数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。...API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对大型数据集的高度定制化交互式图表 Epoch – 可以完美创建的即时图表 Highcharts – 基于SVG...许可的瓷砖覆盖式为基础展示和交互地图库 d3 参见 Awesome D3 dc.js dc.js 是一个多维图表构建工具，其能够与 crossfilter 完美地配合工作 angular-dc – dc.js...的 AngularJS 指令 dc.leaflet.js – 使用了 Leaflet 地图的 dc.js 图表 ember-dc – dc.js 的 Ember Component Wrappers（...，可分享的图表的工具 Gephi – 一个用于可视化和制作大型图表的开源平台 Lightning – 一个提供以API为基础的方式获取可再生，网络为基础的交互式可视化图表的数据可视化服务 RAW – 由
dc.js 是一个用于创建交互式数据可视化的 JavaScript 库。...它是基于 D3.js 库的一个扩展，提供了一些高级功能和封装，使得创建可视化更加简单和高效。 dc.js 支持多种类型的图表，如条形图，饼图，散点图，线图等，并且支持多维数据筛选和缩放。...使用 dc.js 的基本步骤如下： 引入 dc.js 和 D3.js 的 JavaScript 文件 准备数据 创建图表 配置图表 渲染图表 示例代码如下： // 引入 dc.js 和 d3.js import...* as dc from 'dc'; import * as d3 from 'd3'; // 准备数据 const data = [ {name: "A", value: 10},...这个库是非常有用的，通过这个库可以很好的防止XSS攻击，建议在处理用户输入的数据的时候使用。
MetricsGraphics 是一个在 D3.js 的基础上专为可视化时间序列数据而开发的绘图库。虽然它只支持线图、散点图、柱状图、直方图和数据表格，但它在这几类图表上的表现非常强。...它的文档整洁，完全免费并且开源，这使得它对于不想花钱购买重量级解决方案的人来说是一个很好的选择。 对普通数据和实时数据，Epoch 都支持 5 种图表类型。...百度的 ECharts 是一个很棒的工具，它支持在绘制完数据后再对其进行操作。这个被称为 Drag-Recalculate 的特性使得用户可以在图表之间拖动一部分的数据并得到实时的反馈。...9. dc.js dc.js 是一个开源的 JavaScript 绘图库。它非常适合用来创建交互式的仪表盘（Dashboard）。...虽然 dc.js 并没有像 ECharts 或是 Google Charts 那样丰富的功能，但它在自己的卖点——易于呈现和探索巨量的维度数据集上做的非常好。
； Enigma.io：为免费增值的健壮性web应用，用于探索、筛选、分析、搜索和导出来自网络的大规模数据集； Facebook Unicorn：社交图形搜索平台； Google Caffeine...库，用于在浏览器中探索多元大数据集，用Dc.js和D3.js.效果很好； Cubism：用于时间序列可视化的JavaScript库； Cytoscape：用于可视化复杂网络的JavaScript...库； DC.js：维度图表，和Crossfilter一起使用，通过D3.js呈现出来，它比较擅长连接图表/附加的元数据，从而徘徊在D3的事件附近； D3：操作文件的JavaScript库；...D3.compose：从可重复使用的图表和组件构成复杂的、数据驱动的可视化； D3Plus：一组相当强大的可重用的图表，还有D3.js的样式； Echarts：百度企业场景图表； Envisionjs...条形图，折线和饼图； Plot.ly：易于使用的Web服务，它允许快速创建从热图到直方图等复杂的图表，使用图表Plotly的在线电子表格上传数据进行创建和设计； Plotly.js：支持plotly
Enigma.io：为免费增值的健壮性web应用，用于探索、筛选、分析、搜索和导出来自网络的大规模数据集； Facebook Unicorn：社交图形搜索平台； Google Caffeine：连续索引系统...，用Dc.js和D3.js.效果很好； Cubism：用于时间序列可视化的JavaScript库； Cytoscape：用于可视化复杂网络的JavaScript库； DC.js：维度图表，和Crossfilter...一起使用，通过D3.js呈现出来，它比较擅长连接图表/附加的元数据，从而徘徊在D3的事件附近； D3：操作文件的JavaScript库； D3.compose：从可重复使用的图表和组件构成复杂的、数据驱动的可视化...； D3Plus：一组相当强大的可重用的图表，还有D3.js的样式； Echarts：百度企业场景图表； Envisionjs：动态HTML5可视化； FnordMetric：写SQL查询，返回SVG图表...：用于大数据的JavaScript图表库。
