为了实现它，我们只使用了HTML和CSS，没有使用任何额外的技术。 ---- 如何构建它 你想要构建的加载界面因设计的不同，构建过程也会不一样。为了更具有普适性，我将以我的设计为例。...使用animation-direction: alternate; 可以实现动画的反向执行， 从而完成第3步和第4步的构建。...使用animation-iteration-count: infinite;可以实现动画的不断重复。 让我们从以下基本的HTML开始： <!...所以，我们必须从矩形上移除边框，寻求不同的方法创建它，一种可以动画操作的方法。 或许我们可以将边框打散成一个个小块，让它们循序地显现？我们可以使用两个透明的伪元素来覆盖整个矩形。...首先创建一个静态的版本。div.logo::before绝对定位于 div.logo左顶角，将显示顶部边框和右边框。div.logo::after定位于右底部，显示底部和左边框。
本文告诉大家如何使用 msbuild 的 ProduceOnlyReferenceAssembly 功能，将某个程序集里面仅导出其中的公开成员定义，而不包含具体的实现的方法 有一些 NuGet 包在发布的时候...这样的业务会用在为了减少 NuGet 包的体积，如为了制作插件使用的 NuGet 包。...咱可以通过在构建的时候，修改构建命令来打出仅作为引用的程序集，如执行以下代码 msbuild /p:ProduceOnlyReferenceAssembly=true 此时构建出来的 dll 就是只读程序集...Refasmer 从现有的 DLL 里面导出公开的成员组装出新的仅作为引用用途的程序集 本文会经常更新，请阅读原文： https://blog.lindexi.com/post/msbuild...本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。
因此，我不得不一次又一次创建和销毁Kubernetes集群，有的时候甚至在一个小时内执行好几次。...，该脚本可以在Google Cloud上创建虚拟机，部署一个4节点的Kubernetes集群（1个主节点和3个worker节点），下载kubectl配置，并将其加载到我的系统中，而完成这一切仅需60秒！...一般情况下，在云上创建虚拟机大约需要45秒到60秒的时间。...通过使用k3s，我们不需要为Kubernetes启动和运行操心太多，因为k3s安装程序会为我们完成这些操作。所以，我的脚本仅需下载并执行它即可。...剩下的最后一件事就是下载kubectl配置（使用scp以从master节点获得文件）。完成所有步骤仅需55到58秒。
Plotly 是一个数据可视化库，允许用户使用 Python、R 和 Julia 创建交互式动态图表。 它提供了一个高级界面，用于创建各种图表和图形，包括折线图、条形图、散点图、热图等。...),y='land_area',x='country',color='land_area',title='Land Area Distribution') fig.show() 创建了一个条形图，显示了土地面积最大的前十个国家...通过使用 head(10) 来仅选择前十个最大的国家，并调整了x轴和y轴。...通过使用 head(10) 来选择人口最多的前十个国家，并设置 x 轴为 ‘population’，y 轴为 ‘country’，颜色由 ‘population’ 决定。...，分别显示了最城市化的前15个国家和最不城市化的前15个国家的城市人口分布。
例如，想了解北京一年12个月中各月份的销售额对比情况，那么仅需将月份和销售额分别拖动到行和列坐标轴，在标记区选择条形图并加入颜色和标签设置，即可实现一张基本的条形图。 ?...实际上，旋风图的制作仅仅是两张基本条形图的组合，以上图为例，其制作流程为： 分别创建北京和上海的销售额字段 ? ? 以月份为行字段、北京和上海销售额分别为列字段制作双条形图 ?...其在基本条形图基础上，制作流程为： 以销售额创建快速表计算为汇总 ? 以销售额的负值创建条形图长度字段 ?...在完成辅助Excel数据表的基础上，依据半径和角度信息创建X、Y字段，计算公式为： ? ?...需知，弧线图与基本条形图最大的不同在于：各类别度量大小不再与条形长度直接相关，而仅与条形所跨角度成正比；且弧线条形所跨角度大小不严格等于该子类的百分比占比，而仅表示子类间的大小关系。
