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《Java-SE-第十八章》之HashMap(jdk8)

Map Map是一种以键值对(key-value)进行存储的集合,Map集中的每一个元素都包含一个 键(key) 对象 和 一个(value)对象。...其其特点都是由键来决定的,Map集合的键都是无序,不重复,无索引,Map集合后面重复的键对应的会覆盖前的重复键的,并且键和都允许为空。...else { //发生哈希冲突的情况 //定义临时变量 Node e; K k; //如果当前索引位置对应的链表第一个元素的...,再判断插入的节点与当前位置节点的key是否相同 如果相同直接覆盖元素 如果不是,在判断是否是树节点 如果是树节点,红黑树插入 如果不是,直接遍历链表寻找是否存在相同的key 如果存在直接覆盖节点 不存在将该节点添加到链表末尾...,则将源数组元素搬运到目标数组去。

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数据可视化入门

,快速、节省空间 矩阵运算,无需循环,可完成类似Matlab中的矢量运算 线性代数、随机数生成 ndarray,N维数组对象(矩阵) 所有元素必须是相同类型 ndim属性,维度个数 shape...数据类型 dtype, 类型名+位数,如 float64, int32 转换数组类型 - astype 矢量化 矢量运算,相同大小的数组键间的运算应用在元素上 矢量和标量运算,“广播”— 将标量...“广播”到各个元素 索引与切片 一维数组索引与Python的列表索引功能相似 多维数组索引 arr[r1:r2, c1:c2] arr[1,1] 等价 arr[1][1]...条件索引 布尔多维数组 arr[condition] condition可以是多个条件组合 注意,多个条件组合要使用 & |,而不是and or ?...通用函数 元素级运算 常用的通用函数 ceil, 向上最接近的整数 floor, 向下最接近的整数 rint, 四舍五入 • isnan, 判断元素是否为 NaN(Not a Number

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (101)-- 算法导论9.3 7题

sort.Ints(nums) // 计算中位数索引 medianIdx := n / 2 // 如果 k 大于中位数索引,则查找中位数右边的元素 if k...在排序之后,我们可以直接找到最接近中位数的 k 个元素。注意,如果 k 的较大,该算法可能会返回超过 n 个元素。因此,我们需要确保 k 的不超过 n。...5.最后,我们需要从排序后的数组中取出前k个元素和后k个元素,这两个子数组就是最接近中位数的k个元素。...然后,如果数组长度为偶数,则返回中间两个元素的平均值;否则,返回中间元素。最后,使用findKthSmallest函数查找k个最小的元素。...具体规则如下: • 若当前元素小于等于中位数,则将其插入到最大堆中,并确保最大堆中元素个数不超过n/2。 • 若当前元素大于中位数,则将其插入到最小堆中,并确保最小堆中元素个数不超过n/2。 5.

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挑战NumPy100关,全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

如何让一个浮点类型数组里面的全部取整? (★☆☆) 30. 如何在两个数组之间找到相同? (★☆☆) 31. 如何忽略所有的numpy警告(真正干活的时候不推荐这么干哈)??...如何在向量中找到最接近(给定标量)?(★★☆) 51. 创建一个表示位置(x,y)和颜色(r,g,b)的结构化数组(★★☆) 52....如何按第n列排序数组?(★★☆) 60. 如何判断一个二维数组里是否有空列? (★★☆) 61. 有一个给定, 从数组中找出最接近 (★★☆) 62....设有一个给定的向量,如何让每个能被第二个向量索引元素加1(注意重复索引的情况)?(★★★) 65. 如何根据索引列表(I)将向量(X)的指定元素转移到到数组(F)?(★★★) 66....设有一个四维数组,如何一次获取最后两个轴上元素的总和?(★★★) 68. 设有一个单一维度的向量D, 如何计算D的一个子集的平均值 (该子集使用一个和D相同大小的向量S来存子集元素索引?

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HashMap底层原理

这种转换是一种压缩映射,也就是散列的空间远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,从而不可能从散列来逆向推到来确定输入。...两个对象相同(x.equals(y)==true)则一定有相同的hash code。...从上面的源代码中可以看出:当我们往HashMap中put元素的时候,先根据key的hashCode重新计算hash,根据hash值得到这个元素数组中的位置(即下标),如果数组该位置上已经存放有其他元素了...addEntry(hash, key, value, i)方法根据计算出的hash,将key-value对放在数组table的i索引处。...从上面的源代码中可以看出:从HashMap中get元素时,首先计算key的hashCode,找到数组中对应位置的某一元素,然后通过key的equals方法在对应位置的链表中找到需要的元素(先通过key的

