DevOps 的最大难题就是，DevOps 是永无止境的。并不存在一个（确切的）DevOps指南，也没有什么最终标志能够证明一个组织完成了 DevOps 的漫长旅途。...主动改进 自动化工具链是 DevOps 团队的制胜法宝，这一点毋庸置疑。然而这一切通常都是事出有因的，有时是有新技术发布，有时是组织机构改革等等。不管是什么在主导着变化，其实都不是主动发生的。...但是文化和改进方面的管理焦点是很难贯彻始终的。一个 DevOps 工程师所实现的改进工作是很难量化的。一种文化究竟做出了什么贡献，也不是非常容易分辨的。...为了达成这一目标，所有工作都应该进行脚本化，所有重复工作都应该自动化，Backlog 中随时反应了我们对交付链条的优化努力。Pipeline 应用也应该有自己的功能和 Bug。...重在结果 第三个问题是，如何判断当前的做法是正确的？必须做点什么来体现结果和指标。跟生产环境上的其他应用一样，我们的 Pipeline 也应该有各种 KPI。
什么是重构？ 重构是在不改变软件可观察行为的前提下改善其内部结构。---Martin Fowler 通俗说法：看起来没做啥调整，让系统继续更好的满足客户需求。...为什么要重构？ 一般说需要重构了，都会是因为面临着一些问题。近期问题如：不能支持业务、故障、响应不满足需求、单点无法扩容。长期问题如：维护成本大、扩容成本大、有明显风险、不支持业务扩展。 ...听着更接近本质一点了，但是总感觉还是缺少什么。 后来我仔细想了一下。当初必须要重构。因为不重构一改就会出问题。当初资源申请困难是因为我一直都没解释清楚为什么一改就出问题。...为什么要持续重构？ 从本质上，重构就是在代码写好之后改进它的设计。...重构改进软件设计，因为代码结构的流失是累积性的。 重构使软件更容易理解 重构帮助找到bug 重构提高编程速度 对我们组来说，为什么要持续重构？
Art Blocks 是什么，又是如何在火爆的 NFT 市场占据一席之地的？ 二、什么是 Art Blocks Art Blocks 是一个专注于策划可编程生成艺术作品的平台。...那么什么是生成艺术，它是个新概念吗？ 在20 世纪50 年代早期，生成艺术的先驱 Herbert Franke 在他的实验室里进行了独特的摄影实验，他的作品游离于光、运动和随机性的组合中。...七、如何获得 Art Blocks 艺术品 什么是生成艺术NFT，Art Blocks为什么能持续霸榜？...Art Blocks 是什么，又是如何在火爆的 NFT 市场占据一席之地的？ 什么是 Art Blocks ？ Art Blocks 是一个专注于策划可编程生成艺术作品的平台。...那么什么是生成艺术，它是个新概念吗？ 在20 世纪50 年代早期，生成艺术的先驱 Herbert Franke 在他的实验室里进行了独特的摄影实验，他的作品游离于光、运动和随机性的组合中。
持续集成是一种 DevOps 软件开发实践。采用持续集成时，开发人员会定期将代码变更合并到一个中央存储库中，之后系统会自动运行构建和测试操作。...持续集成的主要目标是更快发现并解决缺陷，提高软件质量，并减少验证和发布新软件更新所需的时间。...持续集成服务会检测提交到共享资源库的内容，并针对新代码变更自动构建和运行单元测试，从而立即发现任何功能或集成错误。 ? 持续集成是指软件发布流程的构建和单元测试阶段。...采用持续交付时，系统会自动构建、测试并准备代码变更，以便发布到生产环境中。持续交付通过在构建阶段后将所有代码变更部署到测试环境和/或生产环境中，实现对持续集成的扩展。...持续集成的优势 提高开发人员的工作效率 持续集成可将开发人员从手动任务中解放出来，并且鼓励有助于减少发布到客户环境中的错误和缺陷数量的行为，从而提高团队的工作效率。
