前言 今天项目中看到各种.env,.env.dev等文件，于是百度学习了具体怎么使用。...const PROXY_API = process.env.VUE_APP_PROXY_API; 使用 这些配置文件主要是替换掉全局的process的env，通过在不通文件中配置不同的环境变量， 关于文件名...：必须以如下方式命名，不要乱起名，也无需专门手动控制加载哪个文件 .env 全局默认配置文件，不论什么环境都会加载合并 .env.development 开发环境下的配置文件 .env.production...生产环境下的配置文 关于文件内容： 注意：属性名必须以VUE_APP_开头，比如VUE_APP_XXX NODE_ENV='production' VUE_APP_CURRENTMODE = 'production...ocmapi' 关于文件的加载： 根据启动命令vue会自动加载对应的环境，vue是根据文件名进行加载的，所以上面说“不要乱起名，也无需专门控制加载哪个文件” 比如执行npm run serve命令，会自动加载.env.development
文件名 关于文件名：必须以如下方式命名，不要乱起名，也无需专门手动控制加载哪个文件 .env 全局默认配置文件，不论什么环境都会加载合并 .env.development 开发环境下的配置文件 .env.production...生产环境下的配置文件 内容 注意：属性名必须以VUE_APP_开头，比如VUE_APP_URL VUE_APP_XXX 文件的加载 根据启动命令vue会自动加载对应的环境，vue是根据文件名进行加载的...，所以上面说“不要乱起名，也无需专门控制加载哪个文件” 比如执行npm run serve命令，会自动加载.env.development文件 注意：.env文件无论是开发还是生成都会加载的公用文件 配置...package.json文件可以具体设置启动具体加载哪个.env.XXX文件 "scripts": { "dev": "vue-cli-service serve", "build":....env文件都要加载如果两个文件有相同一个项，后加载文件会覆盖第一个文件。
这里我们就可以使用树形模式。 树形模式 在以前的表格式数据库中，有许多方法可以表示一个树。最常见的是，让图中的每个节点列出其父节点，还有一种是让每个节点列出其子节点。...这两种表示方式可能都需要多次访问来构建出节点链。 ? 由父节点构建的公司架构 ? 由子节点构建的公司架构 还有一种做法，我们可以将一个节点到层级顶部的完整路径储存起来。...应用场景示例 产品目录是另一个使用树形模式的好例子。产品通常属于某个类别，而这个类别是其它类别的一部分。...我们还使用了一个字段parent_category。在这两个字段中重复储存直接父级节点是我们与许多客户合作后发现的使用树形模式的一种最佳实践。...结论 在使用对于许多模式时，通常需要在易用性和性能之间进行权衡。对于树形模式来说，它通过避免多次连接操作可以获得更好的性能，但是你需要自己管理图的更新。
Alger 译者：牟天磊 欢迎回到MongoDB模式设计系列。上一次我们研究了多态模式，它涵盖了集合中所有文档具有相似但不相同结构的情况。在本文中，我们将了解一下属性模式。...为了快速进行搜索，我们需要在电影集合中使用多个索引： ? 使用属性模式，我们可以将此信息移至数组中并减少对索引需求。我们将这些信息转换成一个包含键值对的数组： ?...通过在数组中的元素上创建一个这样的索引，索引变得更易于管理：{ “releases.location”: 1, “releases.date”: 1} 使用属性模式，我们可以将组织信息添加到文档中，在获取通用特征的同时以应对罕见的...一个资产管理领域的客户最近使用属性模式部署了他们的解决方案。客户使用该模式存储给定资产的所有特征。这些特征在资产中很少常见，或者在设计时很难预见到。...通过将这个数据子集移动到一个键值子文档中，我们可以使用不确定的字段名，为信息添加额外的限定符，并更清楚地说明原始字段和值的关系。当我们使用属性模式时，由于需要的索引更少，查询变得更简单更快。
