cdn技术是目前非常先进的网络技术，cdn技术能够有效缓解网络波动和网络数据传输卡顿的问题。但大家对于cdn缓存不是很了解，下面就讲解什么是cdn缓存。...image.png cdn缓存要注意什么 大家在使用cdn缓存的时候，最应该注意的就是定时给cdn缓存数据库进行刷新。...什么是cdn缓存 目前cdn缓存就是给网络请求信号一个暂时存储的寄存器，在cdn数据库中会缓存着大量的网络请求信号。然后cdn数据库会根据目前网络服务器的状态，进行不同网络请求信号的分配。...这样就能够使很多闲置的网络服务器也能够工作起来，并且就算网络用户发出大量的网络请求信号，cdn缓存中也不会出现卡顿。 通过上面的内容大家肯定学会了什么是cdn缓存，cdn技术是目前非常先进的技术。...cdn要缓存是构成整个cdn技术的重要组成部分，一旦离开了cdn缓存，整个cdn技术也没有了用武之地。
来源：https://www.jianshu.com/p/d96906140199 我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题： 缓存穿透 缓存并发 缓存失效...注： 上面三个图会有什么问题呢？ 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。...例如，一个用户查询文章，通过ID查询，按照之前说的，是将缓存的KEY预先设置一个值，，如果通过ID插过来，发现是预先设定的一个值，比如说是“&&”，那之后的继续等待访问是什么意思，这个ID什么时候会真正被附上用户所需要的值呢...4、问题4： 多级缓存是什么概念呢？...但同样会存在一致性问题，如果我们需要强一致性的话，缓存与数据库同步是会存在时间差的，所以我们在具体开发的过程中，一定要根据场景来具体分析，二级缓存更多的解决是，缓存穿透与程序的健壮性，当集中式缓存出现问题的时候
在用缓存的时候，基本上会通用遇到以下三个问题： 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一、缓存穿透 ? ? ? 上面三个图会有什么问题呢？...2、缓存失效：如果缓存集中在一段时间内失效，DB的压力凸显。这个没有完美解决办法，但可以分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。...例如，一个用户查询文章，通过ID查询，按照之前说的，是将缓存的KEY预先设置一个值，，如果通过ID插过来，发现是预先设定的一个值，比如说是“&&”，那之后的继续等待访问是什么意思，这个ID什么时候会真正被附上用户所需要的值呢...4、问题4： 多级缓存是什么概念呢？...，一定要根据场景来具体分析，二级缓存更多的解决是，缓存穿透与程序的健壮性，当集中式缓存出现问题的时候，我们的应用能够继续运行。
我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题： 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一、缓存穿透 ? Paste_Image.png ?...2、缓存失效：如果缓存集中在一段时间内失效，DB的压力凸显。这个没有完美解决办法，但可以分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。...例如，一个用户查询文章，通过ID查询，按照之前说的，是将缓存的KEY预先设置一个值，，如果通过ID插过来，发现是预先设定的一个值，比如说是“&&”，那之后的继续等待访问是什么意思，这个ID什么时候会真正被附上用户所需要的值呢...4、问题4： 多级缓存是什么概念呢？...但同样会存在一致性问题，如果我们需要强一致性的话，缓存与数据库同步是会存在时间差的，所以我们在具体开发的过程中，一定要根据场景来具体分析，二级缓存更多的解决是，缓存穿透与程序的健壮性，当集中式缓存出现问题的时候
什么是Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿？关于这个问题至少有20位以上的粉丝咨询过我。这确实是一道互联网大厂的高频面试题。今天，我给大家来聊一聊。...那什么是缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿呢？ 2.如何理解 举个例子，就好比是有个畅销商品，比如前段时间比较火的冰墩墩经常卖断货。...那如果商品断货呢分为三种情况，第一种情况是门店和厂家都有存货，第二种情况是，门店和厂家都没有存货，第三种情况是，门店无货和厂家存货。...缓存雪崩就是，门店和厂家都有存货，但是卖得实在是太火爆了，排队的人太多导致门店一时间无法承受这么大压力，因此排队的用户就都去找厂家买了，从而导致厂家短时间内也要承受了很大的压力响应不过来。...3.总结 大家不要被表面的文字所迷惑，不管是缓存雪崩、缓存穿透还是缓存击穿，都是指缓存失效或者异常，导致访问压力流转到数据库，从而使得数据库负载过高。
