大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 BI软件是商业智能(Business Intelligence)软件的英文缩写。...BI是20世纪90年代美国分析师所创造出来的新名词，不过，它并不是一个凭空冒出的东西。...BI是在ERP等信息化管理工具的基础上提出的，是基于信息技术构建的智能化管理工具，它实时地对ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企业数据进行各种分析，并给出报告，帮助管理者认识企业和市场的现状，做出正确的决策...BI系统在技术与功能上都已不同于以往的管理信息系统(MIS)，它具有以下特点: 提供系统整体设计思想，这一设计思想已将未来的决策分析需求纳入系统; 从技术上说，就是按维度与层次对主题建立数据分析模型;...总而言之，BI系统为企业提供的不仅仅是系统的产品、工具和功能，更重要的是向企业交付的是一整套解决问题的方案，即真正意义上的管理思想。
商业智能BI对于企业的落地应用有着巨大价值，逐渐成为了现代企业信息化、数字化转型中的基础建设。那么，到底什么是BI？BI能为企业带来什么？又该如何将BI落地？这篇文章将进行详细的解答。到底什么是BI？...然而，在实践过程中，诸多企业对BI的理解产生了偏差，将BI等同于数据报表，认为BI的最终目的是将数据以可视化的形式呈现。...事实上，可视化报表只是BI的最终呈现方式，完整的BI能力包括对数据进行一体化、标准化的整合与处理，将数据可视化的同时，进一步实现数据分析与挖掘。其目的并非是查看数据结果，而是通过数据驱动业务增长。...BI能为企业带来什么？...其次是填血肉。需要完成数据治理、深入各子公司及各部门构建业务场景指标体系，填充各分析主题具体子主题。
近些年来，随着数字化的快速发展，敏捷BI这个词也越来越流行。敏捷BI其实并不是什么新技术，相较于传统BI来说，是具有敏捷分析功能的新型BI。...传统BI的报表制作需求会由业务部门提交到IT部门去实现，IT人员事先根据分析需求来进行建模以及做二次表，提前汇总好数据，业务人员在前端查看分析结果报表。...且每个新的需求都需要重新建模开发，无论是业务部门还是IT部门都增加了工作负担。 敏捷BI与传统BI，两者有许多的区别。 1、部署开发周期不同。传统BI产品的部署通常需要几个月的时间，需要总体架构设计。...敏捷BI在线部署只需要一周时间，而且不需要经历复杂模型的漫长过程。业务人员可以从大量数据中立即生成分析结果，可以使用自助服务分析来获得报告。 2、操作难度不同。...业务人员可以通过敏捷BI快速完成简单的数据分析，但企业高层往往需要从更复杂的数据模型中获得决策信息。
什么是BI？这应该是很多刚刚接触BI的读者最想了解的问题。...当企业的数据量越来越大，要求的数据分析维度越来深越来越细，甚至对实时性和交互性提出了更高的要求。因此，越来越多的企业开始将目标转向BI工具。 BI工具可分为传统BI以及自助式BI。...自助式BI：和传统BI一样都是支撑决策，但是用户使用层面强调低代码（或零代码）开发、无缝对接、灵活部署，简单地拖拽就可以做分析看板，无需重新建模，赋能普通业务人员做数据分析的能力，让数据员有更多时间可以专注如何将分析与业务结合...所以BI的最终目标是获取商业的Insight。...所以选择BI工具，是否能满足上述的关键点，至关重要！亿信ABI就是一款这样的BI工具，其融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能。
BI是Business Intelligence的英文缩写，译作商业智能，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。...商业智能BI系统是一套完整的解决方案，可以将来自企业的不同业务系统（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己开发的业务系统软件）的数据，提取出有用的数据进行整合清洗，在保证数据正确性的同时，进行数据分析和处理...商业智能BI系统通常具备5个核心功能：1、数据采集；2、ETL与数据建模；3、数据可视化；4、报告分析；5；移动应用。 下面就以亿信ABI为例，详细介绍下商业智能BI系统的5个核心功能应用。...即席报告是为业务人员打造的一款制作HTML分析报告的工具，它提供各种运算方法及数理统计、指标卡、统计图、过滤条件、筛选面板等。...商业智能BI系统的表象是可视化分析报表的呈现，但其本质仍然是商业问题和管理问题。商业智能BI系统的数据分析来源于商业。