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数据结构:跳跃链表

而跳跃链表一种基于链表数组实现的快速查找数据结构,目前开源软件 Redis 和 LevelDB 都有用到它。...节点 跳跃链表节点的组成:前节点、后节点、分值(map的key)、及存储对象 value public class SkipListNode { //在跳表中排序的 分数值 public...跳跃链表能实现快速访问的关键点就是它 平时访问一个数组,我们是顺序遍历的,而跳跃链表效率比数组链表高,是因为它使用节点层存储多级索引,形成一个稀疏索引,所以需要的更多的内存空间 跳跃链表有多快 如果一个链表有...按照以下步骤查询出等于 score 或者最接近 score 的左节点 1:如果同层索引的 next 节点分值小于查询分值,则跳到 next 节点。cur = next 2:如果 next 为空。...SkipListNode cur = head.levelNode[curLevel]; SkipListNode next = cur.next; // 和当前节点分数相同

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PHP 常用函数大全

数组指针操作 key 返回数组内部指针当前指向的键名 current 返回数组中的当前元素 next 把指向当前元素的指针移动到下一个元素位置,并返回当前元素 prev 把指向当前元素的指针移动到上一个元素位置...,并返回当前元素 end 将数组内部指针指向最后一个元素,并返回该元素(如果成功) reset 把数组内部指针指向第一个元素,并返回该元素 list 用数组中的元素为一组变量赋值 array_shift...imagecolorclosest 取得与指定的颜色最接近的颜色的索引 imagecolorclosestalpha 取得与指定的颜色加透明度最接近的颜色 imagecolorclosesthwb...取得与给定颜色最接近的色度的黑白色的索引 imagecolordeallocate 取消图像颜色的分配 imagecolorexact 取得指定颜色的索引 imagecolorexactalpha 取得指定的颜色加透明度的索引...取得指定颜色 + alpha 的索引或有可能得到的最接近的替代 imagecolorset 给指定调色板索引设定颜色 imagecolorsforindex 取得某索引的颜色 imagecolorstotal

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构建可以查找相似图像的图像搜索引擎的深度学习技术详解

仅在 Deep Image Retrieval: A Survey (arxiv 2101.11282)中,就有十几个推荐的可用于配对训练的损失函数。 ...同时也改变了搜索策略——不是使用暴力搜索,而是尝试用最小的比较次数来找到最接近给定查询的嵌入向量。有大量的高效的框架来近似搜索最接近的对象。...3、k-reciprocal k-reciprocal 是一组来自 top-k 的元素包括最接近请求本身的 k 个元素, 在这个集合的基础上构建了对结果进行重新排序的过程,其中之一是在Re-ranking...可以将其视为搜索引擎用户收到相同的信息量时需要阅读的页面数(越少越好)。...要计算指标:遍历所有请求,计算到所有元素(包括相关元素)的距离,并将它们发送到指标计算函数。 完整的样例介绍 这里以搜索相似商标logo为例介绍图像搜索引擎是如何工作的。

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好家伙,你管这破玩意叫“双指针”?

1478 · 最接近target的 描述 给出一个数组,在数组中找到两个数,使得它们的和最接近目标值但不超过目标值,返回它们的和。 ?...那样的话,可以定义两个分别 指向数组的第一个元素和最后一个元素的指针,将两个指针指向的元素和与目标值 target 进行比较,然后再根据比较的结果,决定移动那一个指针 。...注意点 当 数组长度小于 2 时,不存在满足要求的结果,直接返回 -1; 由于题目要求找到的两个数的和 最接近目标值但不超过目标值,因此只需要考虑找到的两个数的和 小于等于目标值 即可,不需要考虑大于的情况...定义变量 diff 用于保存当 target 大于等于 sum 时,target - sum 的,并不断更新(取最小),diff 初始设置为 INT_MAX。...补充说明 注意点中的 第 3 点 中,diff 不断更新取最小的原因是 题目要求在数组找到两个数的和最接近目标值但不超过目标值,diff = min(differ, target - sum)。

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数据结构:跳跃链表

而跳跃链表一种基于链表数组实现的快速查找数据结构,目前开源软件 Redis 和 LevelDB 都有用到它。...header:指向跳跃表的头节点 maxLevel:记录目前跳跃表,层数最大节点的层数 length:链表存在的元素长度 节点 跳跃链表节点的组成:前节点、后节点、分值(map的key)、及存储对象...跳跃链表能实现快速访问的关键点就是它 平时访问一个数组,我们是顺序遍历的,而跳跃链表效率比数组链表高,是因为它使用节点层存储多级索引,形成一个稀疏索引,所以需要的更多的内存空间 跳跃链表有多快 image.png...按照以下步骤查询出等于 score 或者最接近 score 的左节点 1:如果同层索引的 next 节点分值小于查询分值,则跳到 next 节点。cur = next 2:如果 next 为空。...SkipListNode cur = head.levelNode[curLevel]; SkipListNode next = cur.next; // 和当前节点分数相同

