cdn技术是目前非常先进的网络技术，cdn技术能够有效缓解网络波动和网络数据传输卡顿的问题。但大家对于cdn缓存不是很了解，下面就讲解什么是cdn缓存。 image.png cdn缓存要注意什么 大家在使用cdn缓存的时候，最应该注意的就是定时给cdn缓存数据库进行刷新。 什么是cdn缓存 目前cdn缓存就是给网络请求信号一个暂时存储的寄存器，在cdn数据库中会缓存着大量的网络请求信号。然后cdn数据库会根据目前网络服务器的状态，进行不同网络请求信号的分配。 这样就能够使很多闲置的网络服务器也能够工作起来，并且就算网络用户发出大量的网络请求信号，cdn缓存中也不会出现卡顿。 通过上面的内容大家肯定学会了什么是cdn缓存，cdn技术是目前非常先进的技术。 cdn要缓存是构成整个cdn技术的重要组成部分，一旦离开了cdn缓存，整个cdn技术也没有了用武之地。
在用缓存的时候，基本上会通用遇到以下三个问题： 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一、缓存穿透 ? ? ? 上面三个图会有什么问题呢？ 2、缓存失效：如果缓存集中在一段时间内失效，DB的压力凸显。这个没有完美解决办法，但可以分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。 例如，一个用户查询文章，通过ID查询，按照之前说的，是将缓存的KEY预先设置一个值，，如果通过ID插过来，发现是预先设定的一个值，比如说是“&&”，那之后的继续等待访问是什么意思，这个ID什么时候会真正被附上用户所需要的值呢 4、问题4： 多级缓存是什么概念呢？ ，一定要根据场景来具体分析，二级缓存更多的解决是，缓存穿透与程序的健壮性，当集中式缓存出现问题的时候，我们的应用能够继续运行。
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来源：https://www.jianshu.com/p/d96906140199 我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题： 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 注： 上面三个图会有什么问题呢？ 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。 例如，一个用户查询文章，通过ID查询，按照之前说的，是将缓存的KEY预先设置一个值，，如果通过ID插过来，发现是预先设定的一个值，比如说是“&&”，那之后的继续等待访问是什么意思，这个ID什么时候会真正被附上用户所需要的值呢 4、问题4： 多级缓存是什么概念呢？ 但同样会存在一致性问题，如果我们需要强一致性的话，缓存与数据库同步是会存在时间差的，所以我们在具体开发的过程中，一定要根据场景来具体分析，二级缓存更多的解决是，缓存穿透与程序的健壮性，当集中式缓存出现问题的时候
我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题： 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一、缓存穿透 ? Paste_Image.png ? 2、缓存失效：如果缓存集中在一段时间内失效，DB的压力凸显。这个没有完美解决办法，但可以分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。 例如，一个用户查询文章，通过ID查询，按照之前说的，是将缓存的KEY预先设置一个值，，如果通过ID插过来，发现是预先设定的一个值，比如说是“&&”，那之后的继续等待访问是什么意思，这个ID什么时候会真正被附上用户所需要的值呢 4、问题4： 多级缓存是什么概念呢？ 但同样会存在一致性问题，如果我们需要强一致性的话，缓存与数据库同步是会存在时间差的，所以我们在具体开发的过程中，一定要根据场景来具体分析，二级缓存更多的解决是，缓存穿透与程序的健壮性，当集中式缓存出现问题的时候
