算法是指解决方案的准确而完整的描述。 对于一个问题，如果可以通过一个计算机程序，在有限的存储空间内运行有限的时间，而得到正确的结果，则称这个问题是算法可解的。但算法不等于程序，也不等于计算方法。...所以在设计一个算法的时候必须考虑他的可行性。 （2）确定性(Definiteness) 算法的确定性，是指算法中的每一个步骤必须是有明确定义的，不允许有模凌两可的解释，也不允许有多义性。...所谓算法，是一组严谨地定义运算顺序的规则 并且每一个规则都是有效的，且是明确的 此顺序将在有限的次数下终止 什么是算法？ 简单的说，算法就是：解决问题的手段，并且是批量化解决问题的手段。...没有某种算法是万能的，只是适用的范围不同而已。...根据不同环境选择合适的算法很重要。 算法 是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。
算法这个名称大家应该通常不陌生，如果你是一个信息相关专业的本科学生，至少在本科一年级或者二年级就接触过不少算法了。...随便打开一个人力资源网站去搜搜看“算法工程师”，好的算法工程师的年薪也随便就到三五十万甚至上百万的都有的。 算法是什么？...算法可以被理解成为“计算的方法和技巧”，在计算机中的算法大多数就是一些一段或者几段程序，告诉计算机用什么样的逻辑和步骤来处理数据和计算，然后得到处理的结果。...应该说算法是数据加工的灵魂。如果说数据和信息是原始的食材，数据分析的结论是菜肴，那么算法就是烹调过程；如果说数据是玉璞，数据中蕴含的知识是价值连城的美碧，那么算法就是玉石打磨和加工的机床和工艺流程。...大家不要以为算法是算法工程师的事情，跟普通的程序员或者分析人员无关，算法说到底是对处理逻辑理解的问题。
当人们提到“算法”一词，往往就会把它们当成专属于“人工智能”的范畴，很多专业的计算机人士也是，提起算法就头疼，不知道如何学习算法，慢慢的对算法就会失去兴趣，算法不仅仅是计算机行业特有的，在我们的生活中也处处存在着算法...，算法是专注于解决问题的过程和方法。...既然提到了算法是解决问题的方法，哪方法也是有好有坏的，算法是在特定问题下解决问题的方法，证明一个算法的好坏，就要看它的时间复杂度和空间复杂度。...通过一个实例来说明算法的好坏，假如李四是班长，老师叫李四统计下本班的人数是多少？...以房间号计算的方式，虽然可以快速计算出结果，但是它所消耗的空间复杂度是大的，反而有点得不偿失的，如果不考虑消耗的内存大小，可以考虑使用这种方式。
有人说程序=算法+数据结构，虽说这样的认为有失偏颇，一个程序决定的东西实在太多，但某些方面也说明了算法是很重要的（数据结构承上启下，最终也是要为算法服务）。 ...算法是用来解决问题的，要理解什么是算法，先要明白什么是问题。而无论是狭义还是广义，算法都是用来处理问题，所以两者放在一起来理解会比较方便。 ...问题的解决必须在有限的步骤内解决，则为算法，这里是数学上狭义的算法，或者称为“真正的算法”。...把声音的频谱搬移并恢复并不是太难，所以男声变女声也不是很困难的事情，所以接电话遇到陌生人通知你什么什么的时候千万要小心，这个真还未必是他原本的声音。...识别一定范围内的自然语言已经很OK了，这个技术我想未来也会伴随着智能家居一起爆发吧，话说我真的是一直看好智能家居啊，只是不知道什么时候会爆发。 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 什么是java算法 算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，java算法就是采用Java语言来实现解决某一问题的清晰指令。...