目前，该库支持五种不同的图表——条形图、饼图、雷达图、散点图和折线图。 绘图准备 安装cutecharts 这是个python第三方库，要创建此图表，你需要安装cutecharts库。...我们将看到发行量最高的电影的前 5 年。...我们将看到发行量最高的电影的前 5 年。...甜甜圈图 绘制条形图 该函数将拆分字符串并返回每个类型的计数。...绘制折线图 我们将计算多年来发行的电影数量，并仅绘制 20 年代的电影。
,color) 使用 color 指定的颜色显示所有条形。例如，使用 'r' 表示红色条形。可将 color 指定为下列值之一：'r'、'g'、'b'、'c'、'm'、'y'、'k' 或 'w'。...如果 Z 是矩阵，则 bar3 将为 Z 中的每一列创建一个 Surface 对象。 案例 创建三维条形图 加载数据集 count.dat，它会返回一个三列矩阵 count。...将 Z 保存为 count 的前 10 行。 load count.dat Z = count(1:10,:); 创建 Z 的三维条形图。默认情况下，样式为 detached。...figure bar3(Z) title('Detached Style') 为三维条形图指定条形宽度 创建 Z 的三维条形图，并将条形宽度设置为 0.5。...，创建 Z 的三维条形图。
Matplotlib简介 Matplotlib是一个Python全面的绘图库，用于创建静态、动画和交互式可视化。...通过 Matplotlib，我们可以仅需要写几行代码，就可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等，方便数据展示。...如果需要更多颜色，也支持使用16进制的RGB色彩模式。...fc:全写为facecolor，长条形的颜色 ec:全写为edgecolor，长条形边框的颜色 条形图 在之前的小节中得到了高分电影上映年份的TOP，现在我们就将此数据做成可视化的条形图。...: 横坐标（序列） height：纵坐标（系列） width：条形图的宽度，默认是0.8，可以根据实际大小设置，以更加美观 bottom：用于绘制堆叠条形图，默认值为None align：x轴刻度标签的对齐方式
第二章 创建单变量图表 主要包括：表格、条形图、饼图、直方图、线图、堆积条形图、箱线图 1、表格可以为用户提供详细的数据信息。其中仪表盘可以将表格和图表融为一体。...2、条形图：水平方向称为“条形图”，垂直方向称为“柱状图”。条形图长度代表一个特定度量的量，适用于分类信息。 3、饼图：很具有争议。...不要使用三维饼图，只会变得更糟糕。 4、直方图：显示的是度量的计数或密度，对度量进行离散化（分组）可以使计数变得更有意义。这种图可以更好的观察度量的分布。 5、线图：对于时间趋势十分有效。...6、堆积条形图：相同字段的不同分类画在了彼此的最顶端。最大的问题在于除了堆积条形图最低端的条形，其他条形的长度很难度量。若必须使用，数量限制在2-3个，以避免堆积失调。 7、箱线图：即盒须图。...farout: 在图上不予显示，仅标注一个符号∇。 最大值区间： Q3+1.5ΔQ 最小值区间： Q1-1.5ΔQ 最大值与最小值产生于这个区间。
制作流程： 数据采集先通过七麦数据的收入榜单获取2020年每月度流水前50游戏应用列表 数据采集然后再遍历列表全部应用的收入预估数据 数据处理合并数据再pivot透视为宽表 数据处理最后cumsum累加求和...可视化使用bar_chart_race库进行动态条形图制作 本文仅做数据可视化部分的简单介绍，数据采集部分后续我们拿别的网站进行分享主要是关于js反爬，数据处理部分并不难后续我们再单独进行讲解。...动态条形图制作 下载bar_chart_race库： 直接pip安装的不是最新的，建议大家可以通过以下两种方式下载安装： 方式①前往github下载最近的包：https://github.com/dexplo..._累计流水横版.mp4', #生成的动态条形图的文件位置 orientation='h', #h条形图 v柱状图 sort...}', #条形图标签文字格式 bar_label_font=16, #条形图标签文字大小 tick_label_font=
