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SQL模式学习笔记6 支持可变属性【实体-属性-值】

目标:支持可变属性 模式:使用泛型属性表。这种设计成为实体-属性-值(EAV),也可叫做开放架构、名-值对。...如何识别模式:当出现以下情况时,可能是模式   (1)数据库不需要修改元数据库(表中的列属性)就可以扩展。还可以在运行时定义新的属性。   ...合理使用模式:   (1)关系数据库中使用EAV,就意味着放弃许多关系数据库范式的优点。 但是这不影响在某些程序中合理地使用这种设计来支持动态属性。   ...(2)不用像在单表继承设计里那样使用额外的属性来标记子类型。 缺点:很难将通用属性和子类特有属性区分开来。...这叫做序列化大对象块。    这个设计的优势是扩展性,缺点是,这样的结构中sql无法获取某个指定的属性。你必须或者整个blob字段并通过程序去解释这些属性

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再谈序列化推荐-集成item类目属性

作者:十方 序列化推荐已经火了很久了,但是现存的方法并没有对item和类目属性之间的复杂关系进行建模,这篇论文Item Categorical Attrbute Integrated Sequential...所以该文提出了一个集成item类目属性序列化推荐框架,该框架由两个部分组成,一个是Item-Attribute Aggregation(IAA)模型,一个是Entity Sequential(ES)模型...IAA和ES从不同角度挖掘item和属性之间的关系,举例来说,IAA建模了哪些item拥有哪些属性,ES编码了item/属性序列之间的转移模式。...从图中我们可以看到,ES模型给每种类型的Entity都进行了序列化建模。...从上图中,我们很清晰的看到第一层将不同类型的属性进行聚合成T个属性向量,这T个属性向量再经过第二层进行聚合,最后成为item的embedding。

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jackson设置读取属性时使用大写序列化属性时使用小写

jackson是一种使用广泛的json序列化库,虽然性能上可能不如fastjson,但是从其标准性以及安全性上来看(近一年爆出了不少fastjson的漏洞),下面就介绍下本文的主题,jackson序列化以及反序列化时可能用到的几个注解...,但是在java中属性是遵从驼峰式命名规则的,所以为了能正确解析从.net返回的json数据,我们这里用到了@JsonSetter这个注解,这个注解是用在反序列化阶段的(即将json转换为队形的java...对象),另外一个与@JsonSetter注解配对的是@JsonGetter注解,该注解是用来定义json的序列化阶段的,比如返回到前端的属性,由于该例子中java应用返回到前端也是驼峰式命名,所以没使用...PS: 1、我们不仅可以定义属性的大小写,还可以定义属性的名字 2、json的序列化过程用到@JsonGetter注解(此阶段是读取对象属性然后转换成json),反序列化用到@JsonSetter注解(...该过程是读取json然后设置对象属性) 3、如果序列化以及反序列化使用相同的名字,而且与java类属性名不一致的话可以使用@JsonProperty注解

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JSON 多态反序列化属性类型丢失问题

一、背景 工作中有时候会遇到一个类定义了某个类型的父类作为成员变量,实际存放的为某个子类型, JSON 反序列化后,属性丢失的情况。 如果你赶时间,可以直接跳到第三部分看解决方案。...:"+result); } } 执行结果: 序列化后:{"parent":{"c1Field":"C1子类特有属性","name":"张三","sex":"男"}} 反序列化后:Some(parent...:{"@type":"json.Some","parent":{"@type":"json.Child","c1Field":"C1子类特有属性","name":"张三","sex":"男"}} 反序列化后...":"C1子类特有属性","name":"张三","sex":"男"}} 反序列化后:Some(child=Child(super=Parent(name=张三, sex=男), c1Field=C1子类特有属性...四、总结 本文主要讲 JSON 多态反序列化属性或类型丢失问题,并提供了几种解决方案,希望对大家有帮助。

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dotnet C# 如何让 Json 序列化数组时序列化继承类的属性

如果我使用的是具体的数组而我的数组是基类数组,而我传入子类的元素进行 json 序列化,可能发现 Json.NET 序列化没有包含子类元素的属性。...如果要包含子类的属性或字段,可以在序列化的类数组定义为 object 数组的方式 我在用 WPF 写一个复杂的应用,我需要 ASP.NET Core 后台传输一个 AppData 类的数组,包含的属性如下...get; } } 然后我有 Foo 类继承 Lindexi 类 public class Foo : Lindexi { public string F1 { set; get; } } 用下面代码序列化...return JsonSerializer.Serialize(new [] { lindexi }); } 运行可以看到输出 [{"Name":null}] 也就是 Foo 的属性被丢失了...lindexi) { return JsonSerializer.Serialize(new object[] { lindexi }); } 刚才定义的属性都是首字符大写的

