偏差是指系统地偏离目标的结果。例如射箭，你朝向错的地方射箭，高偏差并不意味着你射的是所有的地方(这是高方差)，但可能会导致一个射手完美的击中靶心下面的位置。在这个用法中，这个词没有什么情感内涵。 ? ML/AI在说哪一个？ ML/AI这个年轻的学科有一个习惯，那就是从任何地方借用术语(有时似乎没有查到原始含义)，所以当人们谈论AI中的偏见时，他们可能指的是上面几种定义中的任何一种。 相反，ML/AI算法只是用于继续显示模式的工具。向他们展示不好的模式，他们就会附和。最后两点的偏见不是来自ML/AI算法，而是来自人。 偏见不是来自人工智能算法，而是来自人。 算法从不独立思考。 事实上，它们根本不思考(它们是工具)，所以由我们人类来为它们思考。如果你想知道你能对AI偏见做些什么，并深入这个兔子洞，这里是入口。 原文链接： https://towardsdatascience.com/what-is-ai-bias-6606a3bcb814
今日拔刺： 1、什么是手机AI拍照？ 2、如果机器人完全代替人工，到底有没有好处呢？ 3、智慧厨房是怎样改变我们生活的？ 本文 | 2286字 阅读时间 | 6分钟 什么是手机AI拍照？ 可是由于人们对人工智能更多的期待，以及人工智能自身的飞速发展，使得这样的标准，显然已经不能适合未来的手机AI拍摄。 关于手机AI拍摄，相对可持续的概念 所以，如果一定要给人工智能定义一个非常完整的相对可持续的概念，那么我们可以这样理解：所谓手机的人工智能拍摄，就是利用现在最先进的手机硬件和人工智能算法，对照片进行最合适其具体情景的美化 关于手机AI的未来 而且百度相关方面的负责人已经表示：在未来，人们可能重新回到用肢体动作和口语表达来进行沟通的局面。因为在不远的将来，短视频和视频可能会作为我们生活的主要记录方式。 而现在很多的智能电饭煲，加压烹饪技术能够产生220℃蒸汽，IH加热技术和微压升温技术，超人性化，什么循环大沸腾什么精准的温度都不在话下。我们能用最快捷的方式，吃上最好的饭。
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那么，回过头来再看看现在的AI，全社会对AI的疯狂痴迷，我们是否也应该hold on一下，深呼吸一口饱含PM2.5的空气，然后问一句：“AI到底是个啥子鬼？” 反正熊大是给不出一个定义，因为熊大对AI狗屁不通。熊大对大数据也狗屁不通。熊大脑袋里只有一个特别土里吧唧的概念：从数据分析，到商业价值。那到底什么是人工智能呢？熊大百度百科了一把。 当然，大家可以说，“替人干点活”太low，不是AI的内涵。AI是要替人“思考”。这里又涉及到一个小孩子会问的天真问题：“什么叫思考？人类思考的定义是什么？”AlphaGo的下棋算思考吗？ 例如，所有人大概都会认同：机器人是AI，AlphaGo是AI，自动驾驶是AI，等等。这就又产生了一个Stupid的问题：凭什么是这些领域？已经存在了800年的股票自动化交易算不算？ 所以，机器人是AI，AlphaGo是AI，程序化交易也是AI，哪怕过去那最笨的BI也是AI。从这个角度看，AI也不是什么“新的技术科学”。也许这么说比较恰当：AI有很多新的，令人振奋的应用领域。
，于是趁着夜深人静的时候，真正地去梳理什么是AI框架，下面是我对AI框架的一些思考。 到底什么是AI算法？什么是神经网络？神经网络有什么用？为什么神经网络需要训练？什么是模型？AI框架有什么用？ AI框架能解决什么问题？ 上面的几个问题其实还挺有挑战的。 我们需要了解的是，什么是训练？训练的作用是什么？为什么要求导？为什么在训练的过程中用到求导？求导的数学依据和意义在哪里？ 下面是导数的定义。 导数是函数的局部性质。 因此，一个AI框架，最核心和基础的功能是自动求导。 接下来有个更加重要的问题，深度学习中的神经网络为什么需要反向求导？ 04 什么是AI框架 讲了很多原理，那到底什么是AI框架？