另一种选择是减小工作集的大小，这就是我们可以利用子集模式的地方。 子集模式 此模式用来解决工作集超出RAM，从而导致信息从内存中被删除的问题。...在考虑将数据拆分到何处时，文档中使用最多的部分应放入“主”集合，而使用频率较低的数据应放入另一个集合。对于我们例子中的评论，这个分割点可能是产品页面上可见的评论数。...应用场景示例 当我们的文档拥有大量数据而其并不常用时，子集模式就非常有用。产品评论、文章评论、电影中的演员信息都是这个模式的应用场景案例。...每当文档大小对工作集的大小产生压力并导致工作集超过计算机的RAM容量时，子集模式便成为一个可以考虑的选项。 结论 通过使用包含有频繁访问数据的较小文档，我们减少了工作集的总体大小。...在使用子集模式时必须做的一个权衡是，我们必须管理子集，而且如果我们需要引入更旧的评论或所有信息，则需要额外的数据库访问才能做到这一点。
在MongoDB中文社区学习更多关于MongoDB的知识和技能 我们已经在使用模式构建系列研究了各种优化存储数据的方法。现在，我们从另一个角度来看看模式设计。通常，仅仅存储数据并使其可用还不够。...计算模式 当有在应用程序中需要重复计算的数据时，我们可以使用计算模式。...当数据访问模式为读取密集型时，也会使用计算模式；例如，如果每小时有1000000次读取而只有1000次写入，则在写入时进行计算会使计算次数减少1000倍。 ?...使用何种更新策略最好留给应用开发人员去选择。 应用场景示例 只要有对数据进行计算的需求，就可以使用计算模式。...当你的系统在重复执行相同的计算，并且具有较高的读写比时，请考虑使用计算模式。 我们已经完成了使用模式构建这个系列的三分之一了。
关注MongoDB中文用户组学习更多关于MongoDB的知识和技能 欢迎回到MongoDB模式设计系列。上一次我们研究了属性模式，在本文中，我们将了解一下桶模式。...通过将桶模式应用于数据模型，我们可以在节省索引大小、简化潜在的查询以及在文档中使用预聚合数据的能力等方面获得一些收益。获取上面的数据流并对其应用桶模式，我们可以得到： ?...使用桶模式，我们将数据“封装”到一个小时的桶中。这个特定的数据流仍然在增长，因为它目前只有42个测量值；这个小时还有更多的测量值要添加到“桶”中。...其它一些例子还包括在银行的金融程序中使用这种模式将交易进行分组。 结论 处理时间序列数据时，在MongoDB中使用桶模式是一个很好的选择。...桶模式在许多情况下都非常有效，但是如果我们的数据中有异常值呢？这就是我们要讨论的下一个模式——异常值设计模式（Outlier Design Pattern）的作用所在。 译者 ?
模式版本控制模式 这一模式的实现相对容易。我们的应用程序最初会使用一种模式，而这个模式最终会需要修改。当这种情况发生时，我们可以使用schema_version字段创建新模式并将其保存到数据库中。...应用场景示例 如前所述，几乎每个数据库在其生命周期中的某个时刻都会产生变更，因此这个模式在许多情况下都非常有用。让我们来看一个客户档案的例子。...在阅读了使用模式构建系列文章之后，我们了解了属性模式，并将其实现到一个contact_method数组中。为此，我们创建了一个新的模式版本。...所有这些都会帮助减少未来的技术债务，这是这个模式的另一大优势。 与本系列中提到的其它模式一样，使用模式版本控制模式也需要一些考量。...在本例中，将模式版本控制和属性模式一起使用，允许在不停机的情况下进行模式升级，这使得模式版本控制这一模式在MongoDB中特别强大。
贯穿整个《使用模式构建》，我希望你已经了解到一件事，即模式是什么样子取决于数据的访问方式。如果我们有许多相似的字段，属性模式可能是一个很好的选择。...这就是我们可以使用扩展引用模式的地方。 扩展引用模式 有时将数据放置在一个单独的集合中是有道理的。如果一个实体可以被认为是一个单独的“事物”，那么使其拥有单独的集合通常是有意义的。...使用此模式时需要考虑的一点是，数据是重复的。因此最好存储在主文档中的数据是不会经常更改的字段。像user_id和人名之类的东西是不错的选择，这些很少改变。 此外，要注意只引入和复制所需的数据。...想象一下订单发票，如果我们在发票上输入客户的姓名，我们是否在那个时间点会需要他们的第二个电话号码和非送货地址？...我们继续使用订单管理系统的作为例子。在发票上，Acme公司可能被列为一个铁砧的供应商。从发票的角度来看，拥有Acme公司的联系信息可能并不重要。例如，这些信息最好保存在单独的supplier集合中。
