随着网络上的 Web 应用越来越多，为了提升安全性，现在跟安全性有关的 HTTP header 也是多到记不得。因为各种不同功能的 HTTP header 实在太多，所以这边想要介绍几个比较简单、好设定的安全性 headers ，只要把这些 headers 加进去，网站就会突然变安全哦～
前两篇文章给大家分享了 如何在 Github 部署网页 以及 给网页上自定义域名，相信很多人就算不看我这两篇分享，也能部署自定义域名的 Github 网页。然而，很快又会被 Github 那拉跨的网速劝退。
.work是新通用顶级域名，有“工作、事业、经营”的含义，非常适用于招聘网站、培训行业、管理公司、初创企业。2017年10月11日正式通过工信部审批，一经开放受到众多企业和机构的青睐，是新顶级域名中的一匹黑马。 互联网上的网址作为企业的网上标识,已经成为一种重要的商业标记,它承载着巨大的品牌价值和商业价值。通过网址凸显企业标识,是企业在互联网上保护品牌的重要策略，并且还是进入互联网的入口之一，可谓是“兵家要塞”，特别在当下“得入口者得天下”的网络市场中，战略价值十分突出。 国内最大
Chrome新版本的好处显而易见。在新版本中，Chrome浏览器将默认尝试加载经过传输层安全（TLS）保护的网站版本。这些网站在Chrome Omnibox中显示出一个封闭的锁，也就是我们大多数人所熟知的Chrome地址（URL）栏。但坏消息是，一个网站如果仅仅因为被HTTPS保护就完全信任它，是不合理的。
.work是明智墨思旗下的顶级域名，有“工作、事业、经营”的含义，非常适用于招聘网站、培训行业、管理公司、初创企业。2017年10月11日正式通过工信部审批，一经开放受到众多企业和机构的青睐，是新顶级域名中的一匹黑马。 互联网上的网址作为企业的网上标识,已经成为一种重要的商业标记,它承载着巨大的品牌价值和商业价值。通过网址凸显企业标识,是企业在互联网上保护品牌的重要策略，并且还是进入互联网的入口之一，可谓是“兵家要塞”，特别在当下“得入口者得天下”的网络市场中，战略价值十分突出。 国内最大的众创空间服务商
网上有很多类似的解决方案 , 给出了一个 hosts 配置信息 , 这个解决方案 , 在当时是可行的 , 但是有时效性 , 过几个月可能就无法使用了 ;
本章主要是讲爬虫的基本流程，首先我们来看一下HTTP协议以及我们这个请求头的 介绍，我们先来看一下它的一些步骤，就关于我们这个网络通信的，那么首先大家知道 我们这个电脑，浏览器它是什么呢，他就是我们一般是什么访问网站的话，它会有一个 URL码，比如说我们的百度WWW. baidu.com，他的话实际上是一个域名，那么这里的话 他会有一个DNS服务器，服务器，这个DNS服务器它是我们这个IP地址的标注服务器，那 比如说我们刚才是WWW. baidu.com ，它实际上，会有一个什么会转换成一个，比如说 1.1.1.1，这个IP地址有点类似于现实生活中的一个经纬度一样。
边缘安全加速平台 EO (TencentCloud EdgeOne)基于腾讯云遍布全球的边缘节点，提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等边缘一体化服务，可帮助客户更快速、更安全、更灵活地响应用户请求。
7 月 16 日下午，微信公众平台的文章突然出现无法打开的情况，页面显示“系统出错”；不过微信的聊天等功能不受影响。
PHP的开源框架还是挺多的，ThinkPHP、Laravel、YII、CI等，Laravel框架也是目前一个比较主流的框架，现在很多互联网的公司都在使用这个框架，Laravel框架的前身是symfon
博弈论(Game Theory) - 04 - 纳什均衡 开始 纳什均衡和最大最小定理是博弈论的两大基石。 博弈不仅仅是对抗，也包括合作和迁就，纳什均衡能够解决这些问题，提供了在数学上一个完美的理论。 纳什均衡的中心思想是主动选择一个对大家都有利的战略，迫使其他玩家选择相同的战略组合。 纳什均衡 示例 这里，我们使用“战略式”表述，如下： B L M R A U 3,2 4,7 5,1 H 6,1 2,8 1,1 D 3,7 8,9 10, 4 纯战略纳什均衡的划线法 注：
数学家是将咖啡转变成定理的机器。 ——埃尔德什 埃尔德什是20世纪世界上最伟大的数学家之一，无疑也是最古怪独特的数学家之一。 出生于数学人才辈出的匈牙利，科学精英荟萃的犹太家庭。埃尔德什从小就有神童之称，17岁发表数学论文，一生中与四百五十多人合作，发表了1500篇著作论文。埃尔德什一生命运多舛，身为犹太人，遭纳粹迫害，不得不亡命国外，50年代因与华罗庚通信而被怀疑通共亲华，被美国麦卡锡主义者赶出美国，从此终生漂泊浪迹天涯，埃尔德什终身未娶，没有固定职业，但他把一身献给了科学事业，他一天工作十八九个小时，