“ 产品分析是应用于数据的收集、分析和可视化的术语。作为产品经理，需要善于分析和利用数据，不仅对我们当前的产品有益，而且对整个职业生涯有益。”...还可以帮助我们针对不同的用户测试不同版本的产品，了解谁更喜欢什么。 用户跟踪 当我们想弄清楚用户如何与我们的产品进行互动的，他们从哪里开始放弃等等。...在了解用户行为方面，没有什么比实时跟踪更有见地了。如在2004年，华尔街精英做了搜索引擎进行对比分析评测，评测结果是Yahoo最好。但评测完之后，大家平时还是都用Google。...04 如何提出正确的问题 产品分析是一个强大的工具，但是不完全帮助我们完成工作。我们需要学习如何正确使用分析工具以及如何提出正确的问题。 在数据科学中，提出问题的关键因素是定义正确问题的陈述。...问题的风险与回报评估 我们知道问题是什么，下一步就是需要为如何解决这个问题进行考虑。首先我们会分析解决这个问题带来风险和回报，如果涉及到实施新的功能，需要计算出做出这个功能的整体投入产出比。
如果再具体一点说，就是： （是什么）量化展示商业经营状况 （是多少）量化判断商业问题 （为什么）从数据角度寻找问题原因 （会怎样）利用数据预测商业趋势 （又如何）利用数据综合判断经营效果 通过量化的分析...商业分析就更加重要。 因此，做商业分析，第一步得知道商业价值是啥。传统的商业价值定义就是卖货挣钱。...因此必须具体脚踏实地的思考：到底我们是什么模式+行业，到底我们面对什么样的需求和问题，到底我们有什么数据可以用来分析。这就像医院看病要分门别类，而不是卖一颗“包治百病丸”一样。具体思考才能有所收获。...截止到这里，我们才介绍完了商业分析三大基本要素。还没谈到任何分析方法。这些看似与分析无关的东西，恰恰构成了商业分析与科学分析的最大区别。在大学里我们做的是科学分析，是学术研究。...遗憾的是，传统数据分析技术培训出来的科班生，基本都没啥商业分析能力。
传统BI系统给人的印象，往往是沉重、缓慢、不接地气，并导致很多BI项目最终沦为面子工程，无法为企业创造真正的价值。...什么是BI？ 今天的新一代商业智能平台有哪些特点？ 能为企业带来哪些价值？ 高云龙：BI的全称是Business Intelligence，中文叫“商业智能”。...BI的概念最早是Gartner在1996年提出的，当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及应用。...企业实施BI的先决条件，我认为只有一个，那就是你要认清自己的动机和数据分析的价值。 BI在企业的实施和落地路径，我认为有两种。第一种是自上而下推进。...现代BI和传统BI相比，在数据准备、内容创作、分析和展示等方面，存在着巨大的区别，如果按照传统BI的标准去选型，就只能选到过时的产品。
因此，新一代的敏捷BI应当定位为“面向业务的可视化分析工具”，才能真正释放数据价值，驱动企业增长。为什么必须是“面向业务的可视化分析”？...可以看出，传统BI由于理念和技术问题，导致数据应用难度大、层次浅、效果差。数据的最终目的，是帮助企业精确的了解企业已经发生的事情以及未来可能发生的情况，实现降本增效，提升业务水平，推动企业科学发展。...什么是“面向业务的可视化分析”？面向业务的可视化分析工具，其关键在于让每个人都用起来，结合自身的业务场景，自主进行数据分析，实现数据的深度应用。...因此，敏捷BI产品具有以下两个特征：1、面向业务人员传统BI的流程是由业务人员提出需求，IT人员制作报表提供给业务人员使用，其问题一方面在于沟通过程中存在理解偏差，报表经常存在不符合业务人员需求的情况；...面向业务的可视化分析，其特征是让业务人员成为数据分析的核心，运用敏捷BI工具，实现数据深度应用，提升业务水平。
在企业数字化转型过程中，数据是企业的重要资产之一，而商业智能（BI）项目则是帮助企业利用数据进行分析、洞察和决策的关键工具。...BI项目中的ETL过程1.1 数据收集：BI项目的第一步是收集数据，企业需要从多个来源（如数据库、文件、API等）抽取数据，并将其转化为可用的格式。...1.4 数据加载：最后一步是将经过清洗和转换的数据加载到BI所需要的主题和专题表中，以供BI分析和可视化使用。(典型的ETL流程)2....4.3 技术创新和优化：不断关注和采用最新的技术和工具，如云计算、大数据技术、人工智能等，可以提高BI项目的效率和灵活性，加快数据处理和分析的速度和效果。...相反，数据可视化是BI项目中不可或缺的一环，它通过直观、易于理解的方式将数据转化为洞察力和决策，帮助企业更好地理解数据、发现问题和机会，并做出及时的反应和调整。
