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什么是数据绑定？

数据绑定是一种在编程中将数据源与用户界面元素进行绑定的技术，以实现数据的实时更新和显示。数据绑定可以简化应用程序的开发过程，提高开发效率和代码可维护性。

数据绑定的优势在于可以减少手动更新数据和用户界面之间的代码，降低出错的可能性，提高应用程序的可扩展性和可维护性。

数据绑定常用于前端开发中，可以实现数据的实时更新和显示，提高用户体验。常见的数据绑定框架包括Angular、Vue、React等。

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显然，这一过程是是直接面向数据的，或者说我们是直接从数据开发模型的。...本系列其他文章将会分别对这些工作深入进行讲解，如果读者是第一次接触这些概念请不要纠结。数据挖掘的基本流程从形式上来说，数据挖掘的开发流程是迭代式的。...很多时候我们是对数据进行抽样，在这种情况下必须理解数据的抽样过程是如何影响取样分布，以确保评估模型环节中用于训练(train)和检验(test)模型的数据来自同一个分布。 3....这里也能看出A公司的数据挖掘工程架构主要由三大块组成：底层数据仓库、中间数据引擎、高层可视化/前端输出。很多小伙伴问我，你是一名数据挖掘工程师呀，可为什么你前面的博文都是数据仓库和数据可视化呢？...关于什么是数据挖掘如果读者还不清楚的话也不要纠结，跟着本系列一起学习一定能有所收获并会最终发现：数据挖掘是一门非常有趣的学问，比单纯的写代码要有意思多了。

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数据绑定

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【DB笔试面试389】在Oracle中，什么是绑定变量窥探？

Q 题目在Oracle中，什么是绑定变量窥探？...但对于使用了绑定变量的目标SQL而言，情况就完全不一样了，因为现在无论对应绑定变量的具体输入值是什么，目标SQL的SQL文本都是一模一样的。...“_OPTIM_PEEK_USER_BINDS”的控制，该参数的默认值是TRUE，表示在Oracle 9i及其后续的版本中，默认启用绑定变量窥探。...需要注意的是，这里这个“窥探（Peeking）”的动作只有在硬解析的时候才会执行，当使用了绑定变量的目标SQL再次执行时（此时对应的是软解析/软软解析），即便此时对应绑定变量的具体输入值和之前硬解析时对应的值不同...DB笔试面试历史连接 http://mp.weixin.qq.com/s/Vm5PqNcDcITkOr9cQg6T7w About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用

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数据脱敏——什么是数据脱敏

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【DB笔试面试583】在Oracle中，什么是绑定变量分级？

♣ 题目部分在Oracle中，什么是绑定变量分级？...♣ 答案部分绑定变量分级（Bind Graduation）是指Oracle在PL/SQL代码中会根据文本型绑定变量的定义长度而将这些文本型绑定变量分为四个等级，不同等级分配的内存大小不同，如下表所示...需要注意的是，绑定变量分级仅适用于文本型的绑定变量，Oracle不会对数值（NUMBER）型的绑定变量做绑定变量分级。...Oracle数据库中数值型的变量最大只能占用22字节，所以对于数值型的绑定变量而言，Oracle统一为其分配了22字节的内存空间。...原因是子游标中除了会存储目标SQL的解析树和执行计划之外，还会存储该SQL所使用的绑定变量的类型和长度，这意味着即使该SQL的SQL文本没有发生任何改变，只要其SQL文本中文本型绑定变量的定义长度发生了变化

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女朋友问小灰：什么是数据仓库？什么是数据湖？什么是智能湖仓？

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本篇文章主要来介绍什么是数据结构。首先让我们来看一张图片： ? 数据存储于计算机的内存中。内存如上图所示，形似排成 1 列的箱子，1 个箱子里存储 1 个数据。...数据存储于内存时，决定了数据顺序和位置关系的便是数据结构。其实在我们生活中用到很多数据结构的知识，那么举一个我们生活中的栗子：首先举一个从上往下顺序添加举个简单的例子。...因为数据都是以字典顺序排列的，所以它们是有结构的。 ? 使用这种方式给联系人排序的话，想要找到目标人物就轻松多了。通过姓名的拼音首字母就能推测出该数据的大致位置。...因为各个表中存储的数据依旧是没有规律的，所以查询时仍需从表头开始找起，但比查询整个电话簿来说还是要轻松多了。数据结构方面的思路也和制作电话簿时的一样。...将数据存储于内存时，根据使用目的选择合适的数据结构，可以提高内存的利用率。到这里，我相信你对数据结构有了一定的了解，下一篇我们将对数据结构中最常用的-链表进行讲解。

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产品数据管理（PDM）是一个组织中收集、组织、存储和共享数据的过程，属于产品生命周期管理（PLM）的范畴。一个数据产品经理同样也是一个产品经理并重点集中在产品数据管理。...01 什么是数据产品经理？数据是产品经理中不可或缺的一部分，就像产品的其他方面一样。...在A/B测试时也有许多比较常见的陷阱，其中大部分都是涉及数据处理不当。作为产品经理需要知道我们想要知道什么问题，想收集哪些数据，以及将数据用来做什么。...对数据的理解有助于我们将业务指标转化为产品的KPI和OKR指标。例如，公司第一季度的的主要目标可能是扩展到海外市场，而对于产品意味着什么？...数据从理论中看起来是一个枯燥的话题，在学习和工作时，重要的是专注于将数据用来做什么，考虑可能性而不是理论。所有成功的产品都是由数据驱动的。最成功的产品是以创新的方式使用大量产品。

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