有，但我们只能手动将度量字段拖拽到筛选器位置进行手动筛选： 如果我们进行图表内的圈选操作，增加的筛选条件一定是按维度来的： 这么理解这一行为：维度是离散的，勾选操作能表达的含义有限，比如勾选折线图的某些点...图表在行与列同时下钻时，与表格的表现稍有不同。仅从轴来看拆解方式是相同的，内部展示了多套轴： **可以认为，当行或列上最后一个字段为度量时，就会切换为图表展示，因为图表适合展示连续状态。...排除度量字段不看，就是一个交叉表的下钻过程，如下图所示蓝色框圈住的部分就是一组大的单元格： 由于最后一个字段是度量，因此在叶子结点的展开就不是表格模式的单元格，而是连续的线条了。...如果拖拽字段不存在于行和列上，且是维度字段，则会先进行维度拆分，之后如果选择的是 “颜色” 标记区域，还会对同一组的拆分标记颜色区分。...，高亮的选中区域会组成一个临时的筛选条件，作用于所有相同数据集的图表，并对这些图表的筛选结果做高亮处理。
图1.9 图表类型-3 桑基图又称能量分流图，表示一组值向另一组值的流向，可以方便地展现数据流动的方向。...将文本数据中词的重要性通过不同的颜色、大小等表示出来，使用户快速感知突出的数据，获取数据的价值。...2.4 筛选与排序 制作图表时可按需筛选用户所关注的数据，也可从不同的时间维度观察数据，支持按某种排序规则对指标排序，方便用户快速从数据中获取信息。...3.1 行维度、数值、筛选、排序与分页 ?...对于有列维度的情况，会先执行一次select distinct列维度的操作，获取列维度的唯一值以后再次拼接真正查询数据的SQL。
维度和度量是数据分析中重要的概念： 维度： 维度是不能被计数的字段，一般为字符串或离散的值，用来描述数据的维度。 度量： 度量是可以被计数的字段，一般为数字、日期等连续的值，用来描述数据的量。...上卷下钻 Tableau 支持任意维度之间的上卷下钻，只要你将他们分好组。...从上图可以看到，指定了 4 个分类，最右上角加州就是最突出的一组，整个聚类只有它一个元素，而画面偏左下角的也是一类，这些是业绩较差的一组数据。...Tableau 的所有图表都支持点选，排除等操作，那么点选这类操作本质上其实是个筛选的过程，比如柱状图点击了某根柱子，可以认为是选择了这根柱子当前的维度值作为筛选条件。...当一个 Sheet 作为筛选条件后，类似点选这种操作产生的筛选就会作用于其他同数据集的图表，因此如上图所示，当点击了条形图的某一根柱子时，上面的销量地图也自动做了筛选，仅展示当前选中的产品的销量分布。
好吧，我要为我上述说过的话负责，接下来通过界面菜单布局和使用体验两个角度，以案例的形式来解释以上原因： 在正式介绍之前，我们应该明确的是，数据可视化其实就是在呈现一组由不同维度和度量组成的字段（变量），...而Tableau中除了行、列、筛选等三个常用维度容器之外，更多的是通过标识来进行度量的视觉信号转化过程。（当然里面也是包含文本的，文本标识就完全可以胜任Excel数据透视表中的值呈现了）。 ?...维度呈现自如灵活，如行云流水，随心所欲，无所不能。 ? 辅助右上角的筛选器和图例菜单，动态效果立马显现，自助式BI的精髓表达的淋漓尽致。...上述Tableau所呈现的横纵透视下的图表可视化呈现形式，是专门为多维度数据集的呈现量身定制的，否则如果要在单个图表中呈现的话，你可能需要使用簇状柱形图（条形图）、堆积柱形图（条形图）等，一个图表要容纳很多个序列...当然我所说的以上规则只适用于建立在笛卡尔坐标系下的普通图表，基于极坐标系、空间投影坐标以及像树状图、气泡云图等没有明显轴维度的图表类型并不适用，但是关于维度与度量的呈现原则是适用的，因为无论什么样的图表呈现的无外乎都是一组维度与度量的指标
在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。...是指通过统计学方法对数据进行排序、筛选、运算、统计等处理，从而得出一些有意义的结论。 举例，对全年级学生按照平均成绩从高到低排序，前10%的学生可以获得申请研究生免试资格。 ? ...它允许用户在线地从多个维度观察某个度量值，从而为决策提供支持。 举例，学校招生时要决定今年在江苏的招生指标，不能简单地参照去年的计划，而是要参考多个维度的数据积累。...、聚类分析、时序分析等各种算法发现一些无法通过观察图表得出的深层次原因。 ...总结 从数据分析的角度来看，目前绝大多数学校的数据应用产品都还处在数据统计和报表分析的阶段，能够实现有效的OLAP分析与数据挖掘的还很少，而能够达到大数据应用阶段的非常少，至少还没有用过有效的大数据集
