仅从pandas列提取日期

从pandas列提取日期是指从一个包含日期数据的列中提取出日期部分。在pandas中，可以使用datetime模块和相关函数来实现这个操作。

具体步骤如下：

首先，确保日期列的数据类型是datetime类型。如果不是，可以使用pandas的to_datetime函数将其转换为datetime类型。例如：

df['日期列'] = pd.to_datetime(df['日期列'])

然后，可以使用dt属性来访问日期部分。常用的日期部分包括年、月、日、星期几等。例如：

df['年份'] = df['日期列'].dt.year
df['月份'] = df['日期列'].dt.month
df['日期'] = df['日期列'].dt.day
df['星期几'] = df['日期列'].dt.dayofweek

如果需要提取特定格式的日期字符串，可以使用strftime函数。例如，提取年月日的字符串：

df['日期字符串'] = df['日期列'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

以上是从pandas列提取日期的基本操作。根据具体需求，还可以进行更复杂的日期处理，如计算日期差、按周、季度等进行分组统计等。

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