持续集成 什么是持续集成？ 持续集成（Continuous integration，简称CI），集成指的是开发人员写完代码后将这些代码进行编译、打包等操作为在环境上部署做准备的过程。...持续集成就是持续高效的进行集成。那么为什么要进行持续集成呢，这要从项目的开发过程说起。...持续集成工具比较多，一般大型软件公司会考虑自己开发自用CI工具，而大部分公司目前使用比较多的持续集成工具是Jenkins和Gitlab自带持续集成工具，当然随着云服务的不断演进各大云服务平台也推出了相应的...CI/CD服务（不过一般是收费的）。...Jenkins Jenkins可以说是目前最牛的开源CI/CD软件，以下是Jenkins官方介绍： Jenkins是开源CI&CD软件领导者， 提供超过1000个插件来支持构建、部署、自动化， 满足任何项目的需要
去看看源码呗，详细过程我就不分析了 「如果消费者数量超过队列的数量会发生什么？」 多出来的消费者将不会消费任何队列 「为什么一个consumer只能消费一个queue呢？」...类的成员变量如下图 当拉取到消息后，消息会被放入msgTreeMap，其中key为消息的offset，value为消息实体 「另外还有一个重要的属性dropped，和重平衡相关，重平衡的时候会造成消息的重复消费...，具体机制不分析了，看专栏把」 msgCount（未消费消息总数）和msgSize（未消费消息大小）是和流控相关的 「什么是流控呢？」...嗯嗯，你是不是以为提交offset的过程是同步的？其实并不是，「是异步的」 Consumer怎么提交offset？...消费完消息只是将offset存在本地，通过定时任务将offset提交到broker，另外broker收到提交offset的请求后，也仅仅是将offset存在map中，通过定时任务持久化到文件中 「这样就会造成消息的重复消费
这就是为什么云计算变得越来越多元化的原因，根据调研机构IDC公司的数据，2018年超过85%的企业有望采用多云策略。...这种“多米诺效应”是企业的各种业务过多依赖单一服务时可能发生故障的一个主要例子。...拥有自动冗余(无论是涉及企业自己的数据中心还是其他云计算提供商)可能会花费更多的费用，但这往往是值得的。 商业应用不能“一刀切” 你会只在一家商店购买各种款式的衣服吗?当然不会。...企业正在经历一个类似的评估过程，因为他们确定什么类型的平台或服务适合其应用。...结论 云计算是一种令人惊异的资源，而发展到多云是一种自然的演变，因为人们理解对单个云计算供应商过分信任有着一定的风险。
所谓持续也有“偶尔、按需”的方面。最终目标是相同的：在可重复、可靠的过程中为最终用户提供高质量的软件更新。通常，这可以通过很少甚至无需用户的交互或掌握的知识来完成（想想设备更新）。...有了对“持续”含义理解的背景，让我们看看不同类型的持续流程以及它们在软件管道上下文中的含义。 什么是“持续集成”？...什么是“持续测试”？ 持续测试是指在代码通过持续交付管道时运行扩展范围的自动化测试的实践。单元测试通常与构建过程集成，作为持续集成阶段的一部分，并专注于和其它与之交互的代码隔离的测试。...持续交付在软件开发过程中的目标是自动化、效率、可靠性、可重复性和质量保障（通过持续测试）。...什么是“持续部署”？ 持续部署（CD）是指能够自动提供持续交付管道中发布版本给最终用户使用的想法。
为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存? 缓存分为本地缓存和分布式缓存。...以 Java 为例，使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着 jvm 的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性...缺点是需要保持 redis 或 memcached 服务的高可用，整个程序架构上较为复杂。...重启的时候可以再次加载进行使用，而 Memecache 只是把数据全部存在内存之中 集群模式：memcached 没有原生的集群模式，需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据；但是 redis 目前是原生支持...cluster 模式的 Memcached 是多线程，非阻塞 IO 复用的网络模型；Redis 使用的是单线程的多路 IO 复用模型 ?
