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Oracle初学者入门指南-什么是 Metalink 或 MOS ?

身为一个Oracle DBA,你可能经常看到老DBA们讲Metalink或者MOS,你必须知道这是什么。...Metalink是Oracle的官方技术支持站点,其网址为: metalink.oracle.com ,后来变更为变更为:support.oracle.com, 命名为 My Oracle Support...注意:如果你的供货商没有提供给你CSI号或者你自己无法注册,那么你的购买可能是存在问题的....Oracle公司通过该网站来支持全球的客户,客户可以通过MOS来提出问题并获得解答,服务请求 (Service Request, 简称SR) 的严重级别按数字分类(1级最高,4级最低),如果是1级SR,...MOS积累了大量的文档资源、故障处理方案、客户案例,是学习Oracle技术的宝库,据Oracle公司的统计资料,据说80%的技术问题都是通过Metalink网上解决的。

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    面试:什么是死锁,如何避免或解决死锁;MySQL中的死锁现象,MySQL死锁如何解决

    文章目录前言一、死锁1.1 什么是死锁1.2 死锁产生的四个必要条件1.3 模拟产生死锁的代码1.4 死锁的产生原因二、如何避免或解决死锁2.1 死锁预防2.2 死锁避免2.3 死锁检测2.4 死锁解除三...information_schema.INNODB_TRX;-- information_schema和锁相关的还有INNODB_LOCK_WAITS(查看锁争执双方)、INNODB_LOCKS(锁相关的信息)一、死锁1.1 什么是死锁死锁...(Deadlock)是指两个或两个以上的线程(或进程)在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去,此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁。...(2)可剥夺资源和不可剥夺资源可剥夺资源,是指某进程在获得这类资源后,该资源可以再被其他进程或系统剥夺。例如,优先权高的进程可以剥夺优先权低的进程的处理机。...此时就会出现问题,T1等待T2释放锁、T2等待T1释放锁,双方各自等待对方释放锁,一直如此僵持下去,最终就引发了死锁问题,那先来看看具体的SQL执行情况是什么样的呢?

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    hadoop为什么64MB(或128MB或256MB)是最优选择?

    问题导读: 为什么不能远少于64MB(或128MB或256MB) ? 为什么不能远大于64MB(或128MB或256MB)? 为什么不能远少于64MB(或128MB或256MB) ?...(普通文件系统的数据块大小一般为4KB)减少硬盘寻道时间(disk seek time) HDFS设计前提是支持大容量的流式数据操作,所以即使是一般的数据读写操作,涉及到的数据量都是比较大的...减少Namenode内存消耗 对于HDFS,他只有一个Namenode节点,他的内存相对于Datanode来说,是极其有限的。...为什么不能远大于64MB(或128MB或256MB) 这里主要从上层的MapReduce框架来讨论 • Map崩溃问题: 系统需要重新启动,启动过程需要重新加载数据,数据块越大,数据加载时间越长...• 问题分解问题: 数据量大小是问题解决的复杂度是成线性关系的。对于同个算法,处理的数据量越大,它的时间复杂度也就越大。

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    什么是 IoT,代表性的 IoT 产品或服务都有哪些?

    物联网(IoT)是一个由互联设备组成的网络,包括嵌入传感器、软件等技术的机械和数字机器,以及消费品。这些设备能够相互连接,并与云交换数据。IoT 设备通常能够在无人干预的情况下,通过网络传输数据。...公司还推出了新的室内空气质量传感器,帮助保护业务和声誉,通过电子邮件、短信或电话呼叫在测量超出用户定义的范围时立即发出警报。...传感器的电池寿命为 6-8 年,通信范围为 300 英尺,防护等级为 IP66,而网关则通过以太网、WIFI 或蜂窝调制解调器将传感器测量结果传输到云端。...Amazon Web Services (AWS) IoT:提供安全、数据加密和设备数据访问控制的服务,是基于安全且经过验证的云基础设施和 IoT 网络之上,可扩展到数十亿个设备和数万亿条消息的平台。

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    什么是虚拟DOM(Virtual DOM),以及它在React或其他前端框架中的作用?

