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沙龙
5
回答
仅
丢弃
数据
帧
中行
中
的
NAN
值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
数据
帧
,看起来像这样: DfRD21
Nan
Nan
Nan
Nan
Oil
Nan
Nan
RD33
Nan</em
浏览 49
提问于2021-06-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
替换行
中
的
最后一个非
NaN
值
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我想用
NaN
值
替换
数据
帧
中最后
的
所有非
NaN
。我
的
数据
框架中有300行和1068列。每一行都有不同数量
的
有效
值
,其中填充了NaNs。下面是一个行
的
示例:
数据
中
的
一行= [1 2 3
NaN
NaN
NaN
] output = [1 2
NaN
NaN
<e
浏览 2
提问于2020-07-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在Pandas
的
开头和结尾添加零
值
?
python
、
pandas
我有以下
数据
帧
1
Nan
3
Nan
5 ...20 13022 14024 17025 17027 21029
Nan
.. ...我想
丢弃
大多数
的
值</em
浏览 4
提问于2019-10-31
得票数 1
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1
回答
从具有不同索引
的
其他
数据
框
值
创建多索引
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我有一个由几个文件组成
的
数据
帧
(dfA)。dfA有三样东西,一个与dfA
中
的
其他日期
值
匹配
的
日期
值
,一个与dfA
中
的
其他名称相同
的
未知名称列表
中
的
名称,以及一个唯一
的
集中值。我想创建一个新
的
数据
帧
(dfB),其
中行
按日期进行多索引,列是名称,
值
是来自所述名称
浏览 11
提问于2021-10-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
丢弃
NaN
但不保留
python
、
pandas
、
dataframe
None和
NaN
的
值
表示相同
的
含义,但在我
的
数据
框
中
,我希望保留没有
值
的
行,并使用
NaN
值
删除。 假设我有下面的
数据
帧
df。df Col_1 Col_2 Col31 2 3
NaN
NaN
NaN
当我用
Na
浏览 23
提问于2020-04-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用'sparklyr::replace.na()‘替换一列上
的
NaN
?
r
、
dplyr
、
sparklyr
我正在尝试
仅
替换一列
中
的
NaN
值
。此类似,但答案更改了整个
数据
帧
中
的
所有
NaN
值
。
浏览 0
提问于2019-05-15
得票数 0
1
回答
Python
中
索引不匹配
的
数据
帧
和序列
的
算术运算
python
、
pandas
、
dataframe
我正在做一些
数据
帧
和序列之间
的
算术运算,但我不理解输出。有人能解释一下为什么我在e列下得到3.0,6.0,9.0和12.0,而不是1.0,4.0,7.0和10.0,因为系列
中
的
第二项(e)等于1。=['b', 'e', 'f']) e 1dtype: int64 Utah 0.0
NaN
3.0
NaN</em
浏览 0
提问于2020-11-22
得票数 0
1
回答
Pandas
中
的
fillna -如何自动选择最佳方法?
python
、
pandas
、
nan
、
fillna
假设我有一个dataframe,它包含很多很多
NaN
值
的
列--事实上,除了一个
值
(或者几个相同
的
值
)之外,大多数值都是none,但是分布在不同
的
行上。例如: df = pd.DataFrame({'A':[np.
nan
, 2, np.
nan
], 'B':[3.5, np.
nan
, 3.5], 'C':[np.
nan
, np.
nan<
浏览 10
提问于2021-10-31
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在两个pandas列之间交换
值
python
、
pandas
如何根据定义
的
条件交换
数据
帧
中
的
值
?UNK>3 PINK <UNK>... ... ...490542
NaN
PINK490544
NaN
PINK 490545 NASDAQ PINK 我希望
仅
当交换
值<
浏览 16
提问于2020-08-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫在不丢失
NaN
值
的
情况下重新采样
python
、
pandas
我有一个具有日期时间索引
的
每日测量
数据
集。我试图通过只获取每月第一个可用日期
的
数据
来将其重新采样到每月。
数据
帧
df: 2010-10-04
Nan
42010-10-06 5 2 我试着用 df.resample("MS").first() 但这最终给了我 2010-10-01 3 4 而不是 2010-10-04
Nan
4 我可以避免
丢弃
NAN
<
浏览 9
提问于2021-09-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从特定行开始函数
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
、
nan
我想知道,如何
仅
针对not-
NaN
行运行方法、函数或循环。我不想
丢弃
数据
帧
并重新设置索引。现在,我使用
的
是AvgHigh函数,但它也考虑了
NaN
行。另外,如果建议
的
方法可以与序列和数组一起使用。编辑 def AvgHigh(src, val) : last_src = np.
