本文想澄清DTO与Value Object与POCO的区别，其中DTO代表数据传输对象，而POCO是Plain Old CLR Object，在Java环境中也称为POJO。...它只是对象如何存储在内存中的实现细节，我不打算触及它。这里将讨论的是DDD概念中的值对象Value Object。 DTO，Value Object和POCO等概念经常互换使用。...Value Object是领域模型的完整成员：它符合与实体相同的规则。Value Object和Entity之间的唯一区别是Value Object没有自己的标识。...这意味着具有相同属性集的两个值对象应该被视为相同，而两个实体即使它们的属性匹配也不同。 值对象确实包含逻辑，通常它们不用于在应用程序边界之间传输数据。...=价值对象 2、DTO⊂POCO 3、值对象⊂POCO
charset="UTF-8"> 原始值与对象的相等比较...只有false、null、undefined、空字符、0和NaN，其它值转为布尔型都为true。...，不能将null和undefined转换成其他任何值。...// 9、如果Type(y)是布尔值，返回x == ToNumber(y)的结果。...// 10、如果Type(x)是字符串或数值或Symbol值，Type(y)是对象，返回x == ToPrimitive(y)的结果。
引用ref已经引用a,不能再引用b cout << ref << endl; // 输出10,ref依然引用a 如图：ref引用了a，这里的值发生改变是因为b赋值给了ref 使用场景 做参数（传值与传地址...分别是ra和rb的别名，当你调换a和b的纸时，其实是修改了ra和rb的地址的值，这样的好处就是，当你看代码时，引用a和b给人一种感觉,就是操作ra和rb本身。...传引用效率比较 以值作为参数或者返回值类型，在传参和返回期间，函数不会直接传递实参或者将变量本身直接返回，而是传递实参或者返回变量的一份临时的拷贝，因此用值作为参数或者返回值类型，效率是非常低下的，尤其是当参数或者返回值类型非常大时...总结： TestFunc1值传递,效率低是因为值拷贝开销大 TestFunc2引用传递,效率高是因为避免了值拷贝，直接操作的就是实参a本身 通过上述代码的比较，发现传值和指针在作为传参以及返回值类型上效率相差很大...问题分析： 如果函数返回时,返回的对象已经超出了函数作用域(即已经被销毁),那么不能返回该对象的引用,必须返回值。
战战兢兢的我只能向老师汇报了，老师说DEseq2与edgeR算法上比较相似，可能对于这些p值为零的基因判定比较松，给的p为零值。...： noquote(unlist(format(.Machine))) AI回答参考：（部分解释我感觉还是不精确，这里仅作参考） 这段R语言代码的作是输出.R语言环境的硬件和软件配置信息，通过使用...double.neg.eps：双精度浮点数的负精度，即最接近零的非规约浮点数与零之间的最小差异。 double.xmin：双精度浮点数的最小规约值，可表示的最小正数。...double.xmax：双精度浮点数的最大规约值，即可表示的最大数。 double.base：双精度浮点数的基数，通常为2。 double.digits：双精度浮点数的有效位数。...double.neg.eps：双精度浮点数的负精度，即最接近零的非规约浮点数与零之间的最小差异 double.neg.eps a small positive floating-point number
IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度（43比特以上，很少使用）与延伸双精确度（79比特以上，通常以80位实现）。...位单精度1.2.664位双精度 1.3浮点数的比较1.4浮点数的舍入1.5浮点数的运算与函数 1.5.1标准运算 1.6建议的函数与谓词 2精度3相关条目4外部链接5参考文献 浮点数剖析...指数部分即使用所谓的偏正值形式表示，偏正值为实际的指数大小与一个固定值（32位的情况是127）的和。采用这种方式表示的目的是简化比较。...指数部分即使用所谓的偏正值形式表示，偏正值为实际的指数大小与一个固定值（64位的情况是1023）的和。采用这种方式表示的目的是简化比较。...以下的C++程序，概略地展示了单精和双精浮点数的精度。
IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度（43比特以上，很少使用）与延伸双精确度（79比特以上，通常以80位实现）。...指数部分即使用所谓的偏正值形式表示，偏正值为实际的指数大小与一个固定值（32位的情况是127）的和。采用这种方式表示的目的是简化比较。...指数部分即使用所谓的偏正值形式表示，偏正值为实际的指数大小与一个固定值（64位的情况是1023）的和。采用这种方式表示的目的是简化比较。...双精度的指数部分是−1022～+1023加上1023，指数值的大小从1～2046（0（2进位全为0）和2047（2进位全为1）是特殊值）。浮点小数计算时，指数值减去偏正值将是实际的指数大小。...++程序，概略地展示了单精和双精浮点数的精度。
ECMAScript 并不像其他编程语言一样对数值类型进行比较具体的划分。ECMAScript 中并不区分整数和浮点数，也不区分不同长度的整数和浮点数。...和双精确度 (64 位字长)。...两种扩展的浮点数：单精度扩展和双精度扩展。此标准并未规定扩展格式的精度和大小，但它指定了最小精度和大小：单精度扩展需 43 位字长以上，双精确度扩展需 79 位字长以上 (64 位有效数字)。...这里我们只简单介绍单、双精度，其中重点介绍单精度，双精度与单精度原理是一样的，只是表示的位数长度不同。 浮点数的组成（sign 符号、exponent 指数、fraction 尾数）： ?...我搜索到这样一份PPT，供大家参考，其它资料其实与这个说法类似，清华大学的《浮点数误差与误差复杂度》 因为表示方法限制了浮点数的范围和精度，浮点运算只能近似地表示实数运算。
其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关，所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。...IEEE754 IEEE浮点数算术标准（IEEE 754）是最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用，单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度（43位以上，很少使用）与延伸双精确度...JS采用64位（双精度）存储数据，在 IEEE 标准中，浮点数是将所有二进制位分割为特定宽度的符号域（S），指数域(E)和尾数域(F)三个域， 其中保存的值分别用于表示给定二进制浮点数中的符号，指数和尾数...由于小数位仅储存 52bit, 储存时会将超出精度部分进行"零舍一入"， 无限精确值： 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001...最后0.1实际存储为： 0.0001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1010 同理计算出0.2的实际存储值（同样也存在精度丢失
这就是IEEE 754（IEEE二进制浮点数算术标准）规范的主要思想。 IEEE 754规定了多种表示浮点数值的方式，其中最常用的就是32位单精度浮点数和64位双精度浮点数。...在Java中，使用float和double分别用来表示单精度浮点数和双精度浮点数。 所谓精度不同，可以简单的理解为保留有效位数不同。采用保留有效位数的方式近似的表示小数。...而无标度值的表示比较复杂。...所以，人们采用了一种通过近似值的方式在计算机中表示，于是就有了单精度浮点数和双精度浮点数等。...所以，作为单精度浮点数的float和双精度浮点数的double，在表示小数的时候只是近似值，并不是真实值。
Go语言（Golang）提供了两种主要的浮点数类型：float32和float64，分别用于单精度和双精度浮点数的表示。...在进行运算时，计算机会根据舍入规则对浮点数进行近似计算。 浮点类型的精度与舍入 浮点数的精度是指小数部分的位数，精度越高，可以表示的小数部分越精确。...浮点数可以帮助处理精确的货币和金融数据。 图形与游戏开发 图形处理和游戏开发涉及到坐标计算、动画效果、物体运动等。浮点数可以帮助表示平滑的过渡和运动效果。...科学与工程可视化 在科学和工程可视化中，浮点数可以用于绘制精确的曲线、图表和图像，帮助展示复杂的数据和模型。...在比较浮点数时，应使用一个小的误差范围，例如使用math.Abs函数来比较绝对值是否小于某个阈值。
为了避免这种问题，可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算，因为BigDecimal类可以提供更高的精度和控制。...另外，尽量避免直接比较两个double类型的值是否相等，而是考虑使用误差范围或者BigDecimal的compareTo方法来进行比较操作。...相加得到0.3，但由于浮点数精度问题，实际上得到的结果可能是一个非精确的值。...这是因为0.1和0.2在二进制表示中是无限循环小数，而double类型无法精确表示这些值，因此会导致精度丢失。解决方案为了避免这种问题，可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算。...总结Double作为一个常用的数据类型。其实这是一个伪命题，因为它只用作于科学计算，在日常的业务处理当中。你无法把它用来作为一个处理逻辑计算的对象。但他越是作为一个双精度的基础的逻辑对象。
