“闪电网络”被认为是目前正在开发的加密货币扩展的最有效的解决方案之一，它有效地在比特币之上创建了一层，使快速和廉价的交易能够满足比特币区块链的要求。 这一想法是由Thaddeus Dryja和Joseph Poon在2015年的一篇白皮书中提出的，这个想法基于一个位于比特币区块链之上的网络，并最终解决了这个问题。 因为这些交易是我和你之间的，不需要向整个网络广播，它们几乎是即时的。而且因为没有需要激励的矿工，交易费用很低，甚至根本不存在。 如果没有升级的交易可锻性，闪电网络上的交易风险太大，不实用。 如果没有区块链的安全性，闪电网络就不会像现在这样安全，这意味着它将主要用于小的甚至是微小的交易，从而降低风险。 因此，许多人预计，一个可用的闪电网络至少还需要一年的时间。
利用现有的网络基础设施（例如故障检测器），能源运营商可以经济高效地构建智能电网物联网应用。 他们的主要目标是升级配电系统上的老化设备并安装智能电表。这些投资是国家智能电网发展趋势的一部分，该趋势利用现有能源基础架构中的新技术来优化电网性能并最大程度地减少停机时间。 这种方法起源于现在被认为是老化的技术。这些旧的电网系统之所以落后，很大程度上是因为它们每隔几十年才更新一次。因此，电力工业是建立在一个由遗留和专有系统主导的基础设施之上的。 现代电信技术已经发展到开放的基于标准的范例，可促进向现代智能电网的发展。基于标准的协议和平台帮助电网保持软件更新的最新状态，而不必派遣现场服务人员来更改硬件。 智能电网物联网应用 将传统设备连接到智能电网IoT应用程序，电力公司可以： 1）实时推送数据 – 依赖于集中式的数据轮询会导致大量延迟和扩展能力有限。
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人工智能 人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。 人工智能、机器学习与深度学习 ? 机器学习是人工智能的子集。这意味着所有的机器学习都能算作人工智能，但并非所有人工智能都属于机器学习。 深度学习是机器学习的一个子集。 深度人工神经网络是一类在图像识别、声音识别、推荐系统等重要问题上不断刷新准确率纪录的算法。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。 机器学习 机器学习是人工智能的一个分支。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。 非监督学习是不给定训练样本，直接给定一些样本和一些规则，让机器自动根据一些规则进行分类。无论哪种学习方法都会进行误差分析，从而知道所提的方法在理论上是否误差有上限。
人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念，但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造，他被公认为人工智能之父。 从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手，人工智能已经渗透到我们的日常生活中，现在被认为是常态。 人工智能与机器学习 机器学习是一个经常与人工智能组合在一起的术语。 AI 是一个广泛的术语，用于描述机器模拟人类智能的能力。 机器学习是人工智能的一个子集，描述了计算机系统构建智能的过程。 配备机器学习功能的计算机或机器人能够使用预先存在的数据学习信息并开发智能。 从智能手机到气候变化数据，请继续阅读以了解人工智能如何不仅帮助科学家，还帮助普通公民。 智能手机和设备 苹果和三星等领先的智能手机制造商为设备配备了强大的人工智能芯片，能够每秒执行数万亿次操作。 人工智能系统在幕后工作，以个性化社交媒体提要、创建自定义播放列表、过滤虚假新闻并定制所看到的在线广告。 美国宇航局和太空探索 NASA 是人工智能的早期先驱，并继续在广泛的应用中使用它。
AI其实没那么神秘 如果说你真的想从事AI，那么请先搞清楚AI到底是什么，你想学的是什么东西。 有人说AI就是人工智能，AI就是机器会像人一样思考，AI就是你拍张照，它就告诉你这是什么东西。 这些都对，但这些说法不能够让你明白AI到底是什么。 举个例子，拍张花的照片，软件自动告诉你这是什么花，这是人工智能。 但具体实现这个功能的方法有很多种，比如传统的SVM(支持向量机)可以做物体检测，深度学习的R-CNN网络，也可以做物体检测。 那么传统算法和深度学习有什么区别呢？这要从AI是从什么时候大热开始说起。 从1960年开始到现在，AI经历了几轮的大热和大冷。但真正将AI带入我们生活中的是近几年卷积神经网络的发展。 如果你有兴趣的话，可以留言”人工智能“，留言多的话我可以提供一个能识别大部分物体的Android源码给你玩玩看。 可能你已经意识到，Android转AI是可以的，但是局限也很明显。
