统数据 ( 内存管理数据 ) : 传统的数据管理方法是将数据都放入内存中..., 少量数据 , 直接在内存中处理 , 不需要特别关注数据管理技术 ;
② 大数据 ( 集群管理数据 ) : 数据挖掘中的数据一般是 GB , TB 甚至 PB 级别的大数据 , 如果使用传统的内存算法处理这些数据..., 性能会很低 ;
确定 模型 / 模式 结构 和 评分函数 , 是人来完成 , 优化评分函数的过程是计算机完成 ;
参考博客 :
【数据挖掘】数据挖掘算法 组件化思想 ( 模型或模式结构 | 数据挖掘任务