可以使用四行简单的代码创建此可视化。 rank = df['Rank'] score = df['Score'] 这两行代码是数据帧的子集。第一个创建一个仅包含每个国家/地区的总体排名的系列。...第二个创建一个仅包含每个国家的幸福分数的系列。由于此信息是从数据框中提取的，因此可以假设所有数据都将保留在其原始索引处，然后数据将正确排列。...plt.plot(rank, score) plt.show() 接下来的两行代码创建了实际的图。该plt.plot()命令创建一个折线图，传入的参数告诉函数要使用哪些数据。...条形图 在Matplotlib中构建条形图比想象的要困难一些。它可以在几行代码中完成，但了解这段代码的作用非常重要。...此计数将用作条形图的高度。然后第三行获得与每个计数相关联的分数，这需要作为图的x轴。运行时，此代码生成以下条形图： ? 该图给出了与上面创建的直方图略有不同的故事。
他们将类别映射到数字：例如，早餐(一类)消费的鸡蛋数量；或者，世界葡萄酒产区（类别）与其生产的葡萄酒标签数量（数量）： #取数据province特征下前10个最常出现的类别：province省份--->...这个条形图告诉了我们绝对数字，但知道相对比例会更有用： #取province特征，统计，取前10，计算比例，画图bar plot (reviews['province'].value_counts()....在这种情况下，我们可以使用折线图代替条形图： #统计各个得分的数目，将index排序-从小到大(显示更合理) reviews['points'].value_counts().sort_index()....通常，如果你的数据可以放入条形图中，只需使用条形图！ 面积图Area charts 面积图就是底部有阴影的折线图。...当仅绘制一个变量时，面积图和折线图之间的差异主要是视觉方面上：一个底部有阴影，一个没有。在这种情况下，它们可以互换使用。 定距数据Interval data 定距变量的例子是太阳的温度。
导读 上篇中，介绍了numpy的常用接口及使用，并对部分接口方法进行了详细对比。...当然，我等作为使用者、调包侠，自然是无法领会开发者的独特考虑，也绝无资格对其评三道四，仅做吐槽一二。 ?...因其过于庞大官方不建议使用 ? plt接口和面向对象接口混合绘图 鉴于pylab的特殊性，matplotlib绘图主要采用前2种方式。...，常用于表达一组离散数据的大小关系，比如一年内每个月的销售额数据；默认竖直条形图，可选barh绘制水平条形图 hist，直方图，形式上与条形图很像，但表达意义却完全不同：直方图用于统计一组连续数据的分区间分布情况...plot接口文档及部分参数 当然，各图表接口参数繁多且不尽一致，全部熟记几乎不现实，可仅记住常用参数及相关可选项，其他留作使用时查阅即可 配置图例：对所绘图形进一步添加图例元素，例如设置标题、坐标轴、文字说明等
如下展示销售量金字塔图，我们没有使用默认的柱形图或者是条形图进行展示，使用金字塔图更能展示不同性别的销售员他们各个产品的销售量情况，这里可以将金字塔图看成是两个条形图按照镜像的方式拼接起来，需要剔除原有的数据轴...，仅保留数据标签。...二、图表制作技巧 1、Excel创建精美图表 如下我们要呈现某个项目在2019年到2021年项目达成情况，使用Excel图表进行创建。...以上是使用Excel创建的一个图表，这部分操作较为复杂，也考验我们创作者的耐心，其实有更好的、更简洁的方法用于图表创建，比如使用PowerBI的视觉对象，简单地托拉拽就可以制作精美图表，而且可用的PowerBI...使用Dynamic Radial Bar Chart视觉对象实现动态径向条形展示功能。 使用Animated Bar Chart Race视觉对象实现动态条形图功能。
GCTA这款软件，写了几篇了，后面将介绍单性状遗传力评估，以及多性状遗传力和遗传相关评估，感觉它与传统的评估软件，比如ASReml，DMU比较像，但是使用范围上更偏向医学。...“取法于上，仅得为中，取法于中，故为其下。”我学习好的软件，希望掌握个中不溜，就很不错了。...GCTA构建kinship的方法 使用--make-grm-alg进行设置，0位Yang的方法，1位Van的方法。...PCA可视化 这里，先对数据进行处理，计算每个主成分解释百分比，以及前几个PCA的累计百分比。...） 这里，选择前10个主成分。
它是一个基于 Python 的开源数据绘图包，仅需几行代码就可以帮助开发者生成直方图、功率谱、条形图、散点图等。...如何使用 FuncAnimation？...它们包括：创建 figure 对象，x 标和 y 标，设置线条颜色和 figure 边距等： import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltcolor...返回时间序列通过 df1.head(i) 来实现，而. max()则保证了我们仅获得最新的数据，因为流行病导致死亡的总数只有两种变化：维持现有数量或持续上升。...df1.head(i).max() 动态条形图 创建动态条形图的难度与上述两个案例并无太大差别。在这个案例中，作者定义了水平和垂直两种条形图，读者可以根据自己的实际需求来选择图表类型并定义变量栏。