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.NET中XML序列化和反序列化常用类和用来控制XML序列化属性总结(XmlSerializer,XmlTypeAttribute,XmlElementAtt

XmlSerializer通过反射机制读取这些特性并用它们将你的类和类成员映射到xml元素和属性(在对象和 XML 文档之间进行序列化和反序列化操作)。...若要了解这些属性如何控制 XML 序列化,请参阅使用属性控制 XML 序列化。...XmlAttributeAttribute 公共字段、属性、参数或返回值。 成员将作为 XML 属性进行序列化。...生成要在序列化时识别的架构时,应该将该类包括在内。 XmlRootAttribute 公共类声明。 控制视为 XML 根元素的属性目标的 XML 序列化。 使用该属性可进一步指定命名空间和元素名称。...参考文章 C#: .net序列化及反序列化 用来控制XML序列化属性 使用属性控制XML序列化 微软官方文档-XML相关类汇总

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.NET中XML序列化和反序列化常用类和用来控制XML序列化属性总结(XmlSerializer,XmlTypeAttribute,XmlElementAttribute,XmlAttributeA

若要了解这些属性如何控制 XML 序列化,请参阅使用属性控制 XML 序列化。...XmlAttributeAttribute 公共字段、属性、参数或返回值。 成员将作为 XML 属性进行序列化。...XmlIgnoreAttribute 公共属性和公共字段。 序列化包含类时,应该忽略属性或字段。...使用该属性可进一步指定命名空间和元素名称。 XmlTextAttribute 公共属性和公共字段。 属性或字段应该作为 XML 文本进行序列化。...参考文章 C#: .net序列化及反序列化 用来控制XML序列化属性 使用属性控制XML序列化 微软官方文档-XML相关类汇总

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Unity高级开发(二)-编辑器模式下的序列化对象类与序列化属性

欢迎关注公众号:雷潮课堂 编辑器下的序列化对象类与序列化属性类 一、课程内容 1-1本课程目标 1-2他可以做什么 二、SerializedObject 2-1属性 2-2方法 三、SerializedProperty...3-1属性 3-2方法 四、练习 获取材质球中的属性 1、课程内容 1-1 本课程目标 学会序列化对象类与序列化属性类,达到掌握策划高难度 1-2可以做什么 通过SerializedObject...方法 根据名称查找对象中的序列化属性;如果不知道属性路径可以通过在属性面板上的相应变量上使用shift+右键可log路径名;(侧重于查找指定属性) public SerializedProperty...FindProperty(string propertyPath); 获取第一个序列化属性,然后可以通过SerializedProperty的Next()方法遍历对象中的序列化属性;(侧重于遍历功能...) public SerializedProperty GetIterator(); 将对属性的修改应用到该序列化对象上; public bool ApplyModifiedProperties()

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我攻克的技术难题:由Java属性名,getset 方法引起的序列化bug

原理图 如图 ,后端接收到 request 请求时,要将数据进行 反序列化,转换成我们接口中使用的对象。...您猜怎么着,这反序列化的过程,居然不是直接使用我们定义好的属性字段,而是通过 get/set 方法去推测出来的!!...这里已经匹配不上了,所以这个我们的 DTO 中获取不到值 效果如下 响应过程 这里就涉及到这个序列化的过程了, 这个 debug 起来也比较简单了 就不过的赘述啦~ 反序列化时会执行到一个 serializeValue...方法 ,会执行到一个 serializeFields 方法 (将字段进行序列化) _props 对应的五个属性如下 很明显这个 uname 就从这里出现的,最后得到的结果就如下了 解决办法也很简单...思考 到这里,我们就简单了解了这个 请求怎么反序列化成为一个对象,以及对象怎么序列化,对客户端进行响应的一个过程。

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【Groovy】Xml 反序列化 ( 使用 XmlParser 解析 Xml 文件 | 获取 Xml 文件中的节点和属性 | 获取 Xml 文件中的节点属性 )