问题 什么是智能指针？什么时候用它们？ 回答 从较浅的层面看，智能指针其实是利用了 RAII（资源获取即初始化）技术对普通的指针进行封装，这使得智能指针实质是一个对象，行为表现的却像一个指针。 这里的解决方案就是智能指针，而且是引用计数型的智能指针。 typedef boost::shared_ptr<Socket> SocketPtr; SocketPtr accept(); 这样外部就可以用智能指针去接收，那么何时析构？当然是引用计数为 0。 auto_ptr auto_ptr 可以实现对象的 RAII，那为什么在 C++17 里要摒弃呢？ 这样两个指针将指向不同的对象，其中的一个对象是另一个对象的副本，缺点是浪费空间，所以智能指针都未采用此方案。 建立所有权（ownership）概念。
人工智能：什么是真实的？什么是炒作？ 人工智能：什么是真实的，什么是炒作 人工智能(AI)可以做很多事情，并且比人类做得更好。这些都有很好的记录和广泛报道。 ---- 人工智能：什么是真实的？什么是炒作？(15300字) (PDF公号发“AI真实炒作”下载) 秦陇纪2010-2019©科学Sciences 科学Sciences导读：人工智能：什么是真实的？ 人工智能：什么是真实的？什么是炒作？(15300字) 目录 A人工智能：什么是真实的？什么是炒作？ 什么是炒作？(14180字) Sciences242人工智能：什么是真实的？什么是炒作？KS20190505MonQinDragon.docx 简介：人工智能：什么是真实的？什么是炒作？作者：秦陇纪。
以太坊是一个分布式的计算平台。它会生成一个名为Ether的加密货币。程序员可以在以太坊区块链上写下“智能合约”，这些以太坊智能合约会根据代码自动执行。 以太坊是什么？ 比特币是一种加密货币和分布式支付网络，允许比特币在用户之间转移。 相关：什么是比特币？它是如何工作的？ 以太坊项目有更大的目标。 换句话说，虽然比特币仅仅是一个区块链和支付网络，但以太坊是一个分布式计算网络，其区块链可以用于许多其他事情。以太坊白皮书中提供了详细信息。 以太是什么？ 为什么分布式应用程序有趣？ ? 比特币区块链存储比特币交易的历史，就是这样。以太坊区块链将以太币代币存储在人们的钱包中，但它还存储每个智能合约的最新状态以及每个智能合约的代码。 什么是智能合约？ 智能合约是在以太坊虚拟机上运行的应用程序。这是一个分布的“世界计算机”，计算能力由所有以太坊节点提供。提供计算能力的任何节点都将以Ether数字货币作为资源支付。
[以太坊智能合约] 以太坊是一个分布式的计算平台。它会生成一个名为Ether的加密货币。程序员可以在以太坊区块链上写下“智能合约”，这些以太坊智能合约会根据代码自动执行。 以太坊是什么？ 比特币是一种加密货币和分布式支付网络，允许比特币在用户之间转移。 相关：什么是比特币？它是如何工作的？ 以太坊项目有更大的目标。正如Ethereum网站所说，“以太坊是一个运行智能合约的分布式平台”。 换句话说，虽然比特币仅仅是一个区块链和支付网络，但以太坊是一个分布式计算网络，其区块链可以用于许多其他事情。以太坊白皮书中提供了详细信息。 以太是什么？ 为什么分布式应用程序有趣？ [以太坊区块链应用程序] 比特币区块链存储比特币交易的历史，就是这样。以太坊区块链将以太币代币存储在人们的钱包中，但它还存储每个智能合约的最新状态以及每个智能合约的代码。 什么是智能合约？ 智能合约是在以太坊虚拟机上运行的应用程序。这是一个分布的“世界计算机”，计算能力由所有以太坊节点提供。提供计算能力的任何节点都将以Ether数字货币作为资源支付。
关于区块链智能合同的第一件事是，他们不是合同，聪明，也不是区块链必需。 ? 关于区块链智能合同的第一件事是他们不是合同，聪明，或者是区块链。事实上，他们的名字很不恰当。 让我们以相反的顺序来解决这些问题，我们应该找出一份聪明的合同到底是什么。首先，介绍什么是事务，哪些不是事务。 交易和非交易的介绍。 最著名的区块链是像比特币这样的加密货币。 你可能想要的是货币——或者是什么——在一定的时间之后才会被释放，或者如果股票价格保持在特定的范围内，或者某个特定的人继续担任总理，5或者在未来5天内没有发生意外的日食。 这实际上是件好事，我认为，因为我不认为我们想让他们说出我在说什么。我所知道的“智能契约”的大多数用法是，两个或更多的组织根据一组已知的和严格约束的条件，在一组可能的结果上达成一致。 我们也没有得到帮助，因为当人们谈论软件契约时，他们谈论的是完全不同的东西:这是一个系统在已知输入和启动条件下的广告行为。 这与安全有什么关系?
