自参考日期开始的百分比变化 在 Tableau 中，利用表计算，可以计算从任意值开始的百分比变化。假设您对某个股票组合感兴趣，并且想评估它们从某个时间点开始的相对表现。...为此，需要设置一个“投资日期”，并将这些股票标准化到同一个时间点，用线条显示百分比变化。可使用滑块调整参考日期。...为此，必须先按细分市场计算随时间变化的销售额汇总，然后将其作为随时间变化的销售总额百分比来查看。这也称为多遍聚合，在 Tableau 中不写公式也可以完成这种聚合。...按计算分组 如果您管理公司的配送运营，可能会对哪些产品的运输成本高于平均值感兴趣。在 Tableau 6 中，可以计算整个时间窗口的平均值，并在计算中使用该值对各值进行分组和配色。...可变时段的移动平均 您已使用 Tableau 中的快速表计算功能，计算了所有月份的销售额移动平均，但现在希望进行扩展，以便选择要计算多少个时段的平均值。
DAX查询的强大之处在于其可以使用众多的DAX表函数。在下一节中，你将学习如何通过使用和组合不同的表函数来创建高级计算。...不过，从下面的例子可以看出，ALL函数在度量值中是有用的。 每当我们需要计算百分比或比率时，ALL函数会非常有用，因为它可以忽略报表自动引入的筛选器。...这两个度量值的结果（按类别切片）如图8所示。 图8 对于给定类别，VALUES函数只返回颜色的一个子集 由于报表按类别进行切片，因此每个给定类别都包含某些（但不是全部）颜色的产品。...例如，假设要计算每个产品的平均销售额，一种可行的解决方案是计算产品的总销售额，再除以产品的数量，使用以下代码： AvgSalesPerProduct :=DIVIDE ( SUMX...图18 使用ALL函数，百分比仍然是基于总销售额计算的 矩阵中的一些行因为筛选器的作用消失了，但是其余行显示的值没有变化。而且，矩阵中的总计不再是100%。
我们先看一个简单的例子：计算产品销售金额百分比，通过这个例子，体现“一个度量，是怎样炼成的”，即，写一个度量的主要思考过程。...每个表里都有哪些数据？ 哪些表跟哪些表之间是1对多的关系？ 表和表之间的筛选关系是怎样的？ 一般来说，对于自己日常工作中的数据模型，应该要做到烂熟于胸，在这种情况下，自然直接跳过这一步。...比如，本例中，我们计算一个简单的产品销售金额百分比，可能是要放到一个带产品列的数据表里，放在数量的后面；影响这个图表的筛选条件除了结果表本身的“产品名称”外，还有“类别名称”、“客户名称”、“月份”等等...同时，事先想好这个度量的主要使用环境，并在具体的图表中把这种环境显示出来，对动手写度量非常有帮助！...回到计算产品销售金额百分比这个具体例子，要写两个度量：金额和占比。 显然，这两个度量的计算需要用到订单明细表里的数量、单价和折扣这些数据。
再复习下什么是中国式复杂报表，就是配备任意复杂组合的表头的报表，很显然这种报表在PowerBI中是无法拖拽出来的，但可以制作表头并配合DAX公式计算每个报表单元格的值，但这里有一个重大缺陷： 由于只能使用一个度量值...度量值由全局表统一管理；尽量避免计算列，度量值优先；在需要使用计算列的时候，可以在PQ阶段完成；在需要辅助表完成报表计算的时候使用虚拟关系（TREATAS）。...PowerBI MVC 这是 Excel120 首次提出将软件工程中的 MVC 理论用于 PowerBI 领域，MVC 作为软件工程中非常成熟和重要的设计模式，帮助开发者提高效率并应对系统的变化。...值得一提的是：PowerBI的任何视觉对象都可以转为数据汇总表结构，而这个数据汇总表来自不同字段和度量值的组合运算效果，这个表其实是一个汇总表（对应于Tableau中的表计算），由于PowerBI并不提供表计算...，而作为补偿，PowerBI直接提供DAX进行全局（跨越所有数据，跨越所有粒度）计算，因此也就消除了表计算和行级别表达式的概念。
相对数：一般来讲，就是比值，两个有关联的数据之间的对比关系，往往用来反映一些对比变化。...3、百分比与百分点 百分比：其实也是相对数中的一种，不过要比的分母是1，也称为百分率或百分数。 运用百分数时，也要注意概念的准确性。...例如：公司所有产品销售总额中，A产品的销售占比由去年的25%上升到今的35%，我们可以说：公司销售总额中，A产品所占的比重，今年比去年上涨了10个百分点（35-25=10）；但这里不能说上涨了10%，因为占比增长是用...(case when B=0 then 0 else A/B end)，而PowerBI的DAX倒是可以直接用DIVIDE来安全计算。...11、加权算术平均数 上文说过，算数平均数很多时候是不准确的，不过某些时候我们仍然想使用算数平均数，因为我们发现使用中位数或者众数可能得出的更不准确。这时候我们可以采取加权算数平均值的方式。