场景二：年中写了一份效能分析报告，原本打算用类BI的方式提供，不过后来看这份报告的用户要求提供类似信息图的方式。...信息图与BI的方式，从表现上看，信息图通常有一个故事或主线在里面，有一些描述性的内容，而BI通常是纯数据可视化，即信息与数据的区别。...第一反映是这2点需求是为了“凑信息”，沟通过程中，的确有这样的背景，回顾以往的一些可视化信息中这类情况极为普遍，很多前端的信息看似不错，实则没有什么太大意义，比如我们的大屏，看板等等。...书中提出分析是一种创造价值的工作，是利用分析生命周期的方法来实现分析的目的。...相比商业智能（BI），BI是关于对认知可知的事物的描述或概述，分析则是帮助我们探索未知事物。分析的力量的魅力是它支持我们对未知的探索，它引导我们利用推理和理解能力来挖掘数据中隐藏的模式，发现关联关系。
什么是需求分析呢？ 需求分析是指对要解决的问题进行详细的分析，弄清楚问题的要求。...在网页开发当中的“需求分析”就是确定要计算机做什么，所以必须要搞清楚需要什么数据，要得到什么结果，最后输出什么这三方面问题。 软件需求包括三个不同的层次：业务需求、用户需求和功能需求。...功能需求描述是开发人员需要实现什么。 那么需求分析是怎么样的一个过程呢？通过多年工作经验建议采用以下步骤形成网站开发需求： 获取用户需求→用户需求分析→编写需求文档→评审需求文档→管理需求。...分析用户的需求可以遵守下面几条常见的准则： ⑴对于用户提出的每个需求都要知道“为什么”，并判断用户提出的需求是否有充足的理由; ⑵将那种以“如何实现”的表述方式转换为“实现什么”的方式，因为需求分析阶段关注的目标是...“做什么”，而不是“怎么做”; ⑶分析由用户需求衍生出的隐含需求，并识别用户没有明确提出来的隐含需求(有可能是实现用户需求的前提条件)，这一点往往容易忽略掉，经常因为对隐含需求考虑得不够充分而引起需求变更
按照微软的艰涩定义（不喜欢看的可直接略过本段）：Power BI 是软件服务、应用和连接器的集合，它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。...无论你的数据是简单的 Excel 电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合，Power BI 都可让你轻松地连接到数据源，直观看到（或发现）重要内容，与任何所希望的人进行共享。...如下图所示： 简单来说，Power BI就是一个连接、整合各种数据源，对这些数据进行清洗、转换、加载，然后开展各种分析，按需要生成各种图表并可进行共享的工具。...用一句人话来概括：Power BI就是将把零散、静态、繁杂数据快速变成集中、动态、直观图表的神器。
BI软件即商业智能软件，是基于信息技术构建的智能化管理工具，它实时地对ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企业数据进行各种分析，并给出报告，帮助管理者认识企业和市场的现状，做出正确的决策。...数据分析是BI软件最重要也是被提及最多的功能，所以很多人认为BI软件就是数据分析软件。事实上，BI软件并不能和数据分析软件划等号，除了数据分析之外，BI软件还有许多其他的功能。...下面我们就来看看BI软件都有哪些功能。 1、连接多种类型数据源 做数据分析的前提是要获取数据，现在有各种类型的数据源，包括关系型数据库、分布式数据库、文件数据源、接口数据源等。...ETL的目的是将企业中分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。...6、自助式分析 新型的BI软件是面向业务人员的，就算不具备专业的IT知识，也可以通过简单的拖拽操作生成各式各样的分析报告，极大地提升了数据分析的效率。
参考 一文学会如何做电商数据分析（附运营分析指标框架） 电子商务该如何做数据分析？...如何数据分析入门（从各项指标表象进入） https://www.processon.com/outline/6589838c3129f1550cc69950 数据分析步骤 什么是数据分析思维 主旨...分析方法：对比分析、漏斗分析、留存分析、多维分析 可视化：各种图表、可视化工具的使用 思维 定义问题思维能力：目标导向、客观严谨 分析问题思维能力：指标思维、逻辑思维 解决问题思维能力...：懂业务、懂用户 业务数据分析是最基本的思维能力 定义问题的思维 目标导向：需求究竟说的是什么 理性思维：理解需求中的逻辑关系 分析问题的思维 拆解问题的结构化思维能力 分析问题的逻辑推理能力...解决问题的思维 要分析的更加落地，我们必须懂业务、懂用户，这样才能在数据分析的过程中结合业务理解，提出可落地的分析建议 如何补足思维的短板 懂 数据分析思维基本功 数据指标可以解决不客观