2、什么是缓存？ 缓存（cache），原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器（RAM）快的一种高速存储器，通常它不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。...2、缓存击穿 缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。...4、缓存雪崩 缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。 产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。...2、设置永久有效 将一些常用的数据设置成为永久有效，注意哦，是经常使用的而不是全部，这点需要特别注意。 总结 什么是缓存穿透？...缓存击穿是指热点key在某个时间点过期的时候，而恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，从而大量的请求打到db（数据库）。 什么是缓存雪崩？
但如果在某个时间点缓存大量失效，或者缓存服务器挂掉了，那么这些请求就会直接作用在普通数据库中（如MySQL）。这么高的请求量，MySQL肯定抗不住，进而挂掉，数据库一挂，也会导致系统挂掉。...我们总结缓存雪崩触发的条件： 高并发情况下 缓存服务器挂了 大量缓存集中失效 导致的后果就是：系统崩溃。...同时我们要保证缓存服务器的高可用，就需要使用集群。另外我们也需要随机设置缓存key的失效时间，防止key在同一时间失效。...穿透 我们的解决思路是：查询之前先判断目标数据是否存在，不存在的直接忽略。将流量拦截于缓存和数据库之前。...理论上Hash计算值是有碰撞的（不同的内容hash计算出同样的值）,导致不存在的元素可能 会被判断为存在 ” 当然，布隆过滤器并非需要拦截所有的请求，只需要将缓存击穿控制在一定的量即可。
缓存击穿 单个key过期的时候有大量并发. 1）使用互斥锁，回写redis 缓存雪崩 缓存雪崩就是Redis的大量热点数据同时过期（失效)，因为设置了相同的过期时间，刚好这个时候Redis请求的并发量又很大...加互斥锁或者使用队列，针对同一个key只允许一个线程到数据库查询 2）缓存定时预先更新，避免同时失效 3）通过加随机数，使key在不同的时间过期 缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，但是用户一直请求不存在的数据
一、缓存穿透（击穿） 原理：缓存穿透（击穿）是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询...第一，空值做了缓存，意味着缓存层中存了更多的键，需要更多的内存空间 ( 如果是攻击，问题更严重 )，比较有效的方法是针对这类数据设置一个较短的过期时间（最长不超过五分钟），让其自动剔除。 ...二、缓存雪崩 原理：缓存雪崩是缓存时集中在某一时段同时失效，请求全部转发到数据库，数据库瞬时压力过重导致雪崩效应。 解决方法： 1....加锁排队 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。 2....缓存时间增加随机值 在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。
缓存的设计不当，将会导致严重后果，本文将介绍缓存使用中常见的三个问题和解决方案： 缓存击穿（失效）； 缓存穿透； 缓存雪崩。...缓存击穿（失效） 高并发流量，访问的这个数据是热点数据，请求的数据在 DB 中存在，但是 Redis 存的那一份已经过期，后端需要从 DB 从加载数据并写到 Redis。...使用锁 当发现缓存失效的时候，不是立即从数据库加载数据。...缓存雪崩是发生在大量数据同时失效的场景，而缓存击穿（失效）是在某个热点数据失效的场景，这是他们最大的区别。...如果访问的是核心数据接口，缓存不存在允许从数据库中查询并设置到缓存中。 这样的话，只有部分请求会发送到数据库，减少了压力。
