仅使用longs计算迭代概率_使用SQL计算条件概率_使用CalibratedClassifierCV python计算概率时出错 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

【计算机本科补全计划】C++ Primer：String Vector标准库及迭代器的使用

---- 7、迭代器迭代器的介绍迭代器类似于指针类型，它也提供了对对象的间接访问。指针是c语言中就有的东西，迭代器是c++中才有的，指针用起来灵活高效，迭代器功能更丰富些。...迭代器提供一个对容器对象或者string对象的访问的方法，并且定义了容器范围。对于上面介绍的几种标准库类型，都有内置的迭代器操作，所谓迭代器，就是两个地址。...= text.end(); ++iter) cout << *iter << endl; // printeach element in text 使用 const_iterator 类型时，我们可以得到一个迭代器...可以对迭代器进行自增以及使用解引用操作符来读取值，但不能对该元素赋值。...使vector对象的迭代器失效的操作 for中添加元素 push_back或者改变容量的操作记住一点:但凡是使用了迭代器的循环体，此时就不要像迭代器所属的容器进行添加元素的操作了！！！千万不要！！

94010 0

Disruptor框架学习(2)--为啥这么快

1.1 CPU缓存在现代计算机当中，CPU是大脑，最终都是由它来执行所有的运算。...在我们的java程序中，当多个线程修改两个独立变量的时候，如果这两个变量存在于一个缓存行中，那么就有很大的概率产生伪共享。这是为什么呢？...implements Runnable{ //线程数、数组大小： public static int NUM_THREADS = 4; // change //数组迭代的次数...JNI：java native interface为java本地调用，也就是说允许java调用其他计算机语言（例如：C、C++等）；在java.util.concurrent.atomic包下(AtomicInteger...接下来，就来看看再Disruptor中是如何使用的！在多生产者的环境下，更新下一个可用的序列号地方，我们使用CAS（Compare And Swap）操作。 ?

9394 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

探讨缓存行与伪共享

缓存行（Cache line）对计算机组成原理相对熟悉的小伙伴都知道，CPU 的速度比内存的速度高了几个数量级，为了 CPU 更快从内存中读取数据，设置了多级缓存机制，如下图所示： ?...聪明的计算机科学家已经想到了这个法子，这就是缓存行的由来。...可以看到，使用缓存行比没有使用缓存行的性能提升了将近 4 倍。伪共享问题当 CPU 执行完后，还需要将数据回写到内存上，以便于别的线程可以从主内存中获取最新的数据。...DataPadding.longs[i] = new ValuePadding(); } break; case NO_PADDING: Data.longs...public final static class DataPadding { public static ValuePadding[] longs; } // 使用填充对象

7651 0

SOLID原则（OOD&OOP）

后来需要增加正方形，就继续使用长方形的类，使用的时候长=宽。这一种情况违背了SRP原则，一个类只负责一件事情，这个时候应该新建一个正方形的类。...Ex：还是上面那个例子，最开始是计算长方形的面积，然后增加了正方形面积的计算。遵循关闭修改开放扩展的原则，不修改现有的代码行为。将计算方法抽象继承已扩展。新加正方形计算方法。...wide) { decimal s = longs * longs; return s; } } 三、里氏替换原则...Fly() { return "Flag wings"; } } 四、接口分离原则(ISP) 接口分离原则—client不应该被强迫依赖它不使用的方法...六、总结 SRP 单一职责原则一个类应只负责一件事情 OCP 开放封闭原则封闭修改，开放扩展 LSP 里氏替换原则一个对象可由其子类代替 ISP 接口分离原则客户不应被强迫依赖它不使用的方法 DIP

9344 1

Elasticsearch 企业级实战 01：Painless 脚本如何调试？

"script": { "script": """ def goals = doc['goals']; // 计算总和...也就是说：使用 _explain API 来探究并调试一个脚本查询。...然而，这种方法在某些上下文中可能不被允许，或者 doc['goals'] 字段的类型 ScriptDocValues.Longs 导致了这个问题。...（2）："painless_class": "org.elasticsearch.index.fielddata.ScriptDocValues.Longs" 指出导致错误的类是 ScriptDocValues.Longs...其实，这些 API 就是我们使用脚本的依据和参考。