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求。...根据Bill.Inmon的定义，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统” ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的...为什么需要有一个ODS系统呢？一般在带有ODS的系统体系结构中，ODS都具备如下几个作用： 1） 在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层。...2） 转移一部分业务系统细节查询的功能 在数据仓库建立之前，大量的报表、分析是由业务系统直接支持的，在一些比较复杂的报表生成过程中，对业务系统的运行产生相当大的压力。...并不存储每笔交易产生的细节数据，但是在某些特殊的应用中，可能需要 对交易细节数据进行查询，这时就需要把细节数据查询的功能转移到ODS来完成，而且ODS的数据模型按照面向主题的方式进行存储，可以方便地支持多维分析
一、功能点分析的诞生 传统上，软件开发项目产生的“产品数量”被认为是编写的编程源代码的数量。即代码来源（SLOC 或 KLOC）。...然而，随着技术的进步，软件是使用混合语言、可重用模块、COT 组件、实用程序、代码生成器和高级语言构建的，SLOC 与软件的相对大小之间的关系变得越来越难以预测。...有四种用于功能调整的 ISO 方法，分为两大类，那些源自 Albrecht 的原始方法（IFPUG 功能点分析和 NESMA 功能点分析）和源自他的方法的扩展（MK II 和 COSMIC 功能调整方法...二、功能点分析的简介 功能点分析 (FPA) 是一种用于确定软件工作产品规模的技术。...功能点分析技术用于评估软件提供的功能（通常称为“功能点计数”），“功能点”是软件功能大小的度量单位。
交互式分析是一种为实现智能化的业务分析的报表解决方案，使静态的报表尽可能动态化，即报表数据动态化和报表形式动态化，从而提升报表的实际使用价值。...简而言之交互式分析是在静态报表上添加用户可操作的功能，使报表变得可交互。...能够快速制作的复杂的报表，实现分析表单的灵活定制。钻取是改变维的层次，变化分析的粒度。它包括向上钻取和向下钻取。...向上钻取是从微观到宏观的分析方法，将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或减少维数，是自动生成汇总行的分析方法。...需实现以下功能：l 对比分析展现的是传递单位的同级单位的指标值的单位对比情况l 下级构成模块展现的是穿透单位的下级单位在该时期该指标下的构成情况l 趋势分析展现的是一个单位在一段时期内指标的变化趋势l
，这是几乎所有 BI 类软件的软肋，无论大牌小众，一试一个准 这里有个测试报告看看：国内主流 BI 产品关联分析能力对比 为什么明明BI软件提供了关联查询，业务人员却不用呢，因为不会用，简单的关联，BI...，用户分析需求超出范围，或者有变化，就得技术人员修改或者重新做宽表这一条，就足够把用户和BI厂商都压垮了，用户不自由，啥也得厂商帮忙，今天想做的分析，可能得一周以后才能做；厂商更不乐意，每一次修改和重做...造成这些难题的根本原因是，SQL 对于 JOIN 的定义过于简单了，用来描述复杂的关联场景时，就会很难理解，容易犯晕，就像用加法来描述乘法一样，而直接原因是BI厂商们也并没有在数据模型层面针对这个难题进行优化封装...、多字段关联等更多关联需求，还能够自动选用汇总数据以及支持跨数据库的多维分析 结语 大部分的BI多维分析，可能一张宽表、一个cube就搞定了，但是占少部分的复杂关联分析，才是更考验一个产品是否强大的地方...，用一个能解决关联分析的BI工具，不仅可以节省自己的技术人员成本投入，更可以让用户使用体验更好 还要说一句，润乾的DQL是可以免费用的哈，参考： 润乾开源免费 BI 商业规则
二、自助BI产品的破局思路 1.自助BI产品理念 自助BI产品理念是自助，通过产品上的低代码、拖拽式、可视化能力构建，让一线业务可以接触数据，进行自助式的分析，人人都可数据分析，取数不求人。...四、自助BI产品从0到1的踩过的一些坑 1.数据集资产是根基 对于BI产品而言，数据集资产是根基，用户去进行自助分析的前提是，有数据可以分析。...在这里，我的观点是，自助BI产品，需要包括：自助BI分析+可视化配置能力，自助BI分析，是传统AdhocSQL 取数的低代码、无SQL版本。否则，就只是做到自助可视化，而做不到自助分析。...例如，外采BI一般是采用数据库连接的方式，进行后续分析，多数BI产品对数据全链路追踪能力是缺失的，或者仅限于系统内部的数据集、看板、图表之间的关系。...3.人找数到数找人的能力构建 对于业务人员来说，他们更希望只关注业务，最好能有专门的数据分析帮他进行数据分析，告诉他有什么问题，该怎么做就可以了。
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