2、什么是缓存？ 缓存（cache），原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器（RAM）快的一种高速存储器，通常它不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。 2、缓存击穿 缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。 4、缓存雪崩 缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。 产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。 2、设置永久有效 将一些常用的数据设置成为永久有效，注意哦，是经常使用的而不是全部，这点需要特别注意。 总结 什么是缓存穿透？ 缓存击穿是指热点key在某个时间点过期的时候，而恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，从而大量的请求打到db（数据库）。 什么是缓存雪崩？
什么是Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿？关于这个问题至少有20位以上的粉丝咨询过我。这确实是一道互联网大厂的高频面试题。今天，我给大家来聊一聊。 那什么是缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿呢？ 2.如何理解 举个例子，就好比是有个畅销商品，比如前段时间比较火的冰墩墩经常卖断货。 那如果商品断货呢分为三种情况，第一种情况是门店和厂家都有存货，第二种情况是，门店和厂家都没有存货，第三种情况是，门店无货和厂家存货。 缓存雪崩就是，门店和厂家都有存货，但是卖得实在是太火爆了，排队的人太多导致门店一时间无法承受这么大压力，因此排队的用户就都去找厂家买了，从而导致厂家短时间内也要承受了很大的压力响应不过来。 3.总结 大家不要被表面的文字所迷惑，不管是缓存雪崩、缓存穿透还是缓存击穿，都是指缓存失效或者异常，导致访问压力流转到数据库，从而使得数据库负载过高。
但如果在某个时间点缓存大量失效，或者缓存服务器挂掉了，那么这些请求就会直接作用在普通数据库中（如MySQL）。这么高的请求量，MySQL肯定抗不住，进而挂掉，数据库一挂，也会导致系统挂掉。 我们总结缓存雪崩触发的条件： 高并发情况下 缓存服务器挂了 大量缓存集中失效 导致的后果就是：系统崩溃。 同时我们要保证缓存服务器的高可用，就需要使用集群。另外我们也需要随机设置缓存key的失效时间，防止key在同一时间失效。 穿透 我们的解决思路是：查询之前先判断目标数据是否存在，不存在的直接忽略。将流量拦截于缓存和数据库之前。 理论上Hash计算值是有碰撞的（不同的内容hash计算出同样的值）,导致不存在的元素可能 会被判断为存在 ” 当然，布隆过滤器并非需要拦截所有的请求，只需要将缓存击穿控制在一定的量即可。
缓存击穿 单个key过期的时候有大量并发. 1）使用互斥锁，回写redis 缓存雪崩 缓存雪崩就是Redis的大量热点数据同时过期（失效)，因为设置了相同的过期时间，刚好这个时候Redis请求的并发量又很大 加互斥锁或者使用队列，针对同一个key只允许一个线程到数据库查询 2）缓存定时预先更新，避免同时失效 3）通过加随机数，使key在不同的时间过期 缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，但是用户一直请求不存在的数据
一、缓存穿透（击穿） 原理：缓存穿透（击穿）是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询 第一，空值做了缓存，意味着缓存层中存了更多的键，需要更多的内存空间 ( 如果是攻击，问题更严重 )，比较有效的方法是针对这类数据设置一个较短的过期时间（最长不超过五分钟），让其自动剔除。 二、缓存雪崩 原理：缓存雪崩是缓存时集中在某一时段同时失效，请求全部转发到数据库，数据库瞬时压力过重导致雪崩效应。 解决方法： 1. 加锁排队 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。 2. 缓存时间增加随机值 在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。
缓存的设计不当，将会导致严重后果，本文将介绍缓存使用中常见的三个问题和解决方案： 缓存击穿（失效）； 缓存穿透； 缓存雪崩。 缓存击穿（失效） 高并发流量，访问的这个数据是热点数据，请求的数据在 DB 中存在，但是 Redis 存的那一份已经过期，后端需要从 DB 从加载数据并写到 Redis。 使用锁 当发现缓存失效的时候，不是立即从数据库加载数据。 缓存雪崩是发生在大量数据同时失效的场景，而缓存击穿（失效）是在某个热点数据失效的场景，这是他们最大的区别。 如果访问的是核心数据接口，缓存不存在允许从数据库中查询并设置到缓存中。 这样的话，只有部分请求会发送到数据库，减少了压力。
