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人岗智能匹配,基于记忆深度文本匹配技术

针对互联网求职招聘场景的人岗匹配推荐问题,本文提出了一种建模求职者与招聘者双方偏好新型深度文本匹配模型。...现有针对人岗匹配推荐问题研究通常集中在学习简历文档以及岗位描述文档自身表示后计算双方匹配度。...然而,在互联网求职招聘场景下,除了求职者与招聘者双方文本信息之外,还存在大量历史交互行为信息可以应用于人岗匹配推荐任务。...方法描述 如图所示,文本提出模型由招聘者与求职者双边对称表示学习网络,以及匹配网络三部分组成。 ?...HRNNM:基于层级 GRU 编码文档匹配模型 7. PJFNN:[1] 中提出基于卷积神经网络匹配模型 8.

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一款简单文本替换工具

诞生缘由 本人经常阅读一些技术文章,觉得写比较好且于我比较实用文章,我都会转载于此博客网站。此时就会用到一些html转md工具,但是略有瑕疵。...比如代码块转换,正常是``` 代码 ```,转换也正常,但是我md可以指定代码语言,比如```bash 代码 ```。为了完美,我每次都是手动替换,这对于程序员来说,是我给程序员丢脸了。...所以用js写了一个简单文本替换工具。 工具介绍 工具是纯js,所以我部署到GithubPage上了,网址:点击me 界面如下: 重点说明第二个和第三个红框。...比如abcabcabcabc,a出现了四次,只需要替换第一个和第三个,也就是每出现两个a,替换每两个中第一个,所以替换周期是2,替换位置是1。...但是,如果想每三个替换第一个,就会替换第一个和第四个a。每三个替换第二个则只会替换第一个a。 所以这款工具是循环替换,如果每个都要替换,则可以两个选项都写1。

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Flutter中基本路由、命名路由、替换路由,返回到路由

我们先通过一个小例子来了解一下命名路由大致流程: 第1步,在组件 MaterialApp 中配置路由信息: //main.dart void main() => runApp(MyApp());...今天我们接着来聊聊Flutter中替换路由和如何返回到跟路由。...Navigator.pushReplacementNamed 作用是,用即将跳入页面来替换当前页面在路由栈中位置。...返回到路由 上面我们了解了替换路由如何使用,以及如果通过替换路由返回到主页面。...那么在绝大部分情况下,我们在页面跳转时候,还是采取普通命名路由跳转方式(而不是采取替换路由),此时,在跳转到多级页面之后,如何一键返回到主页面呢?

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深度文本匹配在智能客服中应用

深度文本匹配简介 1. 文本匹配价值 2. 深度文本匹配优势 3. 深度文本匹配发展路线 二. 智能客服简介 1. 智能客服应用背景 2....怎么样使用深度文本匹配 深度文本匹配模型 文本匹配引擎 3. 深度智能客服效果评测 四. 参考 ▌一、深度文本匹配简介 1....首先特征抽取过程是模型一部分,根据训练数据不同,可以方便适配到各种文本匹配任务当中;其次,深度文本匹配模型结合上词向量技术,更好地解决了词义局限问题;最后得益于神经网络层次化特性,深度文本匹配模型也能较好地建模短语匹配结构性和文本匹配层次性...因此,这两个模块在实现时使用模型往往不同,在我们文本匹配引擎中,语义召回使用是基于表示型深度文本匹配模型,相似度模型使用是基于交互型深度文本匹配模型和其他传统文本匹配模型混合模型。...每个模型都有独到之处,如何利用不同模型优点去做集成,是任何文本匹配引擎都需要解决问题。我们文本匹配引擎融合了传统文本匹配模型和深度文本匹配模型,具体框架如图 9 所示。 ?

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【NLP】如何匹配两段文本语义?

paraphrase与QA匹配 在目前主流研究方向来看,匹配两段文本语义主要有两个任务,一个是paraphrase,即判断一段文本是不是另一段文本释义(即换一种说法,但是意思不变);一个是问答对匹配...近几年检索式QA问题非常火,很多文本匹配相关研究都是将一些QA数据集如insuranceQA、wikiQA作为benchmark。 但是!...难道真的如那个知乎问题最高票回答所言,在QA任务上很有效文本匹配模型真的能直接拿到paraphrase任务上去? 共通之处 我们先来简单讨论一下这两个任务共通之处,也就是最最最基本模型结构。...我们以CNN为例,讨论一下如何在文本匹配模型中对两段文本进行有效encoding。 这就不得不提到参考文献[1]啦。这篇文章针对这个问题做了详细实验。 ?...所以其实这时paraphrase与QA匹配模型应该开始有所区别了。

