通常用于表示动态交通系统的模型涉及具有复杂的输入-输出的大型数据集，很难在优化环境中使用。本文探讨了深度学习和深度强化学习在交通优化问题中的应用。...（2）开发了基于深度学习近似器的强化学习技术，以解决动态交通系统的优化问题。 我们使用两个应用程序来演示我们的方法。...首先，我们解决了校准一个复杂的、随机的交通仿真器以与实际数据进行精确匹配的问题，使其对短期的运营决策和长期的城市规划都有用。...第二个应用建立在深度学习到强化学习（RL）方法的最新进展上。在的众多应用中取得了令人印象深刻的成果，通过状态作用函数的神经网络近似，RL模拟了人类通过反复尝试学习新任务和行为策略的方式。...第三部分描述了深度强化学习在交通系统优化中的应用。最后，第四部分展示了进一步的研究方向。
一、算法在搜索引擎中的应用 搜索引擎是计算机科学中算法应用的典型领域之一。搜索引擎的主要任务是帮助用户在海量数据中快速找到相关信息。...查询优化器使用成本估算算法来选择最佳执行计划，以最小化查询的执行时间。 索引选择算法：数据库查询通常包括WHERE子句，其中包含多个筛选条件。索引选择算法用于确定哪些索引对于加速特定查询是最有利的。...这些算法根据查询的选择性和数据分布来推断最佳索引。 连接优化算法：对于包含多个表的查询，连接优化算法用于选择连接算法（如嵌套循环连接、哈希连接、排序合并连接）以实现最快的查询性能。...多表连接顺序优化：对于多表查询，不同表的连接顺序可能会显著影响性能。通过应用动态规划或贪心算法，数据库系统可以确定最佳连接顺序，以减少数据扫描和连接操作的数量。...动态参数化查询：数据库系统可以自动将查询参数化，以便在缓存中共享执行计划，并减少查询的编译成本。这涉及参数化查询生成和计划缓存算法。
在爬虫获取网页数据时，我们经常会遇到一些网页使用Ajax技术加载动态内容的情况。这些动态内容可能包含了我们所需要的数据，但是传统的爬虫工具无法直接获取这些内容。...这些动态内容通常是通过JavaScript生成的，传统的爬虫工具无法直接生成获取这些内容。 为了解决这个问题，我们可以使用一些技巧和工具来获取包含Ajax动态内容的网页数据。...结合使用Selenium和PhantomJS，我们可以模拟用户操作，获取包含Ajax动态内容的网页数据。...下面是一个示例代码，演示如何使用Selenium和PhantomJS获取包含Ajax动态内容的网页数据，以访问京东为例： from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by...Ajax动态内容的网页数据。
在做leetcode的时候，遇到hard题大家往往都觉得头疼，但其实，掌握方法，举一反三，hard题有时候我们也能想到好的思路，顺利攻破，今天我们就介绍一下动态规划在字符串匹配中的应用，相同类型的题目在前...120道题中居然出现了4次！...动态规划的思路就是找到一个递推的公式，由前往后或者由后往前来求解题目，在字符串匹配问题中，我们的基本的思想就是从前面开始，维护两个指针，一个指针从前往后遍历目标字符串，一个指针从前往后遍历pattern...标1的为可行。最终返回右下角。 ?...但其实还是动态规划，我们一个定义二维数组dp，dp[i][j]为字符串s(0,i)变换到t(0,j)的变换方法的个数。
这就是Books3，一个由将近20万本图书组成的数据集，大小将近37GB。 丹麦一家反盗版组织表示，在该数据集中发现了150本其成员的书籍，构成侵权，所以要求平台下架。...Books3在2020年发布，由AI开发者Shawn Presser上传，被收录在Eleuther AI的开源数据集Pile中。...它总计包含197000本书，包含来自盗版网站Bibliotik的所有书籍，意在对标OpenAI的数据集，但主打开源。...要知道，图书数据一直是大模型预训练中核心的语料素材，它能为模型输出高质量长文本提供参考。 很多AI巨头使用的图书数据集都是不开源，甚至是非常神秘的。...“没有Books3就没法做自己的ChatGPT” 实际上，对于这次下架风波，数据集作者老哥有很多话想说。 他谈到，想要做出像ChatGPT一样的模型，唯一的方法就是创建像Books3这样的数据集。