为什么 如果说数据透视表是Excel历史上的第一个伟大发明，PowerBI就是第二个。...在上一讲中，我们谈到PowerBI这个强大的工具可以帮我们解决很多问题，然而市面上的数据分析软件有很多，为什么笔者偏偏这么看好这款工具呢？...2 由Excel衍生而来的 在前一篇《什么是PowerBI》中，我们提到本质上PowerBI就是整合了Excel三大插件利器，并加入了社交分享的功能。...Excel是全世界应用最广泛的数据分析软件，如果你是个Excel使用者，一定也可以很快上手这个PowerBI，从Excel到PowerBI自然地过渡。如果是其他软件，你的学习时间可能会更长。...在过去的几个月里，我们看到很多激动人心的功能(尤其是搞定那些常用的且Excel未能解决的问题）。在这种持续提高的运作模式下，这款工具必将逐步趋于完美。
在语言火爆程度不断更迭变化的背后透露的是技术的革新以及主流编程工具不断变化发展。 也正是这种快速的变化，才使得人们都觉得IT行业是个不断更新，需要持续学习的行业。...我不否认这一点，从事IT行业确实需要不断学习，持续精进的毅力和品质，但是如果我们透过现象看本质，就会发现：无论编程语言的流程趋势怎样变化，编程工具怎样迭代更新，其背后总有一个不变量，这就是“算法”。...算法为什么重要 01. 算法是程序的灵魂 在编程世界中， 算法+数据结构=程序。 如果将数据结构比喻成程序的肉体和骨架，那么算法就是这个程序的灵魂。...但是黑箱的内部是什么样子，可能你永远也不清楚。 这样就无形中给自己的认知和视野加上了一层壁垒，开发者很难有属于自己的思维方式，就更不要提创新了。...无论是参加编程比赛，还是考研或是参加大厂招聘的笔试面试，归根到底也是一种应试。要想通过考试，刷题是必不可少的一个环节。
这里我们谈谈百分比计算的原则，一并解释为什么不存在100%的情况。 无论你的硬件多快，你会发现这里永远都不会出现“击败了全国100%人的电脑”。...首先让我们思考一个问题，全国所有电脑的性能分布会是一个什么图形？也许你会不假思索的说是金字塔形，底层最多，而越往上越少。其实这恰好是错的，我们多数时候认为的金字塔分布事实上是正态分布。...如图就是一个正态分布的例子，X轴表示的是得分，Y轴表示的是人数。由于跑分软件通常没有上限，X轴也是没有尽头的。当软件需要计算你超过了多少人的电脑时，只需计算一下左侧阴影部分的面积即可。...这就是为什么，你永远也无法超过100%人的电脑。
持续坚持原创输出，点击蓝字关注我吧 作者：软件质量保障 知乎：https://www.zhihu.com/people/iloverain1024 大家工作中统计测试用例、测试进度以及各种测试报表...EasyExcel是一个基于Java的、快速、简洁、解决大文件内存溢出的Excel处理工具。他能让你在不用考虑性能、内存的等因素的情况下，快速完成Excel的读、写等功能。...为什么是EasyExcel？ Java解析、生成Excel比较有名的框架有Apache poi、jxl。...直接读即可 如果我们的自动化框架设计思路是在Excel中保存我们的用例，那么假如用例内容包括以下内容。
我们都知道，小米是以硬件起家的，手机是小米公司的起源处。但是，小米在发展过程当中却走出了一条和国内的手机硬件生产厂商不一样的道路。 这条道路是什么呢？是生态系统。...可能有人会说，小米的优越性就只有这么两条，凭什么它就能够上市，而且估值这么高呢？还能获得同股不同权的待遇，这也太大逆不道了吧？...那么，为什么小米递交IPO申请的时候会有这么多的质疑呢？小米的估值难道真的配不上它的真实身价吗？ 肯定不是这样。资本市场是多么精明啊，难道大型投行会拿自己的身家性命来给一个不靠谱的公司做担保吗？...通过这种方式小米即使在流量获取上无法和BAT相互抗衡，但是，由于之前它的市场布局够深够广，所以它依然能够借助这种发展模式持续领先国内市场上大多数的竞争者，甚至还有可能跻身头部互联网公司的行列。...supportLists]第三，[endif]小米公司的产业布局足够广大，让它能够与即将到来的全新的产业革命产生联系，并持续抓住即将到来的风口。
