这些属性,看过浮点数简介的话,可以很清晰的理解,再次说明下,但凡本人的系列文章,全部都是有顺序的
可以发现不同的工具对p值有着不同的控制程度，在DESeq2\edgeR中我们甚至可以发现p值为0的情况，那么p值小到什么程度会变成0呢，跳出p值，这么小的数在R中计算有意义吗？关于这些问题，我们将根据下面这个问题的回答展开讨论
大家好，我是你们的跃哥。首先问大家一个问题，平时加减乘除用的大部分是不是int类型，如果遇到金额计算，你们用什么呢？想必做过电商的小伙伴们能马上回答，说用BigDecimal，那么，你用了这个就一定精确了吗？哈哈，这篇文章就带来这个知识。
在计算机系统中，浮点数是以一种称为浮点数表示法的形式来表示和存储的。浮点数表示法使用科学计数法的形式，将一个实数表示为一个值乘以一个基数的幂的形式。表示一个浮点数需要三个要素：符号位、尾数和指数。
本关需要使用 Cheat Engine 工具对浮点数进行扫描，完成修改任务。浮点数是一种带有小数点的数值，通过“浮点数”扫描方式进行修改。本关中，健康值为单精度浮点数，弹药值为双精度浮点数，需要将这两项数值都修改为 5000 或更高。提示建议禁用“快速扫描”功能，以获取更准确的扫描结果。
纳尼，不应该是0.1么，怎么变成0.09999999999999998呢？这就要从ECMAScript标准讲起了。
相比int等整型，float等浮点类型的表示和存储较为复杂，但它又是一个无法回避的话题，那么就有必要对浮点一探究竟了。在计算机中，一般用IEEE浮点近似表示任意一个实数，那么它实际上又是如何表示的呢？
该文介绍了IEEE 754浮点数算术标准中的一些重要概念和规定。包括浮点数的表示、浮点数的舍入和浮点运算等。同时，还介绍了在JavaScript中如何对浮点数进行运算的一些注意事项。
IEEE 754标准是一种定义了浮点数表示和运算的全球广泛接受的标准。这个标准描述了如何在计算机内存中表示浮点数以及进行浮点数运算。让我们更深入地理解这个标准。
浮点数是计算机编程中用于表示实数的一种数据类型，用于处理具有小数部分的数值。Go语言（Golang）提供了两种主要的浮点数类型：float32和float64，分别用于单精度和双精度浮点数的表示。本篇博客将深入探讨Go语言中的浮点类型，介绍浮点数的特点、精度、舍入规则以及在实际开发中的应用。
这篇是精度问题的最后一篇，要是想看前面的，请看微信历史记录。 做前端的都感觉JS这语言巨坑无比，兼容性让你摸不到头脑，甚至还会让你脱发。一些初学者遇到： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 都会觉得这JS太TM坑了，一个小数计算都不会。可是我想说，这"锅"JS不背！其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关，所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。 IEEE754 IEEE浮点数算术标准（IEEE 754）是最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器
在上一篇文章中，我们又主要介绍了浮点数。今天，我们接着把浮点数的范围和精度问题弄清楚。
另外，对于 boolean，官方文档未明确定义，它依赖于 JVM 厂商的具体实现。逻辑上理解是占用 1 位，但是实际中会考虑计算机高效存储因素
IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷（Inf）与非数值（NaN）），以及这些数值的“浮点数运算符”；它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况（包括例外发生的时机与处理方式）。
相信大家在平常的 JavaScript 开发中，都有遇到过浮点数运算精度误差的问题。
正解 在java里的正确回答应该是boolean类型单独使用是4个byte,在数组里则是1个byte。但是虚拟机为什么不用byte或short代替boolean而是int,这样不是更节省内存空间？因为int对于32位处理器，一次处理的数据是32位，CPU寻址也是32位的查找，具有高效储存的特点（如果有更好的理解，大家共同交流下）
IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754） 是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number），一些特殊数值（（无穷（Inf）与非数值（NaN）），以及这些数值的“浮点数运算符”；它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况（包括例外发生的时机与处理方式）。