1181 0

CS224w图机器学习（五）：Message Passing and Node Classification

对于每一个节点，其归属于类别的概率如下，重复进行如下迭代计算，直至收敛（或达到最大迭代次数）。，其中是节点到节点的权重。...下面我们简单感受下概率关系分类器的训练过程，其中绿色为正标签节点，蓝色为负标签节点，其余为未标注节点： 1）初始化初始化未标注节点所属类别的概率 2）第一轮迭代第一轮迭代，计算节点3的概率第一轮迭代...，计算节点4的概率第一轮迭代结束后，最终各节点类别的概率情况 3）第二轮迭代第二轮迭代结束后，最终各节点类别的概率情况 4）第三轮迭代第三轮迭代结束后，最终各节点类别的概率情况 5）第四轮迭代...，趋于收敛第四轮迭代结束后，最终各节点类别的概率情况 6）最终各节点的类别概率关系分类器有两点不足： 1）并不能保证算法最终能达到收敛； 2）算法并没有使用节点自身的信息，仅使用节点间的边权重用作概率推理...与概率关系分类器类似，迭代分类也难以保证模型最终能够收敛，所以一般使用最大迭代次数作为迭代的终止条件。

7194 0

Python使用牛顿迭代法和二分法计算任意大自然数的平方根近似值

在Python中，使用运算符“**”和内置模块math、cmath的函数sqrt()都可以直接计算平方根，其中运算符“**”和cmath.sqrt()可以计算负数的平方根，math.sqrt()的参数不能为负数...也就是说，当整数大到一定程度以后，上面计算平方根的方法都不能用了。那是不是就没法计算超大整数的平方根了呢？肯定不是，接下来我们就来看两个比较常用的方法。...1）牛顿迭代法运行结果： 2）二分法查找对于任意自然数n，其平方根一定在[1,n)区间内。...可以使用线性搜索逐个测试区间内的自然数并检查其平方是否恰好为n，但这样的话当n变大时需要的时间非常多，收敛速度非常慢。下面的代码使用二分法查找快速缩小搜索范围并返回最接近于n的平方根的自然数。

1511 0

JVM中对象的内存布局以及实例分析

bit object references in 64-bit VM. lp64_product means flag is always constant in 32 bit VM 在64位系统中使用...catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * memoryUsageOf方法仅计算了对象本身的大小...，并未包含引用对象的内存大小（注意，memoryUsageOf方法计算的是引用指针 * 的对象，而非引用对象占用的内存大小）。...* deepMemoryUsageOf方法则会将引用对象占用的内存大小也计算进来。...如果是一个基本数据类型的数组，如， * int[]，则，memoryUsage计算的就是基本数据类型的大小了。

1.2K8 0

gbdt算法理解_gbdt算法原理

谈及gbdt算法，不得不提GB与dt算法，即使用梯度提升回归树的方式进行回归提升。...3、第三步，开始，一类一类的迭代出损失函数衰减最小的概率梯度方向向量，根据yik概率梯度残差训练出一棵J节点的树。...4、计算出建起来的每棵树叶节点的梯度向量增益，增益即为x在当前分类上的概率估值。...5、根据每棵树的叶节点增益跟新FM-1(X)的估值，即为x当前分类上的真是概率值加上，基于概率梯度残差计算出来的概率估值。...6、重复k次，完整迭代一次，得出x的概率估值矩阵模型。 6、迭代M次后，使得FM(X)概率估值矩阵接近真实概率矩阵模型。

3792 0

Java 数组转List的四种方式

Java 数组转List的四种方式第一种方式(未必最佳):使用ArrayList.asList(strArray) 使用Arrays工具类Arrays.asList(strArray)方式,转换完成后...:Arrays.asList(strArray)方式仅能用在将数组转换为List后，不需要增删其中的值，仅作为数据源读取使用。...:需要在将数组转换为List后，对List进行增删改查操作，在List的数据量不大的情况下，可以使用。...int[] ints = { 2, 34, 55, 22, 11}; long[] longs = { 1, 2, 3}; double[] doubles...1, 2, 3}; Arrays.stream(ints).boxed().collect(Collectors.toList()); Arrays.stream(longs

7354 0

Java8 Stream

Stream就像一个高级版本的迭代器，用户只要给出需要对其包含的元素是执行什么操作，Stream会在内部隐式进行遍历，做出相应的数据转换。...Stream和迭代器又有不同，Stream可以并行操作，即将数据分为多段，其中每一个都在不同的线程中处理，然后将结果一起输出。先看下面一个例子： ?...使用使用Stream的步骤如下: 创建Stream 通过一个或多个中间操作将流转换成另一个流通过中止操作获取结果. 1.创建Stream 集合类Collection: stream(): 创建串行流...start, end): 返回无限的随机数流, 值在start-end之间 doubles(long, start, end): 返回给定数量的随机数流, 值在start-end之间 ints(), longs..., 去除经过方法返回false的元素 limit(long): 截取流的前long个元素 skip(long): 丢弃流中的前long个元素 map(function): 将流中的每个元素经过方法进行计算

6693 0

Hulu视频如何提升推荐多样性?

