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通过sqoop将hdfs数据导入MySQL

简介:Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle...,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...一、查看hdfs数据查看,参考  [root@hadoop001 opt]# hadoop fs -text emp.txt /data/emp.txt 1250 yangyamei...Bob doctor 2000 spark nurse 参考:https://www.cnblogs.com/iloverain/p/8809950.html 二、MySQL数据库创建接收数据的空表...  –export-dir 指定从HDFS那个路径下导出数据  –verbose 打印更多信息  –fields-terminated-by ‘\t’ 指定分隔符为\t 记住必须指定分隔符否则报错 四、

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Apriso 通过 SheetJS 导入导出 Excel 数据

概述 在Apriso中导入导出Excel数据通常可以通过ExcelImport/ExcelExport这两个BusinessControl来导入导出,但这两个控件只适用于服务器模式,并且需要事先在服务器上安装和注册...今天介绍另外一种通过SheetJS社区版前端库的方式进行Excel数据导入导出的方法,商业用途和高阶用法请使用专业版。...配置方法(Excel导入) ▶第一步:通过官方网站下载SheetJS库 ▶第二步:放到Apriso Website Portal目录下 ▶第三步:新建选择Excel文件用的弹窗视图 View配置 ViewOperation...Excel导入数据;验证最大可以导入数据行列数。...目前已验证50000行*10列这个量级可以把数据传输到后台,但通常不建议允许用户一次性上传大量数据。另外请注意后台接收到数据后的处理需要考虑使用批量校验批量插入的方式进行数据处理。

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通过多种方式将数据导入hive表

hive官方手册 http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/939950 通过多种方式将数据导入hive表 1.通过外部表导入 用户在hive上建external...这种方式避免了数据拷贝开销 2.从本地导入 数据不在hdfs上,直接从本地导入hive表 文件/home/work/test.txt内容同上 建表: hive> CREATE TABLE MYTEST2...from MYTEST2; OK 1       hello 2       world 3       test 4       case Time taken: 0.11 seconds 这种方式导入的本地数据可以是一个文件...3.从hdfs导入 上述test.txt文件已经导入/data/test 则可以使用下述命令直接将数据导入hive表: hive> CREATE TABLE MYTEST3(num INT, name...从其它表导入数据: hive> CREATE EXTERNAL TABLE MYTEST4(num INT) ; OK Time taken: 0.091 seconds hive> FROM MYTEST3

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通过Sqoop将MySQL数据导入到HDFSHBase

本文将利用Sqoop将MySQL海量测试数据导入到HDFS和HBase。...test.point(pointId,pointName,pointValue) values($i,'point"$i"',$i);" i=(($i+1)) done exit 0 四、MySql数据导入...table point 参数解析: import:表示从传统数据导入数据到 HDFS/HIVE/HBASE等; –connect:建立数据库连接; jdbc:mysql://localhost:3306.../test:使用jdbc方式连接mysql数据库,数据库名为test; –username:指定数据库用户名; –password:指定数据库密码; –table:指定表名 注意: a)HDFS输出目录不能已经存在...point –target-dir /directory 如果没有指定输出目录,默认在/user/root/下创建一个与表名一致的子目录作为输出目录,导入操作执行后,查看HDFS中是否有导入的文件:

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使用Spark通过BulkLoad快速导入数据到HBase

使用Spark访问Hive表,将读表数据导入到HBase中,写入HBase有两种方式:一种是通过HBase的API接口批量的将数据写入HBase,另一种是通过BulkLoad的方式生成HFile文件然后加载到...本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark读取Hive表数据通过BulkLoad的方式快速的将数据导入到HBase。...import scala.collection.mutable /** * package: com.cloudera.hbase * describe: 使用BulkLoad的方式将Hive数据导入...通过Spark作业界面,查看作业运行情况 ? 2.作业执行成功后,查看HBase表数据 ? 查看表数据 ?...2.使用bulkload的方式导入数据到HBase表时,在load HFile文件到表过程中会有短暂的时间导致该表停止服务(在load文件过程中需要先disable表,load完成后在enable表。