nan
# init variable thatvalue (for next iterat
浏览 17
提问于2021-06-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何有效地将
数据
帧
转换为
丢弃
nan
的
列表
python
、
pandas
、
numpy
、
nan
将
数据
帧
转换为列表
的
有效方法是什么?在这样做
的
时候,我想要
丢弃
NaN
值
,这会导致列表大小不相等。我可以使用以下命令轻松地将
数据
帧
转换为列表列表:然而,它有很多
NaN
值
,对于
数据
帧
来说是可以
的
,但我不希望它们出现在列表
中
。所以我试着把numpy也包括进来: te
浏览 0
提问于2019-06-25
得票数 0
2
回答
从列
中
删除
NaN
值
时会发生什么?
python
、
nan
在Pandas
中
,从列
中
删除
NaN
值
后,在删除
NaN
值
的
索引处存储
的
值
是什么?我能够成功地从列
中
删除
NaN
值
,但是df
的
形状是完好无损
的
,但是该特定列
的
大小发生了变化。1445 70.01447 80.01449 21.0 145
浏览 16
提问于2020-07-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用.concat创建pandas
数据
帧
时包含空序列
python
、
pandas
、
concatenation
、
multi-index
连接空序列不再
丢弃
它们,所以这个问题已经过时了。sers2 = pd.Series(['a', 'b', 'c']
浏览 2
提问于2015-05-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何将pandas
中
的
两列
仅
乘以非
NaN
值
?
python
、
pandas
、
nan
、
multiplication
我很好奇是否可以将两列
的
A,B
仅
乘以非
NaN
值
。我有以下包含预期结果
的
数据
框架: A B C ETH 3
Nan
6 XRP 2 <e
浏览 17
提问于2019-02-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas:根据另一列向后填充缺少
的
值
python
、
pandas
假设我有一个如下
的
数据
帧
:0 LA
NaN
2 LA 54SF
NaN
6 SF 7
仅
当上面行
中
的
位置与位置相等时,我才尝试向后填充"col2“
中
缺少
的</e
浏览 2
提问于2017-01-27
得票数 2
回答已采纳
2
回答
根据索引和条件删除行
python
、
pandas
、
rows
、
delete-row
我想从行
的
范围
中
删除某些行:我觉得它看起来像下面这样这只会
丢弃
前两行,但如果且
仅
当行
的
范围为空时,我才会
丢弃
这两行。所以 June 因此,我只想遍历
数据
帧
并删除该范围内
的
行,当且
仅
当它们不是
数据
时,所以我
的
新
数据
帧
将如下所示: Na
浏览 0
提问于2017-09-28
得票数 1
1
回答
仅在特定条件下用'-‘符号替换
NaN
-Pandas
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
python-2.7
我有一个
数据
帧
1.0 ABC 1.1 4.1
NaN
NaN
4.1
NaN
NaN
NaN
NaN
1.8 3.2 PQR
浏览 14
提问于2021-06-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在pyspark
中
的
特定列上应用describe with filter
python
、
dataframe
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
pyspark-sql
我在hive hive_tbl中有一个包含'col_1','col_2','col_3'列
的
表。我已经在上面的
数据
上创建了一个
数据
框架。现在,我正在使用describe()获取指定列
的
统计信息,结果如下所示。| 1.6240624E8|上面的计数给出了整个表
中
的
记录
的</e
浏览 4
提问于2018-08-03
得票数 1
3
回答
如何根据从
数据
中派生
的
组
的
属性将元素分配到熊猫
的
列
中
?
python
、
pandas
、
dataframe
假设我进口熊猫和numpy,如下所示:import numpy as npdf = pd.DataFrame({'Alpha' 1 A
NaN
3 B
NaN
5 B
NaN
浏览 7
提问于2019-10-19
得票数 0
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