最近在colab上跑了一下cifar-10的图像分类数据，结果发现跑的很慢。拿本机的CPU试了一下，一个epoch大概需要20min；在colab的GPU上甚至需要两倍以上的时间。感觉很不合常理。...百思不得其解之下，在Stack Overflow上发现了一个帖子： https://stackoverflow.com/questions/60798910/google-colab-pro-gpu-running-extremely-slow...跟我的问题很像，帖子中有个回复说drive是个云盘（我的数据挂在到了google drive上），每次读取数据都比较慢，可以拷贝到local路径或者直接下载到local中。...但是这里有个疑惑是，都用云盘读取的时候，用colab的GPU仍然比CPU（类型“None”）要慢？
它告诉我们传输的数据要用到多媒体传输协议，因为多媒体传输的都是大量的数据，所以规定上传文件必须是post方法，的type属性必须是file。 版权声明：本文博主原创文章。
持续交付是一种可以快速，安全和自动化地将软件更改部署到生产中的实践。在持续交付中，发布新功能并不是一件令人痛苦的事件。...当确实需要部署这些更改时，由于上游的库版本已更改，或者是与它访问的服务不再具有该兼容的API，这将出现意外问题。 开发人员也继续前进。功能开发完成后，开发人员自然会倾向于下一个要处理的项目或功能集。...持续交付的好处 持续交付消除了围绕软件发布过程的问题，这种方法有几个好处： 保持最新:持续交付可确保新功能，配置更改，测试和错误修复的时间更快。...提高可靠性和可用性:为了快速发布，持续交付鼓励使用自动化工具替换易于出错的手动流程。可以进一步设计持续交付管道，以在特定时间和不同的目标云供应商上逐步发布更改。...持续交付可带来高性能，使开发人员更幸福。 3.有用的做法 随着系统的发展和变更的推动，可能会引入影响系统可用性的错误和不兼容性。进行更频繁更改的唯一方法是投资，以更好的工具，实践和文化来支持他们。
2017年12月，国家发布的《移动终端支付可信环境技术规范》明确了TEE相关技术规范。标志着TEE及其技术规范国家标准正式颁发。
python file.py 正常的执行Python脚本似乎都是这个样子，甚至于有些小伙伴根本不晓得 -m 是个什么玩意。 在help 中对 -m 的解释为： 将文件看作脚本来执行。...什么叫当成脚本来执行呢？我们来看看 编写简单的测试脚本 bar.py import sys print('sys.path len is %s.' % sys.path....由此，第一行也就是最后添加进来的环境变量是空，空 代表的含义是当前文件夹。也就是你命令执行的目录 python bar.py ? 第一行为绝对路径，文件所在的目录。而不是脚本执行的目录。...语法 python -m http.server 启动 一个web服务器 PS：下面看下python -m的含义 1.简单说就是：执行某个模块下的文件 2.python -m后面参数的形式是模块名.文件名...总结 到此这篇关于为什么是 Python -m的文章就介绍到这了,更多相关python -m 和 python 的区别内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
隔离级别依次为>：串行化 > RR > RC >读未提交 在SQL标准中，前三种隔离级别分别解决了幻象读、不可重复读和脏读的问题。那么，为什么MySQL使用可重复读作为默认隔离级别呢？...这个是有历史原因的，要从主从复制开始讲起了！ 1.主从复制，是基于什么复制的？ 是基于binlog复制的 2.binlog有几种格式？...而这种格式在读已提交(Read Commited)这个隔离级别下主从复制是有bug的，因此Mysql将可重复读(Repeatable Read)作为默认的隔离级别！...接下来，就要说说当binlog为STATEMENT格式，且隔离级别为读已提交(Read Commited)时，有什么bug呢？...因此由于历史原因，mysql将默认的隔离级别设为可重复读(Repeatable Read)，保证主从复制不出问题。
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