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如何实现数据通过表格批量导入数据

如何实现数据通过表格批量导入数据库 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:Java学习路线 其他专栏:Java学习路线 Java面试技巧 Java...本文将介绍如何通过编程实现数据通过表格批量导入数据库,以提高数据导入的效率和准确性。我们将以 Python 和 MySQL 数据库为例进行讲解,同时提供一些拓展思路和优化建议。 1....创建数据库表 在 MySQL 数据库中,首先需要创建一个表来存储将要导入数据。...总结 通过上述步骤,我们成功地实现了通过表格批量导入数据库的过程。这对于大规模数据导入数据仓库的构建非常有帮助。在实际应用中,可以根据具体需求进行更多的优化和拓展。...希望本文对于数据导入的流程和方法有所帮助。

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将XML导入到对象中

请注意,%XML.Reader创建的对象实例不存储在数据库中;它们是内存中的对象。如果要将对象存储在数据库中,则必须调用%Save()方法(对于持久对象),或者将相关属性值复制到持久对象并保存它。...应用程序还必须决定何时插入新数据和何时更新现有数据;%XML.Reader无法进行此区分。下面的终端会话显示了一个简单的示例。...MyAppPerson类的实例中,我们可以编写以下方法:/// w ##class(PHA.TEST.Xml).ImportXml()ClassMethod ImportXml(){ // 创建%...如上所述,此示例不将对象存储到数据库。...因为MyPerson是持久对象,所以可以通过在While循环中添加以下行来完成此操作:/// w ##class(PHA.TEST.Xml).ImportXml()ClassMethod ImportXml

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12秒将百万数据通过EasyExcel导入MySQL数据库中

一、写在开头 我们在上一篇文章中提到了通过EasyExcel处理Mysql百万数据导入功能(一键看原文),当时我们经过测试数据的反复测验,100万条放在excel中的数据,仅有4个字段的情况下,导入数据库平均耗时...三、针对耗时1进行优化 耗时2的场景我们在案例中并未用到,耗时1中针对百万级数据的读取,我们必然要选择分片读取,分片处理,这在我们上一篇文章中就已经采用了该方案,这里通过实现EasyExcel的ReadListener...首先我们既然要通过jdbc连接数据库进行操作,那就先准备一个连接工具类吧 public class JdbcConnectUtil { private static String driver...,100万数据导入耗时平均在20秒,这就是一个很客观且友好用户的导入功能啦,毕竟100万的xlsx文件,打开都需要七八秒呢!...以上就是SpringBoot项目下,通过阿里开源的EasyExcel技术进行百万级数据导入功能的优化步骤啦,由原来的500秒优化到20秒!

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通过数据泵expdp、impdp方式备份与还原(导出与导入)Oracle数据

创建表空间与用户 step3:给用户授权 三、还原 step1:使用system登录oracle step2:创建逻辑目录 step3:给目标用户授权 step4:创建真实目录,存放备份文件 step5:导入备份文件...备份还原oracle数据库的方式有很多种,本文只讲解使用expdp、impdp数据泵方式备份与还原(恢复)数据库,此种方式可以导出/导入数据库表以及表中的数据。...注:在本地或者另外一台电脑都可以进行还原 step1:删除表空间与用户 导入前需要先删除原来的表空间和用户,如果之前没创建过该表空间,则忽略此步骤 drop tablespace JEECG_TEST...C:\Users\shuhao>sqlplus system/orcl@orcl step2:创建逻辑目录 创建还原目录(单引号里面的内容是导入的目录,与前面创建的目录相同) SQL>create or...,导入到右边的JEECG_TEST用户里面 OK, GAME OVER !