1 缓存的作用和一般使用流程 作用： 减少服务器压力，增加请求承载量，快速响应请求等等。 一般流程： 2 缓存穿透 概念：指缓存和数据库中都没有用户想要查询到的数据，并且不断进行请求，造成数据库承载部分压力。 解决方法： 接口校验：防止非法请求 将缓存中key-value的value设置为null 3 缓存击穿 概念：指同一时间内大量缓存同时失效，导致请求全部转向数据库。 解决方法： 设置热点数据永不过期 加锁，设置数据库为延时访问 4 缓存雪崩 概念：指同一时间内大量不同请求的缓存同时失效，导致请求全部转向数据库，引起数据库宕机。 解决方法： 缓存数据的过期时间设置随机 将热点数据均匀分布在不同缓存数据库中 设置热点数据永远不过期
那么问题来了，缓存为啥会怎么快呢? 因为传统的数据库操作是基于磁盘的，而缓存是基于内存的，内存操作和磁盘操作的速度根本不是一个数量级的。 如果没有，再从数据库中查到数据，然后将数据放入缓存中，并且给当前key设置一个失效时间，下次再用同样的key来请求数据时，就能够直接从缓存中查询到并返回，减少请求数据库的频次，提升性能，因为数据库连接是稀有资源 既然这么贵，我们应该节约使用，所以才会有设置失效时间这种策略，一旦检测到某个key超过了失效时间，就会将该key从缓存中删除，可以节约内存。 有大量的请求访问时，只有少部分的key在缓存中存在，而有大量的key不存在，这样请求也会直接访问到数据库，也会导致数据库扛不住压力而挂掉。这种情况往往是黑客伪造请求，发起的恶意攻击。 加锁的伪代码跟上面是一样的我就不写了。 雪崩还有一个必要条件就是在同一时间，有大量的key同时失效。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 什么是缓存雪崩、击穿、穿透？ 用户的数据一般都是存储于数据库，数据库的数据是落在磁盘上的，磁盘的读写速度可以说是计算机里最慢的硬件了。 那么，当大量缓存数据在同一时间过期（失效）或者 Redis 故障宕机时，如果此时有大量的用户请求，都无法在 Redis 中处理，于是全部请求都直接访问数据库，从而导致数据库的压力骤增，严重的会造成数据库宕机 第一种方式，后台线程不仅负责定时更新缓存，而且也负责频繁地检测缓存是否有效，检测到缓存失效了，原因可能是系统紧张而被淘汰的，于是就要马上从数据库读取数据，并更新到缓存。 第二种方式，在业务线程发现缓存数据失效后（缓存数据被淘汰），通过消息队列发送一条消息通知后台线程更新缓存，后台线程收到消息后，在更新缓存前可以判断缓存是否存在，存在就不执行更新缓存操作；不存在就读取数据库数据 我们可以在写入数据库数据时，使用布隆过滤器做个标记，然后在用户请求到来时，业务线程确认缓存失效后，可以通过查询布隆过滤器快速判断数据是否存在，如果不存在，就不用通过查询数据库来判断数据是否存在。
前言 前面的文章已经介绍了什么是操作系统的虚拟内存，与本文要介绍的缓存置换算法息息相关，如果还没有看的朋友，建议先读一下上篇文章，链接是：什么是操作系统的虚拟内存？ 从上篇文章中，我们学习到虚拟内存的page置换算法，就是缓存过期算法的别称，可以说最早的缓存过期算法，其实是先出现操作系统中，这也是为什么，我强调学习一个东西的时候，最好能了解一下它的历史，这样能更好的帮助我们理解 为什么需要缓存 （1）为了解决不同的存储介质之间的速度不匹配问题，比如CPU和内存，比如内存和磁盘，客户端和服务端。 （2）依据程序访问的局部性原理，近期访问的数据，在将来很有可能会被访问 （3）提升访问效率 缓存为什么需要置换 相信读过上篇文章的朋友应该可以很轻松的回答出来这个问题，操作系统本质上是一个多级缓存系统， LFU LFU 全称 Least Frequently Used，从名字上我们就能看出来这个算法是基于数据访问频率（次数）来淘汰数据的，也就是说系统会记录一段时间内所有数据的访问次数，当缓存区满的时候，
有时候我会想spring是怎么做的，spring如何做到适配不同的数据库连接池，不同的缓存组件呢？ 带着疑问，我翻阅了下Spring的源码，关于缓存抽象这部分。 讲了缓存是干嘛的 讲了@Cacheable @CacheEvict等注解怎么用的 讲了缓存的key如何生成 讲了条件缓存 讲了如何自定义缓存注解 讲了JSR-107注解 讲了几种缓存的实现组件 ConcurrentHashMap 那我们现在想要搞明白的是，到底其他的9个配置类有没有注册bean定义到spring容器中呢？ 我们现在知道什么？ CacheAutoConfiguration自动配置类，导入了10个Cache的配置。 以上是简单的缓存实现，使用的ConcurrentHashMap进行缓存。 那我们换成Caffine试一下 这里看出来，应该是有这两个类应该就能生效了。 为什么只加入了caffeine的实现，spring就能操作caffeine，就好像你操作其他的缓存实现一样呢？