+38 双精度浮点数（double） 在内存中占8个字节、有效数字16位、表示范围：-1.79E+308 ~ +1.79E+308 溯源：IEEE 754与ECMAScript 05 IEEE 754...在 IEEE754 中，规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度、延伸双精确度。...ECMAScript 对于IEEE754的实践 ECMAScript 中的 Number 类型使用 IEEE 754 标准来表示整数和浮点数值，采用的就是双精确度，也就是说，会用 64 位来储存一个浮点数...小 结 计算机存储双进度浮点数，需要先把十进制转换为二进制的科学计数法形式，然后计算机以一定的规则（IEEE 754）存储，因为存储时有位数限制（双进度8字节，64位），末位就需要取近似值（0舍1入）...我们可以将浮点数toString后indexOf(".")，记录一下两个值小数点后面的位数的长度，做比较，取最大值(即为扩大多少倍数)，计算完成之后再缩小回来。
IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度（43比特以上，很少使用）与延伸双精确度（79比特以上，通常以80位实现）。...为了解决这个问题，指数在存储之前需要做偏差修正，将它的值调整到一个无符号数的范围内以便进行比较。此外，指数采用这种方法表示的优点还在于使得浮点数的正规形式和非正规形式之间有了一个平滑的转变。...，这使得两个浮点数的指数大小的比较更为容易，实际上可以按照字典序比较两个浮点表示的大小。...所以单精度浮点数的精度为7，即可以表示7位有效数字。 同理，对于双精度浮点数而言，lg253 = 15.95，所以双精度浮点数的精度为15，即可以表示15位有效数字。...需要注意的是，虽然float和double能表示的整数范围比int和long long能表示的整数范围大的多，但因为浮点数无法精确表示，所以要表示整数（精确值）时，只能用整型变量来表示，不能使用浮点型变量来表示
MongoDB的文档类似于JSON，JSON是一种简单的额表示数据的方式，仅包含6种数据类型，分别是：null、布尔、数字、字符串、数组和对象。...数字只能表示为双精度数，有些64位的整数并不能精确地表示为64位浮点数。所以要是存入一个64位整数，然后在shell中查看，它会显示一个内嵌文档，表示可能不准确。...要是插入的64位整数不能精确地作为双精度数显示，shell会添加两个键，分别是“top”（表示高32位）和“bottom”（表示低32位）。...二、类型之间的比较和排序 比较不同BSON类型的值时，MongoDB使用以下比较顺序，从最低到最高： MinKey（内部类型）、Null、数字（整数，整数，双精度数，小数）、符号，字符串、Object、...3、Arrays 对于数组，小于比较或升序排序比较的是数组中的最小元素，大于比较或降序排序比较的是数组中的最大元素。 当字段是单元素数组与非数组字段进行比较时，比较的是数组的元素和非数组字段的值。
# Number.EPSILON 用于浮点数误差检查 ES6 在Number对象上面，新增一个极小的常量Number.EPSILON。根据规格，它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。...误差如果小于这个值，就可以认为已经没有意义了，即不存在误差了。 引入一个这么小的量的目的，在于为浮点数计算，设置一个误差范围。我们知道浮点数计算是不精确的。...位双精度浮点数转为32位单精度浮点数。...如果小数的精度超过24个二进制位，返回值就会不同于原值，否则返回值不变（即与64位双精度值一致）。...比较运算符（比如>）和相等运算符（==）允许 BigInt 与其他类型的值混合计算，因为这样做不会损失精度。
MongoDB的文档类似于JSON，JSON是一种简单的表示数据的方式，仅包含6种数据类型，分别是：null、布尔、数字、字符串、数组和对象。...数字只能表示为双精度数，有些64位的整数并不能精确地表示为64位浮点数。所以要是存入一个64位整数，然后在shell中查看，它会显示一个内嵌文档，表示可能不准确。...要是插入的64位整数不能精确地作为双精度数显示，shell会添加两个键，分别是“top”（表示高32位）和“bottom”（表示低32位）。...二、类型之间的比较和排序 比较不同BSON类型的值时，MongoDB使用以下比较顺序，从最低到最高： MinKey（内部类型）、Null、数字（整数，整数，双精度数，小数）、符号，字符串、Object、...3、Arrays 对于数组，小于比较或升序排序比较的是数组中的最小元素，大于比较或降序排序比较的是数组中的最大元素。 当字段是单元素数组与非数组字段进行比较时，比较的是数组的元素和非数组字段的值。