算法的特征： 输入性：有零个或多个外部量作为算法的输入 输出性：算法产生至少一个量作为输出 确定性：算法中每条指令清晰，无歧义 有穷性：算法中每条指令的执行次数有限，执行每条指令是时间也有限 可行性：算法原则上能够精确的运行...，易于调试 健壮性：具备检查错误和对错误进行适当处理的能力 效率：算法执行时所需计算机资源的多少，包括运行时间和存储空间 算法的描述形式：1、自然语言 2、算法框图法 3、伪代码语言 4、高级程序设计语言...算法设计的一般过程： 1、理解问题 2、预测所有可能是输入 3、在精确解和近似解间做选择 4、确定适当的数据结构 5、算法设计技术 6、描述算法 7、跟踪算法 8、分析算法的效率 9、根据算法编写代码...下面是Java实现的一个算法：冒泡排序/** * 冒泡排序 */ public class BubbleSort1 { public static void BubbleSort(int[] arr
点评：上面即为洗牌算法的思想，其本质是对数组元素进行随机重排。数组中每个元素经过洗牌算法后落在数组某个位置上的概率是相等的，洗牌算法在牌类游戏中非常有用。...我们最终将算法的时间复杂度优化到了O（n），空间复杂度优化到了O（1）。 代码实现 下面是作者用JavaScript实现的代码，仅供参考！
算法为什么重要 01. 算法是程序的灵魂 在编程世界中， 算法+数据结构=程序。 如果将数据结构比喻成程序的肉体和骨架，那么算法就是这个程序的灵魂。...正如李开复在《算法的力量》一书中写到：“算法是计算机科学领域最重要的基石之一，…… 编程语言虽然该学，但是学习计算机算法和理论更重要，因为计算机算法和理论更重要，因为计算机语言和开发平台日新月异，但万变不离其宗的是那些算法和理论...但是黑箱的内部是什么样子，可能你永远也不清楚。 这样就无形中给自己的认知和视野加上了一层壁垒，开发者很难有属于自己的思维方式，就更不要提创新了。...基础知识和业务逻辑部分可以通过短时间的突击快速上手掌握，而算法则需要一段时间的积累和刷题才能达到一定的高度。 因此算法的考查是很有区分度的，可以用来筛选人才。...上篇（1~9章）是数据结构和算法基础，为读者全面梳理了常用的数据结构和算法的基本知识，内容涵盖了数组、链表、队列、栈、树结构、图结构、排序和查找算法、穷举法、递归法、贪心算法、动态规划、回溯法等； 下篇
Paxos算法目前在Google的Chubby、MegaStore、Spanner等系统中得到了应用，Hadoop中的ZooKeeper也使用了Paxos算法，在上面的各个系统中，使用的算法与Lamport...本博文的目的是，如何让一个小白在半个小时之内理解Paxos算法的思想。小白可能对数学不感兴趣，对分布式的复杂理论不熟悉，只是一个入门级程序员。...所以，我们先忽略Paxos算法本身，从生活中的小事开始谈起。...因为每个队长一直会收到不同驴友的短信，不能跟多个驴友一起沟通，在任何时刻只能跟一个驴友沟通，按照什么原则才能做到公平公正公开呢？...看完了驴友的逻辑，那么队长的逻辑是什么呢？ 队长的逻辑比较简单。
给定长度是10的bitmap，每一个bit位分别对应着从0到9的10个整型数。此时bitmap的所有位都是0。 2....显然是4,3,2,1，一目了然。 Bitmap不仅方便查询，还可以去除掉重复的整型数。 1. 建立用户名和用户ID的映射： 2.