一、大数据与AI的关系 我们知道AI最主要的实现方式是机器学习，而机器学习的本质是通过大量的数据分析挖掘、模型训练后，让机器具备人的学习能力或思辨能力，也可以理解为数据是原材料，AI是生产工具，AI与数据结合 在“数据可视化怎样才有灵魂”一文中，详细地分享过，数据可视化从数据是什么、为什么、怎么做的三个层次，对于数据是什么是基础的大数据处理、计算、查询、展示，而对于为什么、怎么做，则需要将更多人的分析思路和流程融入到产品中 ，但是这个过程潜在的问题是 用户的圈选需要人工介入，占用人力资源 人工经验可能并不正确 营销后人群标签的正负向影响需要耗费较多分析时间，再作为经验积累，优化后期营销动作 借助AI的能力呢，则可以针对迪士尼的消费或浏览用户进行更多维度的特征分析 四、AI促进产品智能 产品智能常见的包括三个典型的场景：一是个性化推荐，二是合规性审核，三是产品自动化优化。 虽然现在阶段是数据产品经理向左，AI产品经理向右，但终究还是只有把两者更好地结合起来，才能把数据原油的价值榨取的更加充分。
在这项工作中,我们引入一个统一的解决方案表征通过制定无监督的问题关于知识图谱与一系列的归纳总结,软规则,其说明在知识图谱中是正常的,因此可以用来识别异常,无论是错误或失踪。
但更重要的是要了解它的工作原理以及它优于 BERT 的原因。所以我写这篇博客后，在阅读论文后分享我的想法。 内容结构如下： 什么是 XLNet？ XLNet 和 BERT 有什么区别？ XLNet 是如何工作的？ 什么是 XLNet ？ 首先，XLNet 是一个类似 BERT 的模型，而不是完全不同的模型。但这是一个非常有前途和潜力的。总之，XLNet是一种通用的自回归预训练方法。 那么什么是自回归（AR）语言模型？ AR语言模型是一种使用上下文词来预测下一个词的模型。但是在这里，上下文单词被限制在两个方向，前向或后向。 ? 前向 ? XLNet和BERT有什么区别？ 与 AR 语言模型不同，BERT 被归类为自动编码器（AE）语言模型。 AE 语言模型旨在从损坏的输入重建原始数据。 ? 目标是预测 into 得到原始句子。 AE 语言模型的优势是，它可以从向前和向后的方向看到上下文。 但 AE 语言模型也有其缺点。
什么是用户? 比如我陈业贵 什么是角色？比如系统管理员这个身份。 什么是权限？ 删除日志就是一个日志管理权限，添加用户就是一个用户管理权限 比如可以 他们之间的关系是： 系统管理员有删除日志就是一个日志管理权限， 角色=权限 最后是系统管理员赋值给陈业贵， 用户=角色
什么是机器学习？机器学习就是：不通过人类直接指定的规则，而是通过机器自身运行，习得事物的规律和事物间的关联。 一个故事说明什么是机器学习 既然机器是有可能自己学习事物规律的，那么如何才能让它学到规律呢？ 我们先来看一个故事： 我的一个朋友小Y，他就不是那么守时，最常见的表现是他经常迟到。 第一种方法是采用知识：搜寻能够解决这个问题的知识。但很遗憾，没有人会把如何等人这个问题作为知识传授，因此不可能找到已有的知识能够解决这个问题。第二种方法是问他人：去询问他人获得解决这个问题的能力。 第三种方法是准则法：我问自己的内心，我有否设立过什么准则去面对这个问题？例如，无论别人如何，我都会守时到达。但我不是个死板的人，我没有设立过这样的规则。 事实上，我相信有种方法比以上三种都合适。 要做的事情是，将根据她们的体貌将区分她们的种族。 明明是六匹马，为什么还要分种族？因为在小马（《Little Pony》）的世界里，小马（Pony）在马这个大类之下，还有细分的种族。
什么是uid？ UID，用户身份证明（User Identification）的缩写，网络平台注册时系统自动生成的数值。 什么是Auth? 它的身份，比较老板 员工 经理。。。。。 员工只具备一部分权限 什么是验证器？ 他是一个自定义的类