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文本匹配必读10论文篇 - 附论文PDF

文本匹配, 或称语义相似匹配, 是NLP领域最基础任务之一。 自然语言理解许多任务,例如信息检索、自动问答、机器翻译、对话系统、复述问题等等,都可以抽象成文本匹配问题。...今天给大家整理10篇自然语言处理经典论文——文本匹配,希望对大家学习有所帮助!...进行特征融合 A Compare-Aggregate Model For Matching Text Sequences ESIM最流行、最常用文本匹配模型 Enhanced LSTM fo,。...language sentences RE2基于更丰富特征对齐结构简单高效文本匹配 Simple and Effective Text Matching with Richer Alignment...Semantics-aware BERT for Language Understanding 那么,这些文本匹配论文怎样才能又好又快地吃透呢?

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C#中正则匹配文本处理

C#中正则匹配文本处理 1、简介 在博客之前上章讲了String类和StringBuilder类。...2、正则表达式介绍 所谓正则表达式是一种用于描述字符串中字符格式语言, 正则表达式既可以用来执行字符串搜索, 也可以用于字符串替换。...如果想要进行匹配, 就需要使用Match类. 如果打算做替换, 则不需要Match类了. 取而代之是要用到Regex类Replace方法。 首先来看看如何在字符串中进行单词匹配操作吧....Replace方法可带有三个参数 : 一个目标字符串, 一个代表要替换子串, 一个代表用于替换新子串....针对模式匹配文本处理这里有许多RegEx和支持类用法. 本章还将继续钻研讨论如何形成和使用更加复杂正则表达式。

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在Excel中如何匹配格式化为文本数字

标签:Excel公式 在Excel中,如果数字在一个表中被格式化为数字,而在另一个表中被格式化为文本,那么在尝试匹配或查找数据时,会发生错误。 例如,下图1所示例子。...图1 在单元格B6中以文本格式存储数字3,此时当我们试图匹配列B中数字3时就会发生错误。 下图2所示是另一个例子。 图2 列A中用户编号是数字,列E中是格式为文本用户编号。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字文本字符串,在VALUE函数帮助下将该文本字符串转换为数字,然后将数字与列E中值进行匹配。...实际上,可以使用SUBSTITUTE函数并通过将连字符替换为空来生成新文本字符串,从而进一步简化操作,如下图8所示。...图8 这里,我们同样成功地创建了一个只包含数字文本字符串,然后在VALUE函数帮助下将该文本字符串转换为数字,再将我们数字与列E中值进行匹配

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如何在 Python 中搜索和替换文件中文本

在本文中,我将给大家演示如何在 python 中使用四种方法替换文件中文本。 方法一:不使用任何外部模块搜索和替换文本 让我们看看如何在文本文件中搜索和替换文本。...首先,我们创建一个文本文件,我们要在其中搜索和替换文本。将此文件设为 Haiyong.txt,内容如下: 要替换文件中文本,我们将使用 open() 函数以只读方式打开文件。...'w',encoding='UTF-8') as file: # 在我们文本文件中写入替换数据 file.write(data) # 打印文本替换 print("文本替换") 输出: 文本替换...f.truncate() # 返回“文本替换”字符串 return "文本替换" # 创建一个变量并存储我们要搜索文本 search_text = "World" #创建一个变量并存储我们要更新文本...为此,我们将使用 FileInput() 方法迭代文件数据并替换文本

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前端页面替换文本方法和一些小技巧

在前端页面替换文本有几种做法,不假思索答案通常是直接用JavaScript。但你有没有想过这完全可以用CSS实现呢? 背景 在前端页面上,有的时候我们需要根据用户行为,替换显示文本。...这是一个很常见功能,实现起来也没有太大难度。 CSS Tricks 有一篇文章谈及“替换文本五种方法”(Swapping Out Text, Five Different Ways)。...我在这里总结一些值得注意东西。 很常见一个场景是,有一个按钮,其文本需要在 "show" "hide" 之前交互替换显示。...CSS + Javascript Javascript 可以在用户行为发生时,仅仅修改 DOM ClassName,借助于 CSS 来实现文本替换。...但是这里,引发文本替换条件是鼠标的点击,CSS 本身是无法捕获鼠标事件。所以如何监控鼠标点击事件是个问题。 有一个方法,就是通过一个隐藏 checkbox 来实现。

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重磅发布:基于 PyTorch 深度文本匹配工具 MatchZoo-py