数据表里没有数或者是空值算出来会是空值，数据表中有数算出来是0才是0。...在报告中，空值与维度字段结合默认不显示，只有当度量值有值（包括0）时，维度字段的值才会显示出来，这样的规则会让图表更有针对性、更简洁易读。下表中，客户C对应的销量是空值。...在画布中，客户C的销量是空值，默认隐藏。如果希望全量展示维度字段的值，可以在图表的字段上点击鼠标右键，显示无数据的项目。...如果是单表模型，DAX有一个Auto-Exist机制，当同一个表的两个或多个列被同时筛选时，Auto-Exist机制就会发挥作用，未产生交叉的部分不会做无用计算。...当给度量值补0的时候，品类和产品的筛选将不再起作用，被常量0打回原形，形成了全量笛卡尔积。
导读：在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。...是指通过统计学方法对数据进行排序、筛选、运算、统计等处理，从而得出一些有意义的结论。 举例，对全年级学生按照平均成绩从高到低排序，前10%的学生可以获得申请研究生免试资格。 ?...它允许用户在线地从多个维度观察某个度量值，从而为决策提供支持。 举例，学校招生时要决定今年在江苏的招生指标，不能简单地参照去年的计划，而是要参考多个维度的数据积累。...聚类分析、时序分析等各种算法发现一些无法通过观察图表得出的深层次原因。...总结 从数据分析的角度来看，目前绝大多数学校的数据应用产品都还处在数据统计和报表分析的阶段，能够实现有效的OLAP分析与数据挖掘的还很少，而能够达到大数据应用阶段的非常少，至少还没有用过有效的大数据集
图表类型涵盖具有自定义组的图表： 此功能的目标是与HANA模型保持一致 用户可以直接与数据点进行交互进行向上/向下钻取，也可以利用上下文菜单设置层次结构级别。...适用于生成器面板的维组 在SAP分析云建模中，用户可以定义一个分组，并且根据业务需求将维进行绑定。...在本次更新中，在数据分析器的可用对象列表以及生成器面板中的维，都可以按照模型中的定义进行分组。这将使得用户更轻松地找到建模层中定义的分组，并且快速定位至映射到组内的相关维。...（选择数据详情 ->数据发掘设置 ->启用所有受支持微件的数据分析器）。从图表打开数据分析器时，图表数据将被传输并且映射到数据分析器表内。...） 对于成员少于1000个的小型维度，成员列表提供了额外的“未使用”视图（除了“所有”和“使用中”），该视图只显示尚未包含于层次结构中的成员。
在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。...12.dc url：http://dc-js.github.io/dc.js/ github：https://github.com/dc-js/dc.js browser：官方未说明 resume：专门为探索大型...，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。...就包括我们的脚本,准备你的图表数据XML、JSON或JavaScript数组和你的表已经准备好了!允许您创建图柱状图,饼图或简单的线条图。收费但是有免费版本。 ?...www.graphdracula.net/ github：https://github.com/strathausen/dracula browser：官方未说明 resume：graphdracula是一组工具来显示和布局互动图表
丨导语丨 让你的报表和分析师一样智能~ 在日常数据看板制作的过程中，我们常常会遇到以下痛点： ✦业务指标体复杂，当有底层逻辑或数据表变动时，需要同时修改多个图表，维护不便且容易遗漏和出错。...✦指标拆分维度多样，通常只选取相对重要的维度展示，需要分析时再手动写sql获取数据，临时取数工作量大。...✦聚合多个分析维度，在同一个图表中切换不同维度展示，能同时满足聚合及维度拆分需求，提升分析效率。 ✦将指标和维度联动，加上各类筛选条件，灵活满足不同用户的数据需求。...变量的常用基础使用场景有： ✦下拉框动态取值 在很多数据分析场景下，图表的维度取值是动态变化的，若采取配置固定下拉框的方式，维护成本极高而且缺乏及时性，利用变量功能则可以自动根据数据更新下拉框筛选条件。...✦自由的多图表筛选 在同一个看板中，我们可以设置时间、城市等全局筛选器，并自由关联到不同数据源的多个图表上。
各有优缺点 布局方式一：指标化管理模式 优点： 页面简洁，重点突出，通过维度选择和tab切换获取更多的数据，避免一个页面过多图表难以聚焦 分析思路清晰，从汇总到维度细分，有需要时逐层拆分 方便权限管控...，即日期作为共有维度，其他筛选条件只能随着指标tab切换位于指标卡下方。...布局方式二：瀑布流模式 优点： 信息平铺展示，无需过多交互操作，可快速获取需要数据信息 承载的信息量更多、可视化方式更丰富，每个图表都可以是一个分析主题 对图表共有维度要求不高，一般以日期为共有维度，...作为全局筛选 缺点： 图表数量平铺过多时，重点不突出，难以聚焦 交互能力偏弱，用数据的人思路会受限于做图表的人 2.可视化图表类型选择 要避免为了炫酷的可视化效果而设计图表，每种图表有自己的适用场景(...，用于定位影响转化率的关键步骤 表格：最简单但功能最强大的图表类型，可以展示多维度交叉数据，适合查看明细、对比分析 3.