步骤： 从大数据中抽取样本，将需要排序的数据切分为多个样本数大致相等的区间 将大数据文件切分为多个小数据文件，这里要考虑IO次数和硬件资源问题，例如可将小数据文件数设定为1G（要预留内存给执行时的程序使用...） 使用最优的算法对小数据文件的数据进行排序，将排序结果按照步骤1划分的区间进行存储 对各个数据区间内的排序结果文件进行处理，最终每个区间得到一个排序结果的文件 将各个区间的排序结果合并 其次要注意待排序数据的特点...如果待排序数据具有某些特点，往往能够有更加有效的方法解决。 同时，这种思想也更加贴近大数据应用的思维方式。...BitMap 在前面两篇文章中，我们讲过BitMap的概念和应用。 将整数映射到bit上，例如整数10，10/8=1，10%8=2，那么就将a[1]的b[2]置为1。...由于采用了Bit为单位来存储数据，因此BitMap在存储空间方面，可以大大节省。 本文总结了几种常用的海量数据处理方法，我们可以根据实际的题意（空间、时间限制）进行灵活应用。
为了解决这个问题，我们需要一种方法来实时监测和分析就业市场的数据，以便更好地匹配求职者和雇主。 随着互联网的快速发展，爬虫技术在数据获取和分析中扮演着重要的角色。...实时数据流处理和分析是爬虫技术的一个重要应用领域，它可以帮助我们实时地获取、处理和分析网络上的数据。为了解决青年增量的就业匹配问题，我们可以利用实时数据流处理和分析技术。...以下是一些具体的解决方案： 实时数据采集：建立一个数据采集系统，通过各种渠道收集就业市场的实时数据，包括招聘信息、行业趋势、薪资水平等。可以利用网络爬虫技术、API接口等方式获取数据。...数据清洗和处理：对采集到的数据进行清洗和处理，去除重复、错误或不完整的数据，并进行格式化和标准化，以便后续的分析和应用。...实时更新和推送：将分析得到的结果实时更新到就业信息平台，并通过推送等方式向求职者提供最新的就业信息。可以利用移动应用、网站等渠道，让求职者随时随地获取最新的就业机会。
它为数据采集和大规模网站访问提供了全新的可能性，使得企业能够轻松地规避封禁限制，保护个人隐私，并实现高效稳定的数据采集和网站访问。 首先，动态代理在数据采集中发挥了重要的作用。...使用动态代理，企业可以轻松地进行频繁的网络请求，并模拟多个IP地址进行数据采集。这种模拟多IP地址的功能使得企业能够轻松地突破网站的访问频率限制，并实现更高效的数据采集。...无论是电商平台的爬取、搜索引擎的SEO优化，还是社交媒体平台的数据收集，动态代理都能够为企业提供稳定的访问环境，降低封禁风险。 此外，动态代理还为企业提供了一定程度的匿名性和隐私保护。...它打破了IP封禁的限制，保护了企业隐私，实现了高效稳定的数据采集和网站访问。对于追求数据驱动型业务成功的企业而言，动态代理的应用已经成为不可或缺的一部分。 ...让我们一起拥抱动态代理技术，解锁无尽的数据采集和网站访问可能性，为企业的发展开辟新的路径！
文章目录 一、报错信息 二、解决方案 三、Google Play 政策中心 一、报错信息 ---- 您的应用包含违反“元数据”政策的内容。...具体而言： 应用的完整和/或简短说明包含不正确的格式（包括但不限于出现重复或不相关的关键字或引用） 二、解决方案 ---- “元数据” 指的是下面的应用详情 , 文字描述和图片 , 是否有违规的地方...; 元数据政策页面 : https://support.google.com/googleplay/android-developer/answer/9898842 关于“元数据”政策 我们不允许任何应用中包含误导性...、格式不正确、非描述性、不相关、过多或不恰当的元数据，包括但不限于应用的说明、开发者名称、名称、图标、屏幕截图和宣传图片。...开发者必须提供针对其应用的精心构思的清晰说明，避免使用重复或不相关的关键字或引用内容。我们也不允许应用的说明中包含来源不明或匿名的用户赞誉。
背景此前写过关于代理模式的文章，参考：代理模式动态代理功能：生成一个Proxy代理类，Proxy代理类实现了业务接口，而通过调用Proxy代理类实现的业务接口，实际上会触发代理类的invoke增强处理方法...上述的实现逻辑，，拆分到了只包含部分逻辑的、功能单一的Handler处理类里，开发人员可以按照业务需求将多个Handler对象组合成一条责任链，实现请求的处理。...Plugin.wrap(target, this) 是一个静态方法，本质是对插件进行 动态代理，最终返回的是一个动态代理了Plugin类的自动生产对象。...，会自动生成一个代理类A#Plugin，最终执行的还是Plugin类的invoke方法于是wrap最终返回的是一个动态代理了Plugin类的自动生产对象。...代理器是Plugin，被代理类是target（Executor或Handler），至此，我们分析了完成代理模式的应用部分，下面是责任链模式的应用。