实际项目开发过程中我们需要设置某个redis的key只保留一天，如刷新时间日期的key，所以我们在设置的key的时候就需要计算当前时间离凌晨的秒数 方案一：使用Calendar（Java 8之前） getInstance()是Calendar
缓存穿透 什么是缓存穿透? 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据,导致所有请求都落到了数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 布隆过滤器的适用场景 爬虫系统url去重 垃圾邮件过滤 黑名单或者白名单 缓存击穿 什么是缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），此刻由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据 什么是缓存雪崩 缓存雪崩是指缓存服务发生宕机或缓存数据同一时间大面积的失效，所以后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉,和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了 ,防止同一时间大量数据过期 还是按照上面的场景说,我们完全可以给同一时刻下架的商品,在redis里面的缓存过期时间设置的过期时间各不一样,这样就不会导致大量的key同一时刻全部失效的问题。 什么是缓存与数据库双写不一致问题 在并发情况下只要使用了缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一 定会有数据一致性的问题 场景 1.双写不一致情况 ?
@Configuration public class RedisCacheConfig { //设置失效时间 private static final Map<String, Duration > cacheMap; static { //配置哪些缓存需要设置过期时间 以及过期时间是多少 cacheMap = ImmutableMap. Duration>builder().put("videos", Duration.ofSeconds(30L)).build(); // cacheMap.put("") //添加新的缓存失效时间 redisCacheManagerBuilderCustomizer() { return (builder) -> { //根据不同的cachename设置不同的失效时间
项目中缓存是如何使用的？ 这个，需要结合自己项目的业务来。 为什么要用缓存？ 用缓存，主要有两个用途：高性能、高并发。 缓存啊，折腾 600ms 查出来的结果，扔缓存里，一个 key 对应一个 value，下次再有人查，别走 mysql 折腾 600ms 了，直接从缓存里，通过一个 key 查出来一个 value，2ms 你这个时候就只能上缓存，把很多数据放缓存，别放 mysql。缓存功能简单，说白了就是 key-value 式操作，单机支撑的并发量轻松一秒几万十几万，支撑高并发 so easy。 单机承载并发量是 mysql 单机的几十倍。 缓存是走内存的，内存天然就支撑高并发。 用了缓存之后会有什么不良后果？ 常见的缓存问题有以下几个： 缓存与数据库双写不一致 缓存雪崩、缓存穿透 缓存并发竞争 后面再详细说明。
作者 | 漫话编程 来源 | 漫话编程（ID：mhcoding） 周末在家面试，和候选人聊到Redis的问题，于是问了他一个问题：你知道缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩吗？他们之间的区别是什么？ 缓存穿透是指缓存服务器中没有缓存数据，数据库中也没有符合条件的数据，导致业务系统每次都绕过缓存服务器查询下游的数据库，缓存服务器完全失去了其应用的作用。 ? ? ? ? 但是还需要注意的就是需要有一个失效时间，因为如果不设置失效的话，如果哪天总部有货了，门店还是当做没货的话，就会影响销量了。 在缓存穿透防治上常用的技术是布隆过滤器(Bloom Filter)。 缓存雪崩是指当大量缓存同时过期或缓存服务宕机，所有请求的都直接访问数据库，造成数据库高负载，影响性能，甚至数据库宕机。 ? ? ? ?
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