MatchZoo 是由中科院计算所网络数据科学与技术重点实验室于 2017 年发布一个深度文本匹配工具开源项目,可应用于文本检索、自动问答、复述问题、对话系统等多种应用任务场景。...目前在 GitHub 平台上已获得将近 2600 Star,719 Fork,在深度文本匹配领域具有较大影响力。...借助 PyTorch 灵活性高,可扩展性强特性,MatchZoo-py 在文本处理上具有更简洁实现。...使用 MatchZoo-py 框架,用户可以更加直观地了解深度文本匹配模型设计、更加便利地比较不同模型性能差异、更加快捷地开发新型深度匹配模型。...MatchZoo-py 提供了基准数据集(WiKiQA、QuoraQP、SNLI 等数据集)进行模型开发与评估,实现了当前最流行深度文本匹配方法(包括 DRMM,DSSM,CDSSM,ESIM,ARC-I

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挖掘文本奇妙力量:传统与深度方法探索匹配之道

挖掘文本奇妙力量:传统与深度方法探索匹配之道文本向量表示咋做?文本匹配任务用哪个模型效果好?许多 NLP 任务成功离不开训练优质有效文本表示向量。...特别是文本语义匹配(Semantic Textual Similarity,如 paraphrase 检测、QA 问题对匹配)、文本向量检索(Dense Text Retrieval)等任务。1....2.深度方法:基于表征匹配基于表征匹配方式,初始阶段对两个文本各自单独处理,通过深层神经网络进行编码(encode),得到文本表征(embedding),再对两个表征进行相似度计算函数得到两个文本相似度优点...:基于 BERT 模型通过有监督 Fine-tune 在文本表征和文本匹配任务取得了不错性能缺点:BERT 自身导出句向量(不经过 Fine-tune,对所有词向量求平均)质量较低,甚至比不上...3.深度方法:基于交互匹配基于交互匹配方式,则认为在最后阶段才计算文本相似度会过于依赖文本表征质量,同时也会丢失基础文本特征(比如词法、句法等),所以提出尽可能早文本特征进行交互,捕获更基础特征

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多模态+Recorder︱多模态循环网络图像文本匹配

来源于公众号:大数据与多模态计算 ---- 1.问题背景 图像文本匹配,顾名思义,就是度量一幅图像和一段文本相似性,该技术是多个模式识别任务核心算法。...为了处理这一问题,现有方法按照对图像文本对应关系建模方式不同主要可以被分为两大类:1)一对一匹配和2)多对多匹配,如图1所示。 图1:图像文本匹配常用方法之间对比。.... ---- 延伸三:基于选择式多模态循环网络图像文本匹配 来源文章《【技术分享】像人脑一样理解周围世界:脑启发深度学习模型及其应用》 图像文本匹配是多个模式识别任务,例如图像文本跨模态检索...当前用于图像文本匹配算法通常对图像文本提取全局特征,然后利用典型关联分析或者子空间学习策略来拉近匹配图像文本对。...因此,我们提出了一种基于选择式多模态循环网络图像文本匹配方法,可以选择性关注和匹配图像文本语义实例。

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linux下sed正则表达式匹配批量替换文件中内容

s 替换指定字符 h 拷贝模板块内容到内存中缓冲区 H 追加模板块内容到内存中缓冲区 g 获得内存缓冲区内容,并替代当前模板块中文本 G 获得内存缓冲区内容,并追加到当前模板块文本后面...x 表示互换模板块中文本和缓冲区中文本 y 表示把一个字符翻译为另外字符(但是不用于正则表达式) \1 子串匹配标记 & 已匹配字符串标记 当然要使用其功能需要对正则表达式有一定了解。...替换hello成world,并打印到屏幕上 sed 's/hello/world/' hello.txt s 表示替换 hello 表示匹配字母,是正则表达式 world 表示需要替换字母...值得注意是,如果想要回写到文件中(和-i连用),不要只打印当前匹配航,否者只会保存当前匹配行,其他丢失。...替换文件中内容,并写到文件里 sed -i 's/o/ABC/' hello.txt 执行结果: 执行cat查看文件内容: ? 可以看到虽然替换了,但是只替换了第一个被匹配到内容。

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python用re.sub实现分组匹配替换(及问答系统中应用)

试试用pyCharm正则表达式替换 其实这里替换已经使用了分组思想。...上面一行匹配模式print (\S*)中,括号括起部分匹配内容就被识别为匹配组1。而下一行替换模式中,$1就指代了匹配组1内容。...所以在这个例子里,匹配组1匹配内容是“123”,而在替换时,“123”就替换了$1对应位置。 有时候,我们可能需要从一句话中提取多个分组,并且替换其中全部,或者仅仅是部分几组。...曹丕父亲是曹操 这就意味着我们需要保留前两个分组,而把第三个分组用查找到答案替换掉,假设已经查到答案,方法如下: ans = "曹操" re.sub(template,r"\1\2是%s" % ans...,quest) 曹丕父亲是曹操 其中\1,\2就表示第1、第2匹配内容(“曹丕”、“父亲”)。

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