对所有敏感数据使用加密。 JWT（JSON 网络令牌） 使用一个随机的复杂密钥 ( JWT Secret) 使暴力破解令牌变得非常困难。 不要从标题中提取算法。...不要在 JWT 有效载荷中存储敏感数据，它可以很容易地被解码。 身份验证 始终验证redirect_uri服务器端以仅允许列入白名单的 URL。...使用state带有随机哈希的参数来防止 OAuth 身份验证过程中的 CSRF。 定义默认范围，并验证每个应用程序的范围参数。 使用权 限制请求（限制）以避免 DDoS / 暴力攻击。...使用HSTS带有 SSL 的标头来避免 SSL Strip 攻击。 对于私有 API，仅允许从列入白名单的 IP/主机进行访问。...405 Method Not Allowed 验证content-type请求接受标头（内容协商）以仅允许您支持的格式（例如application/xml，application/json等），406
WRI的注意：WRI决定停止更新FORMA警报。其目的是简化全球森林观测的用户体验，减少冗余。我们发现，Terra-i和GLAD的使用频率更高。...此外，以GLAD为标准，发现Terra-i在全球的表现优于FORMA。 FORMA警报是使用两个MODIS产品的组合来检测的。NDVI（归一化植被指数）和FIRMS（资源管理系统的火灾信息）。...为每个生态组单独开发模型，将这两个输入与清理区域联系起来，使用汉森年度树木覆盖损失数据来训练模型。有资格成为警报的最低阈值是25%的像素被清除，尽管阈值因生态组而异，以尽量减少假阳性。...下面是一个快速介绍FORMA数据集的脚本示例。 该图像集中的图像包含用于计算NTT的 "反转校正t统计"，NTT是由MODIS NDVI得出的植被颜色指数，FORMA用来测量褐化。...在该图像集的各种日期范围内使用总和还原器，产生一个 "NTT "图像。 这些图像按 "生态组 "划分。生态组的几何形状可以在这里找到。
泛型对象的应用：常规业务逻辑模板化，使用通用的父类来定义字段，具体字段由实现类来赋予数据 //DEMO-1 public interface CommonTemplateService {
为简单起见，我们在描述动力学函数及其精度时也使用了术语“意图”，但必须记住意图预测误差Ei和动态预测误差之间的差异，意图预测误差直接编码朝向⽬标状态的方向Eμ，由相应概率分布的推导得出。 3.3....在这个简单的模型中，意图由具有两个神经元的单层组成，并且⽬标状态在动态函数中隐式定义；然而，在现实环境中，后者将是由神经元网络组成，其中这些状态被明确编码，并且非线性函数也可以用于实现更高级的行为。...Method 为了证明该方法的可行性及其在动态环境中成功实施⽬标导向行为的能力，我们模拟了一个由驱动上肢组成的代理，该上肢带有视觉和本体感觉传感器，使其能够感知并到达其范围内的静态和移动⽬标。...肢体节段的比例和关节角度的操作范围来自猴子数据Macaca mulatta （Kikuchi和Hamada，2009）。肢体的状态及其动力学由关节角度θ及其一阶矩˙θ 描述。...VAE在一个数据集上进行了100个周期的监督式训练，该数据集包含20,000个随机绘制的身体-目标配置，均匀跨越整个操作空间，并包含相应的视觉图像。目标的大小变化范围从5到12个像素。
Shelf应用程序通常由多层中间件组成，中间有一个或多个处理程序; shelf.Pipeline类使这种应用程序易于构建。 一些中间件也可以采用多个处理程序，并为每个请求调用其中一个或多个。...适配器可能包含500响应的正文数据，但此正文数据不得包含有关发生的错误的信息。...这可以确保当且仅当标头声明它们是时，才会对邮件正文进行分块。 Response 要求 适配器不得为响应添加或修改任何实体标头。...默认情况下，适配器应在响应的Server标头中包含有关其自身的信息。 如果处理程序返回带有Server标头集的响应，则该响应必须优先于适配器的默认标头。...适配器应包含Date标头以及处理程序返回响应的时间。 如果处理程序返回带有Date标头集的响应，则必须优先。