集中趋势量数的度量 集中趋势的度量给出了数据中心的概念，即数据的中心是什么。其中有几个术语，如平均值、中位数和众数。 一个特定数值变量的平均值是其中所有数值的平均值。...在使用的时候，不要只使用他们三个的一个，可以试着全部使用这三种方法，这样就可以理解数据的本质。 数据分布度的度量 分布度度量描述了特定变量（数据项）的观察值集的相似性或变化程度。...它经常出现在异常值检测和处理的情况下。 4、平均绝对偏差 它通过描述与平均值的绝对偏差来描述数据的变化，也称为平均绝对偏差(MAD)。简单地说，它告诉集合中每个点与平均绝对距离。...5、差方 方差衡量的是数据点离均值的距离。要计算方差，需要找出每个数据点与平均值的差值，然后平方，求和，然后取平均值。可以直接用numpy计算方差。...概率密度函数是仅使用KDE（内核密度估计）在直方图内绘制的线。 在上面的图中，编写3个区分分类3个类的条件该怎么做？使用直方图和PDF可以轻松的看到区别。
我们希望能够将每个产品的销售额与产品 373 的销售额进行比较。您可以将其视为产品373是我们公司最具战略意义的产品，我们希望将每个产品的销售额表示为产品373销售额的百分比。...它可以返回年初至今的平均值或年初至今的任何想要计算的内容；这完全取决于第一个参数里的度量值或表达式。...，计算结果的含义会发生变化。...4.6.2 使用虚拟表 在上一节中，我们阐述过一个计算每个城市平均销售额的公式。现在，假设我们要计算每个州的平均销售额。...以上所述的这个公式中还有另一个数学计算错误：我们计算平均单位金额的城市/产品组合的平均值。这不一定等于这些城市/产品组合的所有销售交易的平均单位金额。
集中趋势量数的度量 集中趋势的度量给出了数据中心的概念，即数据的中心是什么。其中有几个术语，如平均值、中位数和众数。 一个特定数值变量的平均值是其中所有数值的平均值。...在使用的时候，不要只使用他们三个的一个，可以试着全部使用这三种方法，这样就可以理解数据的本质。 数据分布度的度量 分布度度量描述了特定变量（数据项）的观察值集的相似性或变化程度。...它经常出现在异常值检测和处理的情况下。 4、平均绝对偏差 它通过描述与平均值的绝对偏差来描述数据的变化，也称为平均绝对偏差(MAD)。简单地说，它告诉集合中每个点与平均绝对距离。...5、方差 方差衡量的是数据点离均值的距离。要计算方差，需要找出每个数据点与平均值的差值，然后平方，求和，然后取平均值。可以直接用numpy计算方差。...概率密度函数是仅使用KDE（内核密度估计）在直方图内绘制的线。 在上面的图中，编写编写3个区分分类的条件该怎么做？使用直方图和PDF可以轻松的看到区别。
平均值：这组样本的平均响应时间。 中位数：这组样本中间的响应时间，50%大于此值，50%小于此值。 90%百分位 ：90％的样品响应时间不超过这个时间，剩下的至少需要这么长。...平均值：这组样本的平均响应时间。 最小值 ：这组样本中最短的响应时间。 最大值 ：这组样本中最长的响应时间。 异常% ：执行失败的请求占这组样本的百分比。...Ø 列显示：选择要在图形中显示的列。包括平均值、平均值、中位数、90%百分位、95%百分位、99%百分位、最大值和最小值。 Ø 矩形颜色：在响应雷伤点击菜单，显示颜色对话框，为列选择自定义颜色。...4 响应时间图 响应时间图绘制了一个折线图，显示测试期间每个标记请求的响应时间的变化。如果同一时间内存在多个样本，则显示平均值。...最新样本：当前经过的采样时间内样本个数 平均：绘制平均值。 偏离：绘制标准偏差（变化的度量）。 吞吐量：绘制每单位时间的样本数。 中值：绘制中位数（中间值）。
在本章中，我们将简要介绍 DAX 在 Power BI 中的不同用法。 计算列 计算表 度量值 安全筛选器 DAX 查询 除此之外，我们还将讨论如何使用 DAX 创建日期表。...举个简单的例子：通过将销售的产品数（Quantity）乘以每个产品的价格（Price）来计算销售额（Amount）。注意，在 DAX 中列名要写在方括号内。...或许，可以计算每个产品的平均价格？答案是否定的：平均价格应按销售的产品数量加权，因此 [Price] 列的直接平均值是不正确的。...正确的做法是：将总销售额除以销售的产品总数，并且计算过程根本用不到 [Price] 列。 计算列中的计算结果是静态的：仅在创建列或者刷新 Power BI 模型时这些值才会被计算。...我们为您提供了一些使用 DAX 的最佳做法：避免使用计算列，使用显式 DAX 度量值，创建简单的 DAX 度量值并将其用作更高级计算的构建基块，使用度量值表，以及隐藏可能使报表设计者感到困惑的模型元素（
