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MySQL什么MySQL

这篇教程帮助你回答:什么MySQL?以及告诉你为何 MySQL 世界上最流行的开源数据库的原因。...在了解MySQL之前,要先了解database和SQL,若你已经了解它俩,则可以直接跳到:什么MySQL?...数据库无处不在,那数据库到底是什么呢?根据定义,一个数据库只不过数据化的集合。 数据之间有关联很自然的,比如:一个商品隶属于一个商品分类同时关联很多标签。因此,我们称之为关系数据库。...现在,你了解了数据库和SQL,时候回答下一个问题… MySQL什么? My MySQL的联合创始人女儿 Monty Widenius的名字。 MySQL就是My 和 SQL 的组合。...如果你建设网站或者Web应用,MySQL很好的选择。MySQLLAMP的必要组件,其中包括Linux、Apache、MySQL、PHP。

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什么mysql innodb cluster?

各个组件的关系如下图所示: image.png 二.特性 1.集成易用 MySQL InnoDB集群紧密集成了MySQL Servers with Group Replication,MySQL Router...你可用在五分钟内利用MySQL Shell中的脚本化的管理API来创建及管理MySQL集群。...这提供了使MySQL数据库高度可用所需的所有内置机制。 3.弹性 通过组复制,一组服务器协调在一起形成一个组。组成员动态的,服务器可以自愿或强制的地离开及随时加入。...8.通过MySQL Router为mysql客户机应用程序实现HA MySQL的路由器允许您轻松迁移您的独立的MySQL实例到本地分布式高可用集群而不影响现有的应用程序。...9.简单易用的MySQL shell MySQL Shell为所有MySQL相关的任务提供了一个直观、灵活、功能强大的接口。

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什么AES算法?(整合

什么分组加密呢?我们来看看下面这张图: AES算法在对明文加密的时候,并不是把整个明文一股脑加密成一整段密文,而是把明文拆分成一个个独立的明文块,每一个明文块长度128bit。...替代的依据是什么呢?依据一个被称为S盒(Subtitution Box)的16X16大小的二维常量数组。...1.ECB模式 ECB模式(Electronic Codebook Book)最简单的工作模式,在该模式下,每一个明文块的加密都是完全独立,互不干涉的。 这样的好处是什么呢?...IV什么用的呢?它的作用和MD5的“加盐”有些类似,目的防止同样的明文块始终加密成同样的密文块。 从图中可以看出,CBC模式在每一个明文块加密前会让明文块和一个值先做异或操作。...这样以来,相同的明文块加密出的密文块显然不一样的。 CBC模式的好处是什么呢? 安全性更高 坏处也很明显: 1.无法并行计算,性能上不如ECB 2.引入初始化向量IV,增加复杂度。

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什么标准容器(2021

容器的一般概念相当模糊的。什么对的通常取决于上下文,但上下文本身并不总是明确给出。例如,有一种常见的说法,容器 Linux 进程,或者容器不是虚拟机。...什么开放容器计划 (OCI) Open Container Initiative (OCI) 一个开放的治理结构,由 Docker 和其他容器行业的知名参与者于 2015 年建立,旨在表达围绕容器格式和运行时创建开放行业的标准...什么 OCI 容器 那么,如今 OCI 如何定义 Container 的呢? 标准容器用于执行具有环境被隔离和资源受限制的进程环境。 为什么我们需要容器?...好的,我们可以用容器做什么? 可以使用标准容器工具创建、启动和停止;使用标准文件系统工具复制和快照;并使用标准网络工具下载和上传。...等等,什么?!虚拟机容器??! 特别是,Linux 特定部分引入了(除其他外)pid、network、mount、ipc、uts 和用户命名空间、控制组和 seccomp。

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Mysql资料 索引--什么索引

一.介绍 什么索引?...为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做“键”,存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要。...索引的数据结构 任何一种数据结构都不是凭空产生的,一定会有它的背景和使用场景,我们现在总结一下,我们需要这种数据结构能够做些什么,其实很简单,那就是:每次查找数据时把磁盘IO次数控制在一个很小的数量级,...这就是为什么每个数据项,即索引字段要尽量的小,比如int占4字节,要比bigint8字节少一半。...这样就有更多的数据项数量了 这也是为什么b+树要求把真实的数据放到叶子节点而不是内层节点,一旦放到内层节点,磁盘块的数据项会大幅度下降,导致树增高。当数据项等于1时将会退化成线性表。

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漫画什么深度学习?