人工智能（Artificial Intelligence, AI）: 人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。 通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的类人智能技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。同时如此，人类数量亦开始收敛。 一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”[1]，智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。 [2]约翰·麦卡锡于1955年的定义是[3]“制造智能机器的科学与工程。”[4] 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。 [6]强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。
什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 1.电子游戏 不知诸位读者中有多少人是游戏玩家，至少笔者是从游戏当中首次了解到“人工智能”这个概念。不同的游戏具有不同形式的人工智能，但是最可以表现强大AI的当属即时战略型游戏。 此外，人工智能在指纹识别、人脸识别、地图导航、自动驾驶等方向都有很大贡献，在此就不做具体描述了。 人工智能的评判标准是什么？ 要回答这个问题，就不得不先介绍另一个著名的概念：图灵测试。 时至今日，世界上只有一个智能聊天程序勉强通过了图灵测试，它的名字是“尤金·古斯特曼”。由此可见，人类距离实现真正意义上的人工智能，还有很长的道路要走。 人工智能是如何实现的？ 其中，机器学习可以简单理解为人工智能通过一定的学习来提升自我水平，具体知识可以参考拙作《漫画：什么是机器学习？》。
摆在英国政府面前的难题是，应该用什么方法去解决这个问题。也有观点认为没有必要扩大可再生能源的规模，通过去除二氧化碳并掩埋在地下能够让常规能源“更绿色”。 这可能会破坏电网的平衡，以及对客户欠款的追踪。 看人工智能如何提供帮助 面对这些挑战，新兴的人工智能似乎就是你所寻找的答案。 例如，为了筛选最佳的电网参与者，电网运营商可以使用复杂的机器学习技术，模拟特定设备的行为以及电池存储单元来审查智能电表和传感器的数据。 ? 智能电网概念：工业和智能电网设备身处于一个联网网络中。 可再生能源和智能电网技术所创建的智能城市将满足未来生活居住的各项需求。 在注册电网存储之后，根据预测算法对充电/放电数据进行分析，未来可以预估电池组或电池单元的有效寿命。 事实上，这种智能电表的造价非常昂贵，而且需要服务器在更短的时间（以毫秒为单位）内分析数据，一旦池中超过数千台设备就会崩溃，因此这种方案是不可行的。
这个实验其实是反驳了图灵测试，Searle认为理解才是一个智能生命的前提，而不是图灵测试中描述的那些无关的细节。 然而，尽管Searle的观点在直觉上无可辩驳，但什么才是真正的理解呢？ 以及获得「理解」这种能力的必要条件是什么呢？我们要深入到理解的过程当中，才能够回答这些问题。 缝纫机缝线的原理是什么呢？ 第二层次：通过仔细的观察，我们会发现缝纫机在缝线时，有上下两个线程的循环。但奇怪的是，缝纫机通过何种方式做到两个线程之间拓扑结构的改变呢？ 这里需要强调一点，在整个过程中，对已有理解的批判（缝纫机缝线的原理是什么？）是进入下一阶段理解的关键一步——如果不是莫雷实验对牛顿力学提出的挑战，爱因斯坦也不会提出相对论。 3 理解，取决于层级 关于什么是「理解」，事实上取决于你所要求的层级。 还以缝纫机为例。
这盘小小的酸菜鱼，是怎么来到小灰面前的呢？ 需要养殖场养鱼，菜农种菜，腌制厂腌制酸菜，库房存储食材，物流公司运送食材，餐厅的大厨做出酸菜鱼，再由服务员小姐姐端到小灰面前。 ? 同时，智能供应链的决策引擎还可以根据机器学习体系不断学习，使决策体系不断进化和成长。 ? ? ? 为什么这么说呢？ 因为京东对于自身的定位，就是以供应链为基础的技术与服务企业；京东未来愿景是长期深耕供应链全链条，引领智能供应链建设。 如果说用户洞察是微观的分析，那么市场洞察就是宏观的分析，也就是对商品竞争力的分析。 在传统的商品市场中，企业生产了什么商品，用户就只能被迫接受什么样的商品。但现在，企业生产什么样的商品，用户说了算，企业基于用户数据，定制爆款商品，这就是反向定制。
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