1 缓存的作用和一般使用流程作用：减少服务器压力，增加请求承载量，快速响应请求等等。一般流程：2 缓存穿透概念：指缓存和数据库中都没有用户想要查询到的数据，并且不断进行请求，造成数据库承载部分压力。...解决方法：接口校验：防止非法请求将缓存中key-value的value设置为null3 缓存击穿概念：指同一时间内大量缓存同时失效，导致请求全部转向数据库。...解决方法：设置热点数据永不过期加锁，设置数据库为延时访问4 缓存雪崩概念：指同一时间内大量不同请求的缓存同时失效，导致请求全部转向数据库，引起数据库宕机。...解决方法：缓存数据的过期时间设置随机将热点数据均匀分布在不同缓存数据库中设置热点数据永远不过期我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
1 缓存的作用和一般使用流程 作用： 减少服务器压力，增加请求承载量，快速响应请求等等。...一般流程： 2 缓存穿透 概念：指缓存和数据库中都没有用户想要查询到的数据，并且不断进行请求，造成数据库承载部分压力。...解决方法： 接口校验：防止非法请求 将缓存中key-value的value设置为null 3 缓存击穿 概念：指同一时间内大量缓存同时失效，导致请求全部转向数据库。...解决方法： 设置热点数据永不过期 加锁，设置数据库为延时访问 4 缓存雪崩 概念：指同一时间内大量不同请求的缓存同时失效，导致请求全部转向数据库，引起数据库宕机。...解决方法： 缓存数据的过期时间设置随机 将热点数据均匀分布在不同缓存数据库中 设置热点数据永远不过期
2、什么是缓存穿透、击穿、雪崩？如果发生了缓存穿透、击穿、雪崩，该如何解决? 1、缓存穿透 1）什么是缓存穿透？...2、缓存击穿 1）什么是缓存击穿？...2、缓存雪崩 1）什么是缓存雪崩？ 是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。 2）关于缓存雪崩，有哪些解决方案？...缓存雪崩，是指设置缓存时采用了相同的过期时间， 导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到 DB，DB瞬时压力过重雪崩。 与缓存击穿的区别：雪崩是很多 key，击穿是某一个 key 缓存。...解决方案主要是可以将缓存失效时间分散开，比如可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如 1-5 分钟随机， 这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件
那么问题来了，缓存为啥会怎么快呢? 因为传统的数据库操作是基于磁盘的，而缓存是基于内存的，内存操作和磁盘操作的速度根本不是一个数量级的。...如果没有，再从数据库中查到数据，然后将数据放入缓存中，并且给当前key设置一个失效时间，下次再用同样的key来请求数据时，就能够直接从缓存中查询到并返回，减少请求数据库的频次，提升性能，因为数据库连接是稀有资源...既然这么贵，我们应该节约使用，所以才会有设置失效时间这种策略，一旦检测到某个key超过了失效时间，就会将该key从缓存中删除，可以节约内存。...有大量的请求访问时，只有少部分的key在缓存中存在，而有大量的key不存在，这样请求也会直接访问到数据库，也会导致数据库扛不住压力而挂掉。这种情况往往是黑客伪造请求，发起的恶意攻击。...加锁的伪代码跟上面是一样的我就不写了。 雪崩还有一个必要条件就是在同一时间，有大量的key同时失效。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 什么是缓存雪崩、击穿、穿透？ 用户的数据一般都是存储于数据库，数据库的数据是落在磁盘上的，磁盘的读写速度可以说是计算机里最慢的硬件了。...那么，当大量缓存数据在同一时间过期（失效）或者 Redis 故障宕机时，如果此时有大量的用户请求，都无法在 Redis 中处理，于是全部请求都直接访问数据库，从而导致数据库的压力骤增，严重的会造成数据库宕机...第一种方式，后台线程不仅负责定时更新缓存，而且也负责频繁地检测缓存是否有效，检测到缓存失效了，原因可能是系统紧张而被淘汰的，于是就要马上从数据库读取数据，并更新到缓存。...第二种方式，在业务线程发现缓存数据失效后（缓存数据被淘汰），通过消息队列发送一条消息通知后台线程更新缓存，后台线程收到消息后，在更新缓存前可以判断缓存是否存在，存在就不执行更新缓存操作；不存在就读取数据库数据...我们可以在写入数据库数据时，使用布隆过滤器做个标记，然后在用户请求到来时，业务线程确认缓存失效后，可以通过查询布隆过滤器快速判断数据是否存在，如果不存在，就不用通过查询数据库来判断数据是否存在。