DPP将复杂的概率计算转换成简单的行列式计算，并通过核矩阵的行列式计算每一个子集的概率。DPP不仅减少了计算量，而且提高了运行效率，在图片分割、文本摘要和商品推荐系统中均具有较成功的应用。...DPP模型求解求解该优化问题时，每次迭代的计算复杂度来源于行列式的计算，而求行列式的计算复杂度与该行列式长度的三次方成正比，即 ? ，这一结果显然不适用于实际线上实时性较高的场景。...此过程的计算复杂度来源于求解线性方程组，虽然求解线性方程组的计算复杂度也是三次方，但是系数矩阵V是下三角矩阵，因此，每次迭代的计算复杂度可降到二次方。...因此，每次迭代的计算复杂度进一步降低至一次方。 ? 滑动窗口式多样性在一些场景中，商品集是以一个长序列的形式展示的，每次仅展示其中一部分。其实，这和搜索展示十分类似。...总结基于行列式点过程的推荐多样性提升算法使用贪婪算法推理最优的行列式点过程，并利用Cholesky加速行列式点过程的推理。

3.4K2 0

Spring Cloud 分布式服务限流实战，已经为你排好了

比如某个系统能够承载的一般qps为60，那我们就可以使用计算器法，在单位时间一秒内，限制接口只能被访问60次即可。...然后下面将要分析的Spring Cloud Gateway中也是使用的令牌桶算法实现的限流 guava的文档：https://github.com/google/guava/wiki ?...flux.onErrorResume(throwable -> Flux.just(Arrays.asList(1L, -1L))) .reduce(new ArrayList(), (longs..., l) -> { longs.addAll(l); return longs; }).map(results -...} return response; }); } 上面博主截取了Spring网关限流部分的关键代码，可以看到，最关键的地方在于，使用

1.1K3 0

简单易学的机器学习算法——EM算法

的概率： ? ? 这样便能得到Logistic回归的属于不同类别的概率函数： ? 此时，使用极大似然估计便能够估计出模型中的参数。但是，如果此时的标签 ?...当且仅当 ? 即随机变量 ? 是常量。 ? (图片来自参考文章1) 注：若函数 ? 是凹函数，上述的符号相反。 3、数学期望 3.1随机变量的期望设离散型随机变量 ? 的概率分布为： ?...的概率。在迭代的过程中，调整这两个概率，使得下界不断的上升，这样就能求得 ? 的极大值。注意，当等式成立时，说明此时已经等价于 ? 。...，开始迭代； E步：假设 ? 为第 ? 次迭代参数 ? 的估计值，则在第 ? 次迭代中，计算 ? ： ? M步：求使 ? 极大化的 ? ，确定第 ? 次的参数的估计值 ? ： ?...个分布产生的概率： ? M步： ? ，即计算最大的期望值。然而我们要求的参数是均值，可以通过如下的方式估计： ?

4805 0

【AlphaGo核心技术-教程学习笔记03】深度强化学习第三讲动态规划寻找最优策略

解决方案：反向迭代应用Bellman期望方程具体方法：同步反向迭代，即在每次迭代过程中，对于第 ? 次迭代，所有的状态s的价值用v_k(s') 计算并更新该状态第 ? 次迭代中使用的价值 ?...问题：如何在一个4*4的方格世界中，找到任一一个方格到最左上角方格的最短路径解决方案1：确定性的价值迭代简要思路：在已知左上角为最终目标的情况下，我们可以从与左上角相邻的两个方格开始计算，因为这两个方格是可以仅通过...预测问题：在给定策略下迭代计算价值函数。...控制问题：策略迭代寻找最优策略问题则先在给定或随机策略下计算状态价值函数，根据状态函数贪婪更新策略，多次反复找到最优策略；单纯使用价值迭代，全程没有策略参与也可以获得最优策略，但需要知道状态转移矩阵，即状态...这种算法使用优先级队列能够较得到有效的实现。 Real-time dynamic programming：更新那些仅与个体关系密切的状态，同时使用个体的经验来知道更新状态的选择。

