# 前言 pytest可以支持对用例自定义标记， 可以把用例按自己的需要归类标记，比如按用例优秀级，标记一些smoke冒烟测试用例。...pytest 标记基本使用 test_m.py 用例内容 import pytest @pytest.mark.smoke def test_login(): pass def test_something...print: "xx333" test_a4: - name: a444 mark: aaa print: "xx444" 1.执行标记为 www 的用例 >pytest -m www -...test_n.yml xx333 .xx444 . ================= 2 passed, 2 deselected in 0.31s ================= 3.执行标记了...www并且也标记aaa的用例 >pytest -m "www and aaa" -s 4.执行没有标记www的用例 >pytest -m "not www" -s 5.执行标记了www或aaa的用例 >
答案就是加标记:@pytest.mark.smoke其中，@pytest.mark.这个是固定的，最后那个可以随便写，只需要在pytest.ini文件定义的时候对应即可。...例如：我们要执行`test_Login.py`文件中的`test_01_login`方法和`test_marker.py`文件中的`test_02`方法。...可以看到，首先我们在写代码的时候标记了对应用例的分组@pytest.mark.smoke。...然后我们去pytest.ini文件中做如下配置： 核心就是： markers = smoke: 用例分组描述, 名称自定义 然后我们去terminal中执行：pytest -m 'smoke...如果既想执行标记为smoke的用例，又想执行标记为usermanagement的用例怎么办呢？
[标记名]将运行有这个标记的测试用例 pytest -x 文件名：一旦运行到报错就停止运行 pytest –maxfail=[num]：当运行错误达到num的时候就停止运行 pytest执行-失败重新运行...= '' if __name__ == '__main__': pytest.main() skip使用场景 1.调试时不想运行这个测试用例 2.标记无法在某些平台上运行的测试功能 3.在某些版本中执行...，可以加条件skipIf，在满足某些条件下才希望通过，否则跳过这个测试 Xfail场景 1.功能测试尚未实施或尚未修复的错误，当测试通过时尽管预计会失败（标记为pytest.mark.xfail）,...他是一个xpass将在测试摘要中报告 2.你希望测试由于某种情况而就应该失败 解决： @pytest.mark.xfail 使用自定义标记mark只执行某部分用例 场景： 1.只执行符合要求的某一部分用例...-m：执行自定义标记的相关用例（使用命令执行） pytest -s test.py -m=search pytest -s test.py -m apptest pytest -s test.py
(my_teardown): assert 1 == 1 命令行执行命令： pytest test_case.py 运行结果： 命令行执行pytest用例，默认情况下.代表通过的用例，F代表失败的用例...如果想自定义测试结果，就可以使用pytest_report_teststatus钩子函数，将函数写在conftest.py文件里。...： pytest test_case.py 运行结果： 按照自定义结果显示在控制台里。...1、创建conftest.py文件 自定义参数化的钩子, 判断当测试用例传param参数时，生成参数化的用例。...(param): print("\n参数：" + str(param)) 3、打开命令行，输入执行命令： pytest -s -v test_case.py 运行结果： 3、更多Hooks函数
希望满足某些条件才执行某些测试用例，否则pytest会跳过运行该测试用例 实际常见场景：跳过非Windows平台上的仅Windows测试，或者跳过依赖于当前不可用的外部资源（例如数据库）的测试 @pytest.mark.skip...pytest.skip()函数基础使用 作用：在测试用例执行期间强制跳过不再执行剩余内容 类似：在Python的循环里面，满足某些条件则break 跳出循环 def test_function():...pytest.skip(msg="",allow_module_level=False) 当 allow_module_level=True 时，可以设置在模块级别跳过整个模块 #!...可以将 和 pytest.mark.skipif 赋值给一个标记变量 pytest.mark.skip 在不同模块之间共享这个标记变量 若有多个模块的测试用例需要用到相同的 或 skipif ，可以用一个单独的文件去管理这些通用标记...(self): print("测试标记") def test_def(self): print("测试标记") @skipmark def test_skip