= 1M 1024M = 1G 字符 是指计算机中使用的字母、数字、字和符号 各自占用多少字节呢？...自动类型转换 由低到高直接输入，无需强制转换 转换注意 不能对布尔值进行转换 不能把对象类型转换为不相干的类型 在把高容量转换到低容量的时候，需要强制转换 转换的时候可能存在内存溢出，或者精度问题！...包装类型不赋值就是 Null 而基本类型有默认值所以不是 Null 单精度、双精度 单精度浮点数（float）在计算机存储器中占用 4 个字节（32 bits），利用“浮点”（浮动小数点）的方法，可以表示一个范围很大的数值...比起单精度浮点数，双精度浮点数（double）使用 64 位（8字节） 来存储一个浮点数 浮点数拓展 float; double 不够准确 实际过程中浮点数无限且离散的，但是float是有限的，他会自动舍入误差...，大约接近，但不等于 银行等准确的计算工具最好使用BigDecimal 数学工具类 精确的对账最好完全避免使用浮点数进行比较 精确的对账最好完全避免使用浮点数进行比较 精确的对账最好完全避免使用浮点数进行比较
整型的范围与运行Java代码的机器无关，这正是Java程序具有很强移植能力的原因之一。于此相反，C和C++程序需要针对不同的处理器选择最有效的整形。...double 表示这种类型的数值精度是float类型的两倍，又被称作双精度，绝大部分应用程序都采用double类型。 double比long表述的范围更大。...如果需要进行不产生舍入误差的精确数字计算，需要使用BigDecimal类。 最好完全避免使用浮点数比较。...BigDecimal 实现了任意精度的浮点运算。 浮点数使用总结： 默认是double 浮点数存在舍入误差（因为要在有限的范围内不可能表示无穷的小数，所以只能损失精度），很多数字不能精确表示。...如果需要进行不产生舍入误差的精确数字计算，需要使用BigDecimal类。 避免比较中使用浮点数 字符型（2字节） 概要 单引号用来表示字符常量。
1、浮点型变量(float和double) 带小数的变量在Java中称为浮点型，Java的浮点型有两种：float和double。 float类型代表单精度浮点数，占4个字节、32位。...double类型代表双精度浮点数，占8个字节、64位。 Java语言的浮点数有两种表示形式： 1）十进制数形式：例如3.14、314.0、0.314。...2、BigDecimal 由于Java浮点数使用二进制数据的科学计数法表示，所以可能不能精确表示一个浮点数。如果需要进行不产生误差的精确数字计算，需要使用BigDecimal类。...=d2"); } 上面程序运行结果表明，Java的浮点数会发生精度丢失，尤其在算术运算时更易发生这种情况，所以，不要使用浮点数进行运算和比较！...菜鸟雷区：不要使用浮点数进行比较！很多新人甚至很多理论不扎实的有工作经验的程序员也会犯这个错误！需要比较请使用BigDecimal类。
NaN全部规范化为指定固定的值 依赖 doubleToRawLongBits doubleToRawLongBits(double) 根据 IEEE 754 浮点“双精度格式...本地方法 doubleToLongBits(double) 根据 IEEE 754 浮点双精度格式 ("double format") 位布局，返回指定浮点值的表示形式 ...本地方法 doubleToLongBits(double) 根据 IEEE 754 浮点双精度格式 ("double format") 位布局，返回指定浮点值的表示形式 ...boolean equals(Object obj) 将此对象与指定对象比较 当且仅当参数不是 null 而是 Double 对象，且表示的 Double 值与此对象表示的 double...注意，在大多数情况下，对于 Double 类的两个实例 d1 和 d2，当且仅当 d1.doubleValue() == d2.doubleValue() 为
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