于是你可以按照70%，20%，10%的销售额比重把产品分为ABC三类，然后把重点的管理资源放在A，把较少的资源分配给C或者砍掉部分C商品，以达到资源管理的最优状态。...5.最后Calculate([销售额],Filter())把这些商品的销售额总计求了出来，得到了15,999,398。有了累计销售额，计算累计金额的百分比并不难，即累计销售额除以总计销售额。 ?...以上是累计金额百分比的分步计算逻辑，为了方便，我在案例数据演示中把这些分步写到了一个度量值公式里面，现在你可以整体的去看这个公式的逻辑。 ?...如果你理解了这条公式，恭喜你已经掌握了该模板最困难的部分。接下来想要做ABC分类其实就是基于不同的累计金额百分比70%,20%,10%做判断区分。比如写一个度量值[A类销售额] ?...同样的方法，再写两个度量值B和C。 ? ? 至此，把建立好的度量值拖动到透视表中即可制成ABC分类表。 ? 最后，制作一张帕累托分析图，它其实就是一张折线与柱形图。
利润，利润率），越大越好 首先，选定客户群体的每个客户，计算上述三个指标的值。...这里面，我们更多地把每个客户当成了一个点，而为了追求【动态】和【全部可视化】，由于 RFM 的复杂性本身，作为使用者很难直观获益。 ?...虽然我们将各种参数尽量参数化，让模型有很好的扩展性，但问题这对使用者的要求是高的，而且由于同时计算大量客户构成的点，会产生明显的性能问题。...由于每个点表示一个客户群体，那么 X 和 Y 轴的 R 和 F 就可以用平均值来表示。...这似乎是一个矛盾的需求，但答案是：可以的。 3、RFM 的通用计算一般用平均值，实际存在问题。
，所以先要得到一张中间表每个产品ID平均销售额的中间表。...于是朋友使用 Power BI 中的 DAX 构建表的方式，构建了一张中间表。...公式如下： 中间表 = SUMMARIZE ( '订单', '订单'[产品ID], "平均销售额", AVERAGE ( '订单'[销售额] ) ) 结果样例如下： 然后使用 DAX 增加计算列，公式如下...解法 看过我之前博文的战友应该能有些思路，这类问题，就应该使用 DAX 来解决，我们不做计算列，不做中间表，全都应该依靠 DAX 的模型能力。...= CALCULATE ( MIN ( '分组表'[最大值] ), '分组表'[组别] = CurrentItem ) 之后构造一张虚拟表，是按照产品ID求销售额的平均值，行为类似上文中使用
，关键是要照顾到这些可能的变化。...这里给出对其原理的正确记忆方法：想象如果DAX中没有RANKX函数，你将怎样实现排名，大致思路将是：例如要对产品类别进行排名： 第一步：构建排名临时表如下： 第二步：找到当前排名元素在上述临时排名表中的位置...没错，所以可以用这种方法来进行优化，但这里有个更深的细节需要注意，随着计算的年份不同，而如果不是产品类别维度，而是产品维度，可能有的产品由于下架，是没有销量的，因此不应该计入分母 n ，n 应该是只发生销售的那些项目...在此前，则可以采用如下这种套路： 【第一步】让用户选择需要使用的维度 【第二步】再让用户选择使用的度量值 【第三步】进行计算 理论上，通过上述三步可以实现一个度量值来替代海量度量值的方法，并称该方法为：...然后，要做的就是在上述的模板中，进一步补齐 DAX，如下： 仔细观察上述的结构，大有学问： RETURN 单独一行，并可以随时进行测试 继续使用ERROR占位度量值 使用 VAR 进行预计算以进行简化
数据埋点 数据埋点是一种常用的数据采集方法，是数据产品经理、数据运营以及数据分析师，基于业务需求或产品需求对用户在应用内产生行为的每一个事件对应的页面和位置植入相关代码，并通过采集工具上报统计数据，以便相关人员追踪用户行为和应用使用情况...相对数的计算公式： 相对数=比较值（比数）/基础值（基数） 百分比和百分点 百分比：是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称为百分率或百分数。...均值 即平均值，平均数是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。 中位数 对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。...异常值 指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值，与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。 方差 是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。...概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