在大多数情况下，条形图或折线图就足以满足需求。另外，不要担心表格丑陋 -它们仍然是呈现原始数据的最佳方法，有时这正是您真正需要的（以及继续使用Excel的目的！）...如果您想按原样显示数据，以免受到用户行为的影响，请使用它。在示例中–单击顶部图表中的条形图不会影响底部显示的数据： 不交互-如您所见，数据不受用户行为的影响。...例如，如果您不是创建垂直图表的复选框列表，而是仅将其用于过滤–只需单击该栏即可过滤掉所有其他内容： 注意–如果单击垂直图表中的条形图，则会过滤掉其他所有内容 再次，让我们考虑项目管理示例。...显然，您可以为每个报告创建不同的报告。但是，您最终落得要管理和维护大量报告的局面。不过，您也可以聪明地设计报表，以供双方使用。这就是层次结构派上用场的地方。...总结 上面介绍的概念是非常基本的建议，您在创建报表时可以使用这些建议，我在这里收集了它们，因为它们也是基于我们为公司设计分析报告的经验而建立的。 现在，它们已被项目管理，财务和开发实践的人们成功使用。
问题或建议，请公众号留言; 背景介绍 今天我们学习使用Matplotlib创建条形图表，非常适合展示每个类别对应的总值方式显示数据，将学习从csv文件中加载数据，并将数据进行条形图表的方式展示，csv...文件内容为统计8万多人日常工作中使用的编程语言，我们来用图形展示最流行的top 15编程排名图表。...代码实战 首先我们先看data.csv的内容，一共有两列：第一列为使用者的id，第二列为使用的编程语言并用逗号分隔，部分数据截图： ?...() for lang in langs: language_counter.update(lang.split(';')) languages = [] popularity = [] #取前15...) #设置图表的字体微软雅黑 防止中文乱码的 zh_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf') #使用横向条形图表
（请确保在使用前已经安装vcd包，使用命令install.packages("vcd")） 简单条形图 若height是一个向量，则它的值就确定了各条形图的高度，并将绘制一幅垂直的条形图。...使用选项horiz=TRUE则会生成一幅水平条形图。...horiz_bar_plot.png 生成因素变量的条形图 若要绘制的类别型变量是一个因子或有序因子，就可以使用函数plot()快速创建一幅垂直条形图，而无需使用table()函数将其表格化。...均值条形图 我们可以使用数据整合函数并将结果传递给barplot()函数，来创建表示均值、中位数、标准差等的条形图。...（所以在此也不详述了） 饼图可以由下面函数创建： pie(x, labels) 直方图 直方图展示了连续型变量的分布。可以使用如下函数创建直方图： hist(x) x是一个由数据值组成的数值向量。
制作动态条形竞赛图的方法有很多，其中一些常见的工具和库包括： Highcharts：可以使用Highcharts库来创建动态条形竞赛图，利用其数据排序和动画功能。...Python：使用Matplotlib库可以轻松实现动态条形竞赛图。此外，还有专门的库如bar_chart_race，可以通过简单的代码实现动态条形图。...AI应用的名称，以mp4视频文件输出，保存到文件夹：F:\aivideo； 注意：每一步都要输出信息到屏幕上 设置字体为"simhei"，解决中文显示问题 调整日期格式为 %Y年%m月，确保列名在转换前是字符串...要求的格式 data = data.T # 第三步：设置中文字体 print("设置中文字体...") plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 第四步：创建动态条形图...output_path = "F:\\aivideo\\ai_app_traffic.mp4" print(f"创建动态条形图并保存为: {output_path}") bcr.bar_chart_race
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