在MongoDB中文社区学习更多关于MongoDB的知识和技能 到目前为止，在《使用模式构建》系列中，我们已经研究了多态模式、属性模式和桶模式。...异常值模式 使用异常值模式就是在防止一些少数的查询或文档将我们推向对大多数用例来说都不佳的解决方案。并非每本书都能卖出数百万册。 一个存有user_id的典型book文档可能看起来像这样： ?...应用场景示例 异常模式是一种高级模式, 但可以带来较大的性能改进。它经常在受欢迎程度可以作为一个因素的情况下使用，例如社交网络关系、图书销售、电影评论等。...对于那些“异常”会议，这个客户使用“overflow”文档来记录那些长长的与会者列表。...在我们的下一篇《使用模式构建》中，我们将了解计算模式（Computed Pattern）以及如何为那些可能会导致不必要资源浪费的应用程序进行模式优化。 译者 ? 牟天垒 野生程序员一枚。
环境变量基础知识 在自动化测试中，有时需要借助环境变量实现某些特定的目的，常见的场景包括： 切换测试环境 切换测试配置 存储敏感数据（从信息安全的角度出发） Windows 系统中使用 set 命令设置环境变量和值...设置登陆账号和密码，切换账号测试 password = 123456 设置登陆账号和密码，切换账号测试 打开cmd,使用 set key=value 格式设置环境变量(linux...%var% C:\Users\dell>echo 账号：%username% 账号：test linux 系统中使用 export 命令设置环境变量和值, 引用变量$keyname [root@VM_....env 文件设置环境变量 winodws无法直接创建 .env 的文件，会提示文件名不能为空，这里使用 pycharm 新建用过 .env 文件 .env 文件必须放到项目根目录(debugtalk.py...函数读取环境变量的值 yaml 脚本案例 引用环境变量使用ENV函数 ${ENV(keyname) # 作者-上海悠悠 wx:283340479 # blog地址 https://www.cnblogs.com
在本系列文章“使用模式构建”中，我们将了解在MongoDB中行之有效的十二种常见的模式设计方式（Schema Design Patterns）。...利用这些模式（patterns）可以在模式（schema）规划中使用“构建基块（building blocks）”，从而使这个过程更多地成为一种方法论而不是艺术。 MongoDB使用文档数据模型。...灵活性也可能导致模式比它们应有样子的更复杂。在考虑模式设计时，我们应该考虑性能、可伸缩性和简单性。 让我们开始探索模式设计时先看一下被认为是所有模式基础的模式——多态模式。...而将这些不同的系统合并到一个统一的SQL模式中是一项既昂贵又费时的工作。 Metlife能够在几个月内利用MongoDB和多态模式构建他们的单一视图应用程序。...我们的运动员示例可以很容易地扩展到一个更完善的内容管理系统中，并在其中使用多态模式。 结 论 当文档具有更多的相似性而不是差异性时，就会使用多态模式。
然而，在大多数情况下，我们只针对数据的最新状态执行查询。那如果有些场景下我们需要查询数据的以前状态呢？如果我们需要一些文档的版本控制功能怎么办？这就是我们可以使用文档版本控制模式的地方。...这个模式的关键是保持文档的版本历史记录处于可用状态。我们可以构建一个专用的版本控制系统和MongoDB配合使用。这个系统用于处理少数文档的更改，而MongoDB用于处理其它文档。这可能看起来有些笨。...文档版本控制模式 这种模式解决了这样一个问题：希望可以在不引入第二个管理系统的情况下保留MongoDB中某些文档的旧版本。为此，我们在每个文档中添加一个字段，以便跟踪文档版本。...往期回顾 使用模式构建第一讲——多态模式 使用模式构建第二讲——属性模式 使用模式构建第三讲——桶模式 使用模式构建第四讲——异常值模式 使用模式构建第五讲——计算模式 使用模式构建第六讲——子集模式...使用模式构建第七讲——扩展引用模式 使用模式构建第八讲——近似值模式 使用模式构建第九讲——树形模式 使用模式构建第十讲——预分配模式 译者 ?
