Heroku是另一个流行的PaaS平台。要自定义Heroku构建，请提供 Procfile ，它提供部署应用程序所需的咒语。Heroku为要使用的Java应用
2019年即将到来，各位同学2018年辛苦了。 不管大家2018年过的怎么样，2019年还是要继续加油的！ 在此我整理了个人认为在2019仍是或者将成为主流的技术与大家分享，包括前端、后端和全栈相关。
最近在知乎看到了这么个问题：学完Vue还有必要学习React和Node吗？[1]， 有很奇妙的感觉，因为我在最开始入门前端时，也是以Vue入的门，在“学完”Vue之后， 我也有了类似的疑问，但当时的我没多想，觉得“技多不压身”，反正都是前端，以后肯定用得上，那就学呗。
出于针对线上基于配置文件做配置管理太过于老派和不便于现在自动化管理和微服务化管理，运维部门需要根据不同产品统一使用配置管理中心软件，来达到统一配置中心化的目的，来加速自动化的进程，现基于开源产品调研了携程的Apollo分析如下。
通过第二讲我们已经知道了怎么快速搭建一个小程序客户端，当然服务端也是必不可少的。登录验证，内容存储等等都离不开服务端。
假如你已经构建了一个 React 应用，但是现在需要部署它。应该怎么做？首先，最好选择一个云提供商，因为它们一般成本低而且部署容易。
没更新文章的这些天一直在写hades项目(Java轻量级规则引擎)，这两天发布了个新的版本v1.0.4。
传统的api调用一般获取到的是后端组装好的一个完整对象，而前端可能只需要用其中的某些字段，大部分数据的查询和传输工作都浪费了。graphQL提供一种全新数据查询方式，可以只获取需要的数据，使api调用更灵活、高效和低成本。
这一讲是根据读者的反馈补充的一个讲解，好多读者反应安装 Heroku-cli 遇到问题，或者是操作繁琐，其实上一讲《三周学会小程序第三讲：服务端搭建和免费部署》中提到的 Heroku 只是为了免费部署，而安装 Heroku-CLI只是为了部署，所以小编分享给大家一个很方便的部署方式，这样就可以少学习一个命令了。
注意：本文分享给安全从业人员、网站开发人员以及运维人员在日常工作防范恶意攻击,请勿恶意使用下面介绍技术进行非法攻击操作。。
注意：本文分享给安全从业人员,网站开发人员和运维人员在日常工作中使用和防范恶意攻击,请勿恶意使用下面描述技术进行非法操作。
众所周知Apollo是携程开源的配置中心，所以中文文档也比较完善，因此这里就不过多赘述细节了。本文的主要目的是记录下如何在CentOS8下分布式部署Apollo配置中心。Apollo的功能亮点：
最近在玩streamlit，不但实现一些好玩的应用，还可以直接部署，比如我之前开发的决策树挑西瓜就是使用了streamlit，入门可以参考我的这篇教程。
在Windows系统中，有些必不可少的包可能无法安装，因此如果在你尝试安装有些这样 的包时出现错误消息，也不用担心。重要的是让Heroku在部署中安装这些包，下一节就 将这样做。
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
Heroku是一个支持多种编程语言的云平台即服务。在2010年被Salesforce.com收购。Heroku作为最开始的云平台之一，从2007年6月起开发，当时它仅支持Ruby，但后来增加了对Java、Node.js、Scala、Clojure、Python以及（未记录在正式文件上）PHP和Perl的支持。基础操作系统是Debian，在最新的堆栈则是基于Debian的Ubuntu。
随着微服务的流行，应用和机器数量急剧增长，程序配置也愈加繁杂：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址等等。 同时，我们对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理，完善的权限、审核机制等等。
携程框架架构研发部技术专家，开源配置中心Apollo作者。2016年初加入携程，主要负责中间件产品的相关研发工作。 毕业于复旦大学软件工程系，曾就职于大众点评，担任后台系统的技术负责人。
本小节，参考《Apollo 部署文档 —— 分布式部署指南》和《Apollo 部署文档 —— Quick Start》文章，我们来单机部署一个 Apollo 服务。如下图所示：
HTML/CSS框架目前没有以前那么有意义, 但是我还是介意你选择一个学习(这里作者想隐射的应该是, 在jquery时代, HTML/CSS框架的学习是必须的).