有时候我会想spring是怎么做的，spring如何做到适配不同的数据库连接池，不同的缓存组件呢？ 带着疑问，我翻阅了下Spring的源码，关于缓存抽象这部分。...讲了缓存是干嘛的 讲了@Cacheable @CacheEvict等注解怎么用的 讲了缓存的key如何生成 讲了条件缓存 讲了如何自定义缓存注解 讲了JSR-107注解 讲了几种缓存的实现组件 ConcurrentHashMap...那我们现在想要搞明白的是，到底其他的9个配置类有没有注册bean定义到spring容器中呢？ 我们现在知道什么？ CacheAutoConfiguration自动配置类，导入了10个Cache的配置。...以上是简单的缓存实现，使用的ConcurrentHashMap进行缓存。 那我们换成Caffine试一下 这里看出来，应该是有这两个类应该就能生效了。...为什么只加入了caffeine的实现，spring就能操作caffeine，就好像你操作其他的缓存实现一样呢？
前言 前面的文章已经介绍了什么是操作系统的虚拟内存，与本文要介绍的缓存置换算法息息相关，如果还没有看的朋友，建议先读一下上篇文章，链接是：什么是操作系统的虚拟内存？...从上篇文章中，我们学习到虚拟内存的page置换算法，就是缓存过期算法的别称，可以说最早的缓存过期算法，其实是先出现操作系统中，这也是为什么，我强调学习一个东西的时候，最好能了解一下它的历史，这样能更好的帮助我们理解...为什么需要缓存 （1）为了解决不同的存储介质之间的速度不匹配问题，比如CPU和内存，比如内存和磁盘，客户端和服务端。...（2）依据程序访问的局部性原理，近期访问的数据，在将来很有可能会被访问 （3）提升访问效率 缓存为什么需要置换 相信读过上篇文章的朋友应该可以很轻松的回答出来这个问题，操作系统本质上是一个多级缓存系统，...LFU LFU 全称 Least Frequently Used，从名字上我们就能看出来这个算法是基于数据访问频率（次数）来淘汰数据的，也就是说系统会记录一段时间内所有数据的访问次数，当缓存区满的时候，
缓存穿透 什么是缓存穿透缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据,导致所有请求都落到了数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。...布隆过滤器的适用场景 爬虫系统url去重 垃圾邮件过滤 黑名单或者白名单 缓存击穿 什么是缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），此刻由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据...什么是缓存雪崩 缓存雪崩是指缓存服务发生宕机或缓存数据同一时间大面积的失效，所以后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉,和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了...,防止同一时间大量数据过期 还是按照上面的场景说,我们完全可以给同一时刻下架的商品,在redis里面的缓存过期时间设置的过期时间各不一样,这样就不会导致大量的key同一时刻全部失效的问题。...什么是缓存与数据库双写不一致问题 在并发情况下只要使用了缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一 定会有数据一致性的问题 场景 1.双写不一致情况 如上图情况,线程1将库存数量改为
实际项目开发过程中我们需要设置某个redis的key只保留一天，如刷新时间日期的key，所以我们在设置的key的时候就需要计算当前时间离凌晨的秒数 方案一：使用Calendar（Java 8之前） getInstance()是Calendar
项目中缓存是如何使用的？ 这个，需要结合自己项目的业务来。 为什么要用缓存？ 用缓存，主要有两个用途：高性能、高并发。...缓存啊，折腾 600ms 查出来的结果，扔缓存里，一个 key 对应一个 value，下次再有人查，别走 mysql 折腾 600ms 了，直接从缓存里，通过一个 key 查出来一个 value，2ms...你这个时候就只能上缓存，把很多数据放缓存，别放 mysql。缓存功能简单，说白了就是 key-value 式操作，单机支撑的并发量轻松一秒几万十几万，支撑高并发 so easy。...单机承载并发量是 mysql 单机的几十倍。 缓存是走内存的，内存天然就支撑高并发。 用了缓存之后会有什么不良后果？...常见的缓存问题有以下几个： 缓存与数据库双写不一致 缓存雪崩、缓存穿透 缓存并发竞争 后面再详细说明。
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