在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据分析等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，比较难描述每个词汇的意义和区别。...[图片] 二、数据统计 数据统计是最基本、最传统的数据分析，自古有之。是指通过统计学方法对数据进行排序、筛选、运算、统计等处理，从而得出一些有意义的结论。...它允许用户在线地从多个维度观察某个度量值，从而为决策提供支持。 举例，学校招生时要决定今年在江苏的招生指标，不能简单地参照去年的计划，而是要参考多个维度的数据积累。...、聚类分析、时序分析等各种算法发现一些无法通过观察图表得出的深层次原因。...[图片] 总结 从数据分析的角度来看，目前绝大多数学校的数据应用产品都还处在数据统计和报表分析的阶段，能够实现有效的OLAP分析与数据挖掘的还很少，而能够达到大数据应用阶段的非常少，至少还没有用过有效的大数据集
前言 数据的世界正在发生急剧变化，任何人都应该访问自己需要的数据，并具备获取任何数据的洞察力，而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。...现在，视图将包含一个连续轴（而不是列或行标题），并且字段的背景将变为绿色： 如果要将维度设为连续（在未首先将其转换为度量的情况下），则您的选项有限。...我们之所以知道该字段是连续的，原因就在于该轴，并且它的背景为绿色；而我们之所以知道该字段是维度，原因在于它未聚合。...现在您的视图是完整的： STEP 11： 使用视图右侧的滚动条来检查不同地区的数据。 生成填充气泡图 使用填充气泡图可以在一组圆中显示数据。维度定义各个气泡，度量定义各个圆的大小和颜色。...当“列”功能区上有一个维度且“行”功能区上有一个度量时，Tableau 将显示一个条形图（默认图表类型）。 STEP 4： 单击工具栏上的“智能显示”，然后选择填充气泡图图表类型。
修改X轴查看维度时，图表的标题也会对应进行切换Y轴默认显示“连接总时长”，可通过“按连接属性查询”筛选框将纵坐标切换成“连接总次数”或“操作次数”维度查看。...切换筛选框会联动变化底部二级图表Y轴显示维度鼠标点击图标中的具体柱体可联动底部二级图表“连接用户分布图”、“逻辑库分布图”展示效果。...若想查看其它应用连接IP用户分布情况可点击上方具体IP的柱形可对显示的连接用户进行筛选查看，也可通过排序放大的方式展示想要查看的信息此模块图表标题会随筛选框“按连接信息查询”的切换而变化逻辑库分布图默认展示第一个应用连接...IP（当页面第一个柱状图X轴为“应用连接IP”维度时）的逻辑库分布情况，即选定IP连接过的逻辑库可对显示的连接用户进行筛选查看，也可通过排序放大的方式展示想要查看的信息此模块图表标题会随筛选框“按连接信息查询...”的切换而变化表格模式除了通过图形模式展示连接信息以外，还可以通过表格模式查看每一条连接信息的详细情况，并支持导出到本地保存显示的记录为具体每一组连接计算节点的前端应用信息（IP+连接用户+逻辑库标识）
PigPen ：为MapReduce，用于编译成Apache Pig； Nokia Disco ：由Nokia开发的MapReduc获取、转换和分析数据； Google MapReduce ：MapReduce...另一组也可称为“列式数据库”的技术因其存储数据的方式而有别于前一组，它在磁盘上或在存储器中——而不是以传统方式，即所有既定键的键值都相邻着、逐行存储。...； Enigma.io：为免费增值的健壮性web应用，用于探索、筛选、分析、搜索和导出来自网络的大规模数据集； Facebook Unicorn：社交图形搜索平台； Google Caffeine...，用Dc.js和D3.js.效果很好； Cubism：用于时间序列可视化的JavaScript库； Cytoscape：用于可视化复杂网络的JavaScript库； DC.js：维度图表，和Crossfilter...； D3Plus：一组相当强大的可重用的图表，还有D3.js的样式； Echarts：百度企业场景图表； Envisionjs：动态HTML5可视化； FnordMetric：写SQL查询，返回
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