pytest 比较常用的标记有: •skip：只有当某些条件得到满足时，才执行测试用例，否则跳过整个测试用例的执行；例如，在非Windows平台上跳过只支持Windows系统的用例；•xfail：因为一个确切的原因...，我们知道这个用例会失败；例如，对某个未实现的功能的测试，或者阻塞于某个已知Bug的测试； pytest默认不显示skip和xfail用例的详细信息，但我们可以通过 -r 选项来自定义这种行为：通常，我们使用一个字母作为一种类型的代表...def test_one(): assert Truedef test_two(): assert True xfail 标记用例为预期失败的 1.我们可以使用@pytest.mark.xfail...标记用例，表示期望这个用例执行失败； 用例会正常执行，只是失败时不再显示堆栈信息，最终的结果有两个：用例执行失败时（xfailed：符合预期的失败）、用例执行成功时（xpassed：不符合预期的成功）...============ 1 xfailed in 0.06s ============================== 1.xfail 它也可以接收一个python表达式，表明只有满足条件时才标记用例
前言 pytest.mark.skip可以标记无法在某些平台上运行的测试功能，或者您希望失败的测试功能 skip意味着只有在满足某些条件时才希望测试通过，否则pytest应该跳过运行测试。...当测试通过时尽管预计会失败（标有pytest.mark.xfail），它是一个xpass，将在测试摘要中报告。 pytest计数并分别列出skip和xfail测试。...或者，也可以通过调用来在测试执行或设置期间强制跳过pytest.skip（reason）功能： def test_function(): if not valid_config():...如果条件在收集期间评估为True，则将跳过测试函数，具有指定的原因使用-rs时出现在摘要中。 您可以在模块之间共享skipif标记。...有关更多信息，请参阅自定义测试集合。
接着上一篇pytest测试框架的分享 在上一篇主要讲解pytest的用例编写，但是我们在执行测试用例时，需要根据当前的测试情况执行不同类型的测试用例，所以我们需要了解相关命令参数来帮助我们更好的执行我们想执行的用例...= b 被标记的测试方法不再被执行 5.符合某个条件跳过执行 #!...= b #通过命令 pytest -v -s test_demo.py -m smoke 只执行标记了smoke的测试用例，一般用来区分用例，比如部分用用例冒烟，或者区分APP和Web等 只执行了其中两条...多线程执行测用例 pytest -v -n 2 #开两个线程执行测试用例 需要安装pytes-xdist插件，执行效果如下：前面标记是执行的线程 上面就是常用的命令参数，更多的参数可以用过pytest...明天更新关于pytest参数化使用。
、--cache-clear 3、自定义标记mark 1、运行上次失败用例 执行全部用例，第一次部分用例执行失败，此时当被测系统修复后，可执行上次失败的用例。...再次查看.pytest_cache的缓存文件夹 lastfailed文件，显示最新的用例失败的记录 nodeids文件，显示最新的用例节点 3、自定义标记mark pytest 可以支持自定义标记，...自定义标记可以把一个项目划分多个模块，然后指定模块名称执行。...示例二： 还是使用test_mark.py文件。 如果不想执行标记是case1，其他的都执行，直接取反即可。...如果想执行多个自定义标记的用例，可以用or 打开命令行，输入执行命令： pytest -s -m "case2 or case1" test_mark.py 运行结果： 执行自定义标记case1、case2
排布或设置测试的条件 通过调用某些函数或方法来采取行动 断言某些结束条件为真 测试框架通常与我们的测试断言挂钩，以便在断言失败时提供信息。例如，unittest 提供了许多有用的断言工具，开箱即用。...Pytest可以为测试创建标记，或自定义标签。一个测试可以有多个标签，可以用它们来细化控制哪些测试要运行。...当发现自己在整个项目中反复使用某个fixture时，我们可以将fixture从测试模块移动到更通用的fixture相关模块中。这样就可以将它们导入到任何需要它们的测试模块中。...例如，他们可能会测试超时行，不管是什么原因，当试图快速迭代一个新功能时，避免运行所有的慢速测试会很好。 Pytest可以为测试定义类别，并在运行套件时提供包括或排除类别的选项。...Pytest可以在命令行执行，在命令行执行的时候，可以带很多参数，下面介绍几种常用到的参数用法：（使用pytest --help可以看到命令参数的帮助文档） 不带参数执行 使用方法：pytest 或者