在不同的表中新建计算列，也会有不同的“语境”（行上下文）。 ? 自然而然，度量值、计算列在不同的语境下输出的结果也会不同。这个道理就是“毕竟西湖六月中，风光不与四时同”。...二 使用度量值，而不是计算列 在PowerBI中有三个地方可以写DAX公式：度量值、列、表。这三者理想的使用频率是由大到小，度量值>列>表。 ?...计算列不是什么新知识，就好像在Excel中使用Vlookup添加一列一样，这一列是基于现有的表基础上做运算，它是“静态”的，运算结果不会因为切片器或透视筛选而变化，当你建立好后，它就会保存在文件中，增加你的内存...比如在上一篇文章中最实用的帕累托分析模板， 求每种商品由大到小的累计金额，添加计算列的方法只能输出当前表中的结果，而使用度量值你可以做到ABC动态产品分类。...不要因为[销售量]这个度量值很简单就不去写。因为你在后续工作中求环比、同比增长率、单店平均值等等都会重复利用到它。而且这样的方式更便于梳理逻辑和修正错误。
在微软的产品中，其实有一条隐形的准则，那就是：如果用户在有规律地重复一项操作，那么有两个可能：要么有一个一键解决的方法，只是你不知道；要么就是微软缺乏了一项重要的特性。而99%的可能性是前者。...而在今天这里，却是后者，确实是微软缺失了一项在 DAX 中解决复用问题的特性。再重复一次：如何在DAX中复用复杂逻辑，不需要编写新的度量值，却可以从基本度量值派生新的度量值。怎么破？...这一个只含有一列的表，列中的每个值定义了可复用的计算逻辑，称这些值叫：calculation items。 这里不做中文翻译，因为该特性尚在预览阶段，以未来微软提供的中文翻译名字为准。...calculation items 可以与度量值任意结合使用，达到改变度量值已有逻辑，更准确讲，是从已有逻辑派生新计算逻辑。...动态格式字符串 你可以想象对于一个基础度量值（如：销售额）与N个 calculation item 的结合使用，会产生 去年销售额 以及 销售额增长率 这两个不同指标，而它们一个是数字格式，一个是百分比格式
也可以往盒图里面加入平均值(mean)。如图。下四分位数、中位数、上四分位数组成一个“带有隔间的盒子”。上四分位数到最大值之间建立一条延伸线，这个延伸线成为“胡须(whisker)”。...图片.png 方差和标准差： 标准差计算公式： 假设有一组数值X₁,X₂,X₃,......Xn（皆为实数），其平均值（算术平均值）为μ，公式如图1。...注意，百分比0.25对应于四分位数Q1，百分比0.50对应于中位数，而百分比0.75对应于Q3。 ? 图片.png 2、分位数-分位数图 ?...图片.png 二元属性的邻近性度量 回忆一下，二元属性只有两种状态：0或1，其中0表示该属性不出现，1表示它出现 计算二元属性相异性 一种方法涉及由给定的二元数据计算相异性矩阵。...图片.png 数值属性的相异性 计算数值属性刻画的对象的相异性的距离度量包括欧几里得距离、曼哈顿距离和闵可夫斯基距离。 最流行的距离度量是欧几里得距离（即，直线或“乌鸦飞行”距离）。
尺度统计量是描述数据散布，即描述集中于分散程度或变化的度量。一般来说，数据越分散，尺度统计量的值越大。 最简单的尺度统计量就是极差(range)。极差就是极大值和极小值之间的差。...另一个常用的尺度统计量为（样本）标准差(standard deviation)。它度量样本中各个数值到均值的距离的一种平均。简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。...众数、中位数、平均值的联系与区别: 1、平均值是通过计算得到的，因此它会因每一个数据的变化而变化。...平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点． 平均数：(1)需要全组所有数据来计算； (2)易受数据中极端数值的影响．...中位数：(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定； (2)不易受数据中极端数值的影响． 众数：(1)通过计数得到； (2)不易受数据中极端数值的影响
利润率），越大越好 首先，选定客户群体的每个客户，计算上述三个指标的值。...其次，从上述结果可以计算选定客户群体的三个指标的（算术）平均值。 分群方法： 对于某个客户，如果其R值高于群体平均R值，则该客户属于R↑，反之属于R↓。...这里面，我们更多地把每个客户当成了一个点，而为了追求【动态】和【全部可视化】，由于 RFM 的复杂性本身，作为使用者很难直观获益。 ?...虽然我们将各种参数尽量参数化，让模型有很好的扩展性，但问题这对使用者的要求是高的，而且由于同时计算大量客户构成的点，会产生明显的性能问题。...由于每个点表示一个客户群体，那么 X 和 Y 轴的 R 和 F 就可以用平均值来表示。
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