    虚拟DOM(Virtual DOM)是一种在内存中以JavaScript对象的形式表示的轻量级的DOM副本。它是由React等前端框架使用的一种技术,用于提高页面渲染的性能和效率。...这会导致频繁的DOM操作,而DOM操作通常是相对较慢的,尤其是在大规模的数据变更时。...对比阶段:将新旧虚拟DOM树进行对比,找出差异(称为补丁或变更集)。 更新阶段:根据差异集合,只对需要更新的部分进行实际的DOM操作,将变更应用到实际的DOM上。...因为虚拟DOM是在内存中操作的,而不是直接与浏览器交互,所以它的操作速度更快。另外,虚拟DOM的比对算法通常是高度优化的,只需要对比树的结构和属性的变化,而不是每个具体的DOM元素。

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    Redisson 分布式锁实现之前置篇 → Redis 的发布订阅 与 Lua

    Redisson 版本:3.13.6   下文都是基于这两个版本来进行讲解的;不同的版本,功能、特性还是有所不同的,这点还是需要注意的 Redis 的发布/订阅   官方文档:Redis Pub/Sub   什么是发布...注意:key 与 arg 之间是 , ,英文逗号前后都有一个空格 ?   ...另外还可以使用 redis.pcall 函数实现对 Redis 命令的调用   redis.call 和 redis.pcall 的区别在于,如果 redis.call 执行失败,那么脚本执行结束会直接返回错误...,而 redis.pcall 会忽略错误继续执行脚本   Lua 带来的好处   Lua 为 Redis 开发和运维人员带来了如下三个好处:     1、Lua 脚本在 Redis 中是原子执行的,执行过程中不会插入其他命令...,不能有其他命令插入,但是如果脚本中的某个命令出错了,Redis 会如何处理 总结   1、Redis 发布订阅模式可以类比观察者模式,便于理解     涉及 4 个角色,理清楚它们各自的作用就好理解了

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    Redis中使用Lua脚本处理异常和错误

    图片Lua脚本在Redis中的执行是单线程的。Redis的设计理念之一是简单性和可预测性,为了保持这种简单性,Redis采用了单线程的模型。...需要注意的是,虽然Redis本身是单线程的,但是它利用了多个IO线程来处理和响应客户端的请求,以保证高并发的访问。这个多线程的模型并不涉及脚本的执行。...pcall函数:Lua提供了pcall函数来捕获和处理异常。通过将具有潜在错误的代码块包装在pcall函数中,可以捕获并处理在执行过程中抛出的异常。...pcall函数返回两个值,第一个值表示执行是否成功,第二个值是执行结果或错误信息。可以利用这个返回值来进行适当的错误处理。...xpcall函数:与pcall函数类似,Lua还提供了xpcall函数用于捕获并处理异常。相比于pcall函数,xpcall函数可以自定义错误处理函数。

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    明明结果是对的,为什么被合并查询后得到的结果却出错了?| Power Query躲坑

    最近,有位朋友在一个实际工作问题中,在表2使用合并查询从表1的结果中匹配最高(阶段)项,眼看着表1的结果是对的,但表2里却得到了错误的返回结果,具体情况如图所示: 为什么会这样?...表1的处理结果明明是阶段4(报价),为什么合并查询得到的结果却是阶段2(售前)? 这难道是Power Query的Bug吗?...实际上,经过这么多年的发展,Power Query已经相当成熟了,合并查询这种基本的功能,不大可能存在这样的Bug或低级错误的。...这里的问题根源其实是表1的处理问题,我以往发布的多篇文章案例中,在涉及Power Query中使用排序的问题时会强调,Power Query的排序需要增加添加索引或Table.Buffer的步骤,使排序的结果真正...但是,因为是跨查询引用,而且从表面上看,被引用的查询结果显示上并没有错误,从而使得错误被隐藏得相对较深一些(本案例处理步骤较少,发现相对容易,如果步骤更多一些,可能发现起来就更难一些)。