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技术分享 | MySQL Binlog 通过 MySQL 客户端导入数据库效率低的原因

作者:郭斌斌 爱可生 DBA 团队成员,负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。 本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。...一、背景 客户反馈生产环境中,MySQL 5.7 通过 xtrabackup+ Binlog 做基于时间点的恢复操作时,持续卡在 Binlog 的回放阶段,旷日持久,久到离谱。...4.3 查看 processlist ,发现导入线程一直处于 Sleep 状态,现象跟客户描述契合。...4.4 随即中断导入操作,重新发起导入同时使用 strace 记录操作的行为。...4.5 通过观测产生的 strace.log ,发现两个 read 的时间间隔不固定,少的也需要140ms左右,而读取的大小却只有4k(4096),读取效率偏低。

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技术分享 | MySQL Binlog 通过 MySQL 客户端导入数据库效率低的原因

作者:郭斌斌 爱可生 DBA 团队成员,负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。...---- 一、背景 客户反馈生产环境中,MySQL 5.7 通过 xtrabackup+ Binlog 做基于时间点的恢复操作时,持续卡在 Binlog 的回放阶段,旷日持久,久到离谱。...4.3 查看 processlist ,发现导入线程一直处于 Sleep 状态,现象跟客户描述契合。...4.4 随即中断导入操作,重新发起导入同时使用 strace 记录操作的行为。...4.5 通过观测产生的 strace.log ,发现两个 read 的时间间隔不固定,少的也需要140ms左右,而读取的大小却只有4k(4096),读取效率偏低。

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分布式 | 如何通过 dble 的 split 功能,快速地将数据导入到 dble 中

作者:马莹乐 爱可生研发团队成员,负责 mysql 中间件的测试。...大家可以考虑这样一个场景:一份原始数据通过 mysqldump 工具 dump 下了一个sql文件(下称“dump文件”),正常情况下,这个 dump 文件也不会太小,直接拿着这个 dump 文件通过...那当我拿到 dump 文件后,就只能通过直连 dble 业务端导入数据才能实现历史数据的拆分和导入吗?...接着可以: 获取3组测试各自导入数据的耗时 查看10张 table 各自的总行数在3组测试中是否完全一致,其中对照组2和实验组(即直连 dble 执行的导入和 split 执行的导入),则可以通过 dble...split 的导入速度达到98G/h。 导入正确性对比:通过 split 导入数据的方式和通过直连 dble 业务端导数据的最终结果是一致的。

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测试驱动之xml文件的处理

Xml是可扩展标记语言,关于xml的技术本人这里不在介绍,感兴趣的同学可以去w3c看看详细的资料,这里,我仅仅介绍的是如何获取xml文档结构中的数据,并且应用到自动化测试中,仅此而已,因为本文档的核心是学习自动化...已百度登录为实例,xml的数据如下: 请您填写手机/邮箱/用户名 如下函数是分别获取xml文档结构的属性值以及获取标签之间的数据,见如下的代码: importxml.dom.minidom...demo.getElementsByTagName(value1) db=itemList[0] property=db.getAttribute(value2) return property importxml.dom.minidom...,如下,我们通过测试实例代码,来实现账号密码为空的时候,验证返回的错误信息的实例,见如下的代码: #coding:utf-8 importunittest fromselenium import webdriver

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LLaMA:通过生成数据增强改进特定领域 QA 中的小型语言模型,重点关注医学问答任务

在本文中,介绍了Dr.LLaMA,这是一种通过LLM生成数据增强来改进SLM,同时重点关注医学问答任务和PubMedQA数据集。...这一观察表明,对特定领域的数据集进行预训练可能不是必需的,因为经过微调的模型可以获得令人满意的性能。...另一方面,LLM 的最新进展(例如 GPT-4)具有针对 PubMedQA 的特定领域知识和问答能力,可以生成有用的新训练数据通过将这些数据纳入训练过程,可以显着提高微调模型的性能。...这些发现强调了具有特定领域知识的 LLM 在增强特定领域 QA 数据集和提高下游任务性能方面的重要性。 最后,毫不奇怪,当 BioGPT 在增强数据集上进行微调时,它的性能优于 LLaMA-7B。...这与之前的发现一致,并强调了使用领域特定数据进行预训练的有效性,使 BioGPT 能够更好地理解领域特定任务并在其中表现出色。

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