神经网络的快速发展离不开底层数学算法的演进。...反向传播算法作为神经网络中学习的主力，最初是在20世纪70年代引入的，但其重要性直到1986年由一篇着名的论文才得到充分的重视，其作者是DavidRumelhart，GeoffreyHinton和RonaldWilliams...这是典型的三层神经网络的基本构成，LayerL1是输入层，LayerL2是隐含层，LayerL3是隐含层，我们现在手里有一堆数据,输出也是一堆数据,现在要他们在隐含层做某种变换，让你把数据灌进去后得到你期望的输出...和直线拟合一样，深度学习的训练也有一个目标函数，这个目标函数定义了什么样的参数才算一组“好参数”，不过在机器学习中，一般是采用成本函数（cost function），然后，训练目标就是通过调整每一个权值...代码 使用python来实现反向传播算法非常简单，短短二十多行代码就能实现其算法，代码如下： 从以上例子可以看到，您可以将反向传播算法视为提供了计算所有这些路径的速率因子之和的方法。
大家好，我是程序员小灰。 在过去，小灰一直在公众号上分享各种各样的算法漫画，今天我们来从全局视角讲一讲，究竟什么是算法。 什么是算法呢？ 所谓算法，就是解决问题的一系列方法。...所谓专业领域算法，也就是服务于特定领域的算法，比如谷歌的阿尔法狗战胜了人类围棋冠军，背后是人工智能算法；在一些游戏当中，我们能够看到非常酷炫的3D效果，背后是3D图形渲染算法。...上面说的这些都是专业领域算法，由相应的算法工程师来研究和开发。 作为一名普通程序员，这些专业算法只需要有一定的了解即可，我们真正需要学好的是基础算法。= 基础算法包含哪些种类呢？...为什么非要学习这些个算法呢？ 如果你甘心在一家小公司，做简单的增删改查操作，每个月拿几千上万的工资，那没有问题。但如果你想要成为一名真正优秀的程序员，那你还是要好好学习算法。...因为算法是程序员的内功，虽然我们很少需要直接去实现某些算法，但我们要知道自己调用的类库、接口的底层算法实现是怎样的，从而做出更好的选择，写出更高效的代码。
首先，给定 “主串” 和 “模式串” 如下： BF算法是如何工作的？...利用BM算法，上面的主串和模式串匹配只需要比较三轮： KMP算法的整体思路 KMP算法的整体思路是什么样子呢？...让我们来看一组例子： KMP算法和BF算法的“开局”是一样的，同样是把主串和模式串的首位对齐，从左到右对逐个字符进行比较。...next 数组 next数组到底是个什么鬼呢？这是一个一维整型数组，数组的下标代表了“已匹配前缀的下一个位置”，元素的值则是“最长可匹配前缀子串的下一个位置”。...比如下面的场景，我们通过坏字符下标5，可以找到next[5]=3，即最长可匹配前缀的下一个位置： 说完了next数组是什么，接下来我们再来思考一下，如何事先生成这个next数组呢？
一个多月之后...... ——————————————— 什么是哈希链表呢？ 我们都知道，哈希表是由若干个Key-Value所组成。...在“逻辑”上，这些Key-Value是无所谓排列顺序的，谁先谁后都一样。 在哈希链表当中，这些Key-Value不再是彼此无关的存在，而是被一个链条串了起来。...让我们以用户信息的需求为例，来演示一下LRU算法的基本思路： 1.假设我们使用哈希链表来缓存用户信息，目前缓存了4个用户，这4个用户是按照时间顺序依次从链表右端插入的。...这时候，链表中最右端是最新访问到的用户5，最左端是最近最少访问的用户1。 3.接下来，业务方访问用户2，哈希链表中存在用户2的数据，我们怎么做呢？...以上，就是LRU算法的基本思路。
递归作为一种算法在程序设计语言中广泛应用。...…. + 100的值，通过循环的方式代码如下： int sum = 0; for (int i = 1; i <= 100; i++) { sum = sum + i; } 通过递归方式是如何求解呢...2 应用场景 什么样的问题才可以使用递归的方式求解呢？构成递归需要具备两个条件： （1）子问题与原始问题为同样的事情，二者的求解方法是相同的，且子问题比原始问题更易求解。 ...由F(1)=1，F(2)=1,可以得出斐波那契数列问题是有递归出口的，递归出口对应F(1) = 1，F(2) = 1。...递归算法的应用十分广泛，应用递归算法可以使你的代码根据“优雅”。
图中，每个格子的左下方数字是G，右下方是H，左上方是F。...为什么这一次OpenList只增加了两个新格子呢？因为Node(3,2)是墙壁，自然不用考虑，而Node(1,2)在CloseList当中，说明已经检查过了，也不用考虑。