9557 0

Nat. Commun. | 结合分子结构与生物活性的生成化学语言模型

为了避免CLM仅根据给定字符出现的概率预测下一个字符，采用温度采样和核采样方法提高模型SMLIES预测的有效性和新颖性。...图1 CLM和E-CLM预训练过程分子生成采样从CLM训练期间学习的概率分布中，通过加权随机采样来迭代地添加字符串，给定字符在CLM中学习的概率越大，被采样的概率越高。...温度采样：使用由采样温度参数化的softmax函数对SMILES字符进行采样。在CLM预测中采样的第i个字符的计算概率如下：其中是字符的CLM预测，T是温度，是字符的采样概率。...核采样：SMILES字符在温度采样概率为1时被采样，仅考虑累积概率大于核参数的字符其中是top词汇表，x是词汇表的一个元素，p是核参数。...实验模型预测活性作者对于两种不同预训练策略CLM和E-CLM模型，分别进行：两层微调、两层不微调、仅第一层微调和仅第二层微调。

4024 0

理解EM算法

对于高斯混合模型，也可以使用最大似然估计确定模型的参数，但每个样本属于哪个高斯分布是未知的，而计算高斯分布的参数时需要用到这个信息；反过来，样本属于哪个高斯分布又是由高斯分布的参数确定的。...算法的流程算法在实现时首先初始化参数θ的值，接下来循环迭代直至收敛，每次迭代时分为两步： E步，基于当前的参数估计值θi，计算在给定x时对隐变量z的条件概率： ?...由于Qi可以是任意个概率分布，实现时Qi可以按照下面的公式计算： ? 迭代终止的判定规则是相邻两次函数值之差小于指定阈值。...,k}，取每个值的概率为wi。x和z的联合概率可以写成 ? 这是样本的隐变量取值为j，并且样本向量值为x的概率。在E步构造Q函数 ? 这个值根据μ,∑,w的当前迭代值计算，是一个常数。...首先初始化μ,∑,w，接下来循环进行迭代，直至收敛，每次迭代时的操作为： E步，根据模型参数的当前估计值，计算第i个样本来自第j个高斯分布的概率： ? M步，计算模型的参数。权重的计算公式为： ?

1.2K3 0

Java8的Stream流详解「建议收藏」

Stream不保存数据，故每个Stream流只能使用一次。关于应用在Stream流上的操作，可以分成两种：Intermediate(中间操作)和Terminal(终止操作)。...使用Stream流，可以清楚地知道我们要对一个数据集做何种操作，可读性强。而且可以很轻松地获取并行化Stream流，不用自己编写多线程代码，可以让我们更加专注于业务逻辑。...任意元素匹配时返回true allMatch(Predicate) 所有元素匹配时返回true noneMatch(Predicate) 没有元素匹配时返回true reduce(fun) 从流中计算某个值...Random类的ints、longs、doubles方法产生随机数构成的流对象流转换为基本类型流：mapToInt()、mapToLong()、mapToDouble() 基本类型流转换为对象流：boxed...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

9001 0

Java底层知识总结-0

在多个线程操作相同的资源时，我们要保证线程安全，合理使用资源。对于并发和并行的概念，网络上有更好的解释：并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生。比如火影忍者中的鸣人，可以使用多重影分身之术。...经过译码之后得到指令需要的操作数寄存器索引，可以使用此索引从通用寄存器组中将操作数读出。...image.png 计算对象占用的字节例子如下(本身不复杂，要细心一点计算)，需要提一点就是： 1.对象本身大小：直接计算当前对象占用空间大小，包括当前类以及超类的基本类型实例字段大小，引用类型实例字段引用大小...也就是说longs每一行中的数据处于同一条缓存行。...我们在循环遍历时，从内存中取出的数据块实际上覆盖了longs[i][0]到longs[i][5]的全部数据，因此遍历时的数据可以直接在L1d Cache中命中，所以速度非常快。

8383 0

java中数组转成list_java定义数组并赋值

第一种方式(未必最佳):使用ArrayList.asList(strArray) 使用Arrays工具类Arrays.asList(strArray)方式,转换完成后,只能对List数组进行查改,不能增删...:Arrays.asList(strArray)方式仅能用在将数组转换为List后，不需要增删其中的值，仅作为数据源读取使用。...:需要在将数组转换为List后，对List进行增删改查操作，在List的数据量不大的情况下，可以使用。...int[] ints = { 2, 34, 55, 22, 11}; long[] longs = { 1, 2, 3}; double[] doubles...1, 2, 3}; Arrays.stream(ints).boxed().collect(Collectors.toList()); Arrays.stream(longs

1.9K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