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    C++调用lua 运行方式、案例亲测 及 常用API

    在Lua和C语言之间进行数据交换时,由于两种语言之间有着较大的差异,比如Lua是动态类型,C语言是静态类型,Lua是自动内存管理,而C语言则是手动内存管理。...//对于字符串数据,Lua不会持有他们的指针,而是调用在API时生成一个内部副本,因此,即使在这些函 //数返回后立刻释放或修改这些字符串指针,也不会有任何问题。...的行为与 lua_call 是相同的。...lua_pcall 最后一个参数 errfunc,指定错误处理函数在 Lua 栈中的位置 一般系统嵌入 Lua 代码,都是使用 lua_pcall,调用方法一般都是: lua_pcall (l, 0,...0, 0) 获取 Lua 代码执行结果 使用 lua_call 或 lua_pcall 执行完一个函数后,会将执行结果放到栈顶,如果有两个返回值,栈索引 -1 和 -2 就是返回值,如果有三个值,栈索引

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    Python: 函数与方法的区别 以及 Bound Method 和 Unbound Method

    0x0000000002633198>> Bound Method 和 Unbound Method method 还能再分为 Bound Method 和 Unbound Method, 他们的差别是什么呢...A.f 是 unbound method, 而 a.f 是 bound method, 从而验证了上面的描述是正确的! 看到这, 我们应该会有个问题: 方法的绑定, 是什么时候发生的?..., 第二列是指令的偏移量, 第三列是可视化指令, 第四列是参数, 第五列是指令根据参数计算或者查找的结果 咱们可以看到 第4列 和第五列, 分别就是对应: print A.f() 和 print a.f...() 他们都是同样的字节码, 都是从所在的codeobject中的co_name取出参数对应的名字, 正因为参数的不同, 所以它们分别取到 A 和 a,下面我们需要来看看 LOAD_ATTR 的作用是什么...(PCALL_METHOD); PCALL(PCALL_BOUND_METHOD); Py_INCREF(self); func

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    欲求不满之 Redis Lua 脚本的执行原理

    图片 如果读者对 lua 语言有所了解就知道 lua 原生没有提供 try catch 语句,那上面提到的异常包裹语句究竟是用什么来实现的呢?lua 的替代方案是内置了 pcall(f) 函数调用。...pcall 的意思是 protected call,它会让 f 函数运行在保护模式下,f 如果出现了错误,pcall 调用会返回 false 和错误信息。...err = lua_pcall(lua,0,1,-2); ... } Redis 在 lua 脚本中除了提供了 redis.call 函数外,同样也提供了 redis.pcall 函数。...Redis 内部在处理 redis.call 遇到错误时是向上抛出异常,外围的用户看不见的 pcall调用捕获到脚本异常时会向客户端回复通用的错误信息。...script kill 指令为什么执行了 2.58 秒,第二个是脚本都卡死了,Redis 哪里来的闲功夫接受 script kill 指令。

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    SPC控制图为什么是±3σ,而不是±2σ或±4σ?

    SPC控制图就是一个预警系统,预警系统都存在两类风险:第一类风险是误报警风险(第一类错误)α,第二类风险是漏报警风险(第二类错误)β。...调整UCL与LCL之间的距离可以增加或减少α和β。若此距离增加则α减少,β增大;反之则α,增大,β减少。...图片举例:举例来说,我们按照μ±3σ的规则,如果发现数据点在μ±3σ之外,我们认为这个数据点是异常的,但我们这个判定是错误的概率是α,即0.27%,少于统计学中的5%的显著性水平。...因为常规控制图的设计思想是先确定犯第一类错误的概率α,再确定犯第二类错误的概率β。...这就是为什么常规控制图的异常判定准则有两类,即:点超出控制限就判异和控制限内点排列不随机判异两类。

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