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仅当列包含特定值时，才使用另一个数据框更新数据框

当需要根据一个数据框中的特定值来更新另一个数据框时，可以使用条件语句和数据框的索引来实现。

首先，需要使用条件语句来筛选出包含特定值的行。可以使用逻辑运算符（如等于、大于、小于等）来构建条件。例如，假设我们有一个名为df1的数据框，其中包含一个名为"column1"的列，我们想要筛选出"column1"中值为特定值的行，可以使用以下代码：

condition = df1['column1'] == 特定值
filtered_df = df1[condition]

接下来，可以使用索引来更新筛选出的行。假设我们有另一个名为df2的数据框，我们想要使用df2中的值来更新filtered_df中的对应行，可以使用以下代码：

filtered_df['column2'] = df2.loc[condition, 'column2']

这样，filtered_df中的对应行的"column2"列就被更新为df2中对应行的值。

需要注意的是，以上代码中的"column1"和"column2"分别表示数据框中的列名，特定值表示需要匹配的特定值。

这种方法适用于需要根据特定值来更新数据框的场景，例如根据某个用户的ID来更新用户信息、根据某个产品的编号来更新产品信息等。

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