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日拱算法:双指针解决三数、四数之和

冲就完事了吼~~ “最接近的三数之和” 给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从 nums 中选出三个整数,使它们的和与 target 最接近。...示例 2: 输入: nums = [0,0,0], target = 1 输出: 0 双指针解法: 数组先升序排序,初始化一个最小和;遍历数组,定义双指针,如果当前和更接近,更新最小;根据当前三数之和和...const sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]; // 如果当前和更接近,更新最小...请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复): 0 <= a, b,...c, d < n a、b、c 和 d 互不相同 nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target 你可以按 任意顺序 返回答案 。

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「Java并发」 HashMap实现原理及源码分析(Java 1.8.0_101)

伴随着元素不断的被添加进数组,一旦数组中的元素数量达到这个阈值,那么表明数组应该被扩容而不应该继续任由元素加入。...所以对于任意节点,我们只要知道其原索引在其hash的前一位是 0 还是 1 即可,如果是 0,那么重新运算后的索引还是 0 并不改变索引,如果是 1 的话,那么索引会增加 oldCap。...,一条链表是不需要移动的,依然保存在当前索引的节点上,另一条则需要变动到 index + oldCap 的索引位置上。...那么最终,无论是第一步中找到的头节点即需要被修改的节点,还是第二、三步在遍历中找到的需要被修改的节点,它们的引用都是 e,此时我们只需要用传入的 Value 替换 e 指向的节点的 value 即可。...// node - 要删除的节点,e - 下一节点 K k; V v; // 当前节点和将要删除的节点的 hash 和 key 相同,说明当前节点即为要删除的节点

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好家伙,你管这破玩意叫“双指针”?

大家好,我是 程序员小熊 ,今天给大家带来一道亚马逊的面试题,即 LintCode 1478 · 最接近target的 ,提供 双指针 的解题思路,供大家参考,希望对大家无论是刷题还是面试都有所帮助...1478 · 最接近target的 描述 给出一个数组,在数组中找到两个数,使得它们的和最接近目标值但不超过目标值,返回它们的和。...那样的话,可以定义两个分别 指向数组的第一个元素和最后一个元素的指针,将两个指针指向的元素和与目标值 target 进行比较,然后再根据比较的结果,决定移动那一个指针 。...注意点 当 数组长度小于 2 时,不存在满足要求的结果,直接返回 -1; 由于题目要求找到的两个数的和 最接近目标值但不超过目标值,因此只需要考虑找到的两个数的和 小于等于目标值 即可,不需要考虑大于的情况...补充说明 注意点中的 第 3 点 中,diff 不断更新取最小(diff = min(differ, target - sum)) 的原因是 题目要求在数组找到两个数的和最接近目标值但不超过目标值。

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最长重复子数组 (难度:中等)-Day20200701

首先我的思路是两层循环 分别以数组 A 中的元素做起点 如果在数组 B 中找到相同元素(假设 A 中索引为 i,B 中索引为 j),则比较 A[i]与 B[j]是否相同声明个中间变量记录,如果相同+1...B相同的连续长度; index = i // i不重置,则B中当前j之后的数据可能与index之前的数据匹配长度才最长(及j之后的数据第一个与A相同索引在index之前...,即一个 A 的起点,可以再 B 中出现多个 A[i]=B[j],此时 i 是向后继续迭代还是重置 i 重置,则会使 A 之后的元素只能计算到首次与 B 相同的连续长度; i 不重置,则 B 中当前 j...A 的固定起点查找 更换记录的方式 ---- 固定 A 元素在 B 的固定起点查找,B 元素在 A 的固定起点查找 分别以 A 中每个元素为起点在 B 的固定起点查找相同连续数量(上面的逻辑用到喽)...,每个子集长 m+1,其中 f[0][0]为初始 0,用于推算 如果 A 中一个元素(索引 i)与 B 中一个元素相同(索引 j),f[i][j]默认填充 1 当 A 和 B 循环到下一个元素时 i+

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2023-04-05:做甜点需要购买配料,目前共有n种基料和m种配料可供选购。 制作甜点需要遵循以下几条规则: 必须选择1种基料;可以添加0种、1种或多种配料,

3.接着遍历主料的价格数组,对于每个价格,从有序表中找到其中最接近且小于等于 target - num 的价格 floor 和最接近且大于等于 target - num 的价格 ceiling,然后计算出与主料价格相加最接近目标价格...target 的套餐价格 cur,分别跟当前的最优解 ans 比较,选取更优的一种。...2.然后使用递归方式枚举所有辅料的组合方式,并将每种组合方式所能产生的价格存入 COLLECT 数组中,并更新 SIZE 的。 3.接着将 COLLECT 数组中存储的所有价格以非降序排列。...4.对于每个主料的价格,从 COLLECT 数组中找到其中最接近且小于等于 target - num 的价格 floor 和最接近且大于等于 target - num 的价格 ceiling,然后计算出与主料价格相加最接近目标价格...先对数组进行组合生成和排序,其中生成的元素个数是 3 ^ m,而排序的时间复杂度为 O(3 ^ m *log 3^m)。 对于主料的价格,需要在排序后的数组中进行二分查找。

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