在Java中，使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型，在表示某些小数时可能会存在精度损失。这种情况通常是由于浮点数的二进制表示法无法准确地表示某些十进制小数，导致精度丢失。
带小数的变量在Java中称为浮点型，Java的浮点型有两种：float和double。
byte short int 和 long 它们表示有符号整数 浮点数 float和double 它们表示带小数位的数字 字符型 char 表示字符集中的符号 比如字母和数字 布尔型 boolean 是一种用于表示true/false值的特殊类型
之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
《笨办法学Python》 第4课手记 这节课目的是让你掌握变量，跟C语言非常类似，很简单。 左边是变量名用”=”号给变量赋值。 不同的是我没有看到变量声明，作者是直接赋值，拿过来就用的。 结果如下：
定点数与浮点数据表示 <1> 定点数据表示 可表示定点小数和整数 表现形式：X0.X1X2X3 ... Xn（定点小数） 定点小数的表示数的范围(补码为例)：-1 $\leq$ x $\leq$ 1-2n 定点整数表示数的范围(补码为例)： -2n $\leq$ x $\leq$ 2n - 1 顶点数据表示数的不足：数据表示范围受
近日，TensorFlow模型优化工具包又添一员大将，训练后的半精度浮点量化（float16 quantization）工具。
IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷∞与非数值NaN），以及这些数值的“浮点数运算符”。 IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度（43比特以上，很少使用）与延伸双精确度（79比特以上，通常以80位实现）。只有32位模式有强制要求，其他都是选择性的。大部分编程语言都有提供IEEE浮点数格式与算术，但有些将其列为非必需的。例如，IEEE 754问世之前就有的C语言，现在有包括IEEE算术，但不算作强制要求 C语言的float通常是指IEEE单精确度，而double是指双精确度。
“就本质来说，浮点算术是不精确的，而且程序员们很容易滥用它，从而使计算的结果几乎全部由噪声组成”
哈喽，大家好！相信有很多在传统软件行业的小伙伴，日常接触JS、Java、C#这类语言多一些，很少用到Python。但是Python确实很香（例如：AI、数学、绘图等），早晚会碰上它。对于我们这些懂编程但不懂Python的“老新手”来说，只有系统、全面地科普一下Python基础知识，才能更好、更高效地搬运的代码。下面是我整理的一些Python3笔记，分享给大家。
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题，你要是问小学生，他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了，做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你，小心陷阱喽！ 你可能在哪里见过
上节课 简单介绍了浮点数。计算机程序中的浮点数分为单精度浮点数和双精度浮点数。 单精度和双精度精确的范围不一样。 计算机里的最基本的存储单位用位(bit)来表示。bit只能用来存储0或1。 稍大一点的单位是字节(Byte，简写为B）。 再大一级的是千字节(kilo Bytes)，用k来表示。 再大一级的单位是兆字节(Mega Bytes)，用M来表示。一张照片的大小通常为1~3M。 再大一级的单位为G。一部高清电影的大小通常为1~2G。 再大一级的单位为T。 换算关系为： 1B = 8bit 1k =
答: 不是。java中的基本数据类型只有8个:byte、short、int、long、float、double、char、boolean;除了基本类型,剩下的都是引用类型,java5以后引入的枚举类型也算是一种比较特殊的引用类型。
阅读完本文可以了解到 0.1 + 0.2 为什么等于 0.30000000000000004 以及 JavaScript 中最大安全数是如何来的。
其实这些结果都并非语言的 bug，但和语言的实现原理有关， js 所有数字统一为 Number, 包括整形实际上全都是双精度（double）类型。