公有 PaaS 平台并没有达成共识，没有统一应用的 PaaS 服务 API，因此不便于应用在各平台之间移植。谷歌、亚马逊与微软三大巨头在 PaaS 领域分庭对立，在强大的技术实力与基础资源的支撑下，构建了与自身文化相对应的公有云 PaaS 平台。相对于三大巨头，于2007 年起家的 Heroku，正是由于看到了大平台厂商对应用代码的“侵入性”，以及对开发人员的“绑架”，因而独辟蹊径地开发了一套可移植的 PaaS 平台。
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。 github地址为： https://github.com/ctripcorp/apollo 该项目提供了两种部署方式：本地部署和分布式部署。生产环境建议使用“分布式部署”。 因最近项目有使用配置中心的需求，在综合分析了apollo、Qconf、SpringCloud Config等一系列分布式配置中心后，初步选定apollo。 官方提供的分布式部署架构适合大规模集群环境。在其总体架构基础上做了精简，力求先跑起来，给开发部门提供环境，测试。
应用客户端如果需要接入到Apollo配置服务中心的话，需要引用apollo-client的依赖包使之与config-server保持连接，从而可以及时的收到更新之后的配置信息。
本文档介绍了如何按照分布式部署的方式编译、打包、部署Apollo配置中心，从而可以在开发、测试、生产等环境分别部署运行。
目前公司内部微服务架构基础设施建设中，技术选型以Spring Cloud技术为主，也被大家俗称作“全家桶”。
项目中使用了 apollo 插件，在非 istio 环境正常运行，但部署到 istio 后启动报类似如下错误:
. 六、Kubernetes 的 SpringBoot 应用使用 Apollo 配置中心
下载页：https://github.com/ctripcorp/apollo/releases
携程的Apollo是一款很优秀的配置中心框架；该框架与SpringCloud整合并使用是非常简单的；详细的使用请参考上篇，本文就主要来讲解其设计的原理和比较麻烦的环境搭建；
http://toutiao.com/item/6698283305726378504/
作者简介 宋顺，携程框架研发部技术专家。2016年初加入携程，主要负责中间件产品的相关研发工作。毕业于复旦大学软件工程系，曾就职于大众点评，担任后台系统技术负责人。 1、What is Apollo 1.1 背景 随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。 A
在之前的文章「优秀的软件或架构应具有哪些特性」中从操作性、一致性和维护性介绍了一个优秀的软件架构应该具有的特点，今天谈一谈操作性分类下的可操作性。
使用apollo最新的1.1版本:https://github.com/ctripcorp/apollo docker部署时候会遇到注册中心ip的问题，解决如下2种方法: 1.直接指定要注册的IP，可以修改startup.sh，通过JVM System Property在运行时传入，如-Deureka.instance.ip-address=${指定的IP}，或者也可以修改apollo-adminservice或apollo-configservice 的bootstrap.yml文件，加入以下配置
目前，我们所有微服务的配置中心都没有采用Nacos，而是选择了另一款携程开源的分布式配置中心Apollo，今天就跟大家详细介绍一下这款神级配置中心
今天深入聊一聊携程开源的一款分布式配置中心Apollo，在功能上和Nacos不相上下。
上篇【Apollo配置中心源码编译及搭建】搭建了Apollo。这篇来看看怎么使用Apollo管理后台。
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的开源配置管理中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。
微服务架构下，服务的数量视项目的规模大小而定，但数量肯定最少有十几二十个，这些微服务有时候共用一些配置，修改一个配置，这诸多服务都要跟着一起改。任务繁多，而且容易出错。
导读 ｜ 本节主要是汇总一下，目前市面上主流应用的一些分布式配置中心框架。重点介绍下这4个框架，它们分别是： Apollo（携程 阿波罗） 、Spingcloud Config （springcloud）、Disconf （百度）、Diamod （阿里） 1 Apollo（阿波罗） https://github.com/ctripcorp/apollo Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并
由于一开始对Apollo的架构方式了解的不够升入，同时为了能够使得安装过程更加的简单，做到一条指令实现Apollo环境的搭建，经历了比较多的测试；本文基于apollo 1.6.0的版本进行编译打包的，后面会将整个镜像的创建过程逐一的列举出来，避免想了解的朋友再次花时间去研究；
如果对配置中心完全没有过了解的，可以先移步去了解一下常用的开源配置中心组件，如: SpringCloud Config和Nacos等。
最近在知乎看到了这么个问题：学完Vue还有必要学习React和Node吗？， 有很奇妙的感觉，因为我在最开始入门前端时，也是以Vue入的门，在“学完”Vue之后， 我也有了类似的疑问，但当时的我没多想，觉得“技多不压身”，反正都是前端，以后肯定用得上，那就学呗——
在撰写这篇技术选型的文章之前，是比较犹豫的。因为，以其中一个开源项目开发者的身份，去写一篇三个开源项目的对比，即便很克制的去客观的比较，也很难有信服力。这就像，既是参赛选手，又想做裁判，观众肯定是不买账的。
在集中式开发时代，配置文件基本足够用了，因为那时配置的管理通常不会成为一个很大的问题，简单一点来说，系统上了生产之后，如果需要修改一个配置，登录到这台生产机器上，修改这个配置文件，然后reload配置文件并不是什么很大的负担。但是在互联网时代，我们的应用都是分布式系统，部署在N台机器上，如果在线上一台一台的重启机器，会造成很大的负担和不稳定。并且对于公司来说，会有多个环境区分（测试环境和线上环境），有时还需要对同一环境中的不同集群做不同的配置。因此需要一个配置中心来集中管理不同环境、不同集群的配置，修改配置后能够实时推送到应用端。
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