系列分享 Pytest系列（一）初次了解 Pytest(二)执行规则以及编写执行多条用例 Pytest(三)Pytest执行命令 Pytest(四)Pytest断言 Pytest(五)标记函数...正常的来说，我们通过标记可以完成用例不执行。但是有时候，我们需要有些特定的场景才可以跳过，那我们应该怎么来实现呢， Pytest 使用特定的标记 pytest.mark.skip 完美的解决了。...import pytest @pytest.mark.skip(reason='not exit') def test_co(): pass 执行下看下结果 pytest 使用 s 表示测试被跳过...=2') def test_co(): pass 结果为： 我们当1==2时候，这个明显是不成立的，那么这个用例就会执行 import pytest @pytest.mark.skipif...=2') def test_co(): pass 结果 实际中，比如用例需要依赖某个字段，这个字段默认为空，只有A用例把字段赋值成功后，B用例才可以执行，否则跳过， import pytest
希望满足某些条件才执行某些测试用例，否则 pytest 会跳过运行该测试用例。...实际常见场景：跳过非 Windows 平台上的仅 Windows 测试，或者跳过依赖于当前不可用的外部资源（例如数据库）的测试。...示例二： pytest.skip("", allow_module_level=False) 当 allow_module_level=True 时，可以设置在模块级别跳过整个模块。...，标记为xfail") if __name__ == "__main__": pytest.main(["-s", "test_xfail.py"]) 2、运行结果：3个测试用例全部执行成功。...跳过没有执行，并标记为xfail。
fixture 的调用 fixture 调用方式之autouse-true 如果所有的用例都需要执行的fixture，就没有必要再所有用例中通过传参的方式或者标记的方式，pytest的fixture提供了一种更为简洁的用例...，即在定义fixture的时候，将参数autouse设置为True时，则在执行用例的时候自动去加载，无需显示调用 import pytest@pytest.fixture(scope="function...，我们可以把和场景强相关的部分抽象成参数，通过对参数的赋值来驱动用例的执行。...@pytest.mark.parametrize 标记 源码中的定义 def parametrize(self, argnames, argvalues, indirect=False, ids=None...2, 3])def test_sample(input): assert input + 1 1.多个标记组合 如果一个函数标记了多个@pytest.mark.parametrize标记 @pytest.mark.parametrize
@pytest.mark.skipif(condition, reason="xxx") 「当condition为True则跳过，否则执行」 3、标记为预期失败函数 标记测试函数为失败函数 方法...： @pytest.mark.xfail(condition, reason="xx") 「当condition为True则将这条用例标记为xpassed，否则标记为passed」 4、重复测试...：0>较小的正数>较大的正数>无标记>较小的负数>较大的负数」 （6）用例相互依赖 场景：存在一个增删改查相关的操作功能，当增加操作用例失败时，删除、修改、查询操作不执行，这种场景该怎么来处理呢？...()对所依赖的用例进行标记，使用@pytest.mark.dependency(depends=["测试用例名称"]) 引用依赖,测试用例名称可以是多个 说明：当依赖的用例执行失败，被依赖的用例直接跳过...用例多存在多个依赖时，只要存在一个依赖失败，被依赖用例就跳过，所有依赖成功才执行 还有其他插件和功能可以自行在插件库进行探索。
此时，在执行pytest命令时，会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行。...ytest test_mod.py::TestClass::test_method 6.通过标记表达式执行 pytest -m slow 这条命令会执行被装饰器 @pytest.mark.slow 装饰的所有测试用例...，以Test开头的类内，以test_开头的方法 -可自定义 4 Pytest常用插件 插件列表网址：https://plugincompat.herokuapp.com 包含很多插件包，大家可依据工作的需求选择使用...False, ids=None, scope=None) 常用参数： argnames：参数名 argvalues：参数对应值，类型必须为list 当参数为一个时格式...：[value] 当参数个数大于一个时，格式为:[(param_value1,param_value2.....)