人在外，电脑有所不能用，今天就写点随笔吧“什么是成熟？什么是世故？” 生活或者职场中，都希望自己越来越成熟，但什么才是成熟，有没有一套方法论，来时刻提醒自己，约束自己的行为和思想。 尝试找出成熟的定义，但似乎总是不确切，那我们从另一面看下什么是晚熟？ 成熟是明白世间险恶但仍留一颗赤子之心，有自己凌驾于利益之上的原则和理想。 在我看来康辉的一段话，很好地诠释了这个问题，成熟和世故是有很大区别的，最大的区别就在于，成熟是无论经历何等风雨，依然会用一种纯净的眼光看待这个世界，只不过，我会比年轻时看待世界的角度更多，看得更深广。 也许同样是看山，虽然得出的答案都是山，但底层的思维逻辑和深度却不相同。 好了，我到站了，先写到这。你对成熟和世故怎么看，我们留言见！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 模型（model）与模式（Pattern），英文显然是两个词，但是，在实际使用过程中，却是比较混乱。 虽然，我还不清楚厘清这两个词的关系，对基层的数学工作者有怎样的价值，但是至少对理解什么是数学是有益处的，能够帮助我们不止是了解数学的结论，而且了解数学的思考方法。 模型是开展这些工作的有效工具，模型化则是开展这些工作的前提和基础。 （三）数学模型 冯·诺依曼（von neumann）说：科学并不是试图去说明、去解释什么，科学主要的是要建立模型。 这里的数学结构，有两方面的具体要求： 其一，这种结构是一种纯关系结构，即必须是经过数学抽象地扬弃了一切与关系无本质联系属性后的系统； 其二，这种结构是用数学概念和数学符号来描述的。 从广义上说，数学模型是从现实世界中抽象出来的，是对客观事物的某些属性的一个近似反映。
大家好，又见面了，我是全栈君 该公司来到天。我们所从事的事情在网站上。这对我来说确实是一个很大的挑战。个人一直从事Android，对于web而一个开发网站server知识的几乎为零。 我就说哥们你是谁啊？CGI是什么？CGI是HTTPserver与你的或其他机器上的程序进行“交谈”的一种工具，其程序须执行在网络server上。 CGI哥们有什么本领的呢？ IIS是标准的站点server：站点的建设是基于站点server的。在UNIX或Linux平台上，Apache就是站点server。 IIS是一种服务。是Windows 2000 Server系列的一个组件。不同于一般的应用程序，它就像驱动程序一样是操作系统的一部分，具有在系统启动时被同一时候启动的服务功能。 VPS(Virtual Private Server)是指一种虚拟专用server，是一家server划分为虚拟独立的专属server技术。
什么是Hadoop？什么是HDFS？马 克-to-win @ 马克java社区：Hadoop是Apache基金会开发的一个分布式系统基础架构。比如前面我们接触的Spring就是一个开发应用框架。
，然而人工智能到底发展到什么程度了？ AI 已经成为万能的了吗？Heuritech 的 CTO Charles Ollion 希望通过他的文章可以揭露一些当前的真实情况。接下来就让我们一起看看这位作者都谈了什么内容吧！ ? 然而真相是？ 这也促使了测试者更乐于把汽车放到容易驾驶的环境里，但其实我们更应该做的是建立一些指标，重点关注扩大自动化驾驶汽车正常驾驶的范围。 更概括地来讲，我认为我们不应该再说什么“计算机视觉已经实现了。” AI 科技大本营在文末给大家列出了相关的研究文章，方便大家学习。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 |...
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