如果你除了JavaScript外还有接触过其他的编程语言，那么你应该会发现在别的编程语言中，数值型的数据类型有好几种，例如Objective-C中的int，double， float，long等，而在JavaScript中就有一个特殊的点，它只有Number这一种数值型的数据类型。因为这一特殊性，Number也是ECMAScript中需要特别关注的一个数据类型了。
FBI WARNING：鄙人首个开源电子书 《Go 编码建议》已经上线啦，欢迎各位大佬斧正指导，协同共建。
Brief 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因，但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生，于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础——浮点数的表示方式和加减乘除运算。 在深入前有两点我们要明确的： 1. 在同等位数的情况下，浮点数可表示的数值范围比整数的大； 2. 浮点数无法精确表示其数值范围内的所有数值，只能精确表示可用科学计数法m*2e表示的数值而已；
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第8章 DSP定点数和浮点数（重要） 本期教程主要跟大家讲解一下
整型的范围与运行Java代码的机器无关，这正是Java程序具有很强移植能力的原因之一。于此相反，C和C++程序需要针对不同的处理器选择最有效的整形。
不使用New创建，声明一个非引用传递的变量，且变量的值直接置于堆栈中，大小不随运行环境变化，效率更高。使用new创建的引用对象存储在堆中。
要从今天的微信支付调试说起，众所周知微信支付的接口，要求传入的金额数值是按分为单位的，所以都必须是大于0的整数。 所以我们一般业务的实际金额都要做乘以100的处理，例如某大妈刚在市场买了1.10元的菜，她摸了摸口袋，看了一眼诚实憨厚的大叔，已经麻利地帮她打包好菜，实在不忍心说出自己今天忘记带钱包。 大叔正打算把菜递给大妈之际，看到大妈尾头紧皱，已经失去平时要把1.10元的菜讲价到1.00元的风韵神采，便意识到事情并不简单，便默默从下方抽屉中抽出一个微信二维码递给她。 大妈心中暗喜，迅速拔出他儿子刚为她买的最新款红米手机，熟练地扫过二维码，也没有要讲价到1.00元的意思了，麻利地在微信上输入1.10元的金额，点击立即支付，输入过密码。。。 “参数错误：你输入的金额格式不正确”，看着手机弹出的提示弹窗，大妈狠狠咬了牙，又重复了一遍上述的支付动作，“参数错误：你输入的金额格式不正确”。这时大妈崩溃的用着恳求可怜的眼神看着大叔，大叔也一面无奈地轻轻将打包好的菜微微收了过来一下，空气突然安静地凝固起来。
最近为Prong开发了一个基于snowflake算法的Java分布式ID组件，将实体主键从原来的String类型的UUID修改成了Long型的分布式ID。修改后发现前端显示的ID和数据库中的ID不一致。例如数据库中存储的是：812782555915911412，显示出来却成了812782555915911400，后面2位变成了0，精度丢失了：
之前陆陆续续写了很多架构、设计、思想、组织方向的文字，突然感觉到有些厌烦。因为笔者不断看到有些程序员“高谈阔论、指点江山”之余，各种定律、原则、思想似乎都能信手拈来侃侃而谈，辩论的场合就更喜欢扯这些大旗来佐证自己的"金身"。殊不知，这些人的底座脆弱到不堪一击，那些“拿来”的东西都是空中楼阁罢了。优秀程序员区别于其他的一项重要指标，就是基础知识的底蕴足够强大。靠看靠学靠实战靠日积月累，绝无捷径。
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数，但在实际应用中，可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。一般情况下，对于那些不需要准确计算精度的数字，我们可以直接使用Float和Double处理，但是Double.valueOf(String) 和Float.valueOf(String)会丢失精度。所以开发中，如果我们需要精确计算的结果，则必须使用BigDecimal类来操作。
已经很久没有写技术文章了，脑袋瓜有点生锈，写的不好别见怪，今天就是想带点干货给大家分享一下。文章的内容有一点点难度，不过基本都是计算机组成原理的知识，算是温故而知新吧！
go语言的浮点类型表示采用IEEE_754标准的表达式，定义了两个类型：float32和float64，其中float32表示单精度，可以精确到小数点后7位，float64表示双精度，可以精确到小数点后15位
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