您可以在应用程序的多个层上进行缓存。数据库具有其缓存存储，Web客户端也在其需要重用的信息。HTTP协议负责网络通信。缓存机制允许我们通过减少客户端和服务器之间传输的数据量来优化网络流量。...如果响应中存在Cache-Control和Expires标头，则客户端仅使用Cache-Control。...3.服务器端缓存验证 在基于用户输入的动态生成的内容中，更常见的是服务器不知道何时将改变所请求的资源。在这种情况下，客户端可以使用先前获取的数据，但首先，它需要询问服务器该数据是否仍然有效。...ResponseEntity.HeadersBuilder.html#lastModified-long- 但在发送完整响应之前，应检查客户端是否在请求中包含If-Modified-Since标头。...客户端和服务器之间的通信流程与修改日期检查的情况几乎相同。只有标题的名称和值不同。 服务器在名为ETag的标题中设置ETag值。
使用脑磁图数据的例子，我们说明了解码分析流程中的不同选项对实验结果的影响，目的是解码不同的知觉刺激或认知状态随时间的动态大脑激活模式。...对时间序列神经影像数据进行解码正变得越来越流行。迄今为止，大多数研究都是将这些方法应用于理解视觉刺激和物体类别加工的时间动态。...除了敏感性之外，单变量分析和MVPA分析之间的主要区别是每种方法都适合解决的实验问题中的概念差异(基于激活的vs.基于信息的)。...SVM在处理许多特征时通常比其他分类器更好，因此是一种流行的选择。与fMRI数据相比，时间序列数据通常具有较少的特征(例如，我们的MEG数据集仅使用了PCA后的50个分量)。...对于像MEG这样具有高时间分辨率的数据，可以为每个时间点创建一系列RDMs（表征不同矩阵），并用于研究随时间变化的表征的时间动态。
在第五届脑机接口论坛上，高小榕教授介绍了其研究小组所公开和共享的脑机接口领域数据集，下面介绍一下由清华大学等多家研究机构联合提出的面向SSVEP-BCI应用程序的大型基准测试数据库--BETA。...清华大学生物医学工程系，中科院半导体所集成光电子学国家重点实验室、中国医学科学院北京协和医学院生物医学工程研究所等研究机构联合推出BETA数据库，BETA数据库--面向SSVEP-BCI应用程序的大型基准测试数据库...然而，在这一领域，公共数据库的数量仍然有限。因此，研究人员在研究中提出了一个面向BCI应用(BETA)的基准数据库。...该数据库由70名受试者的64通道脑电图(EEG)数据组成，这些受试者执行一个40个目标的提示拼写任务。BETA的设计等是为了满足实际应用的需求，它可以用作这些方案的试验平台。...在该项研究中，研究人员提出了一个面向SSVEP-BCI应用的大型BEnchmark数据库--BETA。BETA数据库包含执行拼写任务的70名受试者的数据。
其他人不能访问数据，因为它使用TSL协议加密通信，我将在下一个主题中解释它。 HTTPS的工作原理 它使用称为传输层安全（TLS）的加密通信协议，前身称为安全套接字层（SSL）。...2、私钥:此密钥用于解密由公钥加密的信息，并且不会在服务器之外共享。 ?...TLS 它是目前使用最多的协议，旨在促进互联网上通信的隐私、数据安全，TLS的使用案例是加密应用程序与服务器之间的通信、电子邮件、消息传递语音（VoIP）。...TLS的工作原理 任何要使用TSL的应用程序或网站，必须将TLS证书（也称为“ SSL证书”）安装到基本服务器上 。 它包含证书持有者、私钥和公钥的非常重要的信息，用于解密和加密通信。...CORS的工作原理 1、当站点发出获取请求以从外部服务器获取资源时，浏览器将添加一个标头，其中包含标有示例Origin的源：http://www.example.com。
1.3 无监督训练的极限挑战 R1-Zero版本完全摒弃监督微调数据，仅通过纯RL训练实现性能跃升： 对抗噪声鲁棒性：在输入数据中随机注入20%的噪声（如错误公式、矛盾条件），模型仍能保持78.3%...），例如在微积分问题中，对极限求解步骤的ε-δ语言使用规范性设置专项奖励项。...@1指标从89.4%提升至97.3%。...3.2 开源生态：从技术共享到社区共创 DeepSeek的开源策略包含三个层次： 全栈技术开放：以MIT协议开源模型权重、训练代码、数据处理工具链，包括： DeepSeek-R1 Toolkit：...MathPile-2024：包含800万数学推理样本的开源数据集，涵盖K-12至研究生级别内容。
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