加密算法的一点历史 我们知道常见的加密算法有：对称加密和非对称加密，非对称加密是我们今天的主角。 非对称加密不是一蹴而就的，它是1976年之后才出现的，可以说非对称加密是对称加密的优化。 ?...非对称加密算法RSA借鉴了这种思想，使用公钥和私钥来完成加解密，但是又避免了密钥传输，RSA算法的公钥是公开的，使用公钥加密的信息，必须使用对应的私钥才能解密。 3....RSA算法 RSA算法可以说是地球上最重要的算法之一，是数据通信和网络安全的基石。...密钥长度和加解密的时间是成正比的，因此我们需要根据自己的场景来选择密钥长度，不必追求一味长密钥。 3.2 算法过程 RSA算法的本质就是数学，公钥和私钥是数学上关联的，无须直接传递。...算法过程包括：密钥生成、密钥加解密。 ? 3.2.1 密钥生成 RSA算法的密钥是成对的，公钥加密私钥解密，来看下这对密钥是如何被计算出来的。
什么是哈希链表呢？ 我们都知道，哈希表是由若干个Key-Value所组成。在“逻辑”上，这些Key-Value是无所谓排列顺序的，谁先谁后都一样。 ?...让我们以用户信息的需求为例，来演示一下LRU算法的基本思路： 1.假设我们使用哈希链表来缓存用户信息，目前缓存了4个用户，这4个用户是按照时间顺序依次从链表右端插入的。 ?...这时候，链表中最右端是最新访问到的用户5，最左端是最近最少访问的用户1。 ? 3.接下来，业务方访问用户2，哈希链表中存在用户2的数据，我们怎么做呢？...这时候，链表中最右端是最新访问到的用户4，最左端仍然是最近最少访问的用户1。 ? ? 5.后来业务方换口味了，访问用户6，用户6在缓存里没有，需要插入到哈希链表。...以上，就是LRU算法的基本思路。 ? ?
String uuid = UUID.randomUUID().toString() 结果示例： 046b6c7f-0b8a-43b9-b35d-6489e6daee91 为什么无序的UUID会导致入库性能变差呢...，DB2生成的ID是2,5,8,11,14..... ———————————— 初识SnowFlake snowflake算法所生成的ID结构是什么样子呢？...3.工作机器id 占用10bit，其中高位5bit是数据中心ID（datacenterId），低位5bit是工作节点ID（workerId），做多可以容纳1024个节点。...SnowFlake算法在同一毫秒内最多可以生成多少个全局唯一ID呢？...SnowFlake算法的缺点： 依赖于系统时钟的一致性。如果某台机器的系统时钟回拨，有可能造成ID冲突，或者ID乱序。 —————END—————
为什么无序的UUID会导致入库性能变差呢？ 这就涉及到 B+树索引的分裂： ? 众所周知，关系型数据库的索引大都是B+树的结构，拿ID字段来举例，索引树的每一个节点都存储着若干个ID。...这样一来，DB1生成的ID是1,4,7,10,13....，DB2生成的ID是2,5,8,11,14..... ? ? ? ———————————— ? ? ? ? ? ?...初识SnowFlake snowflake算法所生成的ID结构是什么样子呢？我们来看看下图： ?...SnowFlake算法在同一毫秒内最多可以生成多少个全局唯一ID呢？...SnowFlake算法的优点： 1.生成ID时不依赖于DB，完全在内存生成，高性能高可用。 2.ID呈趋势递增，后续插入索引树的时候性能较好。 SnowFlake算法的缺点： 依赖于系统时钟的一致性。
那为什么不把评价指标matric作为学习算法的损失函数loss呢？ 抛开复杂的数学，我们可以这么理解，机器学习的评估函数主要有这三个作用： 表现评估：模型表现如何？...比如说利用机器学习算法预测上海的房价RMSE在2000元，我们是可以接受的，但是当四五线城市的房价RMSE为2000元，我们还可以接受吗？下面介绍的决定系数就是一个无量纲化的指标。...变量之所以有价值，就是因为变量是变化的。什么意思呢？比如说一组因变量为[0, 0, 0, 0, 0]，显然该因变量的结果是一个常数 0，我们也没有必要建模对该因变量进行预测。...精度有什么缺陷？什么时候精度指标会失效？ 对于有倾向性的问题，往往不能用精度指标来衡量。...如果一个模型直接把所有客户都判断为好客户，得到精度为99%，但这显然是没有意义的。 对于以上两种情况，单纯根据Accuracy来衡量算法的优劣已经失效。
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