文章目录 一、创建 XmlParser 解析器 二、获取 Xml 文件中的节点 三、获取 Xml 文件中的节点属性 四、完整代码示例 一、创建 XmlParser 解析器 ---- 创建 XmlParser... 节点 下的 节点, 获取的是数组 // 也是获取第 0 个元素 println xmlParser.team[0].member[0] 三、获取 Xml 文件中的节点属性...---- XmlParser 获取的节点类型是 Node 类型对象 , 调用 Node 对象的 attributes() 方法 , 可获取 Xml 节点的属性 ; // 获取 name 节点 Node...nameNode = xmlParser.name[0] // 获取 Activity 节点的属性 , 这是一个 map 集合 println nameNode.attributes() 执行结果为...println xmlParser.team[0].member[0] // 获取 name 节点 Node nameNode = xmlParser.name[0] // 获取 Activity 节点的属性

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Django中基表的创建、外键字段属性简介、脏数据概念、子序列化

在建表之前我们对外键字段属性进行了解: 1)related_name在外键中设置外键反向查询的字段名:正向找字段名,反向找related_name值,related_name的默认值是表名小写 + _...A表的外键字段不做任何处理 例子:作者被删了,作者的书还存在,书还是该作者写的;出版社没了,出版社出版的书还在 SET_DEFAULT:假设A表依赖B表,B记录删除,A表的外键字段重置为default属性设置的值...,所以必须配合default属性使用。...子序列化 Django中的子序列化的功能是:通过跨表查询数据然后对跨表查到的数据反序列化。...子序列化的使用方法及注意事项: 1)只能在序列化中使用 2)字段名必须是外键(正向反向都可以)字段,相对于自定义序列化外键字段,自定义序列化字段不能参与反序列化,而子序列化必须为外键名,子序列化字段不写入数据库

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【Groovy】xml 序列化 ( 使用 MarkupBuilder 生成 xml 数据 | 设置 xml 标签内容 | 设置 xml 标签属性 )

fileWriter) 最后 , 生成 xml 数据 ; // 生成上述 xml 文件 markupBuilder.student{ // 格式如下 : // xml 标签名称( 标签内容 , 标签属性...: 标签属性值) // 生成标签内容 : 标签内容直接写上即可 // 生成标签属性 : 标签属性使用键值对方式生成 name("Tom", code: "utf-8") {}...markupBuilder.student 表示 , 生成的 xml 数据的根节点是 , xml 数据中的 标签 生成格式如下 : xml 标签名称( 标签内容 , 标签属性...: 标签属性值) 生成标签内容 : 标签内容直接写在括号中即可 ; age(18){} 代码就可以生成 18 内容 ; 生成标签属性 : 标签属性使用键值对方式生成 ;...: 标签属性值) // 生成标签内容 : 标签内容直接写上即可 // 生成标签属性 : 标签属性使用键值对方式生成 name("Tom", code: "utf-8") {}

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V8带来的JS性能优化

在代码执行过程中,变量的存取是非常普遍和频繁的,通过偏移量来存取,使用少数汇编指令就能完成,如果通过属性名匹配则需要更多的汇编指令,也需要更多的内存空间。...除少数数据(如整型数据)由句柄本身存储外,其他内容限于句柄大小和变长等原因,都存储在堆中。整数直接从value中取值,然后使用一个指针指向它,可以减少内存的占用并提高访问速度。...Ignition字节码编辑器,TurBoFan和Ignition结合起来共同完成JavaScript的编译,消除了CranShaft这个旧的编辑器,并让新的Ignition直接从字节码来优化代码,并当需要优化的时候就直接优化到字节码...快照 V8引入了快照机制,将内置的对象和函数加载之后的内存保存并序列化序列化以后的结果很容易反序列化,经过快照机制的启动时间可以缩减几毫秒。...快照机制也可以将一些开发者认为需要的JS文件序列化来减少处理事件。 总结 随着V8引擎的发展,我们可以在编程中注意一些问题来做到性能优化: 类型。

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Flink记录 - 乐享诚美

它揭示了该类型的一些基本属性,并且可以生成序列化器。...原理是缓存一定的数据后再触发处理,以减少对State的访问,从而提升吞吐和减少数据的输出量。 26、Flink任务延迟高,想解决这个问题,你会如何入手?...28、Flink的压和Strom有哪些不同?...Flink中的压使用了高效有界的分布式阻塞队列,下游消费变慢会导致发送端阻塞。 二者最大的区别是Flink是逐级压,而Storm是直接从源头降速。...将operators链接成task是非常有效的优化:它能减少线程之间的切换,减少消息的序列化/反序列化,减少数据在缓冲区的交换,减少了延迟的同时提高整体的吞吐量。这就是我们所说的算子链。

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