但在大多数情况下，39,000这个数字已经“足够好”了。同样，在许多我们开发的应用程序中，知道“足够好”程度的数字就可以了。如果一个“足够好”的数字就够了，那么这就是一个应用近似值模式的好机会。...近似值模式 在所需要的计算非常有挑战性或消耗的资源昂贵（时间、内存、CPU周期）时，如果精度不是首要考虑因素时，那么我们就可以使用近似值模式。再回顾一下人口问题，精确计算这个数字的成本是多少？...电影网站 – 写操作负载降低 在上图中，我们看到了如何使用近似值模式，这不仅可以减少计数操作的写入，还可以通过减少这些写入来降低架构的复杂性和开销。这可以带来更多的收益，而不仅仅是写操作时间的减少。...与前面讨论过的计算模式（The Computed Pattern）类似，它通过降低计算的频率，从而在总体上节约了CPU的使用。...然而，使用这种模式的代价是精确的数字无法被表示出来，并且必须在应用程序本身中实现。 ? 牟天垒 野生程序员一枚。长期关注分布式系统及通用型数据库技术。
现在到了我们总结使用模式构建系列的时候，这是一个很好的机会回顾一下这个系列涵盖的模式所解决的问题，并着重复习每个模式所具有的一些好处以及做出的权衡。...你需要仔细查看用例中经常使用的那些，但是不要忽略其它的，它们可能仍然适用。如何设计应用程序的数据模式非常依赖于数据访问的方式。 ?...优点 • 对于频繁的计算可以减少CPU的工作负载 • 查询变得更容易编写，而且通常更快 缺点 • 识别出需要使用此模式的的场景可能比较困难 • 除非必要，请勿过度使用此模式 文档版本控制 当你需要在...优点 • 不需要停机时间 • 模式迁移可控 • 减少未来的技术债务 缺点 • 在迁移过程中，对相同的字段可能需要两个索引 子集 子集模式解决了有大量数据的大文档没有被应用程序使用而导致的工作集超过RAM...请记住，为了进一步增强文档模型的能力，这些设计模式在合理的情况下可以一起使用。例如，随着应用程序的发展，模式版本控制可以与任何其它模式一起使用。
outbound外联模式下，可以参考我先前写的文章：freeswitch: ESL中如何自定义事件及自定义事件的监听，使用export导出变量。...但是inbound模式下，ESL client并未封装export命令，如果要给某条腿附加一个变量值，可以借助uuid_setvar命令。...点击Answer接通，保持这条腿的通话 1.2 设置变量 uuid_setvar abd2d52e-6074-4a46-aa0e-c73d04f566f6 test-var value-a value-b...value-c 正常的话，会回显+OK 1.3 获取变量 uuid_getvar abd2d52e-6074-4a46-aa0e-c73d04f566f6 test-var 输出结果，参考下图： ?...")) { if (eventName.startsWith("CHANNEL_ANSWER")) { //接通时，设置test变量
在微服务模式下，意味着有时为了迎合客户端的需求，服务器常会做一些与UI有关的逻辑处理。 2. 加入了BFF 的前后端架构 ?...因为在 REST 模式下，可能意味着每次获取 `user` 数据之后，需要再次发送 API 去请求 friends 接口。...版本号：REST通过 v1/v2 实现，GraphQL 通过 Schema 扩展实现； ---- 微服务 + GraphQL + BFF 实践 在微服务下基于 GraphQL 构建 BFF，我们在项目中已经开始了相关的实践...我们使用 GraphQL-express 框架构建项目的 BFF 端，然后通过 Docker 进行部署。...---- 结语 微服务下基于 GraphQL 构建 BFF 并不是银弹，也并不一定适合所有的项目，比如当你使用 GraphQL 之后，你可能得面临多次查询性能问题等，但这不妨碍它成为一个不错的尝试。
用户选择要发布的微服务，然后根据服务名称并行触发每个要发布服务的流水线进行构建和发布。 我们先来看看如何使用pipeline中的parallel语法，这里列举了两个例子：并行任务、并行阶段。...这个例子是jenkins官方提供的，大概的内容是并行在不同系统环境下进行自动化测试。...使用build进行项目触发。这里会把每个失败的任务存储展示到流水线日志中。...parallel parallelMap //判断状态 for ( i in buildStatus.keySet()){ currentBuild.description = "构建信息...在各个模块之间没有发布顺序的时候，我们可以使用Pipeline的Parallel语法进行项目的并行构建。加快发布速度，减少重复手工操作成本。
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