读书笔记: 博弈论导论 - 05 - 完整信息的静态博弈 纳什均衡 压制信念：纳什均衡(Pinning Down Beliefs: Nash Equilibrium) 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。 纳什均衡 纳什均衡 一个纯策略组合 是一个纳什均衡，如果对于其中的每个策略， 都是 的最佳响应。 推理 5.1： 一个策略组合 ，如何 满足下面的条件之一： 是一个严格的优势策略均衡 是唯一的IESD
出生于数学人才辈出的匈牙利，科学精英荟萃的犹太家庭。埃尔德什从小就有神童之称，17岁发表数学论文，一生中与四百五十多人合作，发表了1500篇著作论文。埃尔德什一生命运多舛，身为犹太人，遭纳粹迫害，不得不亡命国外，50年代因与华罗庚通信而被怀疑通共亲华，被美国麦卡锡主义者赶出美国，从此终生漂泊浪迹天涯，埃尔德什终身未娶，没有固定职业，但他把一身献给了科学事业，他一天工作十八九个小时，一年四季奔波于世界各地，与数学界同行探讨数学难题，埃尔德什的大脑里整天装满了数学问题、定理、猜想、证明。
据Adobe公司官方网站公布，PDF格式发明者、Adobe公司联合创始人——Charles Geschke（查尔斯·格什克）于当地时间4月16日去世，享年81岁。
这次大猫想聊一下“公有云”这个话题，特别的，是使用微软的Azure公有云服务后的一点感受。
对于二进制数字信号, 用一数字序列表示码组。这里, 我们只讨论二进制且码长相同的编码。这时, 两个码组的正交性可用如下形式的互相 关系数来表述。
读书笔记: 博弈论导论 - 06 - 完整信息的静态博弈 混合的策略 混合的策略 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。 策略，信念和期望收益 混合策略 玩家i的有限纯策略集合 将 定义为 的单纯形，是在 上所有概率分布的集合。 玩家i的一个混合策略(mixed strategy)是 两个明显的条件: image.png 玩家i选择混合策略 ，并且对手选择混合策略 ，的期望收益:
埃尔德什等差数列猜想（Erdős conjecture on arithmetic progressions），又称埃尔德什 - 图兰猜想（Erdős-Turan conjecture），是由匈牙利数学家、沃尔夫数学奖得主保罗 · 埃尔德什与保罗 · 图兰（Pál Turán）共同提出的关于调和发散数列的等差子序列的数论猜想。
要跳槽的你在备战金九银十了嘛，整理数道Java面试助你拿下offer QQ截图20190729132052.png 前言: 又是一年跳槽季，俗话说不打无准备的仗，你开始备战金九银十了嘛。不少人出于
头一阵子放假了，专栏都没有怎么更新了，今天开始继续更新（想问问小伙伴们都放了多久的假期？我们只有两周感觉时间好短呀~）
感谢阅读「美图数据技术团队」的第 18 篇原创文章，关注我们持续获取美图最新数据技术动态。
26岁的贾里德·杜克·利希特曼（Jared Duker Lichtman）证明了一个存在已久的素数与本原集关联的猜想。贾里德只用业余时间就完成了这项证明，连他的导师都“着实被震惊到了”。
本系列的第二个博客是介绍纳什均衡（Nash Equilibrium）和遗憾匹配（Regret Matching）如何走向平衡。这是为本系列的最后一篇文章作准备，在那里我们我们将介绍在德州扑克中利用反事实遗憾最小化来无限的接近甚至达到均衡。（上一篇文的翻译地址：http://www.atyun.com/7659_如何正确的猜拳：反事实遗憾最小化算法.html） 我们设计智能体并不同的环境中测试他们的能力。从驾驶到写博客，扑克，我们从人们在各种不同任务的出色表现中得到灵感，我们正在研究能够轻松、无缝地从一个任务
大数据文摘转载自AI科技大本营 编译 & 整理：杨阳 记得豆瓣高分电影《美丽心灵》中的约翰·纳什吗？ 作为获得诺贝尔经济学奖的数学家，纳什在博弈论、微分几何学，以及偏微分方程等各个领域都作出卓越贡献。为表彰他在非合作博弈理论中对均衡（纳什均衡）的开创性分析，1994年瑞典中央银行授予纳什诺贝尔经济学奖。 纳什均衡在社科中的应用可谓成功，而在科技领域中，也经常引用博弈论的逻辑来进行技术实现，比如，通过密码学和博弈论的结合实现大数据安全。当下，这一逻辑也开始应用在AI的算法上。 DeepNash——Deep