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架 。文本记录该框架的使用方法。...在执行pytest命令时，会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行。...包，在python 中执行代码 pytest.main("-s test_abc.py") 命令行模式 直接执行命令 pytest 文件路径／测试文件名 pytest ..../log.xml 当错误达到num时，停止测试 –maxfail=num 只运行有MARKEXPR(自定义）标记的测试 -m MARKEXPR 生成简略的指定需求的报告 -r option 函数数据参数化...'test_case05.py::Test02::test_10']) 多进程运行cases 当cases量很多时，运行时间也会变的很长，如果想缩短脚本运行的时长，就可以用多进程来运行。
pytest 通过装饰器「@pytest.fixture」将函数设置为固件，以便于在测试开始前和测试开始后执行相应的操作。...在函数中通过 yield 将同一个函数分为两部分，分别在测试前和测试后执行，避免遗漏资源的释放。 pytest 通过 conftest.py 文件进行数据共享，在其它文件中无需导入即可使用。...在测试文件中可以直接将使用装饰器 @pytest.fixture 标记的函数以同名参数的方法传入测试函数中，即可在测试函数中使用相应的功能。...[100%] 可以看到测试结果标记了测试进度...如果你使用 -s 参数来 print 函数的输出的话，就会看到当前所有的固件「Fixture」在每个测试函数开始和完成时都会执行一次，这不是很浪费资源吗，是否可以每次测试运行只执行一次固件呢，答案是可以的
, pytest-metadata Required-by: 3 生成报告 3.1 插件执行方式 使用如下命令在命令行执行： pytest --html=report.html 执行后，在当前目录下生成一个吗...可以使用--CSS选项在命令行上传递自定义CSS： $ pytest --html=report.html --css=highcontrast.css --css=accessible.css 6.2...*redact.* bar 6.4 其他摘要信息 可以使用pytest_html_results_Summary挂钩编辑Summary部分： from py.xml import html...("some string", name="Different title")) 还可以使用fixture extra直接在测试函数中添加内容，而不需要实现挂钩。...6.6 修改结果表 可以通过为表头和行实现自定义挂钩来修改报表的列； 以下示例conftest.py使用测试函数docstring添加描述列，添加可排序时间列，并删除链接列： from datetime
success""" assert True 这会导致测试在预期失败时被跳过并用特殊标签标记。...skipif 在 Pytest 中，您可以有条件地将测试标记为在某些特定条件下不执行 ： @pytest.mark.skipif('2 + 2 !...(): pass 当条件被评估为真时，测试在报告中收到一个“跳过”状态、一个标签和来自装饰者的描述。...Pytest 允许使用标记装饰器 @pytest.mark 。...如果存在多个严重性定义标签，则仅使用最后一个。 Steps and Scenarious status： 具有断言异常的步骤将被标记为失败。 测试执行期间抛出的其他异常将导致其状态中断。
Pytest的断言方式及应用场景 使用assert语句 断言预期的异常 断言预期的告警 利用上下文信息进行断言 自定义断言方式 使用assert语句进行断言 pytest允许使用python的标准assert...语句进行断言处理 采用assert断言时，可添加备注信息，当断言失败时，备注信息会以assertionerror抛出，并在控制台输出 import requests class TestAssert...断言预期的异常 在测试过程中，对某些方法进行测试时，预测输入某些特定数据，会抛出特定异常，若出现特定异常，则用例执行通过。...PS E:\python_interface_test\requests_practice> pytest -q ....4、使用标记函数检查异常 pytest.mark.xfail(raises=xx) import sys sys.path.append(".")
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