茉莉蜜茶only阿里的前端程序媛,旨在做一些有意义的事情,Momomo[1]她的掘金号,专栏文章质量也很高,感兴趣的童鞋关注下哦~ 前言 本文来自YouTube 上的一段 5 分钟的漫画视频[2]...,有趣且简单的介绍了什么深度学习,包括深度学习的应用、深度学习与机器学习和人工智能的不同之处、什么神经网络以及如何训练它们来识别手写的数字。...什么深度学习? Google 如何在短短几秒钟内将整个网页翻译成不同的语言,或者你的手机图库如何根据它们的位置对图片进行分组? 这些都是深度学习的结果。 ? 但什么深度学习呢? ?...人工智能一种使机器能够模仿人类行为的技术,机器学习一种通过使用数据训练的算法来实现 AI 的技术,最后深度学习一种受人脑结构(生物神经网络)启发的机器学习。...参考资料 [1]Momomo: https://juejin.im/user/5df79a0cf265da33ed41225d [2]YouTube 上的一段 5 分钟的漫画视频: https://www.youtube.com

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mysql优化必会-什么成本

大家好,我热心的大肚皮,皮哥。 什么成本 mysql中在执行查询时有多种方案,它会选着代价最低的方案去执行查询,一条查询语句在mysql的执行成本分为两块。...Rows:表中的记录数,对于MyISAM来说,这个数准的;对于InnoDB来说,这个个估计值,但是计算成本时,以这个值为准。 Data_length:表占用的存储空间字节数。...I/O成本:97*1.0 + 1.1 = 98.1,97页面数,1.0加载的成本常 数,1.1一个微调值,不用管。...CPU成本:9693*0.2 +1.0=1939.6,9693行数,0.2访问的 成本常数,1.0微调值 总成本:98.1+1939.6 = 2037.7 计算使用不同索引执行查询的代价...使用uk_key2执行的查询成本 uk_key2对应的条件 key2>10 and key2<1000,也就是扫描的索引区间(10,1000)。

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漫画:什么动态规划?(整合

———————————— 题目: 有一座高度10级台阶的楼梯,从下往上走,每跨一步只能向上1级或者2级台阶。要求用程序来求出一共有多少种走法。...方法二:备忘录算法 在以上代码中,集合map一个备忘录。当每次需要计算F(N)的时候,会首先从map中寻找匹配元素。...方法的时间复杂度O(2^N)。 方法三:备忘录算法 在简单递归的基础上增加一个HashMap备忘录,用来存储中间结果。...HashMap的Key一个包含金矿数N和工人数W的对象,Value最优选择获得的黄金数。...方法的时间复杂度 O(n * w),空间复杂度(w)。需要注意的,当金矿只有5座的时候,动态规划的性能优势还没有体现出来。

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漫画:什么 “图”?(修订

图的概念 究竟什么图呢?大家先来想一想咱们常用的互联网产品。 举个栗子,大家一定都用过微信,假设你的微信朋友圈中有若干好友:张三、李四、王五、赵六、七大姑、八大姨。 ?...同时,无向图对应的矩阵一个对称矩阵,V0和V1有关联,那么V1和V0也必定有关联,因此A[0][1]和A[1][0]的值一定相等。 那么,有向图的邻接矩阵又是什么样子呢? ?...从图中可以看出,有向图不再一个对称矩阵。从V0可以到达V1,从V1却未必能到达V0,因此A[0][1]和A[1][0]的值不一定相等。 邻接矩阵的优点是什么呢?...邻接矩阵的缺点是什么呢?占用了太多的空间。试想,如果一个图有1000个顶点,其中只有10个顶点之间有关联(这种情况叫做稀疏图),却不得不建立一个1000X1000的二维数组,实在太浪费了。...十字链表 十字链表长什么样呢?用最直观的示意,下面这样: ?

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什么DOM编程?(修订)

文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 什么DOM?...DOM(Document Object Model)文档对象模型,语言和平台的中立接口。。 允许程序和脚本动态地访问和更新文档的内容。 为什么要使用DOM?...这里写图片描述 ---- HTML不同类型的节点之间都是有联系的: 位于一个节点之上的节点该节点的父节点(parent) 一个节点之下的节点该节点的子节点(children) 同一层次,具有相同父节点的节点兄弟节点...,我们经常用到的一个接口!.../** * @param flag true代表的文件,false代表的字符串 * @param xmldoc 要封装成DOM对象的字符串或文件 * @return 返回的根节点的元素节点

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漫画什么机器学习?

茉莉蜜茶only阿里的前端程序媛,旨在做一些有意义的事情,Momomo[1]她的掘金号,专栏文章质量也很高,感兴趣的童鞋关注下哦~ 前言 这段机器学习基础视频[2]将帮助您了解什么机器学习,机器学习有哪些类型...什么机器学习? 我们知道人类从过去的经验中学习,机器遵循人类的指示 ? 如果人类能够训练机器从过去的数据中学习呢?...,但机器能做到的智能化不需要人类参与。...所以在这里,速度在 x 轴上,从缓慢到快速,而强度在 y 轴上,从轻到重。我们看到保罗喜欢快节奏和高亢的歌曲,而他不喜欢慢节奏和轻柔的歌曲。 ?...但是当选择变得复杂时会发生什么?就像歌曲 B 的例子一样,当机器学习进入时,它会学习数据,建立预测模型,当新的数据点进来时,它可以很容易地预测它。数据越多,模型越好,精度越高。

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