选自DeepMind 作者：Karl Tuyls、Marc Lanctot、Julian Perolat 机器之心编译 参与：刘晓坤、黄小天、路雪 近日，DeepMind 在 Scientific Report 上发表论文《Symmetric Decomposition of Asymmetric Games》，表明一个非对称博弈可以分解为多个对称博弈，从而将博弈降维，并且非对称博弈和对称变体的纳什均衡也有非常简单的对应关系。 随着 AI 系统在现实世界中扮演的角色越来越重要，理解不同系统之间如何交互变得非
读书笔记: 博弈论导论 - 14 - 不完整信息的静态博弈 机制设计 机制设计(Mechanism Design) 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。 机制设计的概念 机制设计的目标是设计一个可以达到期望收益的博弈。 由于这是根据博弈结果来推导博弈的形式，也被称为反向博弈论(reverse game theory)。 这个理论明显在经济和政治方面有很多用途。 我们假象这样一个例子： 某个政府需要设计一个关于化工厂的环保政
为了开始我的安全测试，我首先使用Subfinder来识别与目标域关联的任何子域名。
DeepMind被谷歌收购之后，一直开启着“败家烧”的模式。不过也着实“烧”出了不少成果。曾经大火的AlphaGo，编程机器人系统Alpha Code，智能体Gato……都是让业界认可的手笔。不过，尽管在AI技术上全面开花，DeepMind仍没有放弃曾经的看家本领——AI棋牌竞技。随着DeepNash的推出，棋牌界出现又一乱入者，因为它超越人类专业棋手的技能，登上了近期的《Nature》杂志。
博弈论的内容在数学建模中比较少见，但2020年国赛B题确实考到了这一部分，因此掌握一些基本的原理方法还是有所必要。并且，博弈论本身和模糊综合评价类型比较类似，都是难度不高，不太依赖编程的方法，掌握一下性价比很高。
纳什均衡:策略组合(组合是由每个博弈者的已选的策略构成，s1*~sn*)在N方博弈中，满足条件：如果对于每位博弈者i来说，选择都是Si*是相对与其他博弈者所选策略S-i*的最佳反应(BR),那么这个组合就是纳什均衡，用NE表示。
作者为德勤智慧未来学院总监 高挺 区块链的本质是什么？笔者通过观察发现，网上的一些普及文章甚至是业内人士对区块链的理解都存在许多误区，往往将它具象成“分布式账本”、“智能合约”、“密码学”等具体技术和概念。 本文试图通过一些生活场景，阐述区块链的基本理念以及它的数学模型。 生活中的区块链 区块链并不神秘，它就真真切切地存在于生活中。举个最简单的例子，菜市场是大部分人都去过的场所，只要仔细观察就不难发现：在一个开放、可以自由定价的市场中，对于品质相同的蔬菜在不同的摊位所售卖的价格却往往是相同的。仔细思考一
读书笔记: 博弈论导论 - 总结 总结 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记的总结。 博弈论 博弈论是关于智能理性决策者的协作和冲突的数学模型的研究。 博弈论的目的可以说是研究寻找博弈均衡的方法。 博弈论的直接目标不是找到一个玩家的最佳策略，而是找到所有玩家的最理性策略组合。 我们称最理性策略组合为均衡。 博弈论（也叫逆向博弈论）的另外一个作用是机制设计，根据期望的结果，设计一个博弈体系。 博弈论的分类 这本书中将博弈论的只是分
随着深度强化学习的快速发展，AI 已经在围棋等信息完整的游戏中战胜了人类专业玩家。然而，「星际争霸」等信息不完整游戏的研究还没有取得同样的进展。这类研究的一大问题是，它们很少从理论和量化的角度考虑对其训练和结果进行评估，因此效果难以保证。
文心大模型开发套件ERNIEKit，面向NLP工程师，提供全流程大模型开发与部署工具集，端到端、全方位发挥大模型效能。
在纳米比亚的 PyCon 会议上，我发表了一篇名为 《使用 Python 解决“升级版的剪刀石头布”》（Rock, Paper, Scissors, Lizard, Spock with Python ）的文章。在这篇文章中，介绍到用Nashpy 来计算两个玩家的平衡是很简单的事情，但是其中只是涉及了一点点演化稳定性的内容。 在这篇博文中，我将阐述一下如何在 Python + Numpy 环境下，使用大概 40 行代码来建立一个简单的演化过程模型。
摘要：确保语言模型的输出与人类偏好相一致，对于保证有用、安全和愉快的用户体验至关重要。因此，近来人们对人类对齐问题进行了广泛研究，并出现了一些方法，如人类反馈强化学习（RLHF）、直接策略优化（DPO）和序列似然校准（SLiC）。在本文中，我们有两方面的贡献。首先，我们展示了最近出现的两种配准方法，即身份策略优化（IPO）和纳什镜像下降（Nash-MD）之间的等价性。其次，我们引入了 IPO 的概括，命名为 IPO-MD，它利用了 Nash-MD 提出的正则化采样方法。这种等价性乍看起来可能令人惊讶，因为 IPO 是一种离线方法，而 Nash-MD 是一种使用偏好模型的在线方法。然而，如果我们考虑 IPO 的在线版本，即两代人都由在线策略采样并由训练有素的偏好模型注释，就可以证明这种等价性。利用这样的数据流优化 IPO 损失，就等同于通过自我博弈找到偏好模型的纳什均衡。基于这种等效性，我们引入了 IPO-MD 算法，该算法与一般的纳什-MD 算法类似，使用混合策略（介于在线策略和参考策略之间）生成数据。我们将在线 IPO 和 IPO-MD 与现有偏好数据损失的不同在线版本（如 DPO 和 SLiC）在总结任务上进行了比较。
作者：邓侃 【新智元导读】攻克围棋后，什么是AI的下一个征程？打扑克！相比信息完全可见的围棋，能够猜疑、虚张声势的德扑要困难得多。冷扑大师Libratus是首个在无限手一对一德扑中战胜人类职业玩家的AI，相关论文也在NIPS 2017获得了最佳论文奖。不过，这篇论文不是一般的难！本文中，邓侃博士将从纳什均衡策略、反事实最佳策略等4个方面，生动举例，带你读懂人工智能如何打德扑。 真实的生活，（不会像围棋那样）可以毫无遮拦地洞察整个棋局。真实生活中充斥着虚张声势、欺诈、揣度对方心理。这才是我所研究的博弈。 ——
读书笔记: 博弈论导论 - 09 - 完整信息的动态博弈 多阶段博弈 多阶段博弈(Multistage Games) 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。 多阶段博弈 多阶段博弈 多阶段博弈是一个有限个数的普通形式阶段博弈(stage-game)的队列。每个阶段博弈(stage-game)是一个独立的、非完美信息的完整博弈。 这些阶段博弈的玩家都相同。每个博弈都属于一段截然不同的时期(distinct period)。 多阶段
读书笔记: 博弈论导论 - 10 - 完整信息的动态博弈 重复的博弈 重复的博弈(Repeated Games) 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。 有限地重复的博弈 有限地重复的博弈(Finitely Repeated Games) 给定一个阶段博弈G，一个有限地重复的博弈被记做G(T, )，其中阶段博弈G被连续进行了T次， 是公共折扣因子。 推论 10.1 如果有限重复博弈的阶段博弈有一个唯一的纳什博弈， 则这个
你是，我是 aoho。今天和大家聊聊最近所用到博弈论的相关理论和算法，准备几篇文章来具体介绍下博弈论。
Root 编译自 DeepMind官方博客 随着人工智能系统在现实世界中扮演越来越重要的角色，理解不同的系统如何相互作用至关重要。 刚刚，DeepMind发表了一篇名为Symmetric Decomp
读书笔记: 博弈论导论 - 08 - 完整信息的动态博弈 可信性和序贯理性 可信性和序贯理性(Credibility and Sequential Rationality) 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。 序贯理性和逆向归纳法(Sequential Rationality and Backward Induction) 序贯理性(Sequential Rationality) 序贯理性是一个原则：在博弈树的每一个信息集上，
上面这句话来自提莫·贝克曼比托夫，是今年大热电影《网络谜踪（Searching）》的制片人，而这部电影是目前本片正在国内上映，上映的三天里已经收获了不错的成绩。
作者：陈之炎 本文约1500字，建议阅读5分钟本文介绍了如何在足球比赛中读懂随机博弈。
为啥要提到这个问题呢，是因为最近一直在做生成对抗网络（GAN）的工作，GAN的灵感来源于博弈论（也叫对策论，竞赛论）中的零和博弈，而原始GAN的优化目标又是一个极小化极大问题，所以我觉得有必要深入了解一下这个问题。另外，我觉得博弈论这个东西挺有意思的，而且挺实用的（坏笑脸），所以就查了一些资料，在这里做个总结，拿出来和大家分享。 博弈的意思其实比较简单，就是两个人，或者多个人之间的竞争，比赛。通过采取不同措施，达到不同的目的，使得自己的利益最大化。古老的故事“田忌赛马”就是博弈思想的体现，我就在想为啥田忌没
【导读】近日，DeepMind在《Nature Science》发布最新论文，研究将博弈论应用在multi-agent的游戏中，利用纳什均衡在自我对局中消除分